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調達フローでChatGPTにできること|サプライヤー対応や見積比較で試した結果
調達・購買業務における書類作成やデータ分析の負担を軽減したいと考えていませんか？
ChatGPTを活用すれば、見積比較や仕様書作成といった時間のかかる事務作業を大幅に効率化！
この記事では、調達実務における具体的な活用シーンから、導入時の注意点までを詳しく解説します。
🚀Yoomは調達業務を自動化できます
ChatGPTは非常に便利なツールですが、毎回ブラウザを開いて手動で見積書を貼り付けたり、回答をコピーするのは手間がかかるものです...。
その問題、Yoomで解決しちゃいましょう！
Yoomを使えば、メールやチャットで届いた情報を自動でAIが処理し、結果をスプレッドシートや管理システムに反映させることが可能です。
[Yoomとは]
データの転記作業という単調な業務から解放され、サプライヤーとの戦略的な交渉やコスト削減の企画立案といった、本来注力すべきコア業務に集中できるようになります。
興味を持った方は、以下のテンプレートを試してみては？
在庫管理・発注作業をサポートする自動化フローボット
■概要建設資材の在庫管理をGoogle スプレッドシートで行っているものの、在庫数の変動を常に目視で確認し、手作業で通知するのは手間がかかり、発注漏れのリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートで管理している建設資材の在庫数が設定した値を下回った際に、自動でOutlookから関係者へ通知を送信でき、在庫管理業務を効率化します。■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで建設資材の在庫管理を行っている担当者の方
- 在庫不足のアラート通知を手作業で行っており、手間や漏れに課題を感じている方
- 資材の在庫管理をより正確かつスムーズに行い、発注業務を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートの在庫数を常に監視する必要がなくなり、閾値に達した際に自動で通知が来るため、在庫確認の手間を省けます
- 在庫不足の見落としや通知の遅れといったヒューマンエラーを防ぎ、適切なタイミングでの資材発注をサポートし、安定した在庫管理を実現します
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとOutlookをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、在庫数が特定の閾値を下回った場合にのみ後続のアクションが実行されるよう条件分岐させます
- 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、指定した宛先に在庫が少なくなった旨を通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの設定では、実際に建設資材の在庫管理を行っている任意のスプレッドシートIDとタブ名を指定してください
- 分岐機能では、在庫数がどの数値を下回ったら通知を実行するか、任意の分岐条件を設定してください
- Outlookの設定では、通知メールの宛先や件名を任意の値で指定し、本文にはGoogle スプレッドシートから取得した資材名や在庫数などの情報を含めて作成してください
■注意事項- Google スプレッドシート、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要
月間の注文データファイルがフォームに提出されるたび、手作業で内容を確認し、OCRで文字を読み取り、さらにAIを使って発注予測を立てて関係部署へ通知する、といった一連の作業は時間と手間がかかるものです。
また、手作業による入力ミスや予測のばらつきも懸念されます。
このワークフローを活用すれば、フォームへのファイル提出をきっかけに、OCRによるデータ抽出、AIによる発注予測の生成、そしてDiscordへの通知までを自動化でき、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎月の注文データ処理と発注予測、関係者への通知に多くの時間を費やしている方
- OCRやAIを活用して発注業務の精度向上と効率化を目指している担当者の方
- Discordをチーム内の情報共有に活用し、迅速な意思決定を行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへのファイル提出からDiscordへの通知までの一連のプロセスが自動化されるため、手作業にかかっていた時間を他のコア業務に充てることができます。
- OCRによる文字抽出やAIによる予測生成をシステムが担うことで、手作業に起因する入力ミスや計算間違いといったヒューマンエラーの発生を抑えることができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、DiscordをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてフォームトリガーを選択し、「回答フォーム」に月間の注文データファイルが送信された際にフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「画像・PDFから文字を読み取る」アクションで提出されたファイルから注文データを抽出します。
- 続いて、オペレーションでテキスト生成機能を選択し、「発注予測を生成する」アクションで抽出データをもとにAIが発注予測を行います。
- 最後に、オペレーションでDiscordを選択し、「メッセージを送信」アクションで生成された発注予測を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーでは、実際に使用する売上データファイルが提出されるフォームを任意で設定してください。
- OCR機能では、処理する文字数に応じたアクションの選択、ファイルから抽出したい具体的な項目、使用するAIモデルの種類、そして読み取る書類の言語を任意で設定してください。
- テキスト生成機能では、生成する文字数に応じたアクションの選択、AIに与えるプロンプトの内容（例えば、過去のデータ傾向や考慮すべき点など）、発注予測を出力する際の言語を任意で設定してください。
- Discordへのメッセージ送信アクションでは、通知を送信したいチャンネルのIDや、送信するメッセージの具体的な内容（予測結果のサマリーや詳細へのリンクなど）を任意で設定してください。
■注意事項
- DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- Google スプレッドシートで建設資材の在庫管理を行っている担当者の方
- 在庫不足のアラート通知を手作業で行っており、手間や漏れに課題を感じている方
- 資材の在庫管理をより正確かつスムーズに行い、発注業務を改善したいと考えている方
- Google スプレッドシートの在庫数を常に監視する必要がなくなり、閾値に達した際に自動で通知が来るため、在庫確認の手間を省けます
- 在庫不足の見落としや通知の遅れといったヒューマンエラーを防ぎ、適切なタイミングでの資材発注をサポートし、安定した在庫管理を実現します
- はじめに、Google スプレッドシートとOutlookをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、在庫数が特定の閾値を下回った場合にのみ後続のアクションが実行されるよう条件分岐させます
- 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、指定した宛先に在庫が少なくなった旨を通知します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、実際に建設資材の在庫管理を行っている任意のスプレッドシートIDとタブ名を指定してください
- 分岐機能では、在庫数がどの数値を下回ったら通知を実行するか、任意の分岐条件を設定してください
- Outlookの設定では、通知メールの宛先や件名を任意の値で指定し、本文にはGoogle スプレッドシートから取得した資材名や在庫数などの情報を含めて作成してください
- Google スプレッドシート、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要
月間の注文データファイルがフォームに提出されるたび、手作業で内容を確認し、OCRで文字を読み取り、さらにAIを使って発注予測を立てて関係部署へ通知する、といった一連の作業は時間と手間がかかるものです。
また、手作業による入力ミスや予測のばらつきも懸念されます。
このワークフローを活用すれば、フォームへのファイル提出をきっかけに、OCRによるデータ抽出、AIによる発注予測の生成、そしてDiscordへの通知までを自動化でき、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎月の注文データ処理と発注予測、関係者への通知に多くの時間を費やしている方
- OCRやAIを活用して発注業務の精度向上と効率化を目指している担当者の方
- Discordをチーム内の情報共有に活用し、迅速な意思決定を行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへのファイル提出からDiscordへの通知までの一連のプロセスが自動化されるため、手作業にかかっていた時間を他のコア業務に充てることができます。
- OCRによる文字抽出やAIによる予測生成をシステムが担うことで、手作業に起因する入力ミスや計算間違いといったヒューマンエラーの発生を抑えることができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、DiscordをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてフォームトリガーを選択し、「回答フォーム」に月間の注文データファイルが送信された際にフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「画像・PDFから文字を読み取る」アクションで提出されたファイルから注文データを抽出します。
- 続いて、オペレーションでテキスト生成機能を選択し、「発注予測を生成する」アクションで抽出データをもとにAIが発注予測を行います。
- 最後に、オペレーションでDiscordを選択し、「メッセージを送信」アクションで生成された発注予測を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーでは、実際に使用する売上データファイルが提出されるフォームを任意で設定してください。
- OCR機能では、処理する文字数に応じたアクションの選択、ファイルから抽出したい具体的な項目、使用するAIモデルの種類、そして読み取る書類の言語を任意で設定してください。
- テキスト生成機能では、生成する文字数に応じたアクションの選択、AIに与えるプロンプトの内容（例えば、過去のデータ傾向や考慮すべき点など）、発注予測を出力する際の言語を任意で設定してください。
- Discordへのメッセージ送信アクションでは、通知を送信したいチャンネルのIDや、送信するメッセージの具体的な内容（予測結果のサマリーや詳細へのリンクなど）を任意で設定してください。
■注意事項
- DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要多品目の在庫管理を行う中で、毎日手作業で在庫数を確認し、発注数を算出する業務は担当者にとって大きな負担ではないでしょうか。特に仕入先が多岐にわたる場合、各社ごとに発注書を作成し、メールを用意する作業には多大な労力を要します。 このワークフローを活用すれば、毎日定刻にAIが在庫データをチェックし、適切な発注数の算出から発注書PDFの作成、メールの下書き作成までを自動で完結できます。これにより、発注漏れや在庫過多を防ぎつつ、スムーズな発注準備を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎日Google スプレッドシートの在庫表を確認し、手作業で発注書を作成しているECサイトの在庫管理担当者の方
- 過去のデータに基づいた最適な発注数を自動で算出することで、欠品リスクや過剰在庫を最小限に抑えたい経営者の方
- 最終的な送信内容の確認は人間が行いたいが、それまでの定型的な準備作業のみを効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- 毎日定刻にAIが在庫不足を自動検知するため、人間が在庫表を確認しにいく手間を省き、発注業務の開始を迅速化できます。
- データに基づきAIが推奨発注数を算出するため、計算ミスによる誤発注を防止し、常に最適な在庫水準を維持することが可能です。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、フローを起動したい任意の時間を設定します。
- 最後に、AIワーカーを用いて、在庫不足の検知から発注書のPDF作成からメール下書きまでを行うためのスキルを作成し、Google スプレッドシート、Gmailを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの検索設定では、在庫状況を管理しているシート名や、発注点となる基準値の列を正確に指定してください。
- AIワーカーの指示内容（プロンプト）にて、自社特有の発注数計算ロジックや、発注書PDFに記載すべき項目を詳細に定義することで、より精度の高いアウトプットが得られます。
- Gmailの下書き作成アクションでは、送信先の宛先設定などを、在庫データの仕入先情報と紐づくように設定してください。
■注意事項- Gmail、Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
■概要毎週の在庫確認や発注業務において、在庫状況の把握やメールの作成に多くの時間を費やしていませんか？データの集計から文面の作成までを手作業で行うと、情報の見落としやミスが発生するリスクもあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle スプレッドシートから在庫・需要データを自動で取得し、AIエージェント（AIワーカー）が最適な発注案を考えた上でGmailの下書きを自動作成します。最終的な確認は人間が行うため、精度を保ちつつ発注業務をスムーズに効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎週発生する在庫確認と発注メール作成の業務を自動化し、工数を削減したい担当者の方
- 在庫・需要予測に基づいた適切な発注案の作成をAIでサポートし、業務の標準化を図りたい管理職の方
- 自動で発注案を作成しつつ、誤送信を防ぐために最終的な送信判断は人の手で行いたい慎重な運用を希望する方
■このテンプレートを使うメリット- 在庫や需要データが定期的に自動集計され、Gmailの下書きが作成されるため、発注メール作成の手間を省き業務効率を向上させます。
- 最新のデータに基づきAIが自動で下書きを構成するため、手作業による転記ミスや発注漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールを選択し、「毎週起動」するように設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、在庫や需要データをもとに発注メールの下書き生成、Slack通知までを自動化するスキル（指示）の作成とツール・アクション設定を行います。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーは、任意の日時に起動するように設定できます。
- Google スプレッドシートの設定では、在庫数や需要予測、発注先リストが入力されているシートやセル範囲を任意で指定してください。
- AIワーカーのプロンプト（指示）を調整することで、自社の形式に合わせた丁寧なメール文面や簡潔な報告スタイルに変更することが可能です。
- Slackの通知先を個別の担当者や特定のチャンネルに設定し、確認漏れが起きないようカスタマイズしてください。
■注意事項- Gmail、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 毎日Google スプレッドシートの在庫表を確認し、手作業で発注書を作成しているECサイトの在庫管理担当者の方
- 過去のデータに基づいた最適な発注数を自動で算出することで、欠品リスクや過剰在庫を最小限に抑えたい経営者の方
- 最終的な送信内容の確認は人間が行いたいが、それまでの定型的な準備作業のみを効率化したいと考えている方
- 毎日定刻にAIが在庫不足を自動検知するため、人間が在庫表を確認しにいく手間を省き、発注業務の開始を迅速化できます。
- データに基づきAIが推奨発注数を算出するため、計算ミスによる誤発注を防止し、常に最適な在庫水準を維持することが可能です。
- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、フローを起動したい任意の時間を設定します。
- 最後に、AIワーカーを用いて、在庫不足の検知から発注書のPDF作成からメール下書きまでを行うためのスキルを作成し、Google スプレッドシート、Gmailを使用ツールとして設定します。
- Google スプレッドシートの検索設定では、在庫状況を管理しているシート名や、発注点となる基準値の列を正確に指定してください。
- AIワーカーの指示内容（プロンプト）にて、自社特有の発注数計算ロジックや、発注書PDFに記載すべき項目を詳細に定義することで、より精度の高いアウトプットが得られます。
- Gmailの下書き作成アクションでは、送信先の宛先設定などを、在庫データの仕入先情報と紐づくように設定してください。
- Gmail、Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- 毎週発生する在庫確認と発注メール作成の業務を自動化し、工数を削減したい担当者の方
- 在庫・需要予測に基づいた適切な発注案の作成をAIでサポートし、業務の標準化を図りたい管理職の方
- 自動で発注案を作成しつつ、誤送信を防ぐために最終的な送信判断は人の手で行いたい慎重な運用を希望する方
- 在庫や需要データが定期的に自動集計され、Gmailの下書きが作成されるため、発注メール作成の手間を省き業務効率を向上させます。
- 最新のデータに基づきAIが自動で下書きを構成するため、手作業による転記ミスや発注漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールを選択し、「毎週起動」するように設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、在庫や需要データをもとに発注メールの下書き生成、Slack通知までを自動化するスキル（指示）の作成とツール・アクション設定を行います。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーは、任意の日時に起動するように設定できます。
- Google スプレッドシートの設定では、在庫数や需要予測、発注先リストが入力されているシートやセル範囲を任意で指定してください。
- AIワーカーのプロンプト（指示）を調整することで、自社の形式に合わせた丁寧なメール文面や簡潔な報告スタイルに変更することが可能です。
- Slackの通知先を個別の担当者や特定のチャンネルに設定し、確認漏れが起きないようカスタマイズしてください。
- Gmail、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
▼1つで10人分の働き⁉️ Yoom「AIワーカー」解説動画はこちら
🤝調達・購買部門がChatGPTを活用すべき理由
調達部門においてChatGPTの導入メリットは、単なる作業効率化に留まりません。
これまでブラックボックス化しがちだった個人のスキルを組織全体の資産へと変え、調達プロセスの質を根本から底上げできる点にあります。
属人的なノウハウの標準化が見込める
ベテラン担当者が長年の経験で行ってきたサプライヤーの選定基準や価格交渉のロジックは、なかなか言語化されにくいものです。
ChatGPTに
- 過去の成功事例
- 交渉の経緯
- 調達価格の推移
などを提示することで、経験の浅い若手社員でもベテランに近い視点で業務を進められるようになります。
担当者による品質のばらつきが減り、チーム全体のボトムアップにもつながるのです。
書類作成の負担削減が期待できる
調達業務には、RFP（提案依頼書）や膨大なページ数の仕様書作成など、膨大な事務作業が伴います。
ゼロから作成するのは非常に時間がかかりますが、ChatGPTにプロジェクトの概要や必須要件を伝えるだけで、数分で精度の高いドラフトが完成。
担当者は作成作業から内容を精査する作業へシフトできるため、1案件あたりの処理時間が短縮され、より多くのプロジェクトを並行して推進できるようになるでしょう。
🛠️調達実務で役立つChatGPTの具体的な活用シーン
ChatGPTは、データの整理や論理的な思考が必要なドキュメント作成において、その真価を発揮してくれます。
複数社の見積書を解析した比較表の自動生成
各サプライヤーから届く見積書はフォーマットがバラバラで、比較表を作るだけでも一苦労。
ChatGPTを使えば、テキスト形式の見積データをコピー＆ペーストするだけで、
- 価格
- 納期
- 品質
- 保証条件
などを整理した比較表を短時間で出力できます。
単に数値を並べるだけでなく、総コストやリスク面での違いを定性的に分析させることも可能です。
RFP（提案依頼書）や調達仕様書の構成案作成
新規のシステム調達や役務契約において、どのような項目を盛り込むべきか迷うことは少なくありません。
ChatGPTに目的とスコープを提示すれば、一般的な業界標準に基づいた仕様書の構成案を提案。
例えば「クラウドサービス導入のためのセキュリティ要件」など、専門知識が必要な部分についても、たたき台となる文章を作成してくれるため、検討の漏れを最小限に抑えることができるんです！
サプライヤーとの交渉を有利に進めるシナリオ構築
価格交渉に臨む際、相手の出方を予測し、こちら側の論理を固めておくことは非常に重要です。
ChatGPTに「原材料価格の下落傾向」や「競合他社の動向」などの情報を与え、サプライヤー側が主張しそうな反論を想定したロープレを行うことが可能。
複数の交渉パターンをシミュレーションしておくことで、心理的な余裕を持って交渉に臨み、より有利な条件を引き出す確率を高められます。
🧪ChatGPTを使って、実際の調達フローを想定・検証してみた！
ここでは、実際にChatGPTを使用し、調達フローにおける代表的な3つのタスクをどの程度の精度で実行できるか、それを検証した結果をご紹介します。
①バラバラな見積書から比較表を作成
まずは、 3社の異なるフォーマットの見積テキスト（総額、単価、納期、支払条件）を読み込ませ、比較表を作成してみます。
検証プロンプト（一部抜粋）
あなたはBtoB業務で使う見積比較のアシスタントです。
A社・B社・C社の3社分の見積書を添付します。
各社ごとに、次の項目を抜き出し・整理してください。
・総額（税込 or 税抜も分かる場合は明記）
・主要な単価（最も金額インパクトの大きい項目を1〜3つ）
・納期（何営業日・何週間後など、比較しやすい形に正規化）
・支払条件（支払サイト、前払い・後払い、分割の有無など）
そのうえで、Markdown形式の比較表を作成してください。
表作成後、次の観点で分析コメントを書いてください。
1. 最も納期が短い会社はどこか
2. 納期と価格（総額・単価）のバランスを踏まえたとき、どの会社が最も妥当か
3. 緊急性が高い場合／コストを最重視する場合 それぞれのおすすめを簡潔に示すこと
注意点：
・見積テキスト中に情報が見つからない項目は、表では「不明」と記載してください。
・通貨や税込／税抜の前提が異なる場合は、その旨をコメントで補足してください。
出力結果
わずか5秒ほどで、見積書の内容を表形式で完璧に整理してくれました！
単なる価格比較だけでなく、
- 最も納期が短いのはB社（実際の導入開始日は多少後ろ倒しになる可能性あり）
- 納期と価格のバランスがいいのはA社
- コストを最重要と考えるならC社
といった多角的な示唆を提示。
条件による比較・分析は地味に時間がかかるので、このプロセスをAIに任せられるのは非常に助かりますね。
実務でも即戦力になるレベルだと感じます。
②対サプライヤー交渉用のロールプレイング
次に、5%のコストダウンを目指す調達担当者と、原材料高騰を理由に値上げを要求するサプライヤーの対話をシミュレーションしてみましょう。
検証プロンプト（一部抜粋）
あなたは、製造業向け部品を扱う「経験豊富なサプライヤー営業担当」です。
私は、同じ部品を継続的に発注している「調達担当者」です。
これから、私とあなたで価格交渉のロールプレイングを行います。
ステップ：
1. まず、一問一答形式で、私が次のように主張したところから会話を始めてください。
2. あなたはサプライヤー営業として、この発言に具体的な根拠を示しながら反論してください。
3. その後、私（調達担当）とあなた（サプライヤー営業）の対話を、5〜8往復程度のロールプレイとして自動生成してください。
4. 最後に、お互いが歩み寄った「妥協点」を明確に示してください。
5. 会話を終える旨を私が投稿したら、「今回の交渉のポイント」を箇条書きで3〜5点まとめてください。
検証結果
投稿した指示通りの一問一答形式で、ChatGPTは
- 製造過程での加工コスト上昇
- 納入物流費が前年より約10％増加
- 結果、原稿価格の維持を希望
と反論。
これに対し、こちらが【契約期間の延長】をカードとして出すと、「それなら2%の削減なら検討できる」と譲歩案を引き出すことができました！
近年の物価高の影響も考慮された、非常にリアルな予行演習ができたと感じます。
最後は第三者の目線で今回の総評を提示。
価格以外の取引カードを用意しておくと、交渉可能な範囲が広がるというかなり実用性の高いアドバイスが得られました！
③専門用語が並ぶIT調達仕様書の抜け漏れチェック
最後は、作成途中のシステム開発仕様書に、ITガバナンスや保守の観点から欠けている項目がないかを確認してみましょう。
検証プロンプト（一部抜粋）
あなたはエンタープライズ企業のITガバナンスとシステム調達に精通したコンサルタントです。これから「システム開発・導入仕様書（ドラフト）」のテキストを渡します。
このドラフトを読み、エンタープライズ企業がITシステムを導入する際に一般的に求められるITガバナンス・セキュリティ・保守運用の観点から、抜け漏れ・記載不足をチェックしてください。
▼チェックしてほしい主な観点
1. SLA（サービスレベル合意）
2. バックアップ・災害対策
3. セキュリティ・脆弱性対応
〜〜
▼出力してほしい内容
1. 「仕様書内に既に記載があるが、内容が不十分・あいまいな項目」
2. 「仕様書内にほとんど記載がなく、追加が望ましい項目」
3. 重要度の高い指摘トップ3
4. 参考となる追記例
検証結果
ChatGPTは仕様書内の文言を正確に把握し、
- 多要素認証（MFA）、SSO、権限管理、特権ユーザー管理などの要件が不足
- 重大障害時の夜間休日対応可否、緊急連絡経路が定義されていない
- 修正リードタイムや緊急修正版リリース基準が不明
といった、専門的かつシステム上重要なポイントを複数指摘。
そこから改善対応の優先度が高いトップ3をピックアップ。
記載内容のアドバイスまで提案してくれたため、人の目では見落としがちな細かい要件のチェックに限らず、仕様書全体のブラッシュアップにも非常に有効です！
検証を終えて
3つの検証を実際に行った結果、簡単な指示テキストだけで提示した情報の文脈を適切に読み取り、期待以上の結果を打ち出してくれました！
特に、長文テキストおよび画像読み取りの処理スピードには圧倒されます。
個人の所感として、情報の要約や膨大な見積書・仕様書の分析・比較は、積極的にAIの力を活用した方がいいと評価しました。
一方、感情の機微が影響するロープレは、実際に同じような答えが先方から返ってくるとは限らないため、あくまで交渉の経験値を上げるための相手として位置付けた方が良さそうでした。
ChatGPTの「ここが自社にとって活かせそうだ！」というところをいいとこ取りしていけば、今後の調達業務における各プロセスにおいて、作業工数の削減と手動操作の負担削減が期待できるでしょう。
⚠️調達業務でChatGPTを利用する際の注意点
ChatGPTは非常に強力ですが、リスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが導入の絶対条件です。
機密情報の漏洩を防ぐためのルール設定
最も大きなリスクは、入力した社内の機密データがAIの学習に利用され、外部に漏洩することです。
無料版や個人向けのPlusプランをデフォルト設定のまま使用すると、送信した情報がOpenAI側の学習データとして蓄積される可能性があります。
企業で導入する場合は、「モデルの改善」をオフにするか、データ学習を行わないことが保証されている法人向けプランを契約することが推奨されます。
ハルシネーションへの対策
AIはハルシネーションを出力することがあります。
特に
- 特定のサプライヤーの財務状況
- 最新の市況価格
- 法律の細部
などについては、AIが間違った情報を生成するリスクが拭えません。
ChatGPTが作成した回答をそのまま契約書や上申書に使うのではなく、必ず担当者が一次情報（公式サイトや公的資料）と照らし合わせてファクトチェックを行う運用プロセスを構築してください。
📝まとめ
ChatGPTは、調達業務における事務作業の負担を軽減し、担当者がより戦略的な業務に集中するための強力な武器となります。
見積比較の自動化や交渉シナリオの構築など、実務への活用範囲は非常に広大です。
一方で、セキュリティ設定や情報の正確性には細心の注意を払う必要があることも忘れてはいけません。
まずはAI利用のルールを整え、スモールステップで活用を始めてみてはいかがでしょうか？
🛠️Yoomでできること
Yoomのテンプレートを使えば、毎日自動で最新情報を収集して要約したり、特定のメールが届いた時だけChatGPTに解析させたりすることが可能です。
情報収集や初期解析というルーチンワークから解放され、より深い市場分析や戦略立案に集中できるようになります。
以下のテンプレートを使って、手軽に業務プロセスの自動化を体験してみてください！
■概要日々の注文情報を基にした発注予測、手作業で行っていませんか？
Google スプレッドシートを確認し、予測を立て、関係者にMicrosoft Teamsで通知するのは手間がかかる作業であり、予測の精度や通知の確実性にも課題を感じることがあるかもしれません。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle スプレッドシートから注文情報を自動取得し、AIが発注予測を生成、その結果をMicrosoft Teamsへ自動通知することで、これらの業務を効率化し、担当者の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートの注文情報から定期的に発注予測を行っている方
- AIを活用した発注予測とMicrosoft Teamsへの自動通知に関心がある方
- 手作業による発注業務のミスを減らし、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる予測、Microsoft Teamsへの通知までの一連の流れを自動化し、手作業の時間を削減できます。
- AIによる客観的な発注予測と自動通知により、手作業に伴う予測のばらつきや通知漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、発注予測に必要な注文情報を取得します。
- 次に、オペレーションで、テキスト生成機能の「発注予測を生成する」アクションを設定し、取得した情報を基にAIが発注予測を生成します。
- 最後に、オペレーションで、Microsoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された発注予測を指定のチャネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、このワークフローを実行したい任意の日時（例：毎営業日の午前9時、毎週月曜日の午前10時など）を設定してください。
- Google スプレッドシートで「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして発注予測に利用するデータ範囲や抽出条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能で「発注予測を生成する」アクションでは、AIに与える指示（プロンプト）、生成する予測内容の文字数に応じたアクション、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Microsoft Teamsで「チャネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を送信する先のチームID、チャネルID、そして送信するメッセージの内容（予測結果のフォーマットや追加情報など）を任意で設定してください。
■注意事項- Microsoft Teams、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要在庫の入出庫管理において、将来の在庫不足を予測して発注業務を行うのは手間がかかる作業ではないでしょうか。目視での確認では見落としが発生したり、発注タスクの作成が遅れてしまったりすることもあります。このワークフローは、AIエージェント（AIワーカー）が入出庫管理表を定期的に分析し、在庫不足を予測して発注タスクを自動で作成するため、こうした課題を削減し、欠品リスクの低減に繋がります。■このテンプレートをおすすめする方- 在庫管理や発注業務を担当しており、定期的な確認作業に手間を感じている方
- AIエージェントを活用して、より高度な入出庫管理の自動化を実現したい方
- 欠品による機会損失を防ぎ、在庫管理業務を効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- 週に一度、AIが自動で入出庫管理表を分析し発注タスクを作成するため、これまで手作業で行っていた確認・入力業務の時間を短縮できます。
- システムが自動で処理を行うことで、在庫確認の見落としや発注タスクの作成漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとAsanaをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、ワークフローを起動したい曜日や時間などを設定します。
- 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を選択し、Google スプレッドシートの入出庫管理表データをもとに在庫不足を予測してAsanaに発注タスクを作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、ワークフローを起動する曜日や時間帯などを任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、分析の条件や予測の基準など、業務に合わせて任意の内容にカスタムできます。
- 在庫管理表として連携するGoogle スプレッドシートのファイルやシートは、実際に管理しているものを任意で設定してください。
- Asanaのタスク作成対象のプロジェクトや担当者なども任意で設定できます。
■注意事項- Google スプレッドシート、AsanaのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要日々の在庫管理において、在庫状況のチェックや仕入先ごとの発注リスト作成は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか？特に商品数が多い場合、確認漏れによる在庫不足が引き起こす機会損失は大きな課題となります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに保存された最新の在庫データをAIが毎日自動で解析し、発注が必要な商品を仕入先ごとに整理してSlackへ通知します。これにより、在庫確認の自動化を実現し、スムーズな発注業務への移行をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎日手作業で在庫データを確認し、発注が必要な商品を抽出する業務に負担を感じている在庫管理担当者の方
- 複数の仕入先へ発注を行っており、発注リストを仕入先ごとに整理する手間を省きたいECサイト運営者の方
- 在庫不足による機会損失を防ぐため、AIを活用した効率的な在庫管理体制を構築したい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット- 毎日決まった時間にAIが在庫状況を判断するため、確認漏れを防ぎ、在庫不足による機会損失のリスクを軽減できます。
- AIが仕入先ごとに発注情報を整理してSlackへ通知するため、担当者が情報を精査する時間を短縮し、迅速な発注が可能です。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、毎日10時にフローが起動するように設定します。
- 次に、在庫データの解析と発注リストの作成を行うためのマニュアルを作成し、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションと、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
- 最後に、AIワーカーによって整理された仕入先ごとの発注情報が、Slackの指定したチャンネルに通知されます。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの設定では、在庫データが管理されているスプレッドシートのIDやシート名を正しく指定してください。
- AIワーカーのマニュアル設定では、「在庫数が◯個以下の場合に発注対象とする」といった具体的な判断基準を指示に加えることで、より精度を高めることが可能です。
- Slackの通知先は、担当部署のチャンネルや自身のダイレクトメッセージなど、運用に合わせて任意に設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
Google スプレッドシートを確認し、予測を立て、関係者にMicrosoft Teamsで通知するのは手間がかかる作業であり、予測の精度や通知の確実性にも課題を感じることがあるかもしれません。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle スプレッドシートから注文情報を自動取得し、AIが発注予測を生成、その結果をMicrosoft Teamsへ自動通知することで、これらの業務を効率化し、担当者の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの注文情報から定期的に発注予測を行っている方
- AIを活用した発注予測とMicrosoft Teamsへの自動通知に関心がある方
- 手作業による発注業務のミスを減らし、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる予測、Microsoft Teamsへの通知までの一連の流れを自動化し、手作業の時間を削減できます。
- AIによる客観的な発注予測と自動通知により、手作業に伴う予測のばらつきや通知漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、発注予測に必要な注文情報を取得します。
- 次に、オペレーションで、テキスト生成機能の「発注予測を生成する」アクションを設定し、取得した情報を基にAIが発注予測を生成します。
- 最後に、オペレーションで、Microsoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された発注予測を指定のチャネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、このワークフローを実行したい任意の日時（例：毎営業日の午前9時、毎週月曜日の午前10時など）を設定してください。
- Google スプレッドシートで「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして発注予測に利用するデータ範囲や抽出条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能で「発注予測を生成する」アクションでは、AIに与える指示（プロンプト）、生成する予測内容の文字数に応じたアクション、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Microsoft Teamsで「チャネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を送信する先のチームID、チャネルID、そして送信するメッセージの内容（予測結果のフォーマットや追加情報など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Microsoft Teams、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- 在庫管理や発注業務を担当しており、定期的な確認作業に手間を感じている方
- AIエージェントを活用して、より高度な入出庫管理の自動化を実現したい方
- 欠品による機会損失を防ぎ、在庫管理業務を効率化したいと考えている方
- 週に一度、AIが自動で入出庫管理表を分析し発注タスクを作成するため、これまで手作業で行っていた確認・入力業務の時間を短縮できます。
- システムが自動で処理を行うことで、在庫確認の見落としや発注タスクの作成漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、Google スプレッドシートとAsanaをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、ワークフローを起動したい曜日や時間などを設定します。
- 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を選択し、Google スプレッドシートの入出庫管理表データをもとに在庫不足を予測してAsanaに発注タスクを作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、ワークフローを起動する曜日や時間帯などを任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、分析の条件や予測の基準など、業務に合わせて任意の内容にカスタムできます。
- 在庫管理表として連携するGoogle スプレッドシートのファイルやシートは、実際に管理しているものを任意で設定してください。
- Asanaのタスク作成対象のプロジェクトや担当者なども任意で設定できます。
- Google スプレッドシート、AsanaのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎日手作業で在庫データを確認し、発注が必要な商品を抽出する業務に負担を感じている在庫管理担当者の方
- 複数の仕入先へ発注を行っており、発注リストを仕入先ごとに整理する手間を省きたいECサイト運営者の方
- 在庫不足による機会損失を防ぐため、AIを活用した効率的な在庫管理体制を構築したい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎日決まった時間にAIが在庫状況を判断するため、確認漏れを防ぎ、在庫不足による機会損失のリスクを軽減できます。
- AIが仕入先ごとに発注情報を整理してSlackへ通知するため、担当者が情報を精査する時間を短縮し、迅速な発注が可能です。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、毎日10時にフローが起動するように設定します。
- 次に、在庫データの解析と発注リストの作成を行うためのマニュアルを作成し、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションと、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
- 最後に、AIワーカーによって整理された仕入先ごとの発注情報が、Slackの指定したチャンネルに通知されます。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、在庫データが管理されているスプレッドシートのIDやシート名を正しく指定してください。
- AIワーカーのマニュアル設定では、「在庫数が◯個以下の場合に発注対象とする」といった具体的な判断基準を指示に加えることで、より精度を高めることが可能です。
- Slackの通知先は、担当部署のチャンネルや自身のダイレクトメッセージなど、運用に合わせて任意に設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典1：OpenAI
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
