フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Notionに追加する

■概要

フォームで収集したアンケート結果の集計や分析に、多くの時間と手間をかけていませんか。手作業でのデータ転記や内容の把握は、非効率であるだけでなく入力ミスを招く原因にもなります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると、その内容をDeepSeekが自動で解析・要約し、結果をNotionのデータベースへ追加するため、一連の作業を自動化し、業務を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• フォームで集めたアンケートの分析や転記作業を効率化したいと考えている方
• DeepSeekとNotionを活用し、手作業での連携に課題を感じているマーケティング担当者の方
• 顧客やユーザーの声を収集し、サービス改善などに活用する仕組みを構築したい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム送信後のアンケート内容の解析からNotionへの転記までが自動化され、手作業にかかっていた時間を短縮できます。
• 手作業によるデータの転記ミスや、アンケート内容の解釈のばらつきを防ぎ、ヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DeepSeekとNotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、作成したアンケートフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。
3. 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け取った内容を解析・要約するよう指示します。
4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のデータベースに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルや、どのような内容を解析・要約させたいかに応じて、メッセージ（プロンプト）を任意で設定してください。
• Notionにレコードを追加する際、特定の情報を固定値として入力したり、フォームやDeepSeekから取得した情報を変数として動的に埋め込んだりするなど、出力内容を柔軟に設定できます。

■注意事項‍

• DeepSeekとNotionをYoomと連携してください。