■概要
フォームで収集したアンケート結果の分析や、データベースへの転記作業に手間を感じていませんか。一件ずつ内容を確認し、手作業で入力するのは時間がかかるだけでなく、対応の遅れや入力ミスにもつながりかねません。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でDeepSeekが内容を解析し、その結果をAirtableのデータベースへ即座に追加できるため、こうした課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで集めたアンケート結果の分析やデータ入力を効率化したいと考えている方
- DeepSeekを活用して、定性的な顧客の声をデータとして蓄積・活用したいマーケターの方
- Airtableを顧客データベースとして利用しており、手作業での情報更新を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信からDeepSeekでの解析、Airtableへの追加までが自動化され、手作業での転記や分析にかかっていた時間を短縮できます。
- システムが自動で処理を行うため、手作業によるコピー＆ペーストのミスや、Airtableへの入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、DeepSeekとAirtableをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「アンケートフォーム」が送信されたらフローが起動するように設定します。
- 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を解析するように設定します。
- 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」アクションを設定し、フォームの回答内容やDeepSeekの解析結果をデータベースに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、アンケート結果をどのように解析させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。
- Airtableの「レコードを作成」アクションでは、前工程から取得した情報を、Airtable側の任意のフィールドにマッピングすることができます。
■注意事項
- Airtable、DeepSeekをYoomと連携してください。
.avif){kind=small}
