■概要
棚卸の度にGoogle スプレッドシートの情報更新と分析を手作業で行うのは、手間と時間がかかり、ミスも発生しやすいのではないでしょうか。特に定期的な作業だからこそ、より効率化したいと感じている方も多いはずです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートでの棚卸情報更新をトリガーに、AIによる分析と結果の自動更新を実現し、こうした課題の解決を後押しします。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで棚卸管理を行い、手作業での情報更新に手間を感じている方
- 棚卸データをもとにAIを活用した分析を行い、業務効率を向上させたいと考えている方
- 定期的な棚卸業務の自動化により、ヒューマンエラーを削減し精度を高めたい方
■このテンプレートを使うメリット
- 棚卸情報が更新されるとAIが自動で分析し結果を記録するため、これまで手作業で行っていた一連の作業時間を短縮できます。
- 手作業によるデータの転記や分析時の入力間違い、計算ミスといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、棚卸情報が記載されたシートを指定します。
- 次に、オペレーションとしてGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、分析に必要な棚卸データを取得します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したデータをもとに分析を行うよう指示します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定および各種オペレーションでは、実際に棚卸情報を管理しているスプレッドシートや、分析結果を記録したいシートを任意で指定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、実行したい分析内容に合わせて、プロンプトを自由にカスタマイズできます。定型的な指示だけでなく、フローの前段階で取得した棚卸データなどの情報を変数としてプロンプト内に組み込むことも可能です。
- Google スプレッドシートへ分析結果を追加するオペレーションでは、対象のスプレッドシートとシートを任意で指定できるだけでなく、どの列にAIの分析結果を割り当てるか、あるいは固定の値を設定するかなど、柔軟に設定をカスタムできます。
■注意事項
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
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