■概要
サーバーログの管理は重要ですが、Dropboxへのアップロード後の手作業による内容確認、異常分析、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業は手間がかかるのではないでしょうか。また、これらの手作業はヒューマンエラーを引き起こす可能性も潜んでいます。このワークフローを活用すれば、Dropboxにサーバーログファイルがアップロードされると、OCR処理、AIによる異常分析、Google スプレッドシートへの追加までを自動化でき、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Dropboxでサーバーログを管理し、手作業での分析や転記に課題を感じている情報システム担当者
- サーバーログから迅速に異常を検知し、対応速度を向上させたいと考えているインフラエンジニアの方
- Google スプレッドシートでのログ管理を効率化し、業務負荷を軽減したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- DropboxへのファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録までの一連の作業が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手作業によるOCRの読み取りミスや、分析結果の転記漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、DropboxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでDropboxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルをダウンロードします。
- 続けて、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。
- さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキスト情報を元に異常分析を行います。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる分析結果などを指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Dropboxのトリガー設定では、監視対象とするフォルダを任意で指定することが可能です。
- OCR機能のオペレーション設定では、ログファイルの中から抽出したい特定の項目（エラーコード、日時など）を任意で設定できます。
- AI機能のオペレーション設定では、異常分析を行うための指示（プロンプト）を自由にカスタマイズでき、抽出したログ情報などを変数として組み込むことも可能です。
- Google スプレッドシートへのレコード追加では、どの列にどの情報（AIの分析結果、ファイル名、抽出日時など）を記録するかを柔軟に設定できます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
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