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TogglでTime Entryが作成されたら、AIワーカーで分析し最適なタグを自動で付与する
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Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
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と
Toggl
を自動連携できます。
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■概要
Togglで日々の工数を記録する際、Time Entryごとに適切なタグを手作業で付与するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、どのタグを付けるべきか迷ったり、付け忘れたりすることもあるかもしれません。 このワークフローを活用すれば、TogglでTime Entryが作成されたタイミングで、AIワーカーがその内容を分析し、最適なタグを自動で付与することが可能です。これにより、工数管理の精度向上と効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • TogglでのTime Entry作成後、手作業でのタグ付けに手間を感じている方
  • AIワーカーを活用して、Togglでの工数分析やタグ付けを自動化したい方
  • 工数管理の抜け漏れを防ぎ、データ精度を高めたいプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • TogglでTime Entryが作成されるとAIワーカーが最適なタグを自動付与するため、手作業でのタグ付け時間を削減できます。
  • タグの付け忘れや判断ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、工数データの精度と一貫性を保つことに繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、TogglをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでTogglを選択し、「New Time Entry」アクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Togglで作成されたTime Entryの内容を分析して最適なタグを付与するための指示を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Togglのトリガー設定では、対象としたい任意のWorkspace IDと、WebhookのDescriptionを設定してください。
  • AIワーカーのオペレーション設定では、利用したい任意のAIモデルを選択し、作業内容からどのようなタグを付与してほしいか、具体的な指示内容を任意で設定してください。
■注意事項
  • TogglとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 
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