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【ノーコードで実現】AIで倉庫管理業務を自動化する方法
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
「日々の在庫変動を手作業で記録し、発注点を見極めるのが大変…」
「膨大な入出庫データから需要を予測し、適正在庫を維持するのに多くの時間と労力を費やしており、時にはヒューマンエラーも発生してしまう…」
このように、複雑で時間のかかる倉庫管理業務に課題を感じていませんか？
もし、AIが倉庫の在庫データや入出庫履歴を自動で分析し、需要予測や発注点管理をインテリジェントにサポートしてくれる仕組みがあれば、これらの悩みから解放され、欠品や過剰在庫といったリスクを効果的に低減し、より戦略的な在庫管理や物流プロセスの改善といったコア業務に集中できる貴重な時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に設定でき、導入の手間や時間もかかりません。
ぜひこの機会にAIを活用した倉庫管理の自動化を導入して、日々の業務をもっと楽に、そして効率的に進めていきましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには倉庫の在庫情報をAIで管理する業務フロー自動化のテンプレートを用意しています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
AIによる倉庫管理業務の自動化テンプレート
ここでは、AIを活用して倉庫管理業務を自動化し、日々のオペレーションを効率化する具体的なテンプレートを紹介します。
これにより、在庫データの収集、分析、そして関係者への通知といった一連のプロセスをスムーズに連携させることが可能になり、手作業による負担軽減やヒューマンエラーの防止、迅速な意思決定が可能です。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
AI分析結果をチャットツールに通知する
スプレッドシートサービスなどから取得した倉庫の在庫情報をAIで分析し、その結果や必要なアラートをSlackのようなチャットツールに自動で通知するフローです。
在庫状況のリアルタイムな把握やチーム内での迅速な情報共有、そして素早い意思決定を力強くサポートします。
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
AI分析結果をメールで通知する
Notionのようなドキュメント管理サービスやデータベースに保管された倉庫情報をAIが定期的に分析し、その結果をまとめたレポートや重要なアラート（例えば在庫僅少通知など）をGmailなどのメールサービスへ自動送信できるフローです。
関係者へのタイムリーな情報共有を確実に行い、見落としを防ぎながら効率的なコミュニケーションを実現します。
■概要
日々の倉庫在庫情報をNotionで管理し、その情報を基に通知を作成・送信する作業は、繰り返しが多く手間がかかる業務ではないでしょうか。手作業による情報取得や転記は、ミスが発生しやすく、重要な在庫管理業務において見過ごせない課題です。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから在庫情報を自動取得し、AIが内容を整理、そしてGmailで関係者に通知するまでの一連の流れを自動化でき、これらの課題を効率的に解決します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで在庫情報を管理し、日次や週次での確認・報告業務がある担当者の方
- AIを活用して在庫データの分析や要約、通知文作成を効率化したいと考えている方
- 手作業による在庫情報の確認やGmailでの通知作成に時間を要し、ミスを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに基づいてNotionからの情報取得、AIによる処理、Gmailでの通知が自動実行されるため、手作業の時間を削減できます。
- 手作業による情報の見落としや転記ミス、通知の遅延といったヒューマンエラーを防ぎ、在庫管理の正確性を向上させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー機能」を選択し、「スケジュールトリガー」アクションで在庫情報を取得したい日時や頻度（毎日、毎週特定曜日など）を設定します。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで管理している在庫情報のデータベースやテーブルを指定します。
- 続いて、オペレーションで「AI機能」を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報から通知内容や管理用サマリーを作成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションでAIが生成したテキストを本文に含め、指定した宛先にメールを自動送信するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、在庫情報を取得・通知したい具体的な日時、曜日、繰り返し頻度などを、実際の運用に合わせて柔軟に設定してください。
- Notionの「複数のレコードを取得する」設定では、対象のデータベースIDや、特定の条件（例：在庫数が一定以下のアイテムのみ）に合致するレコードのみを取得するようにフィルター条件をカスタムしてください。
- AI機能の「テキストを生成する」設定では、Notionから取得した在庫情報（アウトプット）をどのように処理し、どのような文章（例：在庫僅少アラートや在庫サマリーレポートなど）を生成するかを明確にし、プロンプトを工夫して設定してください。
- Gmailの「メールを送る」設定では、通知先のメールアドレス、件名、本文の内容を、固定値やNotionまたはAI機能からのアウトプット情報を活用して、用途に合わせてカスタムしてください。
■注意事項
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要
日々の倉庫在庫情報をNotionで管理し、その情報を基に通知を作成・送信する作業は、繰り返しが多く手間がかかる業務ではないでしょうか。手作業による情報取得や転記は、ミスが発生しやすく、重要な在庫管理業務において見過ごせない課題です。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから在庫情報を自動取得し、AIが内容を整理、そしてGmailで関係者に通知するまでの一連の流れを自動化でき、これらの課題を効率的に解決します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで在庫情報を管理し、日次や週次での確認・報告業務がある担当者の方
- AIを活用して在庫データの分析や要約、通知文作成を効率化したいと考えている方
- 手作業による在庫情報の確認やGmailでの通知作成に時間を要し、ミスを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに基づいてNotionからの情報取得、AIによる処理、Gmailでの通知が自動実行されるため、手作業の時間を削減できます。
- 手作業による情報の見落としや転記ミス、通知の遅延といったヒューマンエラーを防ぎ、在庫管理の正確性を向上させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー機能」を選択し、「スケジュールトリガー」アクションで在庫情報を取得したい日時や頻度（毎日、毎週特定曜日など）を設定します。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで管理している在庫情報のデータベースやテーブルを指定します。
- 続いて、オペレーションで「AI機能」を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報から通知内容や管理用サマリーを作成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションでAIが生成したテキストを本文に含め、指定した宛先にメールを自動送信するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、在庫情報を取得・通知したい具体的な日時、曜日、繰り返し頻度などを、実際の運用に合わせて柔軟に設定してください。
- Notionの「複数のレコードを取得する」設定では、対象のデータベースIDや、特定の条件（例：在庫数が一定以下のアイテムのみ）に合致するレコードのみを取得するようにフィルター条件をカスタムしてください。
- AI機能の「テキストを生成する」設定では、Notionから取得した在庫情報（アウトプット）をどのように処理し、どのような文章（例：在庫僅少アラートや在庫サマリーレポートなど）を生成するかを明確にし、プロンプトを工夫して設定してください。
- Gmailの「メールを送る」設定では、通知先のメールアドレス、件名、本文の内容を、固定値やNotionまたはAI機能からのアウトプット情報を活用して、用途に合わせてカスタムしてください。
■注意事項
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AI分析結果をスプレッドシートやデータベースに記録する
Microsoft Excelなどのスプレッドシートサービスから取得した倉庫情報をAIで詳細に分析・加工し、その整理された結果をGoogle スプレッドシートのような別のスプレッドシートサービスやデータベースに自動で記録・蓄積できるフローです。
データの一元管理を推進し、さらなる分析やレポート作成のための強固なデータ基盤を簡単に構築します。
■概要
毎日のMicrosoft Excelからの在庫情報取得、AIでの管理、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に手間を感じていませんか。 手作業によるデータ入力は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのヒューマンエラーも発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelからの在庫情報取得、AIによる情報整理、Google スプレッドシートへの自動記録を自動化することで、課題を解消し、業務効率を向上させることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート間で在庫情報を手作業で連携している担当者の方
- AIを活用した在庫管理の自動化に関心があり、具体的な方法を探している方
- 日々の在庫管理業務から解放され、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Microsoft Excelからの情報取得、AI処理、Google スプレッドシートへの記録が自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手作業によるデータの転記や入力がなくなるため、入力間違いや漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションでフローを定期的に起動するようにします。
- 続いて、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで在庫情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報をAIで処理・管理します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで処理された在庫情報を指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動する頻度や日時など、実行間隔を任意で設定してください。
- Microsoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のファイルやシート、取得するデータの条件などを指定できます。
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、AIにどのような処理をさせるか、プロンプトの内容や生成するテキストの形式、文字数などを自由に設定できます。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、記録先のファイルやシート、AIによって生成された情報をどの列に対応付けて記録するかなどを設定できます。
■注意事項
- Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要
毎日のMicrosoft Excelからの在庫情報取得、AIでの管理、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に手間を感じていませんか。 手作業によるデータ入力は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのヒューマンエラーも発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelからの在庫情報取得、AIによる情報整理、Google スプレッドシートへの自動記録を自動化することで、課題を解消し、業務効率を向上させることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート間で在庫情報を手作業で連携している担当者の方
- AIを活用した在庫管理の自動化に関心があり、具体的な方法を探している方
- 日々の在庫管理業務から解放され、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Microsoft Excelからの情報取得、AI処理、Google スプレッドシートへの記録が自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手作業によるデータの転記や入力がなくなるため、入力間違いや漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションでフローを定期的に起動するようにします。
- 続いて、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで在庫情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報をAIで処理・管理します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで処理された在庫情報を指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動する頻度や日時など、実行間隔を任意で設定してください。
- Microsoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のファイルやシート、取得するデータの条件などを指定できます。
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、AIにどのような処理をさせるか、プロンプトの内容や生成するテキストの形式、文字数などを自由に設定できます。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、記録先のファイルやシート、AIによって生成された情報をどの列に対応付けて記録するかなどを設定できます。
■注意事項
- Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Google スプレッドシートの在庫情報をAIで分析しSlackに通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで分析・管理した上で、その結果や必要なアラートをSlackに自動で通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
フローの作成方法
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- Google スプレッドシートとSlackをマイアプリ連携
- テンプレートをコピーする
- スケジュールトリガー設定とGoogle スプレッドシート・AI・Slackのアクション設定
- フローボットをONにし、動作を確認
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
ステップ1:Google スプレッドシートとSlackのマイアプリ連携
〈事前準備〉
マイアプリ連携前に、今回のフローで使用するGoogle スプレッドシートを準備しておきましょう。
今回は例として、下記のような在庫管理の情報をまとめるシートを準備しました！
1,Google スプレッドシートのマイアプリ登録方法
マイアプリ画面から「＋新規接続」ボタンをクリックします。
検索窓が表示されるので、Google スプレッドシートを検索しましょう。
下記画面が表示されるので、赤枠の「Sign in with Google」をクリックしGoogleにログインしましょう。
ログインできたら、「次へ」ボタンをクリックしてください。
「続行」をクリックします。
これで、Google スプレッドシートのマイアプリ連携完了です！
2,Slackのマイアプリ登録方法
先ほどと同様に、連携可能なアプリ一覧からSlackを検索します。
下記画面が表示されたら、使用するSlackのURLを入力し「続行する」をクリックしてください。
続いて、投稿先のチャンネルを選択し「許可する」をクリックしてください。
これで、Slackのマイアプリ連携完了です！
ステップ2:テンプレートのコピー
ここからは実際に、フローの設定の解説をしていきます。
簡単に設定できるようにテンプレートが用意されているので、下記バナーの「試してみる」をクリックし、テンプレートを活用しましょう！
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
■概要
「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローは、AIが異常在庫や発注タイミングを自動予測し、結果をSlackに自動通知する業務ワークフローです。 AIで作業の手間を省き、対応スピードを向上させます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎朝のGoogle スプレッドシート更新～Slack通知まで、手作業の倉庫 管理 aiが煩雑で負担に感じる方
- 在庫データの入力ミスや、発注タイミングを逃して機会損失や過剰在庫が発生しがちな物流担当者
- Google スプレッドシートとAIを組み合わせた業務ワークフローの導入に興味があるシステム担当者
- 在庫異常や過不足の早期検知で、コストとリスクを抑えたい経営者
■このテンプレートを使うメリット
- ミス削減＆発注効率化
・AIが安定在庫を予測し、手動チェックの手間を削ぎます - 漏れのない通知で自動対応
・Slack配信で異常発生を逃さずキャッチ - 一度設定すれば運用も安心
・AIによる自動化で定着しやすい
Yoom管理画面にテンプレートがコピーされるので、「OK」ボタンを押し設定を開始しましょう！
ステップ3:指定したスケジュールになったら起動するトリガーの設定
まず最初に、「指定したスケジュールになったら」という項目をクリックし設定しましょう！
このステップでは、フローを起動するスケジュールを設定します。
初期設定で、平日の9時に毎日フローが自動で起動するように設定されています。
起動スケジュールは用途に合わせて変更可能なため、必要があれば変更してください。
※補足：曜日指定以外にも、日付指定やCron設定を使用した設定も可能です。
Cron設定を活用すると、起動頻度を細かく設定できます！
詳しい設定方法はこちらのヘルプページをご確認ください。
ステップ4:Google スプレッドシートの複数のレコードを取得する
続いて、「複数のレコードを取得する」という項目をクリックし設定します。
下記項目は、初期設定済みです。
実行アクションは、必ず「複数のレコードを取得する（最大300件）」が選択されているのを確認しましょう。
データベースの連携設定をしていきます。
スプレッドシートIDは、枠内をクリックし表示される候補から事前準備で作成したスプレッドシートのIDを選択しましょう。
スプレッドシートのタブ名も同様に設定します。
テーブル範囲の設定方法は、こちらのヘルプページの「テーブル範囲」および「Excelを用いた場合のテーブル範囲の注意点について」をご確認ください。
今回の例では、「A1:F」と設定しています。
設定が完了したら「次へ」ボタンをクリックしてください。
取得したいレコードの条件は、今回すべての行を取得したいため左の項目は「商品NO」、右の項目は「空でない」をプルダウンより選択しましょう。
テストを実行すると、Googleスプレッドシートの情報が取得した値（アウトプット）に反映されます。
このアウトプットは、次に行う設定で使用するので、正しくアウトプットが取得できているか確認してから「保存する」ボタンを押してください。
※参照：アウトプットについては、こちらのページをご確認ください。
ステップ5:AIで倉庫管理に関するテキストを取得する
次に、「倉庫管理を行う」という項目を設定していきましょう！
このステップでは、Googleスプレッドシートに登録された在庫状況から入荷タイミング等の助言を自動で生成できるように設定していきます。
アクションの欄をクリックし、生成したい文字数に合わせて項目を選択しましょう。
（フロー起動後に変更することも可能なので、一旦だいたいの文字数で設定してみましょう！）
次のページではプロンプトを設定します。
今回は例として、在庫状況から入荷タイミングの助言を取得するためにGoogleスプレッドシートに登録された「商品名」「在庫数」「出荷数」のアウトプットを使用してみました！
テストを実行すると、取得した値（アウトプット）が取得されるので、確認後、設定を保存しましょう。
※生成結果に問題がある場合は、再度プロンプトを変更し再テストを行ってください。
ステップ6:Slackのチャンネルにメッセージを送る
最後に、「チャンネルにメッセージを送る」という項目をクリックし設定していきましょう！
次に表示されるページは、デフォルトで設定済みです。
アクションが「チャンネルにメッセージを送る」になっていることを確認し、そのまま次のページに進みましょう。
投稿先のチャンネルIDは、枠内をクリックし表示される候補から使用したいチャンネルを選択してください。
メッセージは、下記画面の通り設定されています。
このように設定することで、ステップ5での生成結果（入荷タイミングの助言）を自動で引用し、Slackのメッセージを送信することが可能です。
メッセージ内容は、変更可能なため文章を追加したり用途に合わせて設定してください！
テストを実行すると、実際にSlackにメッセージが送信されるので、内容を確認できたら「保存する」ボタンを押しましょう。
ステップ7:トリガーをONにする
最後にフローボットを有効化（ON）すれば、「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローの設定完了です！
早速フローの動作確認をしてみてくださいね。
在庫・進捗管理のその他の自動化例
Yoomには今回紹介したテンプレート以外にも、Google スプレッドシートやNotionと連携し、AIで在庫や工程の進捗を分析・通知するテンプレートもあります！
「これも使ってみたい」と思ったら、下のバナーをクリックして詳細をチェックしてみてください。
■概要
毎日の工程進捗をGoogle スプレッドシートで管理し、その情報を基にAIで分析、Slackへ通知する作業は、繰り返しが多く手間がかかるのではないでしょうか。 手作業では情報の転記ミスや通知漏れも発生しやすく、担当者の負担は少なくありません。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる工程管理、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの進捗情報を手作業でAIに入力し、Slackへ報告している方
- 日々の定型的な報告作業に時間を取られ、コア業務に集中できないと感じている方
- 工程管理の自動化によって、業務効率の向上とミスの削減を目指すチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI処理、Slack通知までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手作業によるデータの転記ミスやAIへの指示のばらつき、Slackへの通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。日次や週次など、任意のタイミングを指定可能です。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理している工程の進捗情報を取得します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「工程管理を行う」アクションを設定し、取得した進捗情報に基づいてAIが状況を判断、整理します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる工程管理の結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、情報を取得・通知したい日付、曜日、時刻を任意で設定してください。例えば、毎営業日の朝9時に設定するなど、業務サイクルに合わせたカスタマイズが可能です。
- AI機能への指示内容は、管理したい工程の特性や分析してほしいポイントに合わせて、具体的に設定してください。例えば、「遅延しているタスクを特定し、担当者名を抽出する」といった指示が可能です。
- Slackで送信するメッセージ内容は、通知先のチャンネルやメンションする相手、通知文面を任意で設定してください。進捗サマリーや要注意事項など、必要な情報を盛り込むことができます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要
Google スプレッドシートでの在庫管理において、定期的な確認や異常発見時の通知作業は手間がかかるのではないでしょうか？
また、目視での確認では見落としが発生し、対応が遅れてしまうこともあります。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle スプレッドシートの在庫情報をAIが自動で分析し、異常を検知した場合にGmailで通知することが可能になり、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで在庫を管理し、手作業での確認や通知に課題を感じている方
- AIを活用して在庫の異常を早期に把握し、迅速な対応体制を構築したいと考えている方
- 定期的な在庫チェックと報告業務を自動化し、より重要な業務に時間を割きたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの在庫情報をAIが定期的に分析し、異常検知からGmailでの通知までを自動化するため、手作業による確認や連絡の時間を短縮できます。
- システムによる自動的な異常検知と通知により、人的な見落としや報告漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定し、在庫情報を確認したい日時や頻度を指定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、在庫情報が記載されたシートのデータを取得します。
- 次に、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した在庫データを基にAIが異常を検知するようにプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが検知した異常内容を指定した宛先にメールで通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、在庫チェックを実行したい具体的な日時や繰り返し頻度を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションでは、在庫データが格納されている対象のスプレッドシートID、シート名、取得したいデータの範囲や条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、分析する在庫データの特性に合わせて異常検知の精度を高めるためのプロンプトや、通知メールに記載するテキストの文字数、出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Gmailでメールを送信するアクションでは、通知を受け取るメールアドレス（宛先）、メールの件名、そしてメール本文の内容（異常検知結果のサマリーなど）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Notionの在庫データベースを定期的に確認し、異常があればSlackへ通知する作業を手間に感じていませんか？
目視での確認は時間がかかり、ヒューマンエラーによる見落としも発生しがちです。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にNotionデータベースの在庫情報をAIが自動でチェックし、異常を検知した場合にSlackへ通知するため、在庫確認や全体周知のプロセスを簡素化できるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで在庫管理を行い、異常検知と通知の自動化を検討している方
- 手作業での定期的な在庫確認とSlackへの報告業務に課題を感じている方
- AIを活用して在庫管理の精度を高め、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定した日時にNotionの在庫情報をAIが自動で確認しSlackへ通知するため、手作業による確認や報告の時間を削減できます。
- AIによる客観的なデータ分析と自動通知により、確認漏れや報告遅延といったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、マイアプリ連携よりNotionとSlackをYoomと連携してください。
- 「スケジュールトリガー」アクションで定期実行する日時を設定します。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する（最大１００件）」アクションで在庫情報が格納されたデータベースのレコードを取得します。
- 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報を基に異常を検知し、Slackへの通知文案を生成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで生成された通知文を指定したチャンネルに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、フローボットを起動する曜日や日時を任意に設定したり、cron設定による詳細なスケジュール設定も可能です。
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのような状態を「異常」と判断するかの基準などをAIへの指示（プロンプト）を通じて任意に設定できます。
- Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやメンション相手を自由に指定できます。また、メッセージ本文には固定のテキストだけでなく、Notionから取得した在庫情報やAIが生成したテキストを変数として埋め込むことも可能です。
■注意事項
- Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
日々の在庫管理において、Google スプレッドシートの情報を手作業で確認し、その都度Slackへ通知する業務は手間がかかるのではないでしょうか。また、在庫数の変動に応じた適切な判断をAIに任せたいけれど、具体的な方法が分からないという課題もあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行が更新されると自動でAIが在庫状況を分析し、Slackへ通知するため、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで在庫を管理し、手作業でSlackへ状況報告している方
- AIを活用して在庫の変動分析や、それに基づく通知を自動化したいと考えている方
- 在庫状況の共有を迅速化し、チームの対応速度を向上させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの情報更新時にAIが在庫状況を判断しSlackへ自動通知するため、手作業による確認や報告の時間を短縮できます。
- 手動でのデータ確認や転記、通知作業がなくなることで、入力ミスや連絡漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、監視したいスプレッドシートとシートを指定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報をもとに在庫状況を判断するためのプロンプトを入力します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキスト（在庫状況）を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシートやシートIDを任意で設定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、在庫状況をどのように判断し、どのような文章で通知させたいかに応じて、プロンプトの内容を自由にカスタマイズできます。Google スプレッドシートから取得した在庫数などの情報を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。
- Slackでメッセージを送るアクションを設定する際に、通知先のチャンネルやメンション先を任意で設定できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストだけでなく、AI機能で生成したテキストやGoogle スプレッドシートから取得した値を変数として埋め込むなど、柔軟にカスタムできます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要Notionで在庫情報を管理しているものの、ページの更新確認や在庫状況の分析、関係者への通知といった一連の作業に手間を感じていませんか。手作業による情報伝達は、遅延やヒューマンエラーの原因にもなりかねません。このワークフローを活用すれば、Notionのページ更新をトリガーに、AIが在庫状況を判断し、Gmailで自動通知するため、これらの課題をスムーズに解消し、効率的な在庫管理を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Notionで在庫管理を行い、更新情報を迅速に関係者へ共有したいと考えている方
- AIを活用して在庫分析や通知文面の作成を自動化し、業務を効率化したい担当者の方
- 手作業による在庫関連の通知業務で、ミスや遅延を減らしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Notionのページ更新からAIによる在庫分析、Gmailでの通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手動での情報確認や通知作成に伴う、入力ミスや伝達漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、正確な情報共有を支援します。
■フローボットの流れ- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーとしてNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。これにより、指定したNotionデータソースで変更があった場合にフローが起動します。
- 続いて、オペレーションで「分岐機能」を設定し、ページの作成か更新かに応じて後続の処理を分岐させます。
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、更新されたページのより詳細な情報を取得します。
- さらに、オペレーションで「AI機能」の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した在庫情報に基づいて通知用のメッセージなどをAIに生成させます。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを含むメールを指定した宛先に自動で送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Notionのトリガー設定では、在庫情報を管理している特定のデータソースを任意で指定することが可能です。
- AI機能のオペレーションでは、在庫状況の分析や通知文面を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Notionから取得した商品名や在庫数などの情報を変数として組み込むこともできます。
- Gmailのオペレーションでは、メールの件名や本文にAIが生成したテキストやNotionから取得した情報を変数として活用できるだけでなく、固定の文言を追加したり、送信先のメールアドレスを任意で設定したりすることが可能です。
■注意事項- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要
毎日の工程進捗をGoogle スプレッドシートで管理し、その情報を基にAIで分析、Slackへ通知する作業は、繰り返しが多く手間がかかるのではないでしょうか。 手作業では情報の転記ミスや通知漏れも発生しやすく、担当者の負担は少なくありません。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる工程管理、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの進捗情報を手作業でAIに入力し、Slackへ報告している方
- 日々の定型的な報告作業に時間を取られ、コア業務に集中できないと感じている方
- 工程管理の自動化によって、業務効率の向上とミスの削減を目指すチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI処理、Slack通知までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手作業によるデータの転記ミスやAIへの指示のばらつき、Slackへの通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。日次や週次など、任意のタイミングを指定可能です。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理している工程の進捗情報を取得します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「工程管理を行う」アクションを設定し、取得した進捗情報に基づいてAIが状況を判断、整理します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる工程管理の結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、情報を取得・通知したい日付、曜日、時刻を任意で設定してください。例えば、毎営業日の朝9時に設定するなど、業務サイクルに合わせたカスタマイズが可能です。
- AI機能への指示内容は、管理したい工程の特性や分析してほしいポイントに合わせて、具体的に設定してください。例えば、「遅延しているタスクを特定し、担当者名を抽出する」といった指示が可能です。
- Slackで送信するメッセージ内容は、通知先のチャンネルやメンションする相手、通知文面を任意で設定してください。進捗サマリーや要注意事項など、必要な情報を盛り込むことができます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要
Google スプレッドシートでの在庫管理において、定期的な確認や異常発見時の通知作業は手間がかかるのではないでしょうか？
また、目視での確認では見落としが発生し、対応が遅れてしまうこともあります。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle スプレッドシートの在庫情報をAIが自動で分析し、異常を検知した場合にGmailで通知することが可能になり、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで在庫を管理し、手作業での確認や通知に課題を感じている方
- AIを活用して在庫の異常を早期に把握し、迅速な対応体制を構築したいと考えている方
- 定期的な在庫チェックと報告業務を自動化し、より重要な業務に時間を割きたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの在庫情報をAIが定期的に分析し、異常検知からGmailでの通知までを自動化するため、手作業による確認や連絡の時間を短縮できます。
- システムによる自動的な異常検知と通知により、人的な見落としや報告漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定し、在庫情報を確認したい日時や頻度を指定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、在庫情報が記載されたシートのデータを取得します。
- 次に、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した在庫データを基にAIが異常を検知するようにプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが検知した異常内容を指定した宛先にメールで通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、在庫チェックを実行したい具体的な日時や繰り返し頻度を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションでは、在庫データが格納されている対象のスプレッドシートID、シート名、取得したいデータの範囲や条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、分析する在庫データの特性に合わせて異常検知の精度を高めるためのプロンプトや、通知メールに記載するテキストの文字数、出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Gmailでメールを送信するアクションでは、通知を受け取るメールアドレス（宛先）、メールの件名、そしてメール本文の内容（異常検知結果のサマリーなど）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Notionの在庫データベースを定期的に確認し、異常があればSlackへ通知する作業を手間に感じていませんか？
目視での確認は時間がかかり、ヒューマンエラーによる見落としも発生しがちです。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にNotionデータベースの在庫情報をAIが自動でチェックし、異常を検知した場合にSlackへ通知するため、在庫確認や全体周知のプロセスを簡素化できるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで在庫管理を行い、異常検知と通知の自動化を検討している方
- 手作業での定期的な在庫確認とSlackへの報告業務に課題を感じている方
- AIを活用して在庫管理の精度を高め、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定した日時にNotionの在庫情報をAIが自動で確認しSlackへ通知するため、手作業による確認や報告の時間を削減できます。
- AIによる客観的なデータ分析と自動通知により、確認漏れや報告遅延といったヒューマンエラーのリスクを軽減します。
■フローボットの流れ
- はじめに、マイアプリ連携よりNotionとSlackをYoomと連携してください。
- 「スケジュールトリガー」アクションで定期実行する日時を設定します。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する（最大１００件）」アクションで在庫情報が格納されたデータベースのレコードを取得します。
- 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得した在庫情報を基に異常を検知し、Slackへの通知文案を生成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで生成された通知文を指定したチャンネルに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、フローボットを起動する曜日や日時を任意に設定したり、cron設定による詳細なスケジュール設定も可能です。
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのような状態を「異常」と判断するかの基準などをAIへの指示（プロンプト）を通じて任意に設定できます。
- Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやメンション相手を自由に指定できます。また、メッセージ本文には固定のテキストだけでなく、Notionから取得した在庫情報やAIが生成したテキストを変数として埋め込むことも可能です。
■注意事項
- Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
日々の在庫管理において、Google スプレッドシートの情報を手作業で確認し、その都度Slackへ通知する業務は手間がかかるのではないでしょうか。また、在庫数の変動に応じた適切な判断をAIに任せたいけれど、具体的な方法が分からないという課題もあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行が更新されると自動でAIが在庫状況を分析し、Slackへ通知するため、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで在庫を管理し、手作業でSlackへ状況報告している方
- AIを活用して在庫の変動分析や、それに基づく通知を自動化したいと考えている方
- 在庫状況の共有を迅速化し、チームの対応速度を向上させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの情報更新時にAIが在庫状況を判断しSlackへ自動通知するため、手作業による確認や報告の時間を短縮できます。
- 手動でのデータ確認や転記、通知作業がなくなることで、入力ミスや連絡漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、監視したいスプレッドシートとシートを指定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報をもとに在庫状況を判断するためのプロンプトを入力します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキスト（在庫状況）を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシートやシートIDを任意で設定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、在庫状況をどのように判断し、どのような文章で通知させたいかに応じて、プロンプトの内容を自由にカスタマイズできます。Google スプレッドシートから取得した在庫数などの情報を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。
- Slackでメッセージを送るアクションを設定する際に、通知先のチャンネルやメンション先を任意で設定できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストだけでなく、AI機能で生成したテキストやGoogle スプレッドシートから取得した値を変数として埋め込むなど、柔軟にカスタムできます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Notionで在庫管理を行い、更新情報を迅速に関係者へ共有したいと考えている方
- AIを活用して在庫分析や通知文面の作成を自動化し、業務を効率化したい担当者の方
- 手作業による在庫関連の通知業務で、ミスや遅延を減らしたいと考えている方
- Notionのページ更新からAIによる在庫分析、Gmailでの通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手動での情報確認や通知作成に伴う、入力ミスや伝達漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、正確な情報共有を支援します。
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーとしてNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。これにより、指定したNotionデータソースで変更があった場合にフローが起動します。
- 続いて、オペレーションで「分岐機能」を設定し、ページの作成か更新かに応じて後続の処理を分岐させます。
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、更新されたページのより詳細な情報を取得します。
- さらに、オペレーションで「AI機能」の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した在庫情報に基づいて通知用のメッセージなどをAIに生成させます。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを含むメールを指定した宛先に自動で送信します。
- Notionのトリガー設定では、在庫情報を管理している特定のデータソースを任意で指定することが可能です。
- AI機能のオペレーションでは、在庫状況の分析や通知文面を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Notionから取得した商品名や在庫数などの情報を変数として組み込むこともできます。
- Gmailのオペレーションでは、メールの件名や本文にAIが生成したテキストやNotionから取得した情報を変数として活用できるだけでなく、固定の文言を追加したり、送信先のメールアドレスを任意で設定したりすることが可能です。
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
まとめ
倉庫管理業務にAIを導入し自動化することで、これまで手作業で行っていた在庫データの集計、需要の予測、発注点のアラートといった煩雑で時間のかかる作業から解放され、ヒューマンエラーのリスクを大幅に削減し、常に最適な在庫レベルを維持することが可能になります。
これにより、倉庫担当者は欠品による販売機会の損失や過剰在庫による保管コストの増加といった問題を未然に防ぎ、より戦略的な物流計画の策定やサプライチェーン全体の最適化といった、付加価値の高いコア業務に注力できる環境が整います！
今回ご紹介したようなAIを活用した業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの専門知識がない方でも、まるでパズルを組み合わせるかのような直感的な操作で簡単に業務フローを構築可能です。
もしAIによる倉庫管理の自動化や業務効率化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
