ApifyとYoomの連携イメージ
【Apify API】各種アプリとの連携方法から活用事例まで徹底解説。
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フローボット活用術

2025-10-23

【Apify API】各種アプリとの連携方法から活用事例まで徹底解説。

Kureha Yoda
Kureha Yoda

■概要

Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyのアクター実行状況を、Slackを活用してチームでリアルタイムに共有したい方
  • ApifyのAPIを利用した情報連携に関心があるものの、開発工数をかけずに実現したい方
  • 手動でのステータス確認作業をなくし、データ分析などのコア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Apifyのアクター起動が自動でSlackに通知されるため、これまで手動での確認に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に注力できます
  • 実行状況の通知プロセスが標準化されることで、担当者個人の確認漏れや報告の遅れを防ぎ、チーム全体で円滑な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「アクターが新しく実行されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Apifyのアクター実行に関する情報を指定のチャンネルへ通知するよう設定します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Apifyのトリガー設定では、通知対象としたい特定のアクターなどに、Yoomで発行されるWebhook URLを登録してください
  • Slackへの通知アクションでは、メッセージを送るチャンネルを任意で指定できるだけでなく、本文にApifyから取得した実行IDなどの情報を変数として埋め込めます

■注意事項

  • Apify、SlackそれぞれとYoomを連携してください。

Apifyを使ったWebサイトからのデータ収集やスクレイピング業務を自動化したいと考えたことはありませんか?

一般的にこのような自動化にはAPIを活用するためプログラミングの知識が求められ、「専門知識が必要なのか…」と、ハードルが高いと感じる方も多いかもしれません。
特に、社内にエンジニアがいない場合や、開発リソースが他のプロジェクトで手一杯の場合、どのように自動化を進めれば良いか悩んでしまいますよね。

そこで本記事では、Apify APIの基本的な知識から、プログラミング不要で様々なアプリとApify APIを連携させる具体的な方法までを詳しくご紹介します。

マーケティングリサーチや競合分析、営業リスト作成など、多様なシーンに応用できる自動化フローをステップごとに分かりやすく解説します!
「エンジニアに頼らず、自分たちの手でApify APIを活用したい!」と考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

とにかく早くApifyのAPIを利用したい方へ

Yoomには、Apify APIを使った様々なアクションや、業務フローを自動化するためのテンプレートが用意されています。今すぐ試したい方はこちらから詳細をチェックしてみてください!

Apify APIとは

Apify APIはApifyと外部アプリ(Google、Microsoft、Salesforce、Notionなど)を繋げてデータの受け渡しを行い、Apifyを使った業務フローを自動化できるインターフェースです。

APIはアプリケーション・プログラミング・インターフェース (Application Programming Interface)の略語です。
インターフェースとは簡単に言うと「何か」と「何か」を「繋ぐもの」で、Apify APIの場合は「Apify」と「外部のアプリ」を繋ぐインターフェースを指します。
また、APIでは大きく分けて以下のような指示を出すことができます。

  • 取得:APIを経由して、データを取得することができます。
  • 追加:APIを経由して、データを追加することができます。
  • 更新:APIを経由して、データを更新することができます。
  • 削除:APIを経由して、データを削除することができます。

Apify APIでできること

Apify APIでできることをいくつかピックアップしたので、ご覧ください!
気になる自動化例の「試してみる」をクリックしてアカウント登録するだけで、すぐにApify APIを使った自動化を体験できます。
登録はたったの30秒で完了するので、ぜひ気軽にお試しください!

アクターの実行が開始されたら自動で起動する

Apify APIのNew Actor Runアクションをトリガーに利用することで、アクターの実行開始を起点に様々な業務フローを自動化します。
例えば、実行が始まったことをSlackに通知したり、ステータスをデータベースに記録したりできます。
スクレイピングの進捗管理を効率化し、チーム全体での情報共有をスムーズにしたいときにおすすめの自動化です。


■概要

Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyのアクター実行状況を、Slackを活用してチームでリアルタイムに共有したい方
  • ApifyのAPIを利用した情報連携に関心があるものの、開発工数をかけずに実現したい方
  • 手動でのステータス確認作業をなくし、データ分析などのコア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Apifyのアクター起動が自動でSlackに通知されるため、これまで手動での確認に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に注力できます
  • 実行状況の通知プロセスが標準化されることで、担当者個人の確認漏れや報告の遅れを防ぎ、チーム全体で円滑な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「アクターが新しく実行されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Apifyのアクター実行に関する情報を指定のチャンネルへ通知するよう設定します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Apifyのトリガー設定では、通知対象としたい特定のアクターなどに、Yoomで発行されるWebhook URLを登録してください
  • Slackへの通知アクションでは、メッセージを送るチャンネルを任意で指定できるだけでなく、本文にApifyから取得した実行IDなどの情報を変数として埋め込めます

■注意事項

  • Apify、SlackそれぞれとYoomを連携してください。

タスクを自動で作成する

Google スプレッドシートに行を追加するだけで、その情報を基にApifyのタスクを自動で作成します。
シートで管理している情報を手作業でApifyに転記する手間を省けるため、入力ミスやタスクの作成漏れを防ぎたいときに活用してみてください。


■概要

Webスクレイピングやデータ収集でApifyを利用する際、タスク作成のたびに手作業で情報を入力する手間を感じていませんか。特に、タスクの情報がスプレッドシートで管理されている場合、その転記作業は非効率です。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行を追加するだけでApifyのタスクを自動で作成します。手作業による入力の手間やミスをなくし、データ収集の準備を効率化することが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google スプレッドシートで管理する情報をもとに、Apifyのタスクを手作業で作成している方
  • ApifyのAPIを活用した連携によって、Webスクレイピングやデータ収集のプロセスを自動化したい方
  • 定期的なタスク作成が多く、入力ミスやタスクの登録漏れを防止したいと考えている担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

  • Google スプレッドシートへの行追加をきっかけにタスクが自動で作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • apify apiを介した自動連携により、手作業で発生しがちなコピー&ペーストによるミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google スプレッドシートとApifyをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでApifyの「Create New Task」アクションを設定し、前のステップで取得したスプレッドシートの情報を連携します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
  • Apifyでタスクを作成するアクションを設定する際に、Google スプレッドシートから取得した値を引用し、タスクの各フィールドへ自由に設定できます。

■注意事項

  • Apify、Google スプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

アクターを自動で起動する

指定したスケジュールでApifyのRun Actorアクションを自動起動し、Webサイトからのデータ収集などを実行できます。
さらに、処理が完了したら、その結果をGmailで指定した宛先に自動で通知します。
これを利用して、手作業での実行や確認の手間をなくし、アクターの起動忘れや関係者への共有漏れを防ぎませんか。


■概要

定期的なWebスクレイピングやデータ収集のために、Apifyを手動で実行する作業に手間を感じていませんか。また、ApifyのAPIを利用した自動化は便利ですが、実装には専門知識が求められることもあります。このワークフローは、指定したスケジュールでApifyのアクターを自動的に起動し、処理が完了したらGmailで通知を送ることで、こうした定期的なタスクを効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyを使った情報収集を定期的に行っており、手作業での実行に手間を感じている方
  • ApifyのAPIを活用した自動実行の仕組みを、コーディングなしで構築したいと考えている方
  • アクターの実行完了を関係者に自動で通知し、確認漏れを防ぎたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • スケジュールに基づいてApifyのアクターが自動で起動するため、都度手動で実行していた作業時間を削減できます。
  • 実行完了時に指定した宛先へGmailで自動通知されるため、確認漏れや関係者への共有漏れといった人的ミスを防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとGmailをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュール機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでApifyを選択し、「Run Actor」アクションを設定して、実行したいアクターを指定します。
  4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、実行完了の通知を指定したアドレスに送信します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • スケジュール機能のトリガー設定では、毎日、毎週、毎月など、ワークフローを実行したい日時を自由に設定してください。
  • Apifyのアクション設定では、起動させたい任意のアクターIDを指定することが可能です。
  • Gmailのアクション設定では、通知を送信したいメールアドレスを任意で設定できます。また、メールの本文には固定のテキストだけでなく、前段のApifyのアクションで取得した情報などを変数として埋め込むこともできます。

その他にも下記のようなアクションをAPI経由で実行が可能です。

■フローの中で設定できるアクション(フローボットオペレーション)

  • Get Dataset Object
  • Get All User Datasets
  • Get Value from Key-Value Store by Store ID
  • Create New Task
  • Get Dataset Items by Dataset ID
  • Get Dataset Items File by Dataset ID
  • Get Dataset Items by Run ID
  • Get Dataset Items File by Run ID
  • Get Key Value Store Keys by Run ID
  • Get Log File by Run ID

■フローの起点となるアクション(トリガーアクション)

  • Actor Execution Succeeded
  • Actor Execution Failed
  • Actor Execution Aborted
  • Actor Execution Time Out
  • Actor Execution is Backed

Apify APIの利用料金と注意点

ApifyのAPIは、無料プランでも利用可能ですが、実質的には有料プランの利用が推奨されます。

無料プランでは、月額5ドル相当のプラットフォーム利用クレジットが付与されますが、これを超えてAPIを利用することはできません。
本格的にAPI連携を活用して業務を自動化する場合は、有料プランへのアップグレードを検討しましょう。
有料プランには、ビジネス利用に適した「Starterプラン」(月額39ドル)、「Scaleプラン」(月額199ドル)など、利用規模に応じた複数のプランが用意されています。

APIを利用する際には、以下の点に注意が必要です。

  • リクエスト制限(レートリミット):ApifyのAPIには、無制限にリクエストを送れるわけではなく、制限が設けられています。
    例えば、アクターの実行やデータセットへのアイテム追加などの操作には、1秒あたり30リクエストという制限があります。
    短時間に大量のリクエストを送ると、APIが一時的に利用できなくなる可能性があるため注意が必要です。
  • リミット超過時の挙動: リクエスト制限を超えると、APIから「429 Too Many Requests」というエラーが返ってきます。
    このエラーが発生した場合は、少し時間をおいてから再度リクエストを試す必要があります。

※詳細はApifyのサービスサイトをご確認ください。
※2025年07月30日時点の情報です。

実際に連携してみた!

ここではノーコードツールYoomが用意するテンプレートを利用し、Apify APIを使った具体的な連携方法を紹介していきます!
もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

Apify APIとの連携方法

はじめにApify APIとYoomを連携する方法を紹介します。
左メニューバーの「マイアプリ」を選択し、右にある「新規接続」を選択します。

__wf_reserved_inherit

Yoomのアプリ一覧画面からApifyを選択しましょう。

アカウント名と事前に取得したAPIトークンを入力するだけで連携は完了です。

これでApify APIとの連携は完了です。

今回は「Apifyで新しくアクターを起動したらSlackに通知する」という実際のフローボットも作成していきます!
作成の流れは大きく分けて以下です。

  • Slackをマイアプリ連携
  • 該当のテンプレートをコピー
  • Apifyのトリガー設定およびSlackのアクション設定
  • トリガーをONにし、フローが起動するかを確認

■概要

Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyのアクター実行状況を、Slackを活用してチームでリアルタイムに共有したい方
  • ApifyのAPIを利用した情報連携に関心があるものの、開発工数をかけずに実現したい方
  • 手動でのステータス確認作業をなくし、データ分析などのコア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Apifyのアクター起動が自動でSlackに通知されるため、これまで手動での確認に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に注力できます
  • 実行状況の通知プロセスが標準化されることで、担当者個人の確認漏れや報告の遅れを防ぎ、チーム全体で円滑な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「アクターが新しく実行されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Apifyのアクター実行に関する情報を指定のチャンネルへ通知するよう設定します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Apifyのトリガー設定では、通知対象としたい特定のアクターなどに、Yoomで発行されるWebhook URLを登録してください
  • Slackへの通知アクションでは、メッセージを送るチャンネルを任意で指定できるだけでなく、本文にApifyから取得した実行IDなどの情報を変数として埋め込めます

■注意事項

  • Apify、SlackそれぞれとYoomを連携してください。

ステップ1:Slackをマイアプリ連携する

Yoomにログイン後、Slackのマイアプリ連携を行いましょう。
先程と同様に左メニューバーの「マイアプリ」を選択し、右にある「新規接続」を選択します。

__wf_reserved_inherit

「アプリ一覧」が表示されるので、Slackを検索して選択しましょう。

投稿先のチャンネルを候補から設定します。

「マイアプリ」にSlackが表示されていたら連携完了です!

ステップ2:テンプレートをコピー

テンプレートをコピーして、実際にフローを作っていきましょう。
バナーの「試してみる」を選択してください。


■概要

Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyのアクター実行状況を、Slackを活用してチームでリアルタイムに共有したい方
  • ApifyのAPIを利用した情報連携に関心があるものの、開発工数をかけずに実現したい方
  • 手動でのステータス確認作業をなくし、データ分析などのコア業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Apifyのアクター起動が自動でSlackに通知されるため、これまで手動での確認に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に注力できます
  • 実行状況の通知プロセスが標準化されることで、担当者個人の確認漏れや報告の遅れを防ぎ、チーム全体で円滑な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「アクターが新しく実行されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Apifyのアクター実行に関する情報を指定のチャンネルへ通知するよう設定します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Apifyのトリガー設定では、通知対象としたい特定のアクターなどに、Yoomで発行されるWebhook URLを登録してください
  • Slackへの通知アクションでは、メッセージを送るチャンネルを任意で指定できるだけでなく、本文にApifyから取得した実行IDなどの情報を変数として埋め込めます

■注意事項

  • Apify、SlackそれぞれとYoomを連携してください。

テンプレートがコピーされたら「OK」を選択しましょう。
次のステップから設定していきます!

ステップ3:Apifyのトリガーアクション設定

「New Actor Run」を選択します。

タイトルと連携するアカウント情報を確認し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。

  • タイトルは任意で変更できます。
  • アカウント情報には、連携したアカウントが表示されます。

「Actor ID」「ActorTask ID」「ActorRun ID」のいずれかを以下のように候補から設定します。

「テスト」を行い、成功したら次に進みましょう。

次に進んだら、Apifyでアクターを実行します。
その後、Yoomに戻り再度テストを行いましょう!

__wf_reserved_inherit

テストに成功すると「取得した値」に反映されます。
「取得した値」について、詳しくはこちらをご覧下さい。
内容を確認して「保存する」を選択しましょう。

ステップ4:Slackでチャンネルにメッセージを送る

以下の赤枠内の「チャンネルにメッセージを送る」を選択します。

タイトルと連携するアカウント情報を確認し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。

「投稿先のチャンネルID」を候補から設定しましょう。

「メッセージ」を設定しましょう。
「取得した値」を使用できます!
今回は例として以下のように設定しました!

「テスト」を行い、成功したら「保存する」を選択しましょう。

Slackに以下のメッセージが届きました!

ステップ5:トリガーをONにする

設定完了です!
トリガーをONにすると、フローボットが起動します。

Apify APIを活用した自動化の例

今回ご紹介した事例以外でも、Yoomではさまざまなサービスとの連携が可能で、それぞれに対応したテンプレートが用意されています。
普段お使いのサービスを活用して、Apifyを使った業務フローを自動化しましょう!

Apifyをトリガーとして活用するテンプレート

Apifyでのアクターの実行や完了にあわせて、チャットツールに自動で通知を送れます。
これにより、毎回Apifyを開いて状況を確認し、メンバーへ通知する手間を省けます。
アクターの実行や完了の通知業務を手間に感じている方におすすめの自動化です。


■概要

ApifyでWebスクレイピングなどを実行した後、完了のたびに管理画面を確認したり、結果を手作業でチームに共有したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用することで、ApifyとDiscordを連携させ、Actorの実行が完了すると同時にDiscordへ自動で結果を通知できます。apify discord間の手動での情報共有プロセスを自動化し、迅速なデータ活用と業務効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyを定期的に利用しており、実行結果の確認や共有を効率化したいと考えている方
  • 収集したデータをDiscordでチームに共有しており、手動での通知作業をなくしたい方
  • ApifyとDiscordを連携させ、データ収集から通知までのフローを自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • ApifyのActor実行が完了すると自動でDiscordに通知が送信されるため、これまで手作業での確認や連絡に費やしていた時間を短縮できます。
  • 通知の送り忘れや内容の誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、apifyとdiscordを活用した情報共有のプロセスを円滑にします。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「New Actor Run」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、Apifyの実行結果を指定したチャンネルへ通知します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Discordの「メッセージを送信」アクションで、通知を送信したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
  • 通知するメッセージの内容は、Apifyのトリガーで取得した実行結果のデータなどを埋め込み、自由にカスタマイズすることが可能です。

■注意事項

  • Apify、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。

■概要

Apifyで実行したActorの完了ステータスを、都度Apifyの管理画面で確認するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に実行に時間がかかるタスクの場合、何度も確認作業が発生し、他の業務が滞ってしまうこともあります。
このワークフローを活用すれば、ApifyとDiscordを連携させ、Actorの実行が正常に完了したタイミングで自動的にDiscordへ通知を送信できます。ApifyとDiscordの連携を通じて、手動での確認作業をなくし、迅速な情報共有を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Apifyで実行したActorの完了を、チームで利用しているDiscordですぐに把握したい方
  • 手動での情報共有によるタイムラグや、通知漏れなどの課題を解消したいと考えている方
  • ApifyとDiscordを連携させ、Webスクレイピングやデータ収集業務の効率化を目指している方

■このテンプレートを使うメリット

  • ApifyのActor実行が完了すると自動で通知が届くため、これまで手動で確認していた手間と時間を削減できます。
  • 実行完了の通知がDiscordに自動で集約されることで、チーム内での情報共有が円滑になり、確認漏れのリスクを軽減します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでApifyを選択し、「Actor Execution Succeeded」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信する」アクションを設定し、任意のチャンネルに通知を送信するよう設定します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Discordの「メッセージを送信する」アクションで、通知を送信したいチャンネルのIDを任意で設定してください。
  • 送信するメッセージの本文は、Apifyのトリガーから取得した実行結果の情報などを含め、自由に編集することが可能です。

■注意事項

  • Apify、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。

Apifyをフロー内のアクションとして使うテンプレート

チャットツールでメッセージが送信されたら、内容を抽出してアクターやタスクの実行を自動で行うこともできます。
手動での入力作業を省くため、人為的ミスを防ぎ、業務の効率化を図れる便利な連携です。


■概要

Discordでの情報共有は迅速ですが、その情報を基にApifyでタスクを手動で実行するプロセスは手間がかかり、非効率的ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Discordのチャンネルに特定のメッセージが送信されると、そのテキストから必要なデータを自動で抽出し、ApifyのActorを実行できます。ApifyとDiscordを連携させることで、手作業によるコピー&ペーストや実行漏れを防ぎ、スピーディーなデータ収集プロセスをスムーズに自動化します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Discordを情報収集のハブとして活用し、特定のメッセージを起点にしたい方
  • Apifyでのデータ収集プロセスを、より迅速かつ自動的に行いたいと考えている方
  • 手作業でのApifyとDiscordの連携に手間を感じ、業務の効率化を目指す方

■このテンプレートを使うメリット

  • Discordへのメッセージ投稿をトリガーにApifyのActorが自動実行されるため、手作業で行っていた一連のプロセスに費やす時間を短縮できます
  • 手動での情報コピーや実行操作が不要になり、入力ミスやタスクの実行漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します
  2. トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定して、対象のチャンネルを指定します
  3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージ本文から必要な情報を抽出します
  4. 最後に、オペレーションでApifyの「Run Actor」アクションを設定し、抽出したデータをインプットとしてActorを実行するように設定します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能の「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、Discordのメッセージ本文からどのような情報を抽出するか、その項目を任意で設定してください。例えば、ApifyのActorに渡したいURLやキーワード、特定のIDなど、業務内容に合わせて抽出項目を自由にカスタマイズします

■注意事項

  • Discord、ApifyのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

Discordでのコミュニケーションを起点とする業務において、メッセージ内容を転記して別のツールを操作する手作業に手間を感じていませんか。特に、メッセージ内の情報をもとにApifyでタスクを実行する場合、コピー&ペーストの手間や入力ミスが発生しがちです。このワークフローは、Discordの特定チャンネルへのメッセージ送信をトリガーに、AIがテキストからデータを抽出し、Apifyのタスクを自動で実行します。これにより、DiscordとApifyを連携させた一連の作業を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Discordでの依頼をもとに、Apifyのタスクを手動で実行している方
  • ApifyとDiscordをAPI連携させ、情報収集や分析業務の自動化を検討している方
  • 定型的な依頼や報告をDiscordで受け、作業の効率化と標準化を図りたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • Discordへのメッセージ投稿からApifyのタスク実行までが自動化されるため、手作業による情報転記やツール間の画面遷移にかかる時間を短縮します。
  • AIがメッセージから必要な情報を正確に抽出するため、手作業で起こりがちなコピー&ペーストのミスや、タスクの実行漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ApifyとDiscordをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」を設定し、トリガーで取得したメッセージの本文から必要な情報を抽出するように設定します。
  4. 最後に、オペレーションでApifyの「Run Task」アクションを設定し、前のステップで抽出したデータをインプット情報としてタスクを実行します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能の「テキストからデータを抽出する」オペレーションでは、Discordのメッセージから抽出したい項目(例:URL、キーワード、依頼内容など)を任意で設定してください。これにより、様々な形式のメッセージから後続の処理に必要な情報だけを正確に取り出すことが可能です。

■注意事項

  • Discord、ApifyのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

まとめ

ApifyのAPI連携を行うことで、これまで手作業で行っていたWebからのデータ収集や定型的な情報取得業務などが自動化され、作業時間の短縮やヒューマンエラーの防止に繋がります!

また、担当者が単純な繰り返し作業から解放されることで、収集したデータの分析や活用といった、より付加価値の高いコア業務に集中できる環境が整うはずです。

今回ご紹介した業務の自動化は、ノーコードツール「Yoom」を使えばプログラミングの知識がない方でも、画面上の操作だけで直感的に業務フローを構築しやすいです。
もしApifyを活用した業務の自動化に少しでも興味を持っていただけたら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomが実現する効率化を体験してみてください!

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Kureha Yoda
Kureha Yoda
接客、税理士補助、ライターなど様々な仕事をしてきました。 Yoomを使用する際に役立つ情報をわかりやすく発信していきます。業務効率化の一助になるように尽力します!
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