・
フリーランス必見｜月単価10万アップのための仕事効率化を実現するAI活用術は？
近年、AI技術の爆速的な進化により、フリーランスを取り巻く環境は激変しています。特にAIを活用したフリーランスの仕事効率化は、単なる時短テクニックではなく、「案件単価を上げ、市場で生き残るための必須戦略」となりました。
最近では、AIを使いこなし業務を効率化している層のフリーランスエンジニアの平均月単価は、そうでない層に比べ月収が10万円以上高いというデータも出ています。
本記事では、最新の市場動向から、実際に案件獲得や実務で試したAI検証結果まで詳しく解説。「AIで仕事を効率化し、自由と高単価を両立させたい」と考えている方は、ぜひ最後までチェックしてくださいね！
📝Yoomはフリーランスの仕事効率化を手助けします
フリーランスとして独立すると、AIエンジニアとしての本業だけでなく、契約処理や請求書の発行、顧客とのやり取りといった事務作業もすべて自分でこなさなければなりません。
肝心の開発に集中できなくなるという悩みを抱える方も多いのではないでしょうか。
そのような課題を解決する手段として、AIやさまざまなSaaSを連携させて業務を自動化するYoomが非常に役立ちます。
[Yoomとは]
普段の業務にYoomを組み込むことで、簡単に高度な自動化も実現できるのです！
フリーランスならではの煩雑な事務作業を削減し、より価値の高い業務に時間を割くことができるようになります。
業務をサポートする自動化フローボット
■概要Web会議後の議事録作成、特に長時間の会議の文字起こし内容をChatGPTで要約する作業に時間を要していませんか？手作業での転記は手間がかかる上に、要約の抜け漏れといったリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、Web会議が終了すると自動で文字起こしが実行され、その内容をChatGPTが要約しMicrosoft Excelに保存までを一気通貫で自動化できるため、こうした課題をスムーズに解消できます。■このテンプレートをおすすめする方- Web会議の文字起こしとChatGPTを活用した議事録作成を効率化したい方
- 繰り返し発生する定例会議の議事録作成工数を削減したいマネージャーの方
- 手作業による会議内容の転記ミスや要約の属人化に課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット- 会議終了後、文字起こしからChatGPTによる要約、保存までが自動化されるため、議事録作成にかかる時間を短縮できます。
- 手作業でのコピー＆ペーストが不要になることで、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、ChatGPTとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「Web会議トリガー」を選択し、Web会議が終了したら自動で文字起こしが実行されるように設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、文字起こしされたテキストを要約するように指示します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された要約テキストを指定のファイルに保存します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、どのような要約を行いたいかに応じて、プロンプト（指示文章）を任意で設定してください。例えば、「以下の会議内容を300字で要約してください」や「決定事項とToDoを箇条書きで抽出してください」といった具体的な指示が可能です。
■注意事項- ChatGPT、 Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。
- Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法」をご参照ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては「【Excel】データベースを操作するオペレーションの設定に関して」をご参照ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■概要Wrikeでのタスク管理において、特定のタスクの進捗状況をリアルタイムで把握し、関係者に共有する作業に手間を感じていませんか？ このワークフローを活用すれば、Wrikeでタスクが特定のステータスに更新された際に、そのタスク情報を自動で取得し、AIが内容を要約してTelegramへ通知します。これにより、重要な更新の見落としを防ぎ、迅速な情報共有を実現できます。■このテンプレートをおすすめする方- Wrikeで管理する多数のタスクから、重要な更新情報を効率的に取得したい方
- 手作業によるタスクの進捗確認やチームへの共有作業を自動化したいと考えている方
- AIを活用して、報告や共有内容の要約作成の手間を減らしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Wrikeのタスクが更新されると、その情報を自動で取得し要約・通知まで行うため、手作業での確認や共有にかかっていた時間を短縮できます。
- 手作業による情報共有時の伝達漏れや遅延を防ぎ、重要なタスクの進捗を関係者にスムーズに共有することが可能になります。
■フローボットの流れ- はじめに、WrikeとTelegramをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでWrikeを選択し、「タスクが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- オペレーションで分岐機能を設定し、タスクが特定のステータスに更新された場合のみ後続の処理に進むよう条件を設定します。
- 条件に合致した場合、Wrikeの「タスク情報を取得」アクションを設定し、該当タスクの詳細情報を取得します。
- 次に、AI機能で取得したタスク情報を要約するための指示を作成します。
- 最後に、Telegramの「メッセージを送信」アクションを設定し、AIが生成した要約テキストを指定のチャットに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- 分岐機能では、ワークフローを起動させたいWrikeのタスクステータスを任意で設定してください。例えば「完了」や「レビュー中」など、特定のステータスを指定できます。
- AI機能で設定する指示内容は、要約の粒度や形式など、目的に合わせて任意でカスタムすることが可能です。
- Telegramへの通知アクションでは、メッセージを送信するチャットIDや、要約の前後に加える定型文などの本文を任意で設定してください。
■注意事項- Wrike、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- Web会議の文字起こしとChatGPTを活用した議事録作成を効率化したい方
- 繰り返し発生する定例会議の議事録作成工数を削減したいマネージャーの方
- 手作業による会議内容の転記ミスや要約の属人化に課題を感じている方
- 会議終了後、文字起こしからChatGPTによる要約、保存までが自動化されるため、議事録作成にかかる時間を短縮できます。
- 手作業でのコピー＆ペーストが不要になることで、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
- はじめに、ChatGPTとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「Web会議トリガー」を選択し、Web会議が終了したら自動で文字起こしが実行されるように設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、文字起こしされたテキストを要約するように指示します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された要約テキストを指定のファイルに保存します。
■このワークフローのカスタムポイント
- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、どのような要約を行いたいかに応じて、プロンプト（指示文章）を任意で設定してください。例えば、「以下の会議内容を300字で要約してください」や「決定事項とToDoを箇条書きで抽出してください」といった具体的な指示が可能です。
- ChatGPT、 Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。
- Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法」をご参照ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては「【Excel】データベースを操作するオペレーションの設定に関して」をご参照ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Wrikeで管理する多数のタスクから、重要な更新情報を効率的に取得したい方
- 手作業によるタスクの進捗確認やチームへの共有作業を自動化したいと考えている方
- AIを活用して、報告や共有内容の要約作成の手間を減らしたいと考えている方
- Wrikeのタスクが更新されると、その情報を自動で取得し要約・通知まで行うため、手作業での確認や共有にかかっていた時間を短縮できます。
- 手作業による情報共有時の伝達漏れや遅延を防ぎ、重要なタスクの進捗を関係者にスムーズに共有することが可能になります。
- はじめに、WrikeとTelegramをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでWrikeを選択し、「タスクが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- オペレーションで分岐機能を設定し、タスクが特定のステータスに更新された場合のみ後続の処理に進むよう条件を設定します。
- 条件に合致した場合、Wrikeの「タスク情報を取得」アクションを設定し、該当タスクの詳細情報を取得します。
- 次に、AI機能で取得したタスク情報を要約するための指示を作成します。
- 最後に、Telegramの「メッセージを送信」アクションを設定し、AIが生成した要約テキストを指定のチャットに送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- 分岐機能では、ワークフローを起動させたいWrikeのタスクステータスを任意で設定してください。例えば「完了」や「レビュー中」など、特定のステータスを指定できます。
- AI機能で設定する指示内容は、要約の粒度や形式など、目的に合わせて任意でカスタムすることが可能です。
- Telegramへの通知アクションでは、メッセージを送信するチャットIDや、要約の前後に加える定型文などの本文を任意で設定してください。
- Wrike、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要プロジェクトのタスク管理において、期限が過ぎたタスクの確認と各担当者へのリマインド送付は、管理者の大きな負担になりがちです。特に複数のプロジェクトを並行している場合、個々の進捗を把握し、相手に配慮したメッセージを作成して送る作業には、多くの時間と労力を要します。このワークフローを活用すれば、毎朝指定した時間にAIワーカーがAsana内のタスクを自動で抽出し、期限切れや期限間近のタスクを抱えるメンバーへ、Slackを通じて個別にリマインドを送信します。AIワーカーが状況に合わせた丁寧なメッセージを生成するため、手作業によるリマインドの手間を抑えつつ、円滑なコミュニケーションを維持しながら業務を前に進めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方- Asanaでのタスク管理において、期限超過タスクのチェックと個別の進捗確認に追われているプロジェクトマネージャーの方
- Slackを活用したコミュニケーションを重視しており、機械的な通知ではなく相手に配慮した温かみのあるリマインドを送りたいチームリーダーの方
- 日々のルーティンワークを自動化し、クリエイティブな業務に充てる時間を増やしたいと考えている効率化重視のビジネスパーソンの方
■このテンプレートを使うメリット- 毎朝決まった時間にAIワーカーが自動でタスクを抽出するため、管理者が手動で期限切れタスクを探し出し、個別に連絡する手間を最小限に抑えられます。
- AIワーカーが担当者の状況に合わせた配慮あるメッセージを作成することで、受け手側の心理的負担を軽減し、チーム全体のタスク完遂へのモチベーション維持に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、AsanaとSlackをYoomと連携します。
- 次に、特定のスケジュールにフローが起動するようにトリガーを設定します。
- 最後に、未完了タスクを基に各担当者の状況に合わせた配慮あるリマインドメッセージを生成して送信するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールの設定では、チームの始業時間や活動時間に合わせて、フローが起動する時間を自由に変更してください。
- AIワーカーのマニュアル（指示）を調整することで、リマインドメッセージの口調（丁寧、フレンドリー、厳格など）をチームの文化に合わせて最適化できます。
- 通知先のSlackチャンネルや、抽出対象とするAsanaのプロジェクトIDを、運用環境に合わせて適切に設定してください。
■注意事項- Asana、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要Googleフォームで受け付けた依頼や注文情報を、手作業で確認し請求書を作成する業務は、手間がかかるだけでなく入力ミスも発生しがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで回答が送信されたら、その内容をAIワーカーが自動で整合性チェックを行い、freee請求書で請求書を自動作成する一連の流れを構築できます。これにより、手作業によるミスや工数を削減し、請求書発行業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Googleフォームで受けた依頼を元に、freee請求書で手動で請求書を発行している方
- フォーム回答内容の転記ミスや確認漏れを防ぎ、業務の正確性を高めたいと考えている方
- AIを活用して、請求書の自動作成フローを構築し、業務効率化を進めたい担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- Googleフォームへの回答送信を起点に、請求書作成や通知までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
- AIワーカーが整合性をチェックし、freee請求書へ情報を連携するため、手作業による転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防止します
■フローボットの流れ- はじめに、Googleフォーム、Slack、freee会計、freee請求書をYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、フォームの回答内容を元に整合性をチェックし、請求書を自動生成し結果をSlack通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Googleフォームのトリガー設定では、請求書作成の対象としたいフォームのIDを任意で設定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを選択し、業務内容に応じて整合性チェックや請求書作成などに関する指示を任意で設定してください
■注意事項- Googleフォーム、freee会計、freee請求書、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Asanaでのタスク管理において、期限超過タスクのチェックと個別の進捗確認に追われているプロジェクトマネージャーの方
- Slackを活用したコミュニケーションを重視しており、機械的な通知ではなく相手に配慮した温かみのあるリマインドを送りたいチームリーダーの方
- 日々のルーティンワークを自動化し、クリエイティブな業務に充てる時間を増やしたいと考えている効率化重視のビジネスパーソンの方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎朝決まった時間にAIワーカーが自動でタスクを抽出するため、管理者が手動で期限切れタスクを探し出し、個別に連絡する手間を最小限に抑えられます。
- AIワーカーが担当者の状況に合わせた配慮あるメッセージを作成することで、受け手側の心理的負担を軽減し、チーム全体のタスク完遂へのモチベーション維持に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、AsanaとSlackをYoomと連携します。
- 次に、特定のスケジュールにフローが起動するようにトリガーを設定します。
- 最後に、未完了タスクを基に各担当者の状況に合わせた配慮あるリマインドメッセージを生成して送信するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールの設定では、チームの始業時間や活動時間に合わせて、フローが起動する時間を自由に変更してください。
- AIワーカーのマニュアル（指示）を調整することで、リマインドメッセージの口調（丁寧、フレンドリー、厳格など）をチームの文化に合わせて最適化できます。
- 通知先のSlackチャンネルや、抽出対象とするAsanaのプロジェクトIDを、運用環境に合わせて適切に設定してください。
■注意事項
- Asana、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Googleフォームで受けた依頼を元に、freee請求書で手動で請求書を発行している方
- フォーム回答内容の転記ミスや確認漏れを防ぎ、業務の正確性を高めたいと考えている方
- AIを活用して、請求書の自動作成フローを構築し、業務効率化を進めたい担当者の方
- Googleフォームへの回答送信を起点に、請求書作成や通知までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
- AIワーカーが整合性をチェックし、freee請求書へ情報を連携するため、手作業による転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防止します
- はじめに、Googleフォーム、Slack、freee会計、freee請求書をYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、フォームの回答内容を元に整合性をチェックし、請求書を自動生成し結果をSlack通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Googleフォームのトリガー設定では、請求書作成の対象としたいフォームのIDを任意で設定してください
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを選択し、業務内容に応じて整合性チェックや請求書作成などに関する指示を任意で設定してください
- Googleフォーム、freee会計、freee請求書、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
👀AIエンジニアのフリーランス案件における動向
AIや生成AI市場の拡大により、フリーランス向けのAIエンジニア案件数は急激に増加しています。
AI活用による差別化が収入に直結
フリーランスエンジニアの平均月単価は約80万円程度です。
一部調査では、コード生成AIの活用度が高いフリーランスエンジニアは、活用度が低い層より平均月単価が約10万円高いという結果もあります。
AI技術を活かせるかどうかが収入に直結するため、スキル習得が重要な要素となっています
AIスキルが高付加価値化の鍵
フリーランス市場では、単なる労働力の提供から、生成AIを活用した高付加価値提供が評価される方向へシフトしています。
AIを使って効率的に成果を出せる人材は、より高い単価案件を獲得しやすい状況です。
高付加価値と判断されるスキルの一例：
- PythonおよびAI関連ライブラリの使用
- データ前処理とクレンジング
- モデルの評価・チューニング など
一般的な案件よりも高い単価レンジで案件が獲得でき、スキルセットによっては単価の上昇余地が大きいという特徴もあります。
働き方の自由度
多くのAI関連案件がリモート対応可能であり、フルリモート参画できるプロジェクトも珍しくありません。
- AIプロダクトの開発・運用（チャットボットやテキスト生成ツールなどの開発・運用サポート）
- プロンプトエンジニアリング（生成AIを活用する企業のために、プロンプト設計・最適化を行う）
- NLPベースのデータ分析（テキスト分析やデータマイニングを通じて企業の意思決定をサポート）
この背景には、AI活用が企業の競争力に直結するようになった点や専門性の高い人材を社内リソースだけで確保しづらい事情があります。
フリーランスへのニーズは依然として強い状況です。
💰フリーランス向けAI案件の主な種類と単価相場
プラットフォームなどから自分の能力に適した案件を獲得する際、「AI」に関連する案件や単価相場はどのように推移しているのでしょうか？
AI関連の案件について
フリーランス向けのAI案件は、大きく分けて「従来型のAI開発」と「生成AI関連」の2つに分類されます。
従来型のAI開発
機械学習モデルの構築やデータ分析、画像認識、自然言語処理を用いたシステム開発などが主流です。
案件例
- 顧客のビジネスデータを基にした予測分析の導入
- 画像認識システムの開発
- 音声アシスタントシステムの設計
- NLPを使ったカスタマーサポートツールの開発
生成AI関連
近年増加傾向にあり、LLMを活用した社内システムの構築、プロンプトの最適化、AIによる業務効率化コンサルティングなどが求められます。
案件例
- 生成AIを活用した自動コンテンツ生成システム（ブログ記事、製品説明書等）
- 画像生成AIを利用した広告デザイン制作
- プロンプトエンジニアリングを駆使したカスタマイズ生成AIツールの開発
- 音楽生成AIを利用した作曲支援ツールの開発
単価相場
気になる単価相場ですが、AIエンジニアの案件は他のITエンジニア職種と比較しても非常に高水準に設定されています。
平均的な月額単価は60万円から120万円程度で推移しており、経験や担当範囲次第では100万円超や150万円超の案件も見られます。
年収換算で1,000万円前後、またはそれ以上を狙える案件も。
特に上流工程や技術選定まで担える人材は高単価になりやすい傾向です。
ただし、高単価な案件ほど高度な技術力やビジネス課題の解決能力が求められる場合もあります。
💪【実体験】AI関連のフリーランスの仕事を効率化できるか検証してみた
今回は、フリーランスエンジニアが自身の市場価値を高め、業務を効率化するために、最新のAIツールを実務にどう組み込めるのかをテストしました。
①AI案件獲得に向けたスキルシート・提案文を生成AIを使って作成してみた
まず、高単価なAI案件を勝ち取るための準備として、職務経歴書（スキルシート）とクライアントへの提案文をブラッシュアップする検証を行いました。
ChatGPTを活用して自分のこれまでの経歴と応募したい案件の要件定義書をプロンプトとして入力。
魅力的な自己PR文の作成を依頼してみます。
入力プロンプト
あなたはプロのキャリアコンサルタントであり、優秀なITエンジニアです。
以下の【自身の経歴】と【応募したい案件の要件定義書】をもとに、この案件に応募するための魅力的な「自己PR文（400字程度）」を作成してください。
作成にあたっては、以下の条件を必ず守ってください。
・単なる事実（「〇〇の経験が〇年あります」など）の羅列ではなく、過去の実績がどのような「ビジネスインパクト（コスト削減、業務効率化など）」をもたらしたかに焦点を当てること。
・案件の必須要件・歓迎要件に合致する強みを論理的に言語化し、即戦力であることをアピールすること。
【自身の経歴 貼り付け】
【応募したい案件の要件定義書 貼り付け】
結果として、ビジネスインパクトに焦点を当てた説得力のある文章が数秒で生成されました！
自分では気付けなかった強みを論理的に言語化してくれたことに驚きです...！
案件の定義書に
- 目的：オペレーターの工数を削減
- 必須要件：AWS環境でのインフラ構築・運用経験
とあるため、この点に対して自身のスキルを強調したいと思います。（赤線）
追加で以下のプロンプトを投稿して内容をブラッシュアップしてみましょう。
以下の2点をさらに強調してブラッシュアップしてください。
1. 「手作業で行っていたデータ集計業務をPythonで自動化した実績」が、今回のチャットボットによる業務効率化にどう活きるか。
2. 「AWS (EC2, S3, Lambda)」のインフラ構築経験があるため、今回のシステム開発・AWS運用において即戦力であること。
上記を踏まえて、もう一度自己PR文を出力してください。
すると、指定したスキル範囲が強調されたPR文が出力！
内容が分厚くなった分調整も必要ですが、自身のアピールポイントがほどよくまとめられています。
「採用担当者に魅力的に映るようなPR文、なかなか纏まらないなあ」という時でも、AIに任せることで思案する時間を大幅に短縮できるでしょう。
さらに、AI案件を獲得するフリーランス自身が日々の営業活動にAIツールを高度に使いこなしていること自体が、クライアントに対する強力なスキル証明になると実感できました！
②グローバルなAI案件の情報を翻訳・要約してみた
海外のフリーランスプラットフォームには、時給100ドルを超えるような高単価なAI案件が存在しますが、募集要項からクライアントとのやり取りまで、すべて英語で行う必要があります。
この「言語の壁」と「情報収集の手間」を打破するために、AIを用いた情報翻訳と適正マッチ診断のフローを検証しました。
案件情報（英語）と自身の経歴をプロンプトに貼り付け、投稿します。
入力プロンプト
あなたはIT業界に精通した優秀なバイリンガルのキャリアアドバイザーです。
以下の【海外の案件情報（英語）】を読み込み、日本語で分かりやすく要約してください。
また、私の【自身の経歴】と照らし合わせて、この案件に対応可能かどうかの「マッチ度（％）」と「その理由（強みと懸念点）」を分析してください。
出力は以下の項目に沿って箇条書きで簡潔にまとめてください。
1. 案件の概要（目的と業務範囲）
2. 必須スキル
3. 単価感と条件（稼働時間や期間など）
4. 私の経歴での対応可能性（マッチ度：〇〇%）
5. 対応可能な理由（強み）と、もしあれば懸念点やアピールすべき補足事項
【海外の案件情報（英語） 貼り付け】
【自身の経歴 貼り付け】
結果として、専門用語や現地のビジネス独特の言い回しも正確に捉えられ、わずか数秒で案件の核心部分だけを日本語で箇条書きにして把握することができました。
キャリアアドバイザーとしてのコメントは的確なもので、開発経験は記載されているプロジェクトに活かせる一方で、特定アプリの使用歴がないことがやや懸念点であることを漏れなく分析。
原文の翻訳と保有スキルとの照らし合わせが同時にでき、30分ほどかける予定だったプロセスが5分程度に短縮できました。
さらに、応募時のカバーレター（提案文）作成においても、ネイティブレベルの自然でプロフェッショナルな英語へ翻訳・構成してもらいました。
文章構成は問題ないと感じますが、ビジネスメールに沿ったトーンであるか、保持スキルの記載について漏れがないかを重複チェックしてから、メールを送るとよさそうです。
英語の読み書きに自信がないエンジニアであっても、AIツールによる翻訳・分析機能を使いこなすことで、言語のハンデを感じることなくグローバル市場の優良案件へ積極的にアプローチできるようになるでしょう。
③実務レベルの精度の高いコード生成を検証してみた
最後は、「生成AIが出力されたコードが実務要件を満たしておらず、結局手直しに時間がかかる」という背景を受け、より「精度の高いコード」を一発で生成させるためのプロンプトエンジニアリングを実務環境で検証してみました。
単に「〇〇のコードを書いて」と指示するのではなく、既存のデータベースのスキーマ情報、使用しているフレームワークのバージョン、コーディング規約、想定されるエラーケースなどの「コンテキスト（背景情報）」を詳細にプロンプトに含めて指示を出します。
入力プロンプト
あなたはシニアレベルのPythonバックエンドエンジニアです。
以下の【システム要件と前提条件】を厳密に満たす、本番環境で稼働可能な高品質なPythonコードを作成してください。
作成にあたっては、以下の2つのファイルを出力してください。
1. 実装コード（main.py など） ・モジュールの分割は任意ですが、DB設定、APIクライアント処理、メインのビジネスロジックが分かりやすく分離された設計にしてください。 ・エラーケースに対するリトライロジックや例外処理、ログ出力を確実に実装してください。
2. テストコード（test_main.py など） ・pytest と responses（または unittest.mock）を使用し、API呼び出しをモック化したテストコードを作成してください。 ・正常系のテストだけでなく、「APIが500エラーを返し続けてリトライ上限に達する異常系テスト」も含めてください。
【システム要件と前提条件 貼り付け】
その結果、単なる動くコードではなく、例外処理（リトライロジックやタイムアウトの設定）やログ出力の実装まで網羅された、即座に本番環境でレビューに回せるレベルの高精度なコードが出力されました。
※デモデータを入れているためエラーが返されていますが、コード構成は実装可能なクオリティであることを確認済み。
精度の高いコードを生成させるためには、AIの性能に依存するだけでなく、エンジニア自身が「いかに正確な要件定義と前提条件をAIにインプットできるか」という力が不可欠であることを実感する検証となりました。
💭AI時代にフリーランスが生き残るための必須スキル
AI技術が高度化する中で、フリーランスエンジニアに求められる役割も変化してきています。
単にコードを書けるだけのスキルでは、AIによるコーディング支援ツールの台頭によって競争力を維持するのが難しくなるかもしれません。
コンサルティング能力や上流工程のスキル、そして新しい技術をキャッチアップし続ける学習意欲を持ち続けることが重要となるのです。
AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIを活用して自身の価値を最大限に高めていく姿勢が何よりも大切になるはずです。
🏁まとめ
AIエンジニアのフリーランス市場は、生成AIの急速な普及とともに大きく拡大し続けています。
単にコードを書く能力だけでは不十分になりつつあるなか、上流工程からビジネス課題の解決策を提案する力や、自ら最新のAIツールを駆使して開発効率を飛躍的に高める適応力が、今後の市場で勝ち残るための重要な要素となります。
案件獲得エージェントを賢く活用して自身に合った優良案件を見つけつつ、日々の業務フローもスマートに整えていくことで、激動のAI時代においても安定して活躍し続ける理想的なキャリアを実現できるはずです。
🌳Yoomでできること
個人で働くフリーランスにとって、限られたリソースをいかに効率的に使うかは常に大きな課題となります。
本業であるシステム開発やクライアントへの価値提供に集中するためには、周辺業務の効率化が欠かせません。
Yoomを活用して日常的に発生する煩雑なルーティンワークを自動化することで、作業の抜け漏れを防ぎつつ、精神的な負担を大きく軽減することができます。
ストレスのないフリーランス生活を実現するために、ぜひ身の回りの業務フローを見直し、自動化の導入を検討してみてはいかがでしょうか。
■概要
毎週Google スプレッドシートから業務データを手作業で取得し、AIでマーケティングリサーチを行い、その結果をシートに追記する作業は、時間と手間がかかるのではないでしょうか？
また、繰り返し行う作業だからこそ、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーも気になるところです。
このワークフローを活用すれば、定期的なデータ取得からAIによるリサーチ、そしてGoogle スプレッドシートへの結果の追加までを自動化し、こうした課題の解消に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートのデータとAIを活用したマーケティングリサーチ業務の効率化を考えている方
- 毎週のデータ収集と分析、シートへの追記作業に多くの時間を費やしているマーケティング担当の方
- 手作業によるデータ処理でのミスを減らし、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ取得、AIによるリサーチ、シートへの結果追加といった一連の作業を自動化し、作業時間を短縮します。
- 手作業によるデータの取り扱いや転記が不要になるため、入力ミスや漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、リサーチの精度向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、リサーチ対象のデータを取得します。
- 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したデータを元にマーケティングリサーチを行います。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加」アクションを設定し、AIによるリサーチ結果を指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい日時（毎週月曜日の午前9時など）を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションでは、どのシートのどの範囲のデータを取得するかなど、取得したいレコードの条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、生成するテキストの文字数に応じて適切なアクションを選択し、マーケティングリサーチの目的に合わせたプロンプトや、出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、AIのリサーチ結果をどの列に、どのような形式で追加するかなど、追加するレコードの値を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
■概要海外からの問い合わせ対応において、翻訳や社内ナレッジの確認、回答案の作成といった一連の作業に負担を感じていませんか？特に多言語でのやり取りが必要な場合、言語の壁や情報の集約に時間がかかり、対応が遅れてしまうことも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Gmailで受信した問い合わせ内容をAIワーカーが翻訳し、自社の情報を参照しながら最適な回答案を作成します。さらに、Slackへの共有とGmailでの下書き作成までを自動化することで、担当者が最終確認のみに集中できる効率的な業務環境を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 海外からの多言語問い合わせに対し、翻訳や回答案の作成に時間がかかっているカスタマーサポート担当者の方
- GmailやNotion、Slackを併用しており、ツール間の情報転記や共有作業を効率化したいと考えている方
- 夜間や休日に届いた問い合わせへの一次対応を効率化し、顧客満足度を向上させたいSaaS・EC事業の運営者の方
■このテンプレートを使うメリット- AIワーカーが問い合わせの翻訳と回答案の作成を自動で行うため、言語スキルの有無に関わらず、スムーズに返信の準備を整えることが可能です。
- Slackへの通知とGmailでの下書き作成が自動で完結するため、チーム内での共有漏れを防ぎつつ、返信作業へ移行できます。
■フローボットの流れ- はじめに、Gmail、Notion、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Gmailを選択し「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーで、多言語の問い合わせに対し自社のナレッジを活用して最適な回答案を作成し、Slackで担当者へ共有するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、特定の製品名や「Inquiry（問い合わせ）」、「Support（サポート）」といったキーワードを任意で指定し、必要なメールのみが起動対象となるよう調整してください。
- AIワーカーのマニュアル設定にて、返信のトーン（丁寧、フレンドリーなど）や、Notion内のどのデータベースを参照するかを詳細に指示することで、回答の精度を高めることができます。
- Slackの通知先チャンネルを、各言語の担当チームやCSチームのチャンネルに合わせて設定してください。
■注意事項- Gmail、Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要社内からの問い合わせ対応は、重要度にかかわらず担当者の業務時間を圧迫する要因となります。特に、就業規則などの定型的な質問への対応に追われると、個別判断が必要な重要案件への対応が遅れるリスクも生じます。このワークフローを活用すれば、Slackに投稿された問い合わせをAIワーカーが即座に分析し、適切な一次回答を自動生成します。AIが回答の確信度やエスカレーションの要否を判断するため、担当者は個別対応が必要な案件にのみ集中でき、業務の効率化と対応精度の向上を同時に実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- Slackでの定型的な問い合わせ対応を自動化し、業務工数を削減したい人事労務担当者の方
- 就業規則に基づいた回答の迅速化と、重要案件の抽出を両立させたいチームリーダーの方
- 従業員からの質問に対するレスポンスを早め、社内の利便性を高めたい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット- AIワーカーが問い合わせ内容を自動で判別するため、定型的な質問への対応時間を短縮し、本来注力すべきコア業務に時間を充てられます。
- エスカレーションの要否をAIが判断することで、個別対応が必要な重要案件の放置や対応漏れを防止し、確実なサポート体制を構築できます。
■フローボットの流れ- はじめに、SlackとGoogle DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Slackの「メッセージがチャンネルに投稿されたら」アクションを設定します
- 次に、AIワーカーで、問い合わせ内容から回答を生成し回答の確信度とエスカレーション要否を判断するためのマニュアルを作成し、使用ツールとしてSlackとGoogle Driveのアクションを設定します
- 最後に、オペレーションで、Slackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された回答や判断結果を送信します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの指示内容（プロンプト）を調整することで、自社の就業規則やFAQに合わせた回答精度を高めることが可能です。
- Google Driveにはあらかじめ参照元となる規定集やドキュメントを格納し、AIが正確な情報を抽出できるように設定してください。
- Slackの通知先として、回答の確信度が低い場合やエスカレーションが必要な場合にのみ担当者グループへメンションを送るよう分岐設定を加えることも可能です。
■注意事項- Slack、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要
毎週Google スプレッドシートから業務データを手作業で取得し、AIでマーケティングリサーチを行い、その結果をシートに追記する作業は、時間と手間がかかるのではないでしょうか？
また、繰り返し行う作業だからこそ、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーも気になるところです。
このワークフローを活用すれば、定期的なデータ取得からAIによるリサーチ、そしてGoogle スプレッドシートへの結果の追加までを自動化し、こうした課題の解消に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートのデータとAIを活用したマーケティングリサーチ業務の効率化を考えている方
- 毎週のデータ収集と分析、シートへの追記作業に多くの時間を費やしているマーケティング担当の方
- 手作業によるデータ処理でのミスを減らし、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ取得、AIによるリサーチ、シートへの結果追加といった一連の作業を自動化し、作業時間を短縮します。
- 手作業によるデータの取り扱いや転記が不要になるため、入力ミスや漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、リサーチの精度向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、リサーチ対象のデータを取得します。
- 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したデータを元にマーケティングリサーチを行います。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加」アクションを設定し、AIによるリサーチ結果を指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい日時（毎週月曜日の午前9時など）を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションでは、どのシートのどの範囲のデータを取得するかなど、取得したいレコードの条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、生成するテキストの文字数に応じて適切なアクションを選択し、マーケティングリサーチの目的に合わせたプロンプトや、出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションでは、AIのリサーチ結果をどの列に、どのような形式で追加するかなど、追加するレコードの値を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 海外からの多言語問い合わせに対し、翻訳や回答案の作成に時間がかかっているカスタマーサポート担当者の方
- GmailやNotion、Slackを併用しており、ツール間の情報転記や共有作業を効率化したいと考えている方
- 夜間や休日に届いた問い合わせへの一次対応を効率化し、顧客満足度を向上させたいSaaS・EC事業の運営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- AIワーカーが問い合わせの翻訳と回答案の作成を自動で行うため、言語スキルの有無に関わらず、スムーズに返信の準備を整えることが可能です。
- Slackへの通知とGmailでの下書き作成が自動で完結するため、チーム内での共有漏れを防ぎつつ、返信作業へ移行できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Gmail、Notion、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Gmailを選択し「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーで、多言語の問い合わせに対し自社のナレッジを活用して最適な回答案を作成し、Slackで担当者へ共有するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、特定の製品名や「Inquiry（問い合わせ）」、「Support（サポート）」といったキーワードを任意で指定し、必要なメールのみが起動対象となるよう調整してください。
- AIワーカーのマニュアル設定にて、返信のトーン（丁寧、フレンドリーなど）や、Notion内のどのデータベースを参照するかを詳細に指示することで、回答の精度を高めることができます。
- Slackの通知先チャンネルを、各言語の担当チームやCSチームのチャンネルに合わせて設定してください。
■注意事項
- Gmail、Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Slackでの定型的な問い合わせ対応を自動化し、業務工数を削減したい人事労務担当者の方
- 就業規則に基づいた回答の迅速化と、重要案件の抽出を両立させたいチームリーダーの方
- 従業員からの質問に対するレスポンスを早め、社内の利便性を高めたい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- AIワーカーが問い合わせ内容を自動で判別するため、定型的な質問への対応時間を短縮し、本来注力すべきコア業務に時間を充てられます。
- エスカレーションの要否をAIが判断することで、個別対応が必要な重要案件の放置や対応漏れを防止し、確実なサポート体制を構築できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとGoogle DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Slackの「メッセージがチャンネルに投稿されたら」アクションを設定します
- 次に、AIワーカーで、問い合わせ内容から回答を生成し回答の確信度とエスカレーション要否を判断するためのマニュアルを作成し、使用ツールとしてSlackとGoogle Driveのアクションを設定します
- 最後に、オペレーションで、Slackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された回答や判断結果を送信します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの指示内容（プロンプト）を調整することで、自社の就業規則やFAQに合わせた回答精度を高めることが可能です。
- Google Driveにはあらかじめ参照元となる規定集やドキュメントを格納し、AIが正確な情報を抽出できるように設定してください。
- Slackの通知先として、回答の確信度が低い場合やエスカレーションが必要な場合にのみ担当者グループへメンションを送るよう分岐設定を加えることも可能です。
■注意事項
- Slack、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典：
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
