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フローボット活用術

2025-10-23

【簡単設定】AIで不動産を鑑定し、その鑑定結果を活用する方法

Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa

■概要  

Googleフォームの回答をもとに、Yoomが不動産鑑定AIを使って自動評価を実行し、鑑定結果をSlackに通知する業務ワークフローです。手作業での集計や連携を省き、物件情報をスムーズにチーム共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方  

  • 物件調査の情報収集にGoogleフォームを活用している不動産担当者  
  • AIによる迅速な不動産鑑定を試してみたい方  
  • Slackで鑑定結果を即時にチーム共有したいチームリーダー  
  • 手動入力やメール通知の手間を減らしたい管理者  

■このテンプレートを使うメリット  

  • AIで自動鑑定し、手動評価にかかる時間を短縮  
  • Googleフォームからの入力ミスを防ぎ、鑑定精度を向上  
  • Slackへの即時通知でチームへの情報共有がスムーズに

「物件情報の収集や市場調査に時間がかかり、鑑定額の算出に手間取っている…」
「AIによる不動産鑑定の情報を入手したものの、どう業務に活かせば良いか分からない…」
このように、不動産鑑定業務における情報収集・分析の煩雑さや、AI鑑定結果の具体的な活用方法について悩んでいませんか?

もし、AIによる不動産鑑定を自動化し、その結果を迅速に関係者へ共有したり、レポート作成に活用したりできる仕組みがあれば、これらの悩みから解放され、より戦略的な分析や顧客対応といったコア業務に集中できる時間を生み出すことができます!

今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう!

とにかく早く試したい方へ

YoomにはAIを活用して不動産を鑑定する業務フロー自動化のテンプレートが用意されているので、「まずは試してみたい!」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう!


■概要  

Googleフォームの回答をもとに、Yoomが不動産鑑定AIを使って自動評価を実行し、鑑定結果をSlackに通知する業務ワークフローです。手作業での集計や連携を省き、物件情報をスムーズにチーム共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方  

  • 物件調査の情報収集にGoogleフォームを活用している不動産担当者  
  • AIによる迅速な不動産鑑定を試してみたい方  
  • Slackで鑑定結果を即時にチーム共有したいチームリーダー  
  • 手動入力やメール通知の手間を減らしたい管理者  

■このテンプレートを使うメリット  

  • AIで自動鑑定し、手動評価にかかる時間を短縮  
  • Googleフォームからの入力ミスを防ぎ、鑑定精度を向上  
  • Slackへの即時通知でチームへの情報共有がスムーズに

AIで不動産鑑定を自動化する方法

AIを活用した不動産鑑定は、業務効率を向上させる可能性を秘めています。
ここでは、様々なトリガーからAIによる不動産鑑定を自動実行し、その結果を関係部署や担当者にスムーズに連携する具体的な自動化の例を紹介していきます!
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください!

フォームからの情報でAI不動産鑑定を自動化する

Googleフォームのようなフォームツールで受け付けた物件情報をトリガーとしてAIによる不動産鑑定を自動で行い、その結果をSlackなどのチャットツールに通知することができます。鑑定依頼から結果共有までのプロセスが迅速化され、手作業による情報入力の手間やミスも削減できます。


■概要  

Googleフォームの回答をもとに、Yoomが不動産鑑定AIを使って自動評価を実行し、鑑定結果をSlackに通知する業務ワークフローです。手作業での集計や連携を省き、物件情報をスムーズにチーム共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方  

  • 物件調査の情報収集にGoogleフォームを活用している不動産担当者  
  • AIによる迅速な不動産鑑定を試してみたい方  
  • Slackで鑑定結果を即時にチーム共有したいチームリーダー  
  • 手動入力やメール通知の手間を減らしたい管理者  

■このテンプレートを使うメリット  

  • AIで自動鑑定し、手動評価にかかる時間を短縮  
  • Googleフォームからの入力ミスを防ぎ、鑑定精度を向上  
  • Slackへの即時通知でチームへの情報共有がスムーズに

データベース内の物件情報でAI不動産鑑定を自動化する

Google スプレッドシートなどのデータベースサービスに新しい物件情報が追加された際にAIによる不動産鑑定を自動実行し、その結果をDiscordなどのチャットツールに通知することもできます。データの入力と鑑定プロセスがシームレスに連携し、鑑定業務の効率向上が期待できます。


■概要  

このワークフローでは、Google スプレッドシートで行が追加されたら、AIで不動産を鑑定してDiscordに通知することが可能です。これにより、手動で鑑定額を計算する手間を省き、スムーズにチームへ共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google スプレッドシートで物件情報を管理し、鑑定額をスムーズに共有したい不動産業務担当者  
  • AIで不動産 鑑定 ai を活用し、手動鑑定の手間やミスを減らしたい開発者・エンジニアの方  
  • Discordを使ってチームへ最新の物件評価をリアルタイム通知したいチームリーダー  
  • データ入力から評価、通知までを一気通貫で効率化し、業務プロセスを最適化したいプロジェクトマネージャー  

■このテンプレートを使うメリット  

  • 不動産を自動評価
    ・追加行で自動処理し、鑑定時間を大幅短縮  
  • 通知ミス防止
    ・Discord連携でチーム全体に確実に共有  
  • 手動作業を削減
    ・スプレッドシート入力だけで評価から通知まで完了

受信メールの物件情報でAI不動産鑑定を自動化する

Gmailなどのメールツールで特定の物件情報に関するメールを受信した際にAIによる不動産鑑定を自動で行い、その結果をMicrosoft Teamsなどのチャットツールに通知するフローです。メールでの依頼受付から鑑定結果の共有までが自動化され、対応漏れを防ぎつつ迅速な情報連携が実現します。


■概要  

このワークフローでは、Gmailでの受信内容をもとに、AIで不動産を鑑定してMicrosoft Teamsに通知することが可能です。これにより、物件情報の見落としも減ってチームメンバー同士の連携が円滑になるでしょう。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。

■このテンプレートをおすすめする方  

  • Gmailで受信した物件メールを手作業で処理している不動産担当者の方  
  • AIを活用してメール業務を効率化したいチームリーダーの方  
  • 鑑定結果をMicrosoft Teamsで一元管理し、情報共有をラクにしたい方  

■このテンプレートを使うメリット  

  • 手入力の手間削減
    ・Gmailの物件情報を受信したら自動でAIが不動産鑑定  
  • 情報共有の円滑化
    ・鑑定結果をMicrosoft Teamsへ自動送信し、タイムラグを解消  
  • 鑑定プロセスの標準化
    ・AI鑑定でばらつきを抑制し、報告の信頼性を確保

Googleフォームの情報を基にAIで不動産鑑定結果をSlackへ通知するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、Googleフォームに新しい物件情報が送信された際に、その情報を基にAIが自動で不動産鑑定を行い、鑑定結果をSlackへ通知するフローを解説していきます!
この自動化により、手動での鑑定依頼や結果の転記作業が不要になり、鑑定業務のスピードと正確性が向上します。
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は、大きく以下のプロセスで作成していきます。

  • GoogleフォームとSlackをマイアプリに連携する
  • テンプレートをコピーする
  • アプリトリガーの設定とAI機能を使ってテキストを生成する
  • Slackと連携し、チャンネルにメッセージを送信する
  • トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

■概要  

Googleフォームの回答をもとに、Yoomが不動産鑑定AIを使って自動評価を実行し、鑑定結果をSlackに通知する業務ワークフローです。手作業での集計や連携を省き、物件情報をスムーズにチーム共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方  

  • 物件調査の情報収集にGoogleフォームを活用している不動産担当者  
  • AIによる迅速な不動産鑑定を試してみたい方  
  • Slackで鑑定結果を即時にチーム共有したいチームリーダー  
  • 手動入力やメール通知の手間を減らしたい管理者  

■このテンプレートを使うメリット  

  • AIで自動鑑定し、手動評価にかかる時間を短縮  
  • Googleフォームからの入力ミスを防ぎ、鑑定精度を向上  
  • Slackへの即時通知でチームへの情報共有がスムーズに

ステップ1:GoogleフォームとSlackをマイアプリに連携する

まず、自動化に必要なGoogleフォームとSlackをYoomに連携させるため「マイアプリ登録」を行います。
画面の指示に従って各サービスのアカウント情報を入力し、連携を許可するだけで、ツール間の連携が可能になりますよ!

(1)Yoomにログイン後、左欄にある「マイアプリ」を選択し「+新規接続」をクリックしてください。
マイアプリの新規接続一覧の中から、Googleフォームをクリックします。

(2)Googleのログイン画面から、「Sign in with Google」をクリックし、お持ちのアカウントでログインを行ってください。

(3)アカウントを選択します。

(4)「次へ」をクリックします。

(5)Yoomがアクセスできる情報をチェックボックスから選択し、「続行」をクリックします。

(6)次にSlackの連携を行います。同様にYoomの新規接続一覧からSlackをクリックします。
アクセスをリクエスト画像から、「ページを選択する」をクリックします。
ワークスペースにサインイン画面が出てくるので、ワークスペースのSlackURLを入力し、「続行する」をクリックします。
Slackの詳しいマイアプリ登録方法は下記のサイトをご参照ください。

Slackのマイアプリ登録方法

連携が完了するとYoomのマイアプリにGoogleフォームとSlackが登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう!

ステップ2:テンプレートをコピーする

ここから、フローの作成に入ります!
Yoomのテンプレートを利用することで簡単に業務の自動化を実現できます。
まずは、下記テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。


■概要  

Googleフォームの回答をもとに、Yoomが不動産鑑定AIを使って自動評価を実行し、鑑定結果をSlackに通知する業務ワークフローです。手作業での集計や連携を省き、物件情報をスムーズにチーム共有できます。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方  

  • 物件調査の情報収集にGoogleフォームを活用している不動産担当者  
  • AIによる迅速な不動産鑑定を試してみたい方  
  • Slackで鑑定結果を即時にチーム共有したいチームリーダー  
  • 手動入力やメール通知の手間を減らしたい管理者  

■このテンプレートを使うメリット  

  • AIで自動鑑定し、手動評価にかかる時間を短縮  
  • Googleフォームからの入力ミスを防ぎ、鑑定精度を向上  
  • Slackへの即時通知でチームへの情報共有がスムーズに

コピーすると下の画像のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう!

ステップ3:アプリトリガーの設定

始める前に、予めGoogleフォームに専用のフォームを作成しておきましょう!
それでは、Yoomに戻り、Googleフォームと連携して、回答が送信された際の設定を行います!

(1)アプリトリガーの「フォームに回答が送信されたら」をクリックします。

(2)Googleフォームの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Googleフォームと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、トリガーアクションは「フォームに回答が送信されたら」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「アプリトリガーのAPI接続設定」画面から、トリガーの起動間隔を選択します。
トリガーの起動間隔はプルダウンより5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選択してください。

※起動間隔はプランによって異なりますので、ご注意ください。
基本的には最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします!

下へ進み、赤枠を確認の上、先ほど作成したフォームのフォームIDを入力しましょう。
入力が終わったら、Googleフォームにテスト回答を送信し、Yoomに戻り「テスト」をクリックしましょう。

Googleフォームの情報が「取得した値」に反映されればテスト成功です。
「取得した値ってなんだろう?」と思った方は下のサイトをご参照ください!

アウトプットについて

また、Googleフォームをトリガーに設定した場合はテストが成功しても自動で質問内容が表示されない場合があります。
その場合は「+取得する値を追加」をクリックして回答データを取得しましょう。
回答内容の詳しい取得方法については、下記のサイトをご確認ください。

Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法

設定が完了したら「保存する」をクリックし、次の工程に進みましょう!

ステップ4:AI機能を使ってテキストを生成する

(1)次に、YoomのAI機能を使って、テキストを生成します。
「不動産を鑑定する」をクリックします。

※OCRや音声を文字起こしするAIオペレーションは、チームプラン・サクセスプラン限定の機能です。
フリープランやミニプランでセットするとエラーになってしまうので、ご注意ください。
また、チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルが可能です。
トライアル期間中は、通常だと制限があるアプリやAIオペレーションもすべて使えるので、気になる機能をぜひお試しください!

(2)「アクションを選択」画面から、生成するテキストの文字数をプルダウンから選択し、「次へ」をクリックします。

(3)「詳細を設定」画面から、プロンプトにAIへの指示内容を入力します。
文中に取得した値を使って入力することで、都度変更することなくGoogleフォームの情報が自動で反映されます!

下へ進み、出力したい言語を入力します。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう!

テストに成功すると、取得した値に生成結果が追加されました!
この値は次の工程で使用します。
「保存する」をクリックして次の工程へ進みましょう!

ステップ5:Slackと連携し、チャンネルにメッセージを送信する

(1)次に、Slackと連携して、チャンネルにメッセージを送信します。
「チャンネルにメッセージを送る」をクリックします。

(2)Slackの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Slackと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「チャンネルにメッセージを送る」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「API接続設定」画面から、投稿先のチャンネルIDを候補から選択します。

下へ進み、メッセージに入力した内容がSlackに送信されます。
文中に先ほど取得した値から「生成結果」を選択します。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう!

テストに成功すると、指定したSlackのチャンネルにAIが生成した結果が送信されていました!
Yoomに戻り、「保存する」をクリックしましょう。

ステップ6:トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

お疲れ様でした!これですべての設定が完了です。
設定が完了すると以下のようなメニューが表示されるので、トリガーをONにします。
実際にフローボットを起動して、Googleフォームに物件情報が回答されたら、AIで不動産を鑑定してSlackに通知されているか確認してみてくださいね!

不動産屋やAIに関するその他の自動化例 

他にも、不動産屋やAIに関するテンプレートを用意しています!
例えば以下のような自動化はいかがでしょうか。


■概要

このワークフローでは、Google スプレッドシートでレコードが更新されたら、AIで不動産管理を行いSlackに通知することが可能です。これにより、手動でのデータ管理や情報共有の手間を削減し、よりスムーズな業務運営が可能になります。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方

  • 不動産管理業務を効率化したいと考えている管理者の方
  • Google スプレッドシートを利用して不動産データを管理しているが、手動の更新作業に時間を取られている方
  • AIを活用して不動産管理を自動化し、業務の精度を高めたい方
  • Slackを使ってチーム内での情報共有を円滑に行いたいと考えている方
  • 不動産管理におけるデータのリアルタイム監視と通知を実現したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • 業務効率の向上
    ・Google スプレッドシートの更新を自動で検知し、AIが不動産管理を行うため、手動でのデータ整理にかかる時間を削減できます。
  • 漏れのない通知
    ・Slackへの通知機能により、チーム全体が最新の不動産管理状況を即座に把握でき、円滑な対応が可能になります。
  • エラーの防止
    ・自動化されたワークフローにより、手動入力時に発生しがちなヒューマンエラーを減少させ、データの正確性を向上させます。
  • 情報共有の円滑化
    ・Slackを通じて情報が共有されることで、チーム内のコミュニケーションがスムーズになり、協力体制が強化されます。

■概要

このワークフローは、Google スプレッドシートに建物の外観情報が追加されると、OCR機能とAIによる外観検査を実行し、判定結果をSlackへ自動通知します。この外観検査自動化で作業漏れや共有遅延を防止します。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 建物維持管理や建設現場の外観点検を効率化したい設備担当者
  • Google スプレッドシートで撮影データを管理している検査チーム
  • AIを活用した検査自動化に興味のある技術推進部門の方
  • Slackで検査結果をタイムリーにチーム共有したいプロジェクトリーダー

■このテンプレートを使うメリット

  • 外観検査の自動化
    ・AIで判定作業を省力化
  • 通知の自動化
    ・Slackへの即時共有で対応スピード向上
  • ヒューマンエラー削減
    ・入力ミスや見落としを防止

■概要

Googleフォームで集めた顧客の声やアンケート結果、その内容に含まれる感情を把握し、関係者に共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に、一つ一つの回答を確認し、その都度Microsoft Teamsへ通知する作業は、重要な意見を見落としてしまう可能性もあります。このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答をAIが自動で感情認識し、その結果をMicrosoft Teamsの指定チャネルへ即座に通知できるため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームで収集した意見や感想の感情分析を手作業で行っている方
  • AIを活用して顧客満足度や従業員エンゲージメントを把握したいと考えている担当者の方
  • Microsoft Teamsを社内コミュニケーションの中心として活用しているチームの方

■このテンプレートを使うメリット

  • Googleフォームの回答からAIが自動で感情を読み取り通知するため、確認や共有にかかる時間を短縮できます。
  • 感情分析結果がリアルタイムでMicrosoft Teamsに共有されるため、迅速な情報把握と対応が可能になります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GoogleフォームとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。
  3. 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Googleフォームの回答内容から感情を分析するよう指示します。
  4. 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる感情分析の結果を含めたメッセージを指定のチャネルに送信します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのような観点で感情を分析させたいか、具体的な指示(プロンプト)を任意の内容にカスタマイズしてください。例えば、「肯定的」「中立的」「否定的」といった分類や、特定の感情(喜び、怒りなど)の度合いを分析させることができます。
  • Microsoft Teamsへの通知設定では、メッセージ内容の他、通知先のチームIDやチャネルIDを、実際に通知したいチームやチャネルに合わせて設定してください。

■注意事項

  • Googleフォーム、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

■概要

このワークフローでは、Notionでページが更新されたら、AIで不動産管理を行いGmailで通知することが可能です。これにより、手動でのデータ管理や通知の手間を削減し、スムーズな不動産管理を実現します。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。



■このテンプレートをおすすめする方

  • 不動産管理業務において、データ更新のたびに手動で通知を行っている方
  • Notionを活用して物件情報を一元管理しつつ、自動化で業務効率を上げたい方
  • AI技術を取り入れて不動産管理のプロセスを高度化したい企業担当者
  • 複数のチームメンバーとリアルタイムで情報を共有し、迅速な対応を求める管理者の方
  • 不動産管理におけるヒューマンエラーを減らし、正確なデータ運用を目指す方

■このテンプレートを使うメリット

  • 業務効率の向上
    ・Notionの更新が自動でAI処理され、Gmailで即時通知されるため、手間を削減できます。
  • エラーレスな管理
    ・手動作業を減らすことで、ヒューマンエラーのリスクを低減します。
  • 漏れのない情報共有
    ・Gmail通知により、チーム全体で最新情報を迅速に共有できます。

■概要

適性検査のフォーム回答後、その内容を確認・適性を判断して、関係者に通知する作業は、迅速さが求められる一方で手間もかかるのではないでしょうか。
特に手作業での判断や通知は、時間がかかり、対応の遅れに繋がることもあります。
このワークフローを活用すれば、フォームへの回答をきっかけに、AIが適性を判断し、その結果を自動でSlackに通知するため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 適性検査の運用効率化と迅速な結果共有を目指す方
  • AIを活用して、フォーム回答から客観的な適性判断を行いたいと考えている方
  • Slackを利用したコミュニケーションが多く、情報共有の自動化に関心がある方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォーム回答からAIによる適性判断、Slackへの通知までを自動化し、手作業にかかる時間を削減できます。
  • 手動での判断や情報伝達に伴う見落としや遅延のリスクを軽減し、一貫性のある対応を実現します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、SlackをYoomと連携します。
  2. Yoomのフォームトリガー機能を選択し、このフォームに適性検査の回答項目を設けます。
  3. 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、フォームで受け取った回答内容を基に、AIが適性を判断するためのプロンプトを記述します。
  4. 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによって判断された適性結果を指定したチャンネルや担当者に通知します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、プロンプト内にフォームで取得した回答内容を変数として組み込むことで、応募者ごとの情報に基づいた動的な適性判断が可能です。
  • Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で選択できます。また、通知メッセージ本文には固定のテキストだけでなく、フォームの回答内容やAIの判断結果などを変数として挿入できます。

注意事項

  • SlackとYoomを連携してください。

まとめ

AIを活用した不動産鑑定を自動化することで、これまで時間と手間がかかっていた物件情報の収集、分析、鑑定額算出、そして関係者への報告といった一連のプロセスを効率化し、人的ミスを削減できます。
これにより、不動産鑑定士や担当者はより複雑な案件の分析や、顧客とのコミュニケーションといった付加価値の高い業務にリソースを集中できるようになり、鑑定業務全体の質と迅速性を高めることができます!

今回ご紹介したようなAI鑑定の自動化は、専門的な知識がなくても扱えるノーコードツール「Yoom」を利用すれば、誰でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築可能です。

もしAIによる不動産鑑定業務の効率化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomが実現する業務自動化のパワーを体験してみてください!

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa
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