■概要
適性検査のフォーム回答後、その内容を確認・適性を判断して、関係者に通知する作業は、迅速さが求められる一方で手間もかかるのではないでしょうか。
特に手作業での判断や通知は、時間がかかり、対応の遅れに繋がることもあります。
このワークフローを活用すれば、フォームへの回答をきっかけに、AIが適性を判断し、その結果を自動でSlackに通知するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 適性検査の運用効率化と迅速な結果共有を目指す方
- AIを活用して、フォーム回答から客観的な適性判断を行いたいと考えている方
- Slackを利用したコミュニケーションが多く、情報共有の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム回答からAIによる適性判断、Slackへの通知までを自動化し、手作業にかかる時間を削減できます。
- 手動での判断や情報伝達に伴う見落としや遅延のリスクを軽減し、一貫性のある対応を実現します。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackをYoomと連携します。
- Yoomのフォームトリガー機能を選択し、このフォームに適性検査の回答項目を設けます。
- 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、フォームで受け取った回答内容を基に、AIが適性を判断するためのプロンプトを記述します。
- 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによって判断された適性結果を指定したチャンネルや担当者に通知します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、プロンプト内にフォームで取得した回答内容を変数として組み込むことで、応募者ごとの情報に基づいた動的な適性判断が可能です。
- Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で選択できます。また、通知メッセージ本文には固定のテキストだけでなく、フォームの回答内容やAIの判断結果などを変数として挿入できます。
■注意事項