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「ApifyでWebから抽出したリード情報を、一件ずつGoogle スプレッドシートに手作業で転記している…」
「単純なコピー＆ペースト作業に時間を取られて、本来やるべき業務が進まない…」
このように、Webスクレイピングツールで取得したデータの管理に、手間や時間を取られていませんか？
もし、Apifyで抽出したリード情報を、自動的にGoogle スプレッドシートの指定した行に記録できる仕組みがあれば、面倒なデータ転記作業や入力ミスなどのヒューマンエラーから解放され、より重要な営業戦略の立案や顧客へのアプローチといったコア業務に集中できる時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
YoomにはApifyを用いてWebサイトからデータを抽出し活用する業務フロー自動化のテンプレートが用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
■概要
Webスクレイピングやデータ収集でApifyを利用する際、タスク作成のたびに手作業で情報を入力する手間を感じていませんか。特に、タスクの情報がスプレッドシートで管理されている場合、その転記作業は非効率です。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行を追加するだけでApifyのタスクを自動で作成します。手作業による入力の手間やミスをなくし、データ収集の準備を効率化することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
それではここから代表的な例として、Google スプレッドシートに行が追加されたら、Apifyでタスクを作成するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
※今回連携するアプリの公式サイト：Apify／Google スプレッドシート
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
■概要
Webスクレイピングやデータ収集でApifyを利用する際、タスク作成のたびに手作業で情報を入力する手間を感じていませんか。特に、タスクの情報がスプレッドシートで管理されている場合、その転記作業は非効率です。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行を追加するだけでApifyのタスクを自動で作成します。手作業による入力の手間やミスをなくし、データ収集の準備を効率化することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
まずは基本的な設定方法を解説しているナビをご覧ください！
それではここから今回のフローで使用するアプリのマイアプリ登録方法を解説します。
【Apifyのマイアプリ連携】
先ほどと同じ手順で進み、以下の画面が表示されたら「アカウント名」・「アクセストークン」を入力します。
「アカウント名」は任意の名称を設定します。
「アクセストークン」はApifyにログインした後、左側にあるDevelopment→Settingの順にクリックします。
API & IntegrationsからAPI Tokenを取得しましょう。
ApifyのAPIについては、以下の記事も参考にしてみてくださいね。
※なお、今回はテストとしてApifyでActorを動かすために、事前にApify上で専用のデータベース(Actor)を準備してあります。
【Google スプレッドシートのマイアプリ連携】
上記のナビを参考にログインしてください。
続いてYoomのテンプレートをコピーします。
以下バナーの「試してみる」をクリックします。
■概要
Webスクレイピングやデータ収集でApifyを利用する際、タスク作成のたびに手作業で情報を入力する手間を感じていませんか。特に、タスクの情報がスプレッドシートで管理されている場合、その転記作業は非効率です。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行を追加するだけでApifyのタスクを自動で作成します。手作業による入力の手間やミスをなくし、データ収集の準備を効率化することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
以下の画像のような画面が表示されたらテンプレートのコピーは完了です。
最初の設定です！
ここからは「Google スプレッドシートに行が追加されたら、Apifyでタスクを作成する」フローボットを設定していきます。
以下の赤枠をクリックしましょう！
アクションはそのままで、アカウント情報が間違っていないか確認します。
「次へ」をクリックしましょう！
次の画面で、必須項目を入力していきます。
ここで、Google スプレッドシートの画面に移り、今回使用するシートを確認します。
まずは、次の項目が正しく設定されているか確認をしてください。
Yoomの画面に戻り、テーブル範囲などを設定してください。
設定が完了したら、テストを行いましょう！
テストに成功すると、取得した値を取得できます。
※取得した値とは？
トリガーやオペレーション設定時に、「テスト」を実行して取得した値のことを指します。
後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
Yoomの画面で、「完了」をクリックしてください。
以上で、Google スプレッドシートのトリガー設定は完了です！
ここでは、Apifyでタスクを作成する設定を行います。
赤枠部分をクリックしてください。
アクションはそのままで、連携するアカウント情報を確認します。
「次へ」をクリックしましょう！
次の画面で、必須項目を設定します。
取得した値を利用することで、トリガーが起動するたびに最新の値を自動で引用できます。
「テスト」をクリックしましょう！
テストに成功すると、取得した値が表示されます。
Apifyの画面に移り、タスクが作成されたか確認してみましょう。
確認後、Yoomの画面に戻り「完了」をクリックしましょう！
最後の設定です！
ここでは、Apifyでタスクが作成されたことをGoogle スプレッドシート上で確認できるように設定をしていきます！
以下の赤枠をクリックしましょう！
アクションはそのままで、連携するアカウント情報を確認します。
確認後、画面を下にスクロールしましょう！
次の画面で、以下の項目を設定していきます！
設定後、「次へ」のボタンをクリックしてください。
続いて、データベース操作の詳細設定画面に遷移します。
まずは、「更新したいレコードの条件」を設定しましょう。
ここで指定した条件に合致したレコードが更新されます。
今回は「Actor ID」がGoogle スプレッドシートのトリガー設定で取得した「Actor ID」と等しい場合に、レコードを更新するよう設定しました。
続いて、「更新後のレコードの値」を設定します。
ここでは、Apifyでタスクが作成されたことを確認できるように「ステータス」を更新します。
「ステータス」の入力欄をクリックし「作成済み」と入力してください。
他の項目は更新する必要がないので空欄でOKです。
設定後、「テスト」をクリックします。
テスト成功の表示を確認し、「完了」をクリックしてください。
ここで、Google スプレッドシートの画面に移り、レコードが更新されたか確認をしましょう。
無事に更新されましたね！
これで、すべての設定が完了です。
フロー画面に戻り、以下のようなメニューが表示されていれば、OKです！
早速フローを起動させる場合は、「トリガーをON」をクリックしましょう。
手動で起動させる場合は、フロー画面右上の「起動する」をクリックすることで、お好きなタイミングでフローを起動できます。
アクターが起動・実行完了したら、チャットやメールツールへ通知、CRMのリード情報を自動更新、データベースにレコードを自動追加します。
また、外部システムでのメッセージ送信や指定された定期的なタイミングをトリガーに、スクレイピングサービスでアクターやタスクを自動実行することも可能です。
データ抽出プロセスの実行と結果を迅速に把握し、取得した情報の自動活用を実現します。
■概要
Webスクレイピングや業務自動化でApifyをご利用の際、アクターの実行状況を都度確認する作業に手間を感じていませんか。
このワークフローは、Apifyでアクターが新しく実行されたタイミングを検知し、Slackへ自動で通知を送信します。ApifyのAPIを利用した連携をノーコードで実現することで、手動での確認作業をなくし、タスクの実行状況をチームでリアルタイムに把握できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Apifyで実行したActorの完了ステータスを、都度Apifyの管理画面で確認するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に実行に時間がかかるタスクの場合、何度も確認作業が発生し、他の業務が滞ってしまうこともあります。
このワークフローを活用すれば、ApifyとDiscordを連携させ、Actorの実行が正常に完了したタイミングで自動的にDiscordへ通知を送信できます。ApifyとDiscordの連携を通じて、手動での確認作業をなくし、迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Discordでのコミュニケーションを起点とする業務において、メッセージ内容を転記して別のツールを操作する手作業に手間を感じていませんか。特に、メッセージ内の情報をもとにApifyでタスクを実行する場合、コピー＆ペーストの手間や入力ミスが発生しがちです。このワークフローは、Discordの特定チャンネルへのメッセージ送信をトリガーに、AIがテキストからデータを抽出し、Apifyのタスクを自動で実行します。これにより、DiscordとApifyを連携させた一連の作業を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
定期的なWebスクレイピングやデータ収集のために、Apifyを手動で実行する作業に手間を感じていませんか。また、ApifyのAPIを利用した自動化は便利ですが、実装には専門知識が求められることもあります。このワークフローは、指定したスケジュールでApifyのアクターを自動的に起動し、処理が完了したらGmailで通知を送ることで、こうした定期的なタスクを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ApifyとGoogle スプレッドシートの連携を自動化することで、これまでWebサイトから手作業で収集・転記していたリード情報の管理を効率化し、入力ミスなどのヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより、常に最新かつ正確なリードリストを維持できるため、営業活動の迅速化やデータに基づいた的確なアプローチが可能になります！
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
Q：連携が途中で失敗した場合、エラーを検知できますか？
A：
連携が途中で失敗した場合、Yoomのアカウント作成時に登録したメールアドレスに通知が届きます。
通知内容に掲載されているリンクからエラーの原因を確認することができます。
また、通知設定をしておけばSlackやChatworkへ自動通知が可能です。
エラー時の対応方法については以下をご確認ください。
ヘルプページで解決しない場合は、サポート窓口を利用することもできます。
Q：Apifyで抽出したデータをGoogle スプレッドシートに書き込めますか？
A：
はい、可能です。
YoomとApifyを連携し、フローボット内のオペレーションにApifyを設定した場合、取得した値をGoogle スプレッドシートに書き込むことが可能です。
※Apifyのオペレーションやトリガーの詳細は以下をご確認ください。
Q：連携前にApify側で必要な準備はありますか？
A：
まずApifyでアカウントを作成し、APIキーを取得する必要があります。
その後、連携するActorを作成または確認し、APIエンドポイントを取得します。
データのやり取りにはJSON形式などが使われ、必要に応じてWebhookの設定も行います。
最後に、YoomでApifyのAPIを呼び出す設定を確認し、データの受け取りと処理ができるようにします。
詳しくは本ブログ記事の「Apifyのマイアプリ連携方法」をご確認ください。
※ApifyのAPIについては、以下の記事も参考にしてみてくださいね。
