「Google スプレッドシートでリードを管理しているものの、どのリードが有望か判断するのに時間がかかる…」獲得したリードの優先順位付けに課題を感じていませんか？
もし、Google スプレッドシートで管理しているリード情報をもとに、AIが自動でスコアリングを行い、その結果をシートに記録してくれる仕組み があれば、これらの悩みから解放され、営業活動の効率を向上させ、有望なリードへ迅速にアプローチできるようになります！
とにかく早く試したい方へ YoomにはGoogle スプレッドシート上のリード情報をAIでスコアリングする業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理しているテキストデータを、一つひとつ手作業でOpenAIに入力し、分析結果をまたシートにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータをOpenAIで分析する作業を、手動で行っている方 OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、顧客レビューなどの定性データを効率的に分析したい方 プログラミングの知識なしで、Google スプレッドシートとOpenAIの連携を簡単に実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへのデータ追加を起点に、OpenAIでの解析と結果の転記が自動で完結するため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業によるコピー＆ペーストがなくなるため、データの入力漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、分析結果の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します 最後に、オペレーションで再度Google スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定して、OpenAIが生成したテキストを特定のセルに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシート、シート、テーブル範囲を任意で設定してください OpenAIでテキストを生成するアクションでは、分析の目的に応じてプロンプトを自由にカスタマイズでき、トリガーで取得した情報を変数として利用することも可能です Google スプレッドシートでレコードを更新するアクションでは、結果を書き込みたいスプレッドシート、シート、更新対象のセルなどを任意で指定してください ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約 が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。
Google スプレッドシートのリード情報をAIでスコアリングするフローを作ってみよう それではここから代表的な例として、Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで内容を解析し、スコアリング結果を同じシートに自動で追加する フローを解説していきます！登録フォーム
※今回連携するアプリの公式サイト：Google スプレッドシート OpenAI
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Google スプレッドシートとOpenAIのマイアプリ連携 テンプレートをコピー Google スプレッドシートのトリガー設定と各種アクション設定 トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理しているテキストデータを、一つひとつ手作業でOpenAIに入力し、分析結果をまたシートにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータをOpenAIで分析する作業を、手動で行っている方 OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、顧客レビューなどの定性データを効率的に分析したい方 プログラミングの知識なしで、Google スプレッドシートとOpenAIの連携を簡単に実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへのデータ追加を起点に、OpenAIでの解析と結果の転記が自動で完結するため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業によるコピー＆ペーストがなくなるため、データの入力漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、分析結果の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します 最後に、オペレーションで再度Google スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定して、OpenAIが生成したテキストを特定のセルに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシート、シート、テーブル範囲を任意で設定してください OpenAIでテキストを生成するアクションでは、分析の目的に応じてプロンプトを自由にカスタマイズでき、トリガーで取得した情報を変数として利用することも可能です Google スプレッドシートでレコードを更新するアクションでは、結果を書き込みたいスプレッドシート、シート、更新対象のセルなどを任意で指定してください ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約 が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。
ステップ1：Google スプレッドシートとOpenAIのマイアプリ連携 はじめに、Yoomと各アプリを連携して、操作が行えるように設定します。
【Google スプレッドシートのマイアプリ連携】 以下のナビをご確認ください。
【OpenAIのマイアプリ連携】 ※OpenAIを使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プラン
※アカウント名とアクセストークンの取得方法は下記のサイトをご参照ください。
ステップ2：テンプレートをコピーする 続いてYoomのテンプレートをコピーします。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理しているテキストデータを、一つひとつ手作業でOpenAIに入力し、分析結果をまたシートにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータをOpenAIで分析する作業を、手動で行っている方 OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、顧客レビューなどの定性データを効率的に分析したい方 プログラミングの知識なしで、Google スプレッドシートとOpenAIの連携を簡単に実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへのデータ追加を起点に、OpenAIでの解析と結果の転記が自動で完結するため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業によるコピー＆ペーストがなくなるため、データの入力漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、分析結果の正確性を高めます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します 最後に、オペレーションで再度Google スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定して、OpenAIが生成したテキストを特定のセルに追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシート、シート、テーブル範囲を任意で設定してください OpenAIでテキストを生成するアクションでは、分析の目的に応じてプロンプトを自由にカスタマイズでき、トリガーで取得した情報を変数として利用することも可能です Google スプレッドシートでレコードを更新するアクションでは、結果を書き込みたいスプレッドシート、シート、更新対象のセルなどを任意で指定してください ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約 が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。
以下の画像のような画面が表示されたらテンプレートのコピーは完了です。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定 最初の設定です！「Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIで解析し結果を追加する」 フローボットを設定していきます。
アクションはそのままで、アカウント情報が間違っていないか確認します。
次の画面で、必須項目を入力していきます。
トリガーの起動間隔 ：5分、10分、15分、30分、60分から選択できます。プラン
スプレッドシートID・シートID ：入力欄をクリックして表示される「候補」から選択してください。
ここで、Google スプレッドシートの画面に移り、今回使用するシートを用意します。
Yoomの画面に戻り、テーブル範囲などを設定してください。
テーブル範囲の始まり ：今回の場合はAテーブル範囲の終わり ：今回の場合はF一意の値が入った列 Google スプレッドシートの「アプリと連携する」と「データベースを操作する」それぞれの範囲設定の定義
設定が完了したら、テストを行いましょう！※ 取得した値 とは？
