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Claudeを活用してシフト作成を効率化！AIは公平な人材配置ができる？
「スタッフの希望休」「ポジションやスキルのバランス」「厳格な労務ルールの遵守」といった複雑なパズルのようなシフト調整に、毎月何時間も頭を悩ませていませんか？
今回Claudeを活用し、シフト作成の負担を軽減・効率化する方法を徹底解説。
毎月のシフト作成にかかる時間を削減し、店舗運営やスタッフのサポートなど、より重要な業務に集中するためのヒントが満載です。
ぜひ最後までご覧ください！
🤖シフト作成に活用できるClaude
シフト作成という複雑な業務において、なぜClaudeが非常に効果的であるのか、その強みやメリットについて詳しく解説します。
Claudeで処理できるデータ
Claude最大の特徴は、非常に長い文章や複雑なデータセットを精度高く読み取り、論理的に処理しやすい点にあります。
シフト作成においては、
- 数十人のスタッフから提出される希望休
- 勤務可能時間のリスト
- 各ポジションの必要人数
- 店舗独自のルール
といった、多岐にわたるテキストデータを一度に処理可能。
手作業で行っていた、パズル合わせのような情報整理の負担軽減が見込めるでしょう！
シフト作成におけるメリット
Claudeの活用メリットは、複雑な制約条件を漏れなく考慮した上で、最適な勤務配置案をスピーディーに出力できること。
Claudeにシフト作成のルールを言語化して与えれば、提示された条件を素早く分析。
条件違反がないかを自らチェックしながら下書きを作成してくれます。
担当者は出力されたベースとなるシフト表を微調整するだけで済むため、労力の大幅な削減につながるのです！
用途に合わせたモデルの使い分け
Claudeには複数のモデルが用意されており、シフト作成の複雑さや業務の運用方法によって最適なものを選択することが推奨されます。
- Opus：非常に高い推論能力を持つモデル。
スタッフの人数が非常に多い場合や、例外的なルールが多数存在する複雑なシフト作成に最適。 - Sonnet：処理速度とコストパフォーマンスのバランスに優れている。
日常的なシフト調整など、スピード重視の作業に最適。 - Haiku：高速応答と低コストに特化。
短時間での情報（メッセージや画像読み取りなど）要約に役立つ。
自社の店舗規模や毎月どのような条件のシフトを組んでいるかなど、ニーズに合わせて適切に使い分けることで、より効率的な運用が可能になります。
🧰Yoomはシフト作成に関わる処理を自動化できます
Yoomは、プログラミングの知識がなくても様々なSaaSやAIツールを連携させ、独自の業務自動化フローを構築できるサービスです。
シフト作成においては、スタッフの希望休をフォームなどで収集し、その内容を自動的にスプレッドシートへ転記したり、そのデータをAIに送信してシフト案を作成させたりする連携が可能。
[Yoomとは]
データの入力や転記、AIへのプロンプト送信といった手作業の部分をYoomで自動化することで、業務プロセス全体のさらなる効率化が実現します。
まずは試してみたいという方は、以下のテンプレートをぜひ活用してみてください！
シフト作成をサポートする自動化フローボット
■概要
Googleフォームでスタッフの希望シフトを収集しているものの、その回答内容をGoogle スプレッドシートへ手作業で転記する際に手間がかかったり、入力ミスが発生したりすることはありませんか？このワークフローを活用すれば、Googleフォームに新しい回答が送信されると、AI機能がその内容を希望の形式に整形しGoogle スプレッドシートへ自動で追加するため、シフト管理に関するこれらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- GoogleフォームとGoogle スプレッドシートを用いてシフトを管理し、手作業での転記に課題を感じている方
- 希望シフトの集約と管理業務の効率化を目指している店舗やチームのマネージャーの方
- 手入力によるミスをなくし、正確なシフト情報を迅速にGoogle スプレッドシートへ反映させたい担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- Googleフォームに送信されたシフト希望が自動でGoogle スプレッドシートに追加されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 人の手によるデータ転記作業がなくなることで、入力間違いや記載漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、情報の正確性を高めます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Googleフォームから送信された回答内容を処理しやすいように整形します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、前段で整形されたシフト情報を指定のシートに自動で追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、プロンプトを任意の内容に設定することで、Googleフォームの回答から希望する形式でシフト情報を簡潔にまとめることが可能です。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」オペレーションでは、前段のAI機能で生成されたテキストを、Google スプレッドシート内のどの列（ヘッダ）に紐づけて自動で格納するかを任意で設定できます。
■注意事項
- Googleフォーム、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記をご参照ください。
■概要
フォームで収集した希望シフトを一つひとつ確認してシフト表を作成、そして完成したシフト表をメンバーにDiscordで通知する…このような繰り返し作業に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、フォームへの回答を起点として、Geminiによるシフト表の自動生成からDiscordへの通知までの一連の流れを自動化し、シフト管理に関わる業務負担を軽減できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで収集した情報をもとに、GeminiなどのAIを活用してシフト表を作成している方
- 作成したシフト表をDiscordでメンバーに共有しており、その手作業を効率化したい方
- シフト作成から通知までの一連の業務を自動化し、本来の業務に注力したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム回答の受信からAIによるシフト表作成、Discordへの通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手作業によるAIへの指示ミスや、Discordへの通知漏れ、内容の誤りといったヒューマンエラーの発生リスクを低減し、確実な情報伝達を支援します。
■フローボットの流れ
- はじめに、GeminiとDiscordをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてフォームトリガー機能を選択し、「フォームトリガー」アクションで、フォームが送信された際にフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで、フォームトリガーで受け取った回答内容を基にシフト表を作成するよう指示を設定します。
- 最後に、オペレーションでDiscordを選択し、「メッセージを送信」アクションで、Geminiによって生成されたシフト表を指定のチャンネルに通知するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、シフト作成に必要な希望日時や担当可能な業務など、収集したい情報に合わせて質問項目や回答形式を任意で設定してください。
- Geminiの「コンテンツを生成」オペレーションでは、フォームから取得した回答内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、より実態に即した柔軟なシフト表を作成するように、指示内容を任意で設定できます。
- Discordへの通知オペレーションでは、通知先のチャンネルやメンションを指定できるだけでなく、メッセージ本文も固定のテキストとGeminiで生成されたシフト情報などの変数を組み合わせて、任意の内容で設定することが可能です。
■注意事項
- Gemini、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Googleフォームでスタッフの希望シフトを収集しているものの、その回答内容をGoogle スプレッドシートへ手作業で転記する際に手間がかかったり、入力ミスが発生したりすることはありませんか？このワークフローを活用すれば、Googleフォームに新しい回答が送信されると、AI機能がその内容を希望の形式に整形しGoogle スプレッドシートへ自動で追加するため、シフト管理に関するこれらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- GoogleフォームとGoogle スプレッドシートを用いてシフトを管理し、手作業での転記に課題を感じている方
- 希望シフトの集約と管理業務の効率化を目指している店舗やチームのマネージャーの方
- 手入力によるミスをなくし、正確なシフト情報を迅速にGoogle スプレッドシートへ反映させたい担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- Googleフォームに送信されたシフト希望が自動でGoogle スプレッドシートに追加されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 人の手によるデータ転記作業がなくなることで、入力間違いや記載漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、情報の正確性を高めます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Googleフォームから送信された回答内容を処理しやすいように整形します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、前段で整形されたシフト情報を指定のシートに自動で追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、プロンプトを任意の内容に設定することで、Googleフォームの回答から希望する形式でシフト情報を簡潔にまとめることが可能です。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」オペレーションでは、前段のAI機能で生成されたテキストを、Google スプレッドシート内のどの列（ヘッダ）に紐づけて自動で格納するかを任意で設定できます。
■注意事項
- Googleフォーム、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記をご参照ください。
■概要
フォームで収集した希望シフトを一つひとつ確認してシフト表を作成、そして完成したシフト表をメンバーにDiscordで通知する…このような繰り返し作業に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、フォームへの回答を起点として、Geminiによるシフト表の自動生成からDiscordへの通知までの一連の流れを自動化し、シフト管理に関わる業務負担を軽減できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで収集した情報をもとに、GeminiなどのAIを活用してシフト表を作成している方
- 作成したシフト表をDiscordでメンバーに共有しており、その手作業を効率化したい方
- シフト作成から通知までの一連の業務を自動化し、本来の業務に注力したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム回答の受信からAIによるシフト表作成、Discordへの通知までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手作業によるAIへの指示ミスや、Discordへの通知漏れ、内容の誤りといったヒューマンエラーの発生リスクを低減し、確実な情報伝達を支援します。
■フローボットの流れ
- はじめに、GeminiとDiscordをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてフォームトリガー機能を選択し、「フォームトリガー」アクションで、フォームが送信された際にフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで、フォームトリガーで受け取った回答内容を基にシフト表を作成するよう指示を設定します。
- 最後に、オペレーションでDiscordを選択し、「メッセージを送信」アクションで、Geminiによって生成されたシフト表を指定のチャンネルに通知するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、シフト作成に必要な希望日時や担当可能な業務など、収集したい情報に合わせて質問項目や回答形式を任意で設定してください。
- Geminiの「コンテンツを生成」オペレーションでは、フォームから取得した回答内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、より実態に即した柔軟なシフト表を作成するように、指示内容を任意で設定できます。
- Discordへの通知オペレーションでは、通知先のチャンネルやメンションを指定できるだけでなく、メッセージ本文も固定のテキストとGeminiで生成されたシフト情報などの変数を組み合わせて、任意の内容で設定することが可能です。
■注意事項
- Gemini、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要従業員の希望を一つひとつ確認しながらシフトを作成する作業は、非常に複雑で時間がかかる業務ではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてAIワーカーがシフト作成を自動で実行するため、担当者の負担を軽減できます。毎月の定型業務を自動化し、従業員の満足度と業務効率の向上を両立させることが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- 従業員の希望を反映させた複雑なシフト作成に課題を感じている店舗マネージャーや責任者の方
- AIワーカーを活用して、シフト作成業務そのものを効率化したいと考えている人事・労務担当者の方
- 毎月のシフト管理業務から解放され、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- スケジュールトリガーによって毎月自動でフローが起動しAIがシフトを作成するため、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることが可能です
- AIワーカーが設定されたルールに基づいてシフト作成を行うため、担当者のスキルに依存しない、公平で安定した品質のシフト運用を実現できます
■フローボットの流れ- はじめに、シフト希望や完成したシフト表を管理するGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「毎月1日の午前9時」など、シフト作成を開始したい任意の日時を設定します
- 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を設定し、従業員の希望や勤務条件などを踏まえて最適なシフトを作成するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーのオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択し、シフト作成のルール（例：「AさんとBさんは連続勤務不可」「週の合計勤務時間は40時間以内」など）を指示として具体的に設定してください
- AIワーカーへの指示の中で、従業員の希望シフトが記載されたGoogle スプレッドシートのIDとタブ名、および完成したシフトを出力する先のシートIDとタブ名をそれぞれ指定してください
■注意事項- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要毎月のシフト管理において、スタッフの希望シフトと契約時間に乖離がないかを確認する作業は、店舗責任者にとって大きな負担ではないでしょうか。特に人数が多い場合、手作業での照合は時間がかかるだけでなく、見落としによる労務違反のリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに集約されたシフトデータをAIが自動で解析し、契約時間との照合や改善案の作成を自動化できます。これにより、確認漏れを防ぎながら、適切な人員配置に向けた意思決定を迅速に行うことが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎月のシフト作成時に、スタッフの契約時間と実働予定の照合を手作業で行っている店舗責任者の方
- シフトの調整業務を効率化し、作成にかかる時間や工数を削減したいと考えているマネージャーの方
- 契約時間の超過や不足などの労務リスクを、自動チェックによって未然に防ぎたい人事労務担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートの情報をAIが自動で確認するため、これまで照合作業に費やしていた時間を他の重要な業務に充てることができます。
- AIが客観的なデータに基づいて改善案を提示するため、主観に頼らない適切なシフト調整が可能になり、労務コンプライアンスの強化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュール」を選択し、シフト照合を実行したい任意のタイミングを設定します。
- 次に、AIワーカーで、Google スプレッドシートから情報を取得してシフトデータの照合とメッセージ生成を行うためのスキル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成した改善案を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの設定では、シフトデータが入力されているシート名や範囲を、実際の運用環境に合わせて指定してください。
- AIワーカーへの指示内容を調整することで、「契約時間の±10%以内か」や「特定の曜日の過不足」など、独自のチェックルールを盛り込むことが可能です。
- Slackの通知先は、店舗ごとのチャンネルや店長のダイレクトメッセージなど、用途に合わせて自由に変更できます。
■注意事項- Slack、Goolge スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- 従業員の希望を反映させた複雑なシフト作成に課題を感じている店舗マネージャーや責任者の方
- AIワーカーを活用して、シフト作成業務そのものを効率化したいと考えている人事・労務担当者の方
- 毎月のシフト管理業務から解放され、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
- スケジュールトリガーによって毎月自動でフローが起動しAIがシフトを作成するため、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることが可能です
- AIワーカーが設定されたルールに基づいてシフト作成を行うため、担当者のスキルに依存しない、公平で安定した品質のシフト運用を実現できます
- はじめに、シフト希望や完成したシフト表を管理するGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「毎月1日の午前9時」など、シフト作成を開始したい任意の日時を設定します
- 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を設定し、従業員の希望や勤務条件などを踏まえて最適なシフトを作成するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択し、シフト作成のルール（例：「AさんとBさんは連続勤務不可」「週の合計勤務時間は40時間以内」など）を指示として具体的に設定してください
- AIワーカーへの指示の中で、従業員の希望シフトが記載されたGoogle スプレッドシートのIDとタブ名、および完成したシフトを出力する先のシートIDとタブ名をそれぞれ指定してください
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎月のシフト作成時に、スタッフの契約時間と実働予定の照合を手作業で行っている店舗責任者の方
- シフトの調整業務を効率化し、作成にかかる時間や工数を削減したいと考えているマネージャーの方
- 契約時間の超過や不足などの労務リスクを、自動チェックによって未然に防ぎたい人事労務担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの情報をAIが自動で確認するため、これまで照合作業に費やしていた時間を他の重要な業務に充てることができます。
- AIが客観的なデータに基づいて改善案を提示するため、主観に頼らない適切なシフト調整が可能になり、労務コンプライアンスの強化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュール」を選択し、シフト照合を実行したい任意のタイミングを設定します。
- 次に、AIワーカーで、Google スプレッドシートから情報を取得してシフトデータの照合とメッセージ生成を行うためのスキル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成した改善案を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、シフトデータが入力されているシート名や範囲を、実際の運用環境に合わせて指定してください。
- AIワーカーへの指示内容を調整することで、「契約時間の±10%以内か」や「特定の曜日の過不足」など、独自のチェックルールを盛り込むことが可能です。
- Slackの通知先は、店舗ごとのチャンネルや店長のダイレクトメッセージなど、用途に合わせて自由に変更できます。
■注意事項
- Slack、Goolge スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
✒️Claudeを使ったシフト作成のコツ
Claudeをシフト作成に活用するには、単に「シフトを作って」と指示するだけでは不十分です。
AIの性能を最大限に引き出し、実用的な出力を得るための事前準備や具体的な指示方法など、基本的な使い方と成功のコツをご紹介します。
ルールの明文化とテンプレート化
AIに正確なシフトを作成させるための第一歩は、店舗のルールや制約条件を漏れなく明文化すること。
「できれば〇〇してほしい」といった曖昧な表現ではなく、
- 連勤は最大5日まで
- 夜勤は週2回まで
- 各時間帯の必要人数は〇名
など、数字や客観的な事実を用いて明確に定義します。
また、毎月同じプロンプトを入力するのは手間がかかるため、ルールやスタッフ情報のフォーマットをテンプレート化しておくのがおすすめです。
運用時は変動する情報だけを書き換えれば、作業時間の短縮を継続的に得られるようになるでしょう。
効果的なプロンプトの作り方
シフト作成を成功させるため、
- 条件を整理し、優先順位をつけること。
- 要素を箇条書きで分かりやすく整理して入力する
- 条件同士がぶつかった際の優先順位を明記する
- 制約違反がある場合は代替案を提示させる
というように「提供した情報の処理方法」「この場合はどう処理する」ということを明確にしたプロンプトを渡すことが重要です。
一発で完璧な回答を求めるのではなく、エラーチェックと修正案の提案を含めた実用的な運用が可能になります。
Claude CodeやArtifacts機能を用いた構築
より本格的にシフト作成を自動化したい場合は、Claudeの高度な機能を活用するアプローチもあります。
- Claude Codeを用いて、定型的なシフト生成のロジックをプログラム化
- Artifacts機能を使って、簡易的なシフト入力・確認用のWebアプリを作成
自然言語で依頼するだけで視覚的に操作しやすいツールの試作やたたき台を手軽に作れるので、プログラミングの専門知識がなくても着手しやすくなります！
🗒️実際にClaudeを使ってシフト表を作成してみた！
ここでは3つの業務シーンを想定し、実際にClaudeを使用してシフト表を作成した結果をご紹介します。
① ポジション割り当て
最初の検証は、アルバイト中心で構成されるカフェのシフト作成です。
スタッフ情報をまとめたPDFファイルをアップロードし、以下のプロンプトを投稿します。
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたには、カフェのシフト作成担当マネージャーとしてふるまってほしいです。
以下の店舗情報とアップロードしたスタッフ情報をまとめたデータファイルをもとに、1日分のシフト表を作成してください。
【出力してほしい内容】
1. 09:00〜21:00を1時間刻みとし、各時間帯ごとに以下のようなシフト表（Markdown表）を作成してください。
2. 【必須条件】を可能な限りすべて満たしてください。
3. シフト表の後に、以下を短く文章で説明してください。 ・条件を満たすために工夫した点 ・1時間のみの短いシフトが発生してしまった場合、その理由
4. 条件をすべて完全に満たすことが難しい場合は、 ・どの条件をどの時間帯で妥協したか ・その妥協を選んだ理由
を、箇条書きで明示してください。
検証結果
Claudeは指定されたスキルと時間帯をうまくパズルのように組み合わせ、条件を満たすシフト案を出力してくれました！
各スタッフの業務の可/不可や実働時間の希望を見事に分析し、人員を割り振っているようです。
一部の時間（1時間程度）の調整については条件の未達が見られましたが、「開店直後の時間帯のため、1人運用でも問題ないと判断」という内容も、場合によっては妥当だと感じられます。
今回は別の人員を配置するように調整を行いましたが、店舗の運営状況とシフト作成に必要なスタッフ情報を渡すだけで、ごく短い時間でここまでの情報を処理してくれたのには驚きました！
スタッフ配置案の下書きとして、非常に精度の高い結果を打ち出したと判断できます。
② 夜勤ルールの適用（プロジェクト機能の活用）
次は、24時間稼働する介護施設を想定した夜勤シフトの作成を検証します。
「夜勤は週に最大2回まで」「夜勤明けの翌日は必ず休みにする」「連勤は最大4日まで」という厳しい制約条件をプロジェクト機能の【手順】に入力。
そしてプロンプトとして、あえてスタッフの人数がギリギリになるような厳しい希望休データを入力してみました。
入力プロンプト（一部抜粋）
以下は、スタッフごとの「2024-04-01（月）〜 2024-04-07（日）」の夜勤可否データです。
このデータと指定した夜勤ルールをすべて満たす夜勤シフトを作成してください。
もし、いずれかの夜に夜勤担当者を割り当てられないなど、ルールを守ったシフトが存在しない場合は、無理にシフトを組まずにどの条件が理由で不可能になっているかを具体的に説明してください。
【スタッフ一覧】
【夜勤必要人数】
【日別の夜勤可否データ】
検証結果
Claudeはルールを無視して無理なシフトを組むことはせず、「指定された条件では、木曜日の夜勤担当者が不足します」とエラーを正確に指摘。（赤線）
事前に指定したルールのチェック役として、ほぼ完璧に機能しました。
このようにシフト作成の規定や制約条件を事前に組み込んでおけば、週ごと・月ごとの夜勤シフト作成時にパズルのように人員をやりくりする手間を最小限に抑えることができるようになるのです！
③ 小売店でのリーダー配置と公平な休日
最後の検証では、Google スプレッドシートで管理している「先月と先々月の土日のシフト表」のファイルをCSV形式に変換して、Claudeにアップロード。
全員のシフト配置が公平になるよう、以下の指示を出しました。
入力プロンプト（一部抜粋）
ファイルの内容を読み取って、各スタッフの「土日勤務回数」と「土日休み回数」を集計してください。
スタッフ構成は次のとおりです。
【スタッフ一覧】
【絶対条件】
1. 早番・中番・遅番の各シフトに、必ず「店長」または「副店長」を1名以上配置すること ・各シフトには、必ず「佐藤店長」または「鈴木副店長」のどちらかが含まれているようにしてください。
〜〜
【公平性の条件】
・先月と先々月の土日勤務実績を踏まえて、 ・先月と先々月、土日勤務が多かったスタッフには、今月は土日休みをやや多めに割り当てる
【出力してほしい内容】
1. 先月と先々月の土日について、スタッフごとの ・「土日勤務回数」 ・「土日休み回数」 を表形式でまとめてください。
2. 今月（2026年5月）の土日について、 ・日付ごとに、早番・中番・遅番それぞれの ・リーダー（店長または副店長） ・一般スタッフ を含めたシフト表を、Markdown の表形式で出力してください。
3. 公平性について、日本語で簡単にコメントしてください。 ・先月と先々月と今月を合わせて見たときに、どのスタッフがどれくらい土日休みを取れているかを説明してください。
検証結果
まずは、対象月（先月と先々月）の集計が行われ、その後に当月のシフト表が提示されました。
絶対条件である各時間帯のリーダー配置は完璧にクリアしているようです！
休日の公平性についても、Claudeはアップロードしたスプレッドシートから先月の実績を正確に読み取り、先月土日出勤が多かったスタッフに対して優先的に土日休みを割り当てるという、過去データを踏まえた高度な調整を見せました。
ただし、初回の出力では特定のスタッフ間で休日の回数にわずかな偏りが発生したため、「休日の回数差を全体で1日以内に収めることを最優先にして」と追加で指示を出します。
すると、スタッフ全員が納得できる精度の高いシフトが完成！
プロンプトの工夫とファイル読み込み機能の活用次第で、実務レベルで十分に使える高い達成度といえます。
表計算ファイルのデータをそのまま読み込ませて文脈を理解させる使い方は、Claudeの長文・複雑データ処理能力の強みが大いに活きる結果となりました。
👀他のツールとの比較：シフト作成に適しているのは？
シフト作成の自動化や効率化を目指す際、Claude以外のツールを選択肢として検討することもあるでしょう。
他の生成AIツールとの違い
文章生成を行うAIは複数存在しますが、一部のAIでは条件が増えると指示を忘れてしまったり、矛盾したシフトを出力することがあります。
その点Claudeは、長文の読み込みや複雑な文脈の理解に長けているため、指定したルールを忠実に守りやすいんです。
※以下はChatGPTに同じプロンプトを投稿し、出力結果を比較したものです。
対話型の使いやすさはどのツールも似ていますが、シフト作成のような条件が複雑に絡み合う論理的な処理においては、今回の検証ではClaudeがやや優れていると感じました。
既存の専用システムとの比較
シフト作成に特化した専用のシステムやソフトウェアも多数提供されており、
- スタッフのスマートフォンから希望休を直接入力できる
- 勤怠データと素早く照合できる
- 法令違反にアラートを出す
- 自動でグラフ化される
というように、一連のフローが最初から完成している点が大きなメリットです。
一方で、既存のシステムは店舗独自の非常に特殊なルールや、イレギュラーな対応を柔軟に組み込むのが難しい場合も。
その点、Claudeはプロンプトで自由にルールを追加・変更できるため、柔軟性に優れているのが魅力です。
ただし、操作画面などのシステム全体としての完成度では専用システムに軍配が上がるため、自社の運用に合わせた選択が必要になります。
Claudeを選ぶべき利用シーン
Claudeでのシフト作成が特にお勧めできるのは
- 小〜中規模の店舗
- 所属チーム・部署のシフトルールが頻繁に変わる
- 将来的には自動化ツールを組み合わせてみたいと考えている
- 手作業での時間的コストを減らしたい
という条件をもつ方です。
高額なシステムを導入する予算はないけれど、シフト作成の効率化を目指したいという管理者にとって、柔軟なプロンプトで対応できるClaudeは有用な選択肢になります。
🍉まとめ
Claudeを活用して下書きやエラーチェックを任せることで、作業の負担は大きく軽減されるでしょう。
AIにすべてを任せるのではなく、人が最終調整を行う前提で活用すれば、非常に実用的な運用が可能です。
ぜひこの記事を参考に、日々のシフト作成にAIを取り入れ、業務効率化の一歩を踏み出してみてください！
📦Yoomでできること
Yoomは、様々なアプリを連携して業務プロセス全体をつなぐ強力なハブとなります。
シフト作成における情報収集や通知の自動化はもちろんのこと、日々のルーティンワークであるメール対応、顧客データの登録、ファイル管理まで、広範な業務を自動化することが可能です。
Claudeなどの優れたAIモデルとYoomを組み合わせることで、単なるタスク処理を超えた、より高度でシームレスな業務フローを構築可能！
以下のテンプレートを参考に、ぜひあなたに合った自動化を見つけてみてください。
■概要
従業員からのシフト希望メールを一つ一つ確認し、手作業でシフト表を作成、さらにSlackで共有するのは時間もかかり、ミスも起こりやすい業務ではないでしょうか。特にスタッフの人数が多い場合、シフト調整と連絡にかかる負担は無視できません。 このワークフローを活用すれば、Gmailで受信したシフト希望メールの内容をAI（Gemini）が自動で読み取りシフト表を作成、完成したシフト表をSlackへ自動通知するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Gmailでシフト希望を受け付け、手作業でシフト表を作成している店舗責任者やマネージャーの方
- AIを活用してシフト作成業務の効率化を図り、スタッフへの共有を迅速に行いたい方
- 複数拠点や部門のシフト管理を担当し、連絡業務の負担を軽減したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Gmailでのシフト希望メール受信からSlackでの通知までの一連の作業を自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- AIによるシフト表作成と自動通知により、手作業による転記ミスや連絡漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Gmail、Gemini、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」アクションを設定し、指定したラベルが付与されたシフト希望メールを受信した際にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、受信したメールの内容など、前段階で取得した情報に基づいて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションを設定し、Gmailで受信したシフト希望の情報をもとに、AIがシフト表を生成するように指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Geminiによって作成されたシフト表を指定したチャンネルに自動で通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、シフト希望メールを識別するためのラベルを任意に指定することが可能です。これにより、特定の条件に合致するメールのみを処理対象とすることができます。
- 分岐機能では、Gmailで受信したメールの件名や本文、送信者などの情報に基づき、後続のGeminiでのシフト作成ルールやSlackへの通知先などを、設定した条件に応じて柔軟に変更させることが可能です。
- Geminiに与える指示（プロンプト）は自由にカスタマイズでき、例えば「早番は最低2名配置」「AさんとBさんは連続勤務不可」といった条件や、Gmailで取得した個々の希望内容を変数として組み込み、より実態に即したシフト表をAIに作成させることが可能です。
- Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやメンションはもちろん、通知メッセージの本文も自由に編集できます。固定のテキストに加えて、Geminiが生成したシフト表の内容や、その他フロー内で取得した情報を変数としてメッセージ内に埋め込むことで、状況に応じたきめ細やかな通知が可能です。
■注意事項
- Gmail、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要毎月のシフト作成において、スタッフからの希望休の集計や、店舗独自の複雑な運用ルールの調整に頭を悩ませていませんか？必要人数の確保やスキルバランスの考慮など、手作業でのシフト編成は多大な工数がかかるだけでなく、特定の管理者に業務が属人化してしまう課題があります。このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle スプレッドシートからスタッフの希望データを自動で読み取り、AIワーカーがルールに基づいた最適なシフト一次案を素早く生成します。複雑な条件を考慮した調整作業を自動化することで、シフト管理における精神的・時間的な負荷を解消し、より重要な店舗運営業務に集中することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方- スタッフの希望休と店舗ルールを照らし合わせるシフト作成業務に、毎月多くの時間を費やしている店長の方
- 複雑なシフト調整が特定の担当者に属人化しており、業務の標準化や効率化を図りたいと考えている店舗責任者の方
- Google スプレッドシートやSlackを活用して、シフト管理のプロセスをよりスムーズに自動化したい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートのデータを基にAIワーカーがシフト案を自動生成するため、これまで調整に費やしていた膨大な時間を短縮できます。
- 複雑な条件をAIワーカーが客観的に判断してシフトを組むことで、作成者による偏りを防ぎ、スタッフ間の不公平感のないシフト編成が実現します。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、実行タイミングを設定します。
- 最後に、AIワーカーで、スタッフの希望休と店舗の運用ルールを照合し、不公平のない翌月のシフト一次案を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの指示出し（プロンプト）において、店舗独自の運用ルール（最低必要人数やスタッフの役割、人件費の上限など）を詳細に記述することで、より精度の高いシフト案を生成できます。
- Google スプレッドシートの設定では、読み取り対象となるシートや、シフト案を書き出す範囲を自身の環境に合わせて指定してください。
- Slackの設定では、生成されたシフト案の通知先となるチャンネルを任意に設定可能です。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要毎月の勤怠チェック、特にラクローのログ確認とメンバーへのフィードバックに手間を感じていませんか？ 目視での確認は時間がかかるうえ、指摘内容にばらつきが出てしまうこともあります。このワークフローは、定期的なスケジュールでラクローの勤怠ログをAIエージェントが自動で分析し、Slackへ改善提案などを通知することで、勤怠管理業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- ラクローでの勤怠管理を担当し、毎月のチェック作業に負担を感じている労務担当者の方
- メンバーの勤怠状況を客観的に分析し、生産性向上に繋げたいと考えているマネージャーの方
- ラクローのデータを活用し、AIエージェントによる分析や改善提案のプロセスを自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- 定期的なスケジュールで勤怠ログの分析から通知までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた確認やフィードバック作成の時間を削減できます
- AIエージェントが設定された基準で分析を行うため、担当者による指摘内容のばらつきを防ぎ、客観的で公平な勤怠管理の実現に繋がります
■フローボットの流れ- はじめに、ラクローとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、勤怠ログを分析したい任意の日時（例：毎週月曜日の午前9時）でフローが起動するように設定します
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、ラクローから取得した勤怠ログを基に、不備の指摘や改善提案を行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガー機能では、「毎月月初」や「毎週月曜の朝」など、勤怠チェックを行いたいタイミングに合わせて実行スケジュールを任意で設定してください
- AIワーカーでは、分析に使用するAIモデルを選択したり、「どのような観点で分析し、どのような形式でフィードバックを生成するか」といった指示内容を業務に合わせて自由に設定したりできます
■注意事項- ラクロー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要
従業員からのシフト希望メールを一つ一つ確認し、手作業でシフト表を作成、さらにSlackで共有するのは時間もかかり、ミスも起こりやすい業務ではないでしょうか。特にスタッフの人数が多い場合、シフト調整と連絡にかかる負担は無視できません。 このワークフローを活用すれば、Gmailで受信したシフト希望メールの内容をAI（Gemini）が自動で読み取りシフト表を作成、完成したシフト表をSlackへ自動通知するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Gmailでシフト希望を受け付け、手作業でシフト表を作成している店舗責任者やマネージャーの方
- AIを活用してシフト作成業務の効率化を図り、スタッフへの共有を迅速に行いたい方
- 複数拠点や部門のシフト管理を担当し、連絡業務の負担を軽減したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Gmailでのシフト希望メール受信からSlackでの通知までの一連の作業を自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- AIによるシフト表作成と自動通知により、手作業による転記ミスや連絡漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Gmail、Gemini、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」アクションを設定し、指定したラベルが付与されたシフト希望メールを受信した際にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、受信したメールの内容など、前段階で取得した情報に基づいて後続の処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションを設定し、Gmailで受信したシフト希望の情報をもとに、AIがシフト表を生成するように指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Geminiによって作成されたシフト表を指定したチャンネルに自動で通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、シフト希望メールを識別するためのラベルを任意に指定することが可能です。これにより、特定の条件に合致するメールのみを処理対象とすることができます。
- 分岐機能では、Gmailで受信したメールの件名や本文、送信者などの情報に基づき、後続のGeminiでのシフト作成ルールやSlackへの通知先などを、設定した条件に応じて柔軟に変更させることが可能です。
- Geminiに与える指示（プロンプト）は自由にカスタマイズでき、例えば「早番は最低2名配置」「AさんとBさんは連続勤務不可」といった条件や、Gmailで取得した個々の希望内容を変数として組み込み、より実態に即したシフト表をAIに作成させることが可能です。
- Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやメンションはもちろん、通知メッセージの本文も自由に編集できます。固定のテキストに加えて、Geminiが生成したシフト表の内容や、その他フロー内で取得した情報を変数としてメッセージ内に埋め込むことで、状況に応じたきめ細やかな通知が可能です。
■注意事項
- Gmail、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- スタッフの希望休と店舗ルールを照らし合わせるシフト作成業務に、毎月多くの時間を費やしている店長の方
- 複雑なシフト調整が特定の担当者に属人化しており、業務の標準化や効率化を図りたいと考えている店舗責任者の方
- Google スプレッドシートやSlackを活用して、シフト管理のプロセスをよりスムーズに自動化したい経営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートのデータを基にAIワーカーがシフト案を自動生成するため、これまで調整に費やしていた膨大な時間を短縮できます。
- 複雑な条件をAIワーカーが客観的に判断してシフトを組むことで、作成者による偏りを防ぎ、スタッフ間の不公平感のないシフト編成が実現します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、実行タイミングを設定します。
- 最後に、AIワーカーで、スタッフの希望休と店舗の運用ルールを照合し、不公平のない翌月のシフト一次案を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの指示出し（プロンプト）において、店舗独自の運用ルール（最低必要人数やスタッフの役割、人件費の上限など）を詳細に記述することで、より精度の高いシフト案を生成できます。
- Google スプレッドシートの設定では、読み取り対象となるシートや、シフト案を書き出す範囲を自身の環境に合わせて指定してください。
- Slackの設定では、生成されたシフト案の通知先となるチャンネルを任意に設定可能です。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ラクローでの勤怠管理を担当し、毎月のチェック作業に負担を感じている労務担当者の方
- メンバーの勤怠状況を客観的に分析し、生産性向上に繋げたいと考えているマネージャーの方
- ラクローのデータを活用し、AIエージェントによる分析や改善提案のプロセスを自動化したい方
- 定期的なスケジュールで勤怠ログの分析から通知までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた確認やフィードバック作成の時間を削減できます
- AIエージェントが設定された基準で分析を行うため、担当者による指摘内容のばらつきを防ぎ、客観的で公平な勤怠管理の実現に繋がります
- はじめに、ラクローとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、勤怠ログを分析したい任意の日時（例：毎週月曜日の午前9時）でフローが起動するように設定します
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、ラクローから取得した勤怠ログを基に、不備の指摘や改善提案を行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、「毎月月初」や「毎週月曜の朝」など、勤怠チェックを行いたいタイミングに合わせて実行スケジュールを任意で設定してください
- AIワーカーでは、分析に使用するAIモデルを選択したり、「どのような観点で分析し、どのような形式でフィードバックを生成するか」といった指示内容を業務に合わせて自由に設定したりできます
- ラクロー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典1：Claude
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
