【ノーコードで実現】Hugging FaceでRSSフィードを要約しAirtableに自動連携する方法

「最新の技術トレンドや競合の動向を追うために、毎日大量のRSSフィードをチェックするのが大変…」

「集めた情報を一つひとつ要約して、Airtableにまとめる作業に時間がかかりすぎている…」

このように、日々の情報収集と整理業務に追われ、本来集中すべき分析や戦略立案に時間を割けていないと感じていませんか？

もし、指定したRSSフィードに新しいコンテンツが公開されるたびに、Hugging FaceのAIがその内容を自動で要約し、整理された形でAirtableのデータベースに保存してくれる仕組みがあれば、情報収集にかかる時間を削減し、効率的にチームで共有できるようになります！

今回ご紹介する自動化は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！

とにかく早く試したい方へ

YoomにはAIモデルを活用して情報を要約する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！

Inoreaderでコンテンツが公開されたら、Hugging Faceで要約しAirtableに追加する

試してみる

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■概要

最新情報の収集にRSSフィードを活用しているものの、日々流れてくる大量のコンテンツすべてに目を通すのは大変ではないでしょうか。重要な情報を見逃さないために手作業で情報を要約し、データベースにまとめる作業は時間もかかり、継続的な負担になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得したRSSフィードの内容をHugging Faceが自動で要約し、Airtableへ保存する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• RSSフィードで収集した情報の確認や要約、保存作業に多くの時間を費やしている方
• Hugging FaceなどのAIを活用して、効率的な情報収集の仕組みを構築したい方
• Airtableをナレッジデータベースとして活用しており、手作業での情報保存を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したRSSフィードのコンテンツが公開されると、自動で要約されAirtableへ保存されるため、情報収集と整理にかかる作業時間を短縮します
• 手作業による情報の転記ミスやデータベースへの保存漏れを防ぎ、常に正確な情報が蓄積される仕組みを構築できます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Hugging Face、Inoreader、AirtableをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを要約」を選択し、Inoreaderで取得したコンテンツの要約を設定します
4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」を選択し、要約したテキストを指定のデータベースに保存するよう設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、監視対象としたい任意のフィードURLを設定してください
• AI機能の「テキストを要約」では、要約したいテキスト（Inoreaderで取得した本文など）や、文字数といった要約の条件を任意の内容で設定してください
• Airtableでレコードを作成するアクションでは、保存先となる任意のベースID、テーブルIDを設定してください

■注意事項

• Inoreader、Hugging Face、AirtableのそれぞれとYoomを連携してください。 
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Hugging FaceでRSSフィードを要約しAirtableに連携するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、Inoreaderで新しいコンテンツが公開されたら、Hugging Faceでその内容を要約し、結果をAirtableに自動で追加するフローを解説していきます！

ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、下の無料登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

30秒で簡単登録！無料で始める

※今回連携するアプリの公式サイト：Hugging Face／Inoreader／Airtable

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

• Inoreader、Hugging Face、Airtableのマイアプリ連携
• テンプレートをコピーする
• Inoreaderのトリガー設定とHugging Face、Airtableのアクション設定
• トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

Inoreaderでコンテンツが公開されたら、Hugging Faceで要約しAirtableに追加する

試してみる

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■概要

最新情報の収集にRSSフィードを活用しているものの、日々流れてくる大量のコンテンツすべてに目を通すのは大変ではないでしょうか。重要な情報を見逃さないために手作業で情報を要約し、データベースにまとめる作業は時間もかかり、継続的な負担になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得したRSSフィードの内容をHugging Faceが自動で要約し、Airtableへ保存する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• RSSフィードで収集した情報の確認や要約、保存作業に多くの時間を費やしている方
• Hugging FaceなどのAIを活用して、効率的な情報収集の仕組みを構築したい方
• Airtableをナレッジデータベースとして活用しており、手作業での情報保存を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したRSSフィードのコンテンツが公開されると、自動で要約されAirtableへ保存されるため、情報収集と整理にかかる作業時間を短縮します
• 手作業による情報の転記ミスやデータベースへの保存漏れを防ぎ、常に正確な情報が蓄積される仕組みを構築できます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Hugging Face、Inoreader、AirtableをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを要約」を選択し、Inoreaderで取得したコンテンツの要約を設定します
4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」を選択し、要約したテキストを指定のデータベースに保存するよう設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、監視対象としたい任意のフィードURLを設定してください
• AI機能の「テキストを要約」では、要約したいテキスト（Inoreaderで取得した本文など）や、文字数といった要約の条件を任意の内容で設定してください
• Airtableでレコードを作成するアクションでは、保存先となる任意のベースID、テーブルIDを設定してください

■注意事項

• Inoreader、Hugging Face、AirtableのそれぞれとYoomを連携してください。 
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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ステップ1：Inoreader、Hugging Face、Airtableのマイアプリ連携

ここではYoomに、Inoreader、Hugging Face、Airtableをマイアプリに連携して、操作が行えるようにしていきます。

まずは、Airtable設定方法を解説しているナビをご覧ください！
Airtableのマイアプリ登録方法

Inoreaderのマイアプリ登録方法

続いては、下の画像を見ながら一緒に登録していきましょう！

(1)Yoomにログイン後、左欄にある「マイアプリ」を選択し「＋新規接続」をクリックしてください。
マイアプリの新規接続一覧の中から、Inoreaderをクリックします。

(2)「Inoreaderの新規登録」画面から、赤枠を確認の上、App ID、App keyを入力し「追加」

をクリックします。

Hugging Faceのマイアプリ登録方法

次は、Hugging Faceをマイアプリに登録します。
(1)先ほどと同様に、マイアプリの新規接続一覧の中から、Hugging Faceをクリックします。
「Hugging Faceの新規登録」画面から、赤枠を確認の上、アカウント名、アクセストークンを入力し「追加」をクリックしましょう。

連携が完了するとマイアプリにInoreader、Hugging Face、Airtableが登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう！ 

ステップ2：テンプレートをコピーする

ここから、フローの作成に入ります！
Yoomのテンプレートを利用することで簡単に業務の自動化を実現できます。
まずは、下記テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。

Inoreaderでコンテンツが公開されたら、Hugging Faceで要約しAirtableに追加する

試してみる

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■概要

最新情報の収集にRSSフィードを活用しているものの、日々流れてくる大量のコンテンツすべてに目を通すのは大変ではないでしょうか。重要な情報を見逃さないために手作業で情報を要約し、データベースにまとめる作業は時間もかかり、継続的な負担になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得したRSSフィードの内容をHugging Faceが自動で要約し、Airtableへ保存する一連の流れを自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• RSSフィードで収集した情報の確認や要約、保存作業に多くの時間を費やしている方
• Hugging FaceなどのAIを活用して、効率的な情報収集の仕組みを構築したい方
• Airtableをナレッジデータベースとして活用しており、手作業での情報保存を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したRSSフィードのコンテンツが公開されると、自動で要約されAirtableへ保存されるため、情報収集と整理にかかる作業時間を短縮します
• 手作業による情報の転記ミスやデータベースへの保存漏れを防ぎ、常に正確な情報が蓄積される仕組みを構築できます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Hugging Face、Inoreader、AirtableをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを要約」を選択し、Inoreaderで取得したコンテンツの要約を設定します
4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」を選択し、要約したテキストを指定のデータベースに保存するよう設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、監視対象としたい任意のフィードURLを設定してください
• AI機能の「テキストを要約」では、要約したいテキスト（Inoreaderで取得した本文など）や、文字数といった要約の条件を任意の内容で設定してください
• Airtableでレコードを作成するアクションでは、保存先となる任意のベースID、テーブルIDを設定してください

■注意事項

• Inoreader、Hugging Face、AirtableのそれぞれとYoomを連携してください。 
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

コピーすると下の画像のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう！

ステップ3：Inoreaderの指定したフィードでコンテンツが公開されたら

(1)それでは、Inoreaderと連携して指定のフィードでコンテンツが公開された際の設定を行いましょう！
「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」をクリックしましょう。

(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Inoreaderと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」のままで「次へ」をクリックしましょう。

(3)「API接続設定」画面から、トリガーの起動間隔を選択します。
トリガーの起動間隔はプルダウンより5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選択してください。

※起動間隔はプランによって異なりますので、ご注意ください。

料金プランについて | Yoomヘルプセンター

基本的には最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします！

下へ進み、対象のフィードURLを入力し「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました！

テストに成功すると、取得した値にInoreaderの情報が反映されます。
「取得した値ってなんだろう？」と思った方は下のサイトをご参照ください。

テストの重要性：「取得した値」のテスト値について

「完了」をクリックし、次の工程に進みましょう！

ステップ4：Hugging Faceと連携してテキストを要約

(1)次は、Hugging Faceと連携してテキストを要約します。
「テキストを要約」をクリックしましょう。

(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Hugging Faceと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「テキストを要約」のままで「次へ」をクリックしましょう。

(3)モデル名を直接入力します。

下へ進み、テキストにInoreaderから取得した値から「サマリーのHMLコンテンツ」を入力します。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。

(4)テストに成功しました！
テストに成功すると「取得した値」にHugging Faceの情報が追加されます。
「完了」をクリックして次の工程に進みましょう。

ステップ5：Airtableと連携してレコードを作成

Yoomで設定をする前に、Airtableにテスト用のテーブルを作成します。

完了したらYoomに戻りましょう！

(1)次は、Airtableと連携してレコードを作成します。
「レコードを作成」をクリックしましょう。

(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Airtableと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「レコードを作成」のままで「次へ」をクリックしましょう。

(3)赤線を確認の上、「ベースID」、「テーブルIDまたは名前」を入力します。

下へ進み、レコードを作成したい文字列にどの情報を反映させるかを指定します。

• 文字列のフィールド名：直接入力
• 文字列の値：取得した値を使って入力

取得した値を使って入力することで、都度変更することなく最新の情報を反映することができます。

「＋フィールド情報を追加」をクリックし、Hugging Faceで取得した要約内容を追加します。
入力が完了したら「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました！

テストに成功すると、AirtableにInoreaderとHugging Faceの情報が反映されます。
Yoomに戻り「完了」をクリックしましょう。

ステップ6：トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。

トリガーをONにするとフローが起動します！

実際にフローボットを起動して、Inoreaderでコンテンツが公開されたら、Hugging Faceで要約しAirtableに追加されているかを確認してみてくださいね！

Hugging FaceのAPIを使ったその他の自動化例

Hugging FaceのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

Hugging Faceを使った自動化例

アンケート結果やSlackの投稿内容を自動で要約できます。また、Box内のファイルをやOCRで読み取り、分析してSlackに通知することも可能です。外部アプリと連携して情報の要約や分析、回答の生成を行うことができます。

Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する

試してみる

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■概要

Boxに保存されたファイルをOCR技術でテキスト化し、Hugging FaceのAIモデルで詳細に分析した上で、結果をSlackに自動通知するワークフローです。
紙ベースの資料やスキャンした文書から必要な情報を迅速に抽出し、チーム内でスムーズに共有できます。

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■このテンプレートをおすすめする方

• Boxを利用して大量のファイルを管理しており、内容のデジタル化を効率化したい方
• Hugging FaceのAIモデルを活用して文書分析を自動化したい方
• OCR技術を用いて紙資料やスキャン文書から情報を抽出し、チームと迅速に共有したいビジネスユーザー
• Slackを日常的に使用しており、通知機能を活用して業務効率を高めたいチームリーダーやプロジェクトマネージャー
• 業務自動化ツールを導入して、複数のアプリ間でのデータ連携をスムーズに行いたい企業のIT担当者

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■このテンプレートを使うメリット

• 作業時間の短縮：Boxから自動でファイルを取得し、OCRとAI分析を連携することで手動処理の時間を削減できます。
• 情報共有の迅速化：分析結果が自動的にSlackに通知されるため、チーム全体で迅速に情報を共有できます。
• 精度の向上：Hugging Faceの高度なAIモデルとOCR技術を組み合わせることで、データ抽出と分析の正確性が向上します。
• エラーの減少：自動化により手動入力や転記時のヒューマンエラーを防ぎ、信頼性の高い業務フローを実現します。
  

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GitHubにIssueが新しく作成されたら、Hugging Faceでテキストを要約し更新する

試してみる

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■概要

GitHubでの開発プロジェクトにおいて、日々作成される大量のIssueの内容把握に時間がかかっていませんか？
特に長文のIssueは、その都度内容を確認するだけでも大きな負担になりがちです。
このワークフローを活用すれば、GitHubに新しいIssueが作成されると、Hugging FaceのAIが自動でテキストを要約し、Issueに追記します。Hugging FaceとGitHubを連携させることで、こうした情報確認の手間を省き、開発プロセスをより円滑に進めることが可能になります。

■このテンプレートをおすすめする方

• GitHubでプロジェクト管理を行っており、大量のIssueの確認作業を効率化したい開発担当者の方
• Hugging FaceのAIモデルとGitHubを連携させ、テキスト情報の処理を自動化したいと考えている方
• 開発チーム全体の情報共有をスムーズにし、生産性の向上を目指すプロジェクトマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• GitHubにIssueが作成されると Hugging Face が自動で要約を生成するため、内容の把握にかかる時間を短縮し、効率的な対応が可能になります
• 要約が自動で追記されることで、誰が見てもIssueの概要を素早く理解でき、確認漏れや認識の齟齬といったヒューマンエラーを防ぎます

■フローボットの流れ

1. はじめに、GitHubとHugging FaceをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでHugging Faceの「テキストを要約」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文などを要約対象として指定します
4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、Hugging Faceが生成した要約文をコメントや本文に追記するように設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• GitHubのトリガー設定では、監視対象としたいリポジトリのオーナー名とリポジトリ名を任意で設定してください
• Hugging Faceでテキストを要約するアクションでは、要約を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のトリガーで取得した情報を変数として利用可能です
• GitHubでIssueを更新するアクションでは、固定値や前段のオペレーションで取得した要約文などの情報を、変数として任意の項目に設定できます

■注意事項

• GitHub、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Google スプレッドシートでアンケートが追加されたらHugging Faceで感情を分析し、結果をGoogle スプレッドシートに追加するフローです。

Yoomではプログラミング不要でアプリ間の連携ができるため、簡単にこのフローを実現することができます。

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‍■このテンプレートをおすすめする方

1. Google スプレッドシートを業務に利用している方

・アンケート結果をGoogle スプレッドシートで管理している方

・Google スプレッドシートに蓄積された情報を基に、効率的な集計や分析を行いたい方

2. Hugging Faceを業務に利用している方

・テキストの分類や要約を自動化し、作業時間を短縮したい方

・分析結果を転記する手間を削減したい方

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■このテンプレートを使うメリット

Google スプレッドシートでアンケート回答を管理している場合、回答登録のたびにHugging Faceでの感情分析を手動で行うのは手間がかかり、ミスが生じやすくなります。

このテンプレートを使えば、Google スプレッドシートに追加されたアンケート回答を自動的に Hugging Face で感情分析し、結果を同じスプレッドシートに同期できます。これにより、手作業による転記が不要となり、作業効率が向上します。

アンケート回答に含まれる感情や意見傾向をスムーズに分析し、マーケティングや営業活動に役立てられます。

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■注意事項

・Google スプレッドシート、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。

・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。

・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

・Hugging Faceの分析結果はカンマ(,)区切りのリストで出力されます。Split関数を利用すれば、ラベルやスコアを分割して個別のセルに反映させることが可能です。

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Googleフォームの回答内容をHugging Faceで分類して、Google スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Googleフォームで収集したアンケート回答や問い合わせ内容の分類、そしてその結果の集計を手作業で行うのは手間がかかり、他の業務を圧迫することもあるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答送信をトリガーに、Hugging Faceがテキスト内容を自動で分類し、その結果をGoogle スプレッドシートへ自動的に追加するため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームで収集したテキストデータの分類や集計に時間を要している担当者の方
• Hugging Faceを利用したテキスト分類とGoogle スプレッドシートへの手動転記に手間を感じている方
• 顧客からのフィードバックや問い合わせ内容の分析を効率化したいと考えているマーケティング・カスタマーサポート担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームの回答内容がHugging Faceによって自動で分類され、Google スプレッドシートに記録されるため、手作業による分類やデータ入力の時間を短縮できます。
• 手作業による分類ミスやGoogle スプレッドシートへの転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を向上させることができます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。この設定により、新しい回答が送信されるたびにワークフローが自動的に起動します。
3. 続いて、オペレーションでHugging Faceを選択し、「テキストを分類」アクションを設定します。ここでGoogleフォームから取得した回答内容を指定し、Hugging Faceのモデルを利用してテキストを分類します。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「行を追加する」などのアクションを設定し、Googleフォームの回答内容とHugging Faceによる分類結果を、指定したスプレッドシートの特定の列に自動で追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Hugging Faceの「テキストを分類」アクションでは、分類対象とするGoogleフォームの質問項目（テキスト）や、利用するHugging Faceのモデル名を任意で指定してください。
• Google スプレッドシートのアクションでは、連携するスプレッドシートのIDやシート名、そしてどの列にフォームの回答データやHugging Faceの分類結果をそれぞれ記録するかを、ユーザーの管理方法に合わせて指定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、Hugging Face、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

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Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、Hugging Faceで感情分析してメールで通知する

試してみる

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■概要

Redditのようなプラットフォームから特定の情報を手動で収集し、その内容を分析するのは時間と手間がかかる作業です。このワークフローを活用することで、Redditの投稿をキーワードで自動検知し、Hugging Faceのモデルで感情分析を行う一連の流れを自動化できます。Hugging FaceとRedditを連携させることで、世論や評判のモニタリングを効率化し、迅速なインサイト獲得を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• RedditとHugging Faceを活用し、世論や評判のモニタリングを効率化したい方
• Hugging FaceとRedditを連携させ、手作業での情報収集から脱却したい方
• AIによる分析を業務に取り入れ、データに基づいた意思決定を迅速に行いたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Redditでのキーワード監視からHugging Faceによる分析までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での情報収集時に起こり得る、投稿の見逃しや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、網羅的な情報把握を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Yoomのマイアプリ連携機能でRedditとHugging Faceを連携させます。
2. 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでHugging Faceの「テキストを分類」アクションを設定し、トリガーで取得した投稿内容を分析します。
4. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」を設定し、分析結果の情報を整えます。
5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された通知文を指定の宛先に送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Redditのトリガーでは、監視対象としたいキーワードを任意で設定してください。
• Hugging Faceのオペレーションでは、テキストの分類に使用するモデルを自由に設定することが可能です。
• AI機能によるテキスト生成では、取得した分析結果をもとに通知文を作成するためのプロンプトを自由にカスタマイズできます。ただし、プロンプトの文字数で消費タスクが異なる点にご注意ください。
• メール送信オペレーションでは、通知先のメールアドレスを任意で設定できるほか、件名や本文に固定のテキストや前段のステップで取得した分析結果などの値を埋め込むことが可能です。

■注意事項

• Reddit、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Slackの投稿内容をリアルタイムにHugging Faceで要約する

試してみる

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■概要

Slackでの活発な情報共有は便利ですが、次々と流れてくるメッセージを全て追うのは大変ではありませんか？
重要な情報を見逃してしまったり、後から内容を把握するのに時間がかかったりすることもあるかもしれません。
このワークフローを活用すれば、Slackに投稿されたメッセージをHugging Faceがリアルタイムで要約し、指定のスレッドに通知することで、情報収集の効率を高め、こうした課題の解決に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackの複数チャンネルに参加し、情報過多で困っているビジネスパーソンの方
• Hugging FaceのAIモデルを活用して、テキスト要約業務を自動化したい方
• Slack上での議論や情報共有の内容を、手軽に把握したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackに投稿されたメッセージがHugging Faceによって自動で要約されるため、情報確認に費やしていた時間を短縮し、他の業務に集中できます。
• 大量のメッセージの中から重要なポイントを把握しやすくなり、情報見逃しのリスクを軽減することに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとHugging FaceをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook）」アクションを設定します。これにより、指定したSlackチャンネルへの新しいメッセージ投稿を検知します。
3. その後、オペレーションでHugging Faceを選択し、「テキストを要約」アクションを設定します。ここで、トリガーで取得したSlackのメッセージ内容をHugging Faceに渡し、要約処理を実行させます。
4. 最後に、オペレーションで再度Slackを選択し、「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定します。Hugging Faceによって要約されたテキストを、元のメッセージが投稿されたスレッドに自動で返信するよう設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Hugging Faceの「テキストを要約」アクションでは、使用するAIモデル名や、要約の対象とするテキスト（Slackの投稿メッセージなど）を任意で設定してください。
• Slackの「スレッドにメッセージを送る」アクションでは、要約メッセージを投稿する先のチャンネルID、元のメッセージのタイムスタンプ、そして実際に投稿するメッセージ内容（Hugging Faceによる要約結果など）を任意で設定してください。

■注意事項

• Slack、Hugging Face、のそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

Discordで質問が送信されたら、Hugging Faceで回答を生成して返信する

試してみる

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■概要

Discordのコミュニティ運営において、ユーザーや従業員からの質問に一つひとつ手作業で対応するのは時間がかかる作業ではないでしょうか。特に専門的な内容を含む質問への回答作成は、担当者にとって大きな負担となることもあります。
このワークフローを活用すれば、特定のDiscordのチャンネルに質問が投稿されると、Hugging FaceのAIモデルが自動で回答を生成し、返信します。定型的な質問対応を自動化し、コミュニティ運営の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Discordのコミュニティ運営で、質問対応の工数を削減したいと考えている方
• Hugging Faceのモデルを活用して、カスタマーサポート業務を自動化したい担当者の方
• AIによる自動応答システムをノーコードで構築し、業務の効率化を進めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Discordチャンネルへの質問投稿をきっかけにHugging Faceが自動で回答を生成・返信するため、手動での対応時間を短縮できます
• 担当者による回答のばらつきを防ぎ、一次回答の品質を均一化できるため、コミュニティサポート業務の属人化解消に繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、DiscordとHugging FaceをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定します
3. 続いて、オペレーションでHugging Faceを選択し、「質問へ回答」アクションで、トリガーで受け取ったメッセージ内容をもとに回答を生成するように設定します
4. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、Hugging Faceが生成した回答を別のチャンネルに返信します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Discordのトリガー設定では、ワークフローを起動する対象のチャンネルを任意で設定してください
• Hugging Faceのオペレーションでは、回答生成に利用するAIモデルを自由に選択できるほか、特定のコンテキストを追加したり、質問内容に固定値を加えたりするなどの設定が可能です
• Discordへの返信メッセージは、宛先を任意で設定できるほか、Hugging Faceが生成した回答だけでなく、前後の文章に定型文を追加するなど、本文を自由にカスタマイズして送信できます

■注意事項

• Discord、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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フォームで送信されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する

試してみる

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■概要

フォームから送信された請求書やアンケートなどのファイル、その内容を手作業で確認し、分析結果を関係者に共有する業務に手間を感じていませんか。手動での対応は時間がかかるだけでなく、確認漏れや転記ミスが発生する可能性もあります。このワークフローは、フォームへのファイル送信をきっかけに、OCRによるテキスト抽出、Hugging Faceでの内容分析、Slackへの結果通知までを完全に自動化し、こうした課題を円滑に解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• フォームで受信したファイルの内容確認やデータ入力に多くの時間を費やしている方
• Hugging Faceを活用したテキスト分析を業務に取り入れ、効率化を図りたいと考えている方
• 手作業による情報共有の遅れや、Slackへの通知漏れを防ぎたい業務担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム送信から内容分析、Slack通知までが自動化されるため、手作業での確認や転記作業にかかる時間を短縮します。
• OCRとAIによる自動処理のため、手作業に起因する読み間違いや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Hugging FaceとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、ファイル添付などが可能な受付フォームを作成します。
3. 次に、AI機能の「画像・PDFから文字を読み取る」を設定し、フォームで受け取ったファイルからテキストを抽出します。
4. 続いて、Hugging Faceの「テキストを分類する」アクションを設定し、抽出したテキストの内容を分析します。
5. その後、データ操作・変形機能を用いて、分析結果の中から通知に必要な情報を抽出します。
6. 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」を設定し、加工した分析結果を指定のチャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガー機能で作成するフォームは、質問項目やファイル添付の要否など、用途に合わせて自由に設定できます。
• AIの「画像・PDFから文字を読み取る」オペレーションでは、読み取り対象のページを指定するなど、詳細な条件のカスタムが可能です。
• データ操作・変形のオペレーションでは、Hugging Faceから出力された分析結果のリストから、通知したい情報を任意に指定できます。
• Slackへの通知は、通知先のチャンネルを任意で設定でき、本文にフォームの入力内容や分析結果を変数として埋め込めます。

■注意事項

• ‍‍Hugging Face、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
• ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
• トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。
  　https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
• OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

定期的にアンケートの集計結果をHugging Faceで要約し、Gmailで通知する

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■概要

定期的なアンケートの集計、その結果の要約、そして関係者への通知といった一連の作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか？
特に、手作業での要約やメール作成は、他の重要な業務を圧迫することもあります。
このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてGoogle スプレッドシートからアンケート結果を自動取得し、Hugging Faceで要約、その内容をGmailで通知するまでの一連の流れを自動化でき、こうした課題の解消に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 定期的なアンケート集計と、その結果の要約・報告業務に時間を要している担当者の方
• Hugging FaceやGmailを利用し、アンケート結果の共有を手作業で行っている方
• アンケート結果を迅速に把握し、データに基づいた意思決定を行いたいチームの方

■このテンプレートを使うメリット

• スケジュール設定に基づき、アンケートデータの取得から要約、通知までを自動化するため、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
• 手作業によるデータの転記ミスや要約の質のばらつき、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、情報共有の正確性と迅速性を高めます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシート、Hugging Face、GmailをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するよう設定します。
3. 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、アンケート結果が保存されているシートからデータを取得します。
4. 次に、オペレーションでHugging Faceの「テキストを要約」アクションを設定し、取得したアンケート結果を要約します。
5. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、要約された内容を指定した宛先にメールで通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーの設定では、アンケート集計を実行したい任意の日時や繰り返し周期を設定してください。
• Google スプレッドシートで「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定する際に、取得対象としたいシートや特定の条件（例：未処理の回答のみなど）を任意で設定してください。
• Hugging Faceで「テキストを要約」アクションを設定する際に、使用するモデル名や、要約するテキスト（取得したGoogle スプレッドシートのデータなど）を任意で設定してください。
• Gmailで「メールを送る」アクションを設定する際に、通知先のメールアドレス、メールの件名、本文の内容（要約結果を含めるなど）を任意で設定してください。

■注意事項

• Hugging Face、Google スプレッドシート、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

まとめ

RSSフィードとHugging Face、Airtableを連携させることで、これまで手作業で行っていた大量の情報収集や要約、整理といった定型業務を自動化し、ヒューマンエラーを防ぎながら常に最新の情報を効率的に蓄積できます。
これにより、情報収集に費やしていた時間を削減し、より付加価値の高い分析や企画立案といったコア業務に集中できる環境が整いやすくなります！

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ下のサイトから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！

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よくあるご質問