Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する

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■概要

Boxに保存されたファイルをOCR技術でテキスト化し、Hugging FaceのAIモデルで詳細に分析した上で、結果をSlackに自動通知するワークフローです。
紙ベースの資料やスキャンした文書から必要な情報を迅速に抽出し、チーム内でスムーズに共有できます。

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■このテンプレートをおすすめする方

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■このテンプレートを使うメリット

資料請求・デモ申込は

類似したテンプレートをご紹介！

Googleフォームから回答が送信されたら、Hugging Faceで分類してGmailで通知する

Googleフォームの新規回答をトリガーにHugging Faceでカテゴリや感情を判定し、AIがメール文を生成してGmailへ送るフローです。手作業の仕分けがなくなり、対応スピードと分析精度を安定させられます。

Outlookで特定件名のメールが届いたら、Hugging Faceで要約し、Notionに追加する

Outlookで受信した特定メールを検知し、Hugging Faceで本文を要約してNotionへ記録するフローです。メール確認や転記の手間を減らし、重要情報の共有と把握をスムーズにします。

Slackで問い合わせがあったら、 Hugging Faceで回答を生成して返信する

Slackの投稿をトリガーにHugging Faceで質問を解釈・回答し、そのままチャンネルへ自動返信するフローです。問い合わせ対応の手間を抑えた均質な自動回答で、担当者の負担軽減や業務の属人化防止につなげられます。

GitHubで作成されたプルリクエストをHugging Faceで要約して、Telegramに通知する

GitHubでプルリクが作成されるとHuggingFaceが内容を要約しTelegramへ通知するフローです。確認時間を抑えつつ変更点を共有し、開発コミュニケーションを円滑にします。

Googleフォームの回答内容をHugging Faceで分類して、Google スプレッドシートに追加する

Googleフォーム回答をきっかけにHugging Faceがテキストを分類し、結果をGoogle スプレッドシートへ自動追加するフローです。集計や転記に費やす時間を減らし、入力ミスを防げます。

Googleフォームの回答内容をHugging Faceで分類して、Microsoft Excelに追加する

Googleフォーム回答をトリガーにHugging Faceで自動分類しMicrosoft Excelへ記録するフローです。手入力や分類ミスを抑え、集計業務をすばやく進められます。

Yoomのハイパーオートメーションとは？

従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。

Yoomのハイパーオートメーションとは？

使用しているアプリについて

Hugging Face

YoomではHugging FaceのAPIとノーコードで連携し、Hugging Face経由で様々なAIモデルを利用することができます。例えば、任意のテキストの感情分析モデルや、複数のテキスト間の類似性を計算するモデルをノーコードで利用することが可能です。