Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、Hugging Faceで感情分析してメールで通知する

■概要

Redditのようなプラットフォームから特定の情報を手動で収集し、その内容を分析するのは時間と手間がかかる作業です。このワークフローを活用することで、Redditの投稿をキーワードで自動検知し、Hugging Faceのモデルで感情分析を行う一連の流れを自動化できます。Hugging FaceとRedditを連携させることで、世論や評判のモニタリングを効率化し、迅速なインサイト獲得を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

• RedditとHugging Faceを活用し、世論や評判のモニタリングを効率化したい方
• Hugging FaceとRedditを連携させ、手作業での情報収集から脱却したい方
• AIによる分析を業務に取り入れ、データに基づいた意思決定を迅速に行いたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Redditでのキーワード監視からHugging Faceによる分析までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での情報収集時に起こり得る、投稿の見逃しや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、網羅的な情報把握を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Yoomのマイアプリ連携機能でRedditとHugging Faceを連携させます。
2. 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでHugging Faceの「テキストを分類」アクションを設定し、トリガーで取得した投稿内容を分析します。
4. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」を設定し、分析結果の情報を整えます。
5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された通知文を指定の宛先に送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Redditのトリガーでは、監視対象としたいキーワードを任意で設定してください。
• Hugging Faceのオペレーションでは、テキストの分類に使用するモデルを自由に設定することが可能です。
• AI機能によるテキスト生成では、取得した分析結果をもとに通知文を作成するためのプロンプトを自由にカスタマイズできます。ただし、プロンプトの文字数で消費タスクが異なる点にご注意ください。
• メール送信オペレーションでは、通知先のメールアドレスを任意で設定できるほか、件名や本文に固定のテキストや前段のステップで取得した分析結果などの値を埋め込むことが可能です。

■注意事項

• Reddit、Hugging FaceのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。