働き方改革や人材不足が叫ばれる中、人事部門における業務効率化は多くの企業にとって急務となっています。
そこで注目を集めているのがAIの活用。
本記事では、人事業務でAIを活用するメリットや具体的な機能から、ChatGPT・Gemini・Claudeという3大AIツールを実際に使ってみてわかった効果的な活用法までを詳しく解説します。
AI活用に興味をお持ちのそこのあなた！
ぜひ、余すことなくチェックしていってくださいね。
👥人事領域におけるAI活用の現状と求められる背景
人事担当者がAIツールに関心を寄せる背景には、大きく分けて以下の3つの目的があります。
- 業務効率化の具体策を知りたい
- 導入のハードルを確認したい
- 他社の成功事例から学びたい
採用活動や社員の評価、労務管理というように人事の仕事は非常に多岐にわたり、膨大な事務作業が発生しがち...
そのため、生成AIなどを活用してどのように工数を削減できるのか、リアルな削減率や効果を知りたいと考える方が増えています。
また、大手企業が先行してAIを導入し、大幅な業務時間の短縮を実現している事例も多く報じられており、自社にどう適用できるかを模索する動きが活発化しているといえるでしょう。
日々のオペレーションに追われる状況から脱却し、より戦略的な人事業務へとシフトするために、AIは欠かせない存在となりつつあります。
🚕Yoomは人事業務のデータ連携や通知を自動化できます
採用管理システムや労務管理クラウド、社内コミュニケーションツールなど、現代の人事部門では複数のSaaSツールを併用することが一般的。
しかし、システム間でデータが連携されていないと、手作業による転記や確認作業が都度発生しますよね。
Yoomを活用すれば、日常的に利用しているさまざまなアプリをノーコードで連携し、人事の定型業務をシームレスに自動化することが可能です！
[Yoomとは]
例えば、社員の業務実績をAIで人事評価した上で別システムに追加したり、フォームの内容をもとに面接の質問案を生成して通知する、といったフローを簡単に構築できます。
さらにYoomの「AIワーカー」と組み合わせることで、自社専用のAIオンボーディング専門家を作ることもできちゃうんです！
手作業による入力ミスを減らし、よりスピーディーで確実な対応体制を整えてみませんか？
人事業務をサポートする自動化フローボット
Notionに社員の業務実績が追加されたら、AIで人事評価した上でAirtableに追加する
試してみる
■概要
社員の業務実績がNotionに追加されるたび、その内容を確認し、人事評価を行い、さらにAirtableへ転記する作業は、時間と手間がかかるのではないでしょうか。特に評価基準の統一や、評価結果の正確な記録には細心の注意が必要です。このワークフローを活用すれば、Notionへの実績追加をトリガーに、AIが人事評価を行い、その結果をAirtableへ自動で追加するため、こうした課題の解決に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- NotionとAirtableで社員の業務実績や人事評価情報を管理している方
- AIを活用して人事評価業務の客観性と効率性を高めたい人事担当者の方
- 手作業による評価のばらつきやデータ入力の負担を軽減したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionへの実績追加からAIによる評価、Airtableへの記録までを自動化し、評価業務にかかる時間を短縮できます。
- AIが評価基準に基づいて評価を行うため、評価の属人化を防ぎ、公平性の向上に繋がり、また手作業による転記ミスも防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとAirtableをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「ページが作成されたら（Webhook）」というアクションを設定します。これにより、Notionに新しい業務実績ページが作成されるとフローが起動します。
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、トリガーで作成されたページの詳細情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで取得した業務実績の内容をもとに、AIが人事評価コメントを生成します。
- 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」アクションを設定し、Notionから取得した情報とAIが生成した評価結果をAirtableの指定したテーブルに新しいレコードとして追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能のアクションでは、人事評価コメントを生成するためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。評価の観点や出力形式を細かく指定したり、Notionから取得した社員名や実績内容といった情報を変数としてプロンプト内に組み込むことが可能です。
- Airtableでレコードを作成するアクションでは、連携先のテーブルや、そのテーブル内の各フィールド（項目）に対して、Notionで取得したどの情報やAIが生成した評価結果を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタムできます。
■注意事項
- NotionとAirtableのそれぞれとYoomを連携してください。
Googleフォームで中途採用の候補者情報が送信されたら、AIで面接の質問案を生成してMicrosoft Teamsに通知する
試してみる
■概要
中途採用の選考プロセスでは、候補者一人ひとりに合わせた面接準備が重要ですが、応募が増えるにつれてその対応に多くの時間を要していませんか？
候補者情報を受け取った後、適切な質問を考え、関係者に共有する作業は、採用担当者の負担となりがちです。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームに候補者情報が送信されると、AIが自動で面接の質問案を生成し、Microsoft Teamsへ通知するため、こうした採用業務の準備にかかる手間を軽減し、よりスムーズな選考プロセスを実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- GoogleフォームとMicrosoft Teamsを用いて中途採用業務を行っている人事担当者の方
- AIを活用して面接の質を向上させ、選考準備を効率化したい採用マネージャーの方
- 候補者情報の確認から面接準備までの時間を短縮したい企業の採用チームの方
■このテンプレートを使うメリット
- Googleフォームへの候補者情報送信後、AIによる質問案生成からMicrosoft Teamsへの通知までが自動化され、面接準備にかかる時間を短縮できます。
- AIが候補者情報に基づいて質問案を生成するため、質問内容の検討にかかる負担を軽減し、面接の質向上に貢献します。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleフォームとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。この際、対象のフォームを指定します。
- 続いて、オペレーションでテキスト生成機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。Googleフォームから受け取った候補者情報をもとに、AIが面接の質問案を生成するようにプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージを送る」アクションを設定します。ここで、AIによって生成された面接の質問案を指定したチャネルに通知するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Googleフォームのトリガー設定では、候補者情報が送信される対象のフォームIDを任意で設定してください。
- テキスト生成機能のオペレーションでは、生成する質問案の文字数や質問の方向性などを調整するためのプロンプト、そして出力したい言語を任意で設定してください。
- Microsoft Teamsのオペレーションでは、通知を送信するチームID、チャネルID、そして送信するメッセージの具体的な内容（AIが生成した質問案を変数として含めるなど）を任意で設定してください。
■注意事項
- Googleフォーム、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
AIワーカーを活用した自動化フローボット
フォームに新入社員の情報が届いたら、AIワーカーでパーソナライズされたオンボーディングを作成する
試してみる
■概要
新しいメンバーの入社に伴うオンボーディングプランの作成は、個々のスキルや役割に合わせる必要があり、手間がかかる業務ではないでしょうか。手作業での作成は時間がかかるだけでなく、内容が担当者によって異なり属人化してしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、フォームに新入社員の情報が送信されるだけで、AIエージェントが自動でパーソナライズされたオンボーディングプランを作成するため、質の高い受け入れ体制を効率的に構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 新入社員の受け入れ準備を効率化したい人事・労務担当者の方
- AIエージェントを活用し、メンバーに合わせた質の高いオンボーディングを実施したい教育担当者やマネージャーの方
- 属人化しがちなオンボーディング業務の仕組み化を進めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの入力情報をもとにAIがプランを作成するため、担当者が個別に作成していた時間を短縮し、コア業務に集中できます。
- 担当者の経験や知識に依存せず、AIエージェントが設定に基づいてプランを作成するため、オンボーディングの質を均一に保ち、属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleドキュメントとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、フォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーを選択し、フォームで受け取った情報をもとにパーソナライズされたオンボーディングプランを作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとなるフォームでは、オンボーディングプランの作成に必要となる職種や経歴、スキルセットなど、任意の質問項目を設定してください。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、生成するプランのフォーマットや盛り込むべき項目などを任意で設定可能です。また、連携するGoogleドキュメントやSlackのアカウント、通知先のチャンネルなども自由に設定できます。
■注意事項
- Slack、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
Googleフォームで求人応募があったら、AIワーカーでGoogleカレンダーの空き時間から面接候補日を抽出し通知する
試してみる
■概要
求人への応募があった際、面接の日程調整に手間がかかっていませんか？採用・面接のプロセスでは迅速な対応が求められますが、担当者が手動で空き時間を確認し連絡する作業は負担が大きいものです。このワークフローは、採用プロセスにAIエージェントを導入し、Googleフォームへの応募をきっかけに、Googleカレンダーの空き時間から自動で面接候補日を抽出しSlackへ通知します。手動での確認作業をなくし、スピーディーな候補者対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 候補者との面接日程調整に課題を感じている採用担当者の方
- Googleフォームを活用した応募者管理をさらに効率化したい人事部門の方
- 採用・面接プロセスにAIエージェントを導入し、業務の自動化を推進したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 応募があるたびに行っていた面接日程の確認と候補日の抽出を自動化し、採用担当者の作業時間を削減します。
- AIエージェントがカレンダーの空き時間を正確に把握するため、ダブルブッキングや候補日の提示ミスといった人為的なエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、応募フォームに添付されたファイルを取得します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーに「Googleフォームの応募内容から面接の合否を判定し、合格者の場合はGoogleカレンダーから面接候補日を抽出してSlackへ通知する」という処理を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- このワークフローで設定しているAIワーカーへの指示（プロンプト）は、ご自身の業務に合わせて柔軟にカスタマイズが可能です。
- AIワーカーの設定項目には、特定のテキストを固定値として入力したり、トリガーや前段のオペレーションで取得した応募者情報などの値を変数として埋め込むことができます。
■注意事項
- Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
💻人事にAIを導入。実現できることって？
人事領域におけるAIサービスは、採用・評価・研修・労務という4つの主要カテゴリで大きな力を発揮します。
わかりやすく以下にまとめてみました！
- 採用業務
採用業務では、求める人物像や必須スキルを入力するだけで、魅力的な求人票や候補者へのスカウトメールの文面をAIが自動作成してくれる機能が人気。
- 評価・パフォーマンス管理
評価業務においては、評価者からの箇条書きのフィードバックを元に自然で的確な評価コメントをAIが自動生成することができます。
- 教育・研修
研修領域では、従業員一人ひとりのスキルや学習履歴に合わせた個別カリキュラムの提案が行えます。
- 労務・組織開発
労務領域では社内規定に関する質問に24時間体制で回答するAIチャットボットの導入が進んでいます。
このように、生成AIの即効性と予測系AIの分析力は人事領域で広く活用されているのです！
🏃♂️➡️【実際に使ってみた】主要AIツールを活用した人事業務の実践レビュー
今回は、人事業務における生成AIの有用性を検証するため、「ChatGPT」「Gemini」「Claude」の3つの主要ツールを実際の業務シーンに当てはめて使用してみました。
それぞれの強みを活かしたおすすめの活用方法をご紹介します。
1. ChatGPTを使ったスカウトメールと求人票の作成
最も認知度の高いChatGPTは、構成力やアイデア出しに優れています。
実際に「営業職の求人要件」と「ターゲット層」をプロンプトとして入力してみましょう！
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたは人事のスペシャリストです。
渡された【営業職の求人要件】と【ターゲット層のイメージ】をもとに、魅力的なキャッチコピーを含む求人票のたたき台を作成してください。
以下【営業職の求人要件】
〜〜
以下【ターゲット層のイメージ】
〜〜
結果は以下の通りで、わずか3秒で魅力的なキャッチコピーを含む求人票のたたき台が完成しました！
「売って終わりではなく「導入後の成果」にも関わりたい」「顧客の業務改善や成果創出」というワードを反映し、やりがいを感じて仕事がしたい！という人の心に訴えかけるような文章で構成されていますね。
誤情報があると困る【求人要件】の内容は正確に反映されていたので、AIに情報を渡すだけで求人広告を発信する度に手入力で情報を打ち込んでいく手間を省略できるのはメリットしかありません！
求人に添えるメッセージ案も「企業が求めているのはこんな人だ」と、明確化しているのも高ポイントです！
追加で求人媒体を指示すれば、指定媒体ごとにフォーマットを変換することも可能となるでしょう。
また、候補者の経歴を読み込ませたスカウトメールの生成も試してみました。
なお、注意すべき「候補者の個人情報」は入力せずに、『28歳、経験年数：法人営業6年』というように、人物を特定しないような情報に変換してプロンプトを投稿します。（←AIに個人情報を渡すことは推奨されていないので、この点はかなり重要です）
さて、結果なのですが、経歴サマリしか渡していないにもかかわらず、スカウトメールに相応しい文脈で全体を構成してくれました！
しかも2パターン生成してくれたので、各スカウト文のいいところをそれぞれ比較できるのも良いですね！
筆者としては【件名】はパターン2、文章構成はMarkdown形式を採用しているパターン1をそれぞれ採用したいなと考えます。
これまではメールの大部分を書き上げるまでに1通あたり15分ほどかかっていたのですが、わずか3分程度に短縮され、採用業務の圧倒的なスピードアップを実感した結果となりました。
2. Geminiを使った最新情報の検索とFAQの作成
Googleが提供するGeminiは、Web情報へのアクセス速度とGoogle Workspaceとの親和性が魅力。
まずは法改正が頻繁に行われる労務領域において、最新の労働法規に関するリサーチを依頼してみます。
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたは優秀な人事スペシャリストであり、リサーチャーです。
日本の最新の労働基準法および関連法令における、以下に関する最新情報を調査してください。
IT企業（従業員約300名）が就業規則や運用ルールを見直す際に、
・必ず押さえるべき法的要件
・実務でトラブルになりやすいポイント
・社内FAQとして整理しておくとよいテーマ例
を箇条書きでまとめてください。
リサーチプロセスが入りましたが、Geminiもわずか数秒でリサーチと生成を完了させました！
ガイドラインや法令の内容で該当する部分を抽出し、わかりやすくまとめてくれています。
ソースの提示も漏れなくできており、ファクトチェックも行いやすかったです。
また、想定される社内QAに関しても、問い合わせが多くなりがちな有給休暇やシステムへの打刻漏れなどで構成されていて、大部分の骨子は充分なボリュームで構成されているなと感じます。
さらに、社内の就業規則や有給申請のルールを読み込ませて想定QAリストを作成させたところ、Googleツールとの親和性もあるので、Google スプレッドシートへの書き出しもスムーズに行えました。
社内FAQの土台作りが一瞬で完了。
チームメンバーと内容を練れば、当日中にでも資料の9割が完成できそうです！
AIを活用することで、最新情報のリサーチや法務チェックも停滞なく行えることを実感できました。
3. Claudeを使った面接記録の要約と評価コメントの作成
Anthropic社のClaudeは、長文の読み込みと自然で丁寧な文章生成に非常に長けています。実際の業務を想定し、1時間分の面接の文字起こしデータを入力して以下のプロンプトを入力しました。
入力プロンプト（一部抜粋）
以下は、営業職候補者との一次面接の文字起こしデータです。
【依頼内容】
この面接ログを読み込み、候補者について以下の観点で要約してください。
1. 候補者の強み（5〜7点程度）
2. 懸念点・リスク要因（3〜5点程度）
3. 当社ポジションとのフィット感の総評（300〜400字）
4. 次の選考（最終面接）で確認すべきポイント（3〜5点）
【出力形式】
〜（省略）〜
結果、人が書いたような違和感のない、論理的で精度の高い要約が出力されました！
人物分析も同時に行っていて、第三者の視点から候補者の経歴や人物像を捉えられるようになっています。
文字起こしの内容だけで、「他チームとの共同設計歴あり。当社の組織体制とも親和性が高い」「「適応スピードへの自己不安」←スタートアップ特有のスピード感に対する耐性は確認できず」というように、現時点で自社の体制と適合するかを判断しやすくまとめてくれているのも高評価ポイントの1つです。
「最終面接で確認すべきポイント」も納得のいく内容であり、次の面接で使う質問を構成する際のひとつの指針として活用できました。
このようにClaudeの出力は最も表現が豊かで、そのまま実務で使えるレベルのクオリティだと感じます。
以上3つのAIツールで普段の業務をサポートしてもらいましたが、いずれの結果も非常に良好だったと評価しました！
多角的な視点から情報を分析したり、短時間でデータを処理できたりなど、日常業務の効率化が見込める結果を得られたと実感しています。
💭導入時の注意点・セキュリティ対策の実践
生成AIツールは非常に便利ですが、AIを人事業務に導入する上で、絶対に避けて通れないのがセキュリティとプライバシーの厳格な対策。
人事部門は従業員の個人情報や給与情報、評価データといった極めて機密性の高い情報を日常的に扱うため、入力したデータがAIの学習データとして二次利用されない「法人向けプラン（エンタープライズ版）」の契約やセキュアな環境で稼働するツールの選定が必須。
実際に運用を開始する際も、「プロンプトに個人名や具体的な給与額を直接入力しない」「匿名化したデータを使用する」といった社内ガイドラインの策定が欠かせません。
また、AIが出力した文章や回答の中には、もっともらしい嘘（ハルシネーション）が混ざる可能性があるため、必ず人が最終確認（ファクトチェック）を行うというルールを徹底することも重要です。
便利なツールであるからこそ、リスクを正しく理解し、安全な運用体制を構築することが継続的な成功の鍵となります。
🍡Yoomでできること
👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
Yoomはプログラミングの専門知識がない人事担当者やバックオフィスの部門の方でも、パズルを組み合わせるような感覚で直感的に自動化フローを構築できる強力なプラットフォーム。
採用活動における面接日程の調整から入社時のアカウント発行、従業員情報の更新、退職時の各種手続きアラートまで、人事部門が抱える多種多様な定型業務をシームレスにつなぎ合わせます。
700種類以上の主要なアプリと連携できるため、現在自社で導入しているツールをそのまま活かしながら、日々の業務フローを最適化できるのが大きな魅力。
手作業で行っていたデータ入力や通知などの定型作業をYoomに一任することで、人事担当者は「従業員との1on1対話」や「組織開発」「採用戦略の立案」といった価値創造業務に多くの時間を割けるようになるはずです！
Outlookで中途採用の候補者情報を受信したら、AIで面接の質問案を生成してSlackに通知する
試してみる
■概要
中途採用の候補者対応では、Outlookで受信した応募メールから情報を整理し、適切な面接の質問を考える作業に時間と手間がかかることはありませんか。特に多くの候補者に対応する場合、その負担は大きくなりりがちです。このワークフローを活用すれば、Outlookで候補者情報を受信した際にAIが自動でメール内容から情報を抽出し、それに基づいた面接の質問案を生成、Slackへ通知するため、採用業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Outlookで受信する候補者情報をもとに、面接準備に時間を要している採用担当者
- AIを活用して、候補者に合わせた質の高い面接質問を効率的に作成したい人事チームの方
- 採用プロセスにおける手作業を減らし、より戦略的な業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Outlookでのメール受信からAIによる質問案生成、Slack通知までの一連の流れが自動化され、採用準備にかかる時間を短縮できます。
- AIが候補者の情報に基づいて質問案を生成するため、面接準備の質が安定し、属人化の解消にも繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OutlookとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定し、特定の条件（件名や差出人など）に合致するメールを対象とします。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、受信メールの本文から候補者の氏名、経歴、スキルなどの情報を抽出します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出した候補者情報とあらかじめ定義した質問の方向性に基づいて、面接の質問案を生成します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された面接質問案を指定したチャンネルや担当者に通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「テキストからデータを抽出する」では、受信メールから抽出したい情報（例：職務経歴、志望動機、スキルセットなど）の項目や、抽出精度を高めるための指示内容を任意で設定してください。
- 「テキストを生成する」では、面接質問を生成する際のプロンプトに、企業の求める人物像や評価基準、特定の職種に合わせた質問の深掘り指示などを固定値として加えたり、前段で抽出した候補者の情報を変数として埋め込むことが可能です。
- Slackへの通知アクションでは、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で選択でき、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、AIが生成した質問案や候補者名などの動的な情報を変数として埋め込むことができます。
■注意事項
- Outlook、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 - Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
指定日時にMicrosoft Excelから社員の業務実績を取得して、AIで人事評価した上で該当レコードを更新する
試してみる
■概要
人事評価の時期になると、Microsoft Excelに蓄積された社員の業務実績の確認や評価、そしてその結果の反映に多くの時間を要していませんか？手作業でのデータ集計や評価基準の適用は、手間がかかるだけでなく、評価のばらつきや更新ミスといった課題も生じがちです。このワークフローを活用すれば、指定した日時にMicrosoft Excelから実績データを自動取得し、AIによる客観的な評価を行った上で、評価結果を該当レコードへ自動更新するため、こうした人事評価業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Microsoft Excelで社員の業務実績を管理し、人事評価を行っている人事担当者の方
- AIを活用して人事評価業務の客観性と効率性を高めたいと考えているマネージャーの方
- 定期的なデータ集計と更新作業の自動化により、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定日時に自動で処理が実行されるため、これまで手作業で行っていたデータ取得やAI評価、Microsoft Excelへの更新作業にかかる時間を短縮できます。
- 手作業によるデータの転記ミスや評価基準の適用漏れといったヒューマンエラーを減らし、評価プロセスの信頼性を向上させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、YoomとMicrosoft Excelを連携させます。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「指定した日時になったら」という条件でフローが起動するようにします。
- 続いて、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「複数のレコードを取得する（最大10件）」アクションで社員の業務実績データを取得します。
- 次に、オペレーションで繰り返し処理機能を設定し、取得した各社員の業務実績データに対して後続の処理を繰り返します。
- 繰り返し処理の中で、オペレーションにAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した業務実績を基に人事評価コメントを生成します。
- 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「レコードを更新する」アクションで、AIが生成した評価コメントを元のレコードの該当箇所に更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能を使用する場合、自動化を起動する任意の日時を設定できます。
- Microsoft Excelからレコードを取得する設定では、対象となるシート名や取得する行の条件などを任意で指定可能です。
- 繰り返し処理機能では、Microsoft Excelから取得した一覧データの中から、どの情報を基に繰り返し処理を行うか、その条件を細かく指定できます。
- AI機能では、人事評価コメントを生成するためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムでき、定型文の挿入や、前段階のMicrosoft Excelから取得した社員名や実績値などの情報を変数として組み込むことが可能です。
- Microsoft Excelのレコード更新設定では、AIによって生成された評価コメントを、元の実績データ内のどのセル（項目）に反映させるか、その対象箇所を任意で指定できます。
■注意事項
- Microsoft ExcelとYoomを連携してください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
定期的にfreee人事労務で勤怠情報を取得し、AIワーカーで残業時間の過多を分析し管理職への改善策をSlackで送信する
試してみる
■概要
従業員の勤怠状況の把握や、残業時間の分析に毎月多くの時間を費やしていませんか？手作業での集計や分析は手間がかかるだけでなく、対応の遅れにも繋がります。このワークフローは、定期的にfreee人事労務から勤怠情報を自動で取得し、AIエージェントが残業リスクを分析、具体的な改善策までを管理職へ自動通知する勤怠管理の仕組みを構築します。これにより、データに基づいたスムーズな勤怠管理を実現し、従業員の労働環境改善をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
- freee人事労務を利用し、従業員の勤怠管理を手作業で分析している労務担当者の方
- AIエージェントを活用した効率的な勤怠管理の方法を模索しているマネージャーの方
- 従業員の労働環境改善に向け、データに基づいた具体的な対策を迅速に行いたい方
■このテンプレートを使うメリット
- 勤怠データの取得から分析、報告までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた勤怠管理業務にかかる時間を短縮できます。
- AIエージェントが客観的なデータに基づき分析と改善策を提案するため、担当者の経験に依存しない標準化された勤怠管理の運用が可能になります。
■フローボットの流れ
- はじめに、freee人事労務とSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい任意のスケジュール（例：毎月第一営業日の午前9時）を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、「freee人事労務から勤怠情報を取得し、残業時間の過多を分析した上で管理職への改善策を作成し、Slackで送信する」といった内容のマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい日時を「毎月1回」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、分析したい項目や通知フォーマットなどを自由にカスタマイズできます。また、連携するfreee人事労務やSlackのアカウントも任意で設定可能です。
■注意事項
- freee人事労務、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典：
OpenAI/Gemini/Claude
・時間外労働の上限規制（働き方改革特設サイト）- 厚生労働省
・年5日の年次有給休暇の確実な取得（パンフレット）- 厚生労働省
・裁量労働制の概要- 厚生労働省
