■概要

中途採用の候補者対応では、Outlookで受信した応募メールから情報を整理し、適切な面接の質問を考える作業に時間と手間がかかることはありませんか。特に多くの候補者に対応する場合、その負担は大きくなりりがちです。このワークフローを活用すれば、Outlookで候補者情報を受信した際にAIが自動でメール内容から情報を抽出し、それに基づいた面接の質問案を生成、Slackへ通知するため、採用業務の効率化を実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Outlookで受信する候補者情報をもとに、面接準備に時間を要している採用担当者
• AIを活用して、候補者に合わせた質の高い面接質問を効率的に作成したい人事チームの方
• 採用プロセスにおける手作業を減らし、より戦略的な業務に集中したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Outlookでのメール受信からAIによる質問案生成、Slack通知までの一連の流れが自動化され、採用準備にかかる時間を短縮できます。
• AIが候補者の情報に基づいて質問案を生成するため、面接準備の質が安定し、属人化の解消にも繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、OutlookとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定し、特定の条件（件名や差出人など）に合致するメールを対象とします。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、受信メールの本文から候補者の氏名、経歴、スキルなどの情報を抽出します。
4. 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出した候補者情報とあらかじめ定義した質問の方向性に基づいて、面接の質問案を生成します。
5. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された面接質問案を指定したチャンネルや担当者に通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• 「テキストからデータを抽出する」では、受信メールから抽出したい情報（例：職務経歴、志望動機、スキルセットなど）の項目や、抽出精度を高めるための指示内容を任意で設定してください。
• 「テキストを生成する」では、面接質問を生成する際のプロンプトに、企業の求める人物像や評価基準、特定の職種に合わせた質問の深掘り指示などを固定値として加えたり、前段で抽出した候補者の情報を変数として埋め込むことが可能です。
• Slackへの通知アクションでは、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で選択でき、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、AIが生成した質問案や候補者名などの動的な情報を変数として埋め込むことができます。

■注意事項

• Outlook、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。