ネット上の情報がすべて正しいとは限りません。ビジネスや学術のリサーチで誤った情報をうのみにしてしまうと、取り返しのつかない事態につながることもあります。Gensparkは複数の情報源を自動で照らし合わせ、情報の信頼性を検証してくれるファクトチェック機能を備えています。
🖊️Gensparkの主な特徴 Gensparkと他のAI検索ツールの一番の違いは、単一のAIが回答するのではなく、役割の異なる複数のAIエージェントが連携して調査・検証するというところです。複数の情報源をもとにするため、情報の偏りや誤りが生じにくい仕組みになっています。
表だけでは見えにくい、実務におけるポイントをまとめました。
無料でどこまで使える？ ：無料プランでも毎日クレジットが補充されるので、ちょっとした検索や短めのレポート作成くらいなら課金なしでも十分使えます。ChatGPTやPerplexityとの違いは？ ：一番の違いは、生成した回答を自動で検証するところまでカバーしている点です。
⭐Yoomなら、Google検索での情報収集やSNSのチェックを自動化できます 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
Gensparkのような高度な検証ツールを活用する以前に、日々の情報収集そのものを自動化することで、業務効率は劇的に向上します。Google検索を使って毎日特定のキーワードでニュースをチェックしている場合、Yoomを使えばその検索作業自体を自動化し、結果をSlackに通知させることができます。
Google Driveで新規ファイルが作成されたら、Slackに通知する
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■概要
Google Driveに新しいファイルを追加した際、都度Slackで関係者に情報を共有するのは手間がかかるのではないでしょうか。また、手作業での共有は漏れが発生しやすく、業務の遅延に繋がることも少なくありません。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveにアップロードしたファイルの情報を、都度Slackで共有している方 SlackとGoogle Driveを活用し、チーム内の情報共有を効率化したい方 手作業によるファイル共有の漏れや遅れをなくしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Driveへのファイル追加を検知して自動で通知されるため、これまでSlackでの共有に費やしていた時間を短縮することができます。 Google DriveとSlackの連携を自動化することで、共有漏れや伝達の遅延といったヒューマンエラーの発生を抑制します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定して、ファイルが追加された旨を通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、通知のきっかけとしたいフォルダを任意のフォルダIDで設定してください。 Slackでメッセージを送るアクションでは、通知先のチャンネルを任意で設定できます。また、メッセージ本文は固定の文章だけでなく、前のステップで取得したファイル名などの情報を変数として埋め込むといったカスタムが可能です。 ■注意事項
Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、ChatGPTで分析してGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
Inoreaderを活用した情報収集は効率的ですが、収集したコンテンツを一つひとつ確認し、手作業で分析・整理するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。 このワークフローは、Inoreaderの指定フィードで新しいコンテンツが公開されると、その内容をChatGPTが自動で分析し、結果をGoogle スプレッドシートへ追加します。情報収集から分析、記録までの一連の流れを自動化し、リサーチ業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Inoreaderで収集した情報をChatGPTで分析・要約する作業を自動化したい方 競合調査や市場動向のリサーチを手作業で行っており、情報整理に時間がかかっている方 複数のツールを横断した定型業務をなくし、より重要な分析や戦略立案に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Inoreaderの更新を起点にChatGPTでの分析、Google スプレッドシートへの記録が自動実行されるため、手作業での転記や分析業務の時間を短縮します。 手作業による情報のコピー＆ペーストミスや転記漏れを防ぎ、常に正確な情報に基づいたデータ管理を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Inoreader、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフォルダ内でコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、Inoreaderから取得したコンテンツを分析・要約するよう指示します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Inoreaderのトリガー設定では、自動化の対象としたいフォルダを任意で指定してください。 ChatGPTのオペレーションでは、テキストを生成するためのプロンプト（指示文）を自由にカスタマイズでき、Inoreaderから取得した記事タイトルやURLといった情報を変数として利用することも可能です。 Google スプレッドシートのオペレーションでは、記録先のスプレッドシート、シート、書き込むテーブル範囲などを任意で設定してください。 ■注意事項
Inoreader、ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約 が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Gensparkのファクトチェック機能とは？仕組みとスクショ付き出典表示の強み
ファクトチェックエージェントの基本的な仕組み Gensparkの「ファクトチェックエージェント」は、情報の真偽検証に特化したAI機能です。ユーザーが入力した文章や主張を、AIが自動的に要素ごとに分解。それぞれについて関連する複数の情報源を横断的に調査・照合します。
他のAIツールとの最大の違い 多くのAIツールは参照元のリンクのみを表示しますが、Gensparkのファクトチェックでは参照したWebページの該当箇所を、スクリーンショット画像で文中に埋め込んで表示します。「AIが情報を捏造していないか」をユーザー自身で検証しやすくなるのが大きな特徴です。
ファクトチェック結果の表示方法 ファクトチェックの結果は、主張ごとに以下のカテゴリに分けて表示されます：
正しいと判断されたもの —複数の信頼できる情報源で裏付けられた内容根拠が不十分なもの —情報源が限定的、または情報の質に課題がある内容誤りの可能性が高いもの —既存の信頼できる情報と矛盾する内容各結果には出典リンクやスクリーンショットが添付されるため、検証プロセスが透明化されています。
ユーザー自身で判断できる設計 根拠となるデータが見つからない場合も、その旨が明確に示されます。
Perplexityとの違いは？ Gensparkのファクトチェック機能は、答えだけでなく根拠までわかりやすく提示してくれるのが大きな特長です。
得意とする領域が少し異なります。
Perplexity：対話しながらサクッと調べたいときに erplexityは「対話型検索エンジン」として位置づけられており、チャット感覚で質問を重ねながら情報を深掘りできるのが魅力です。
回答のスピードも速く、要点をコンパクトにまとめてくれるので、まずは全体像をつかみたいときやアイデア出しにぴったりです！
Genspark：出典やエビデンスをしっかり押さえたいときに Gensparkは、複数の情報源からの裏取りや出典の提示に力を入れた設計になっています。
目的に応じた使い分けイメージ それぞれの強みを活かし、目的に応じて使い分けるのがおすすめです。
🤔【検証】Gensparkのファクトチェックで「怪しい儲け話」の嘘は見抜ける？
検証シナリオ案： 架空の「公的助成金・給付金」情報の真偽検証
使用するモデル・プラン プラン：Freeプラン（エージェント：ファクトチェック）
検証内容の概要： SNSやメールで出回る「次世代AIトランスフォーメーション特別支援給付金」という架空の情報を入力します。「審査なし」「即入金」といった公的資金ではあり得ない条件や、実在する省庁名を騙った詐欺情報を、Gensparkがデマと断定できるか検証します。
検証項目：
情報の真偽判定精度： 不確かな噂レベルの情報ではなく、デジタル庁や経産省の公式サイト（.go.jp）といった信頼できる一次情報に正しく到達し、そこにある事実に基づいて「制度が存在しない」と正確に判定できるかを検証します。要約レポートの読みやすさ： 単に「嘘です」と返すだけでなく、「公的資金で審査不要はおかしい」「ドメインが公式ではない」といった判断に至った根拠を、ユーザーが納得できる形で提示できるかを確認します。ハルシネーションの抑制（ソースの明示）： 架空の制度名につられてAIが嘘の情報をでっち上げる（ハルシネーション）ことなく、情報の欠落を正しく認識できるか。また、参照したWebページのリンク（ソース）が正しく機能しているかをチェックします。
📩検証用のテキスト 今回は、Gensparkの検索能力と論理的な推論力を試すために、あえて「実在しそうな架空の詐欺メール」を用意しました。
以下は、SNSや迷惑メールで拡散されていると仮定した、架空の「AI給付金」に関する案内文です。
【至急拡散希望】中小企業・個人事業主の方へ朗報です！ ▼仕掛けた主なトラップ
もっともらしい架空の制度名 ：デジタル庁と経産省という実在の省庁名を使い、「次世代AIトランスフォーメーション特別支援給付金」という、いかにもありそうな名称を創作。Gensparkが名前に惑わされず「実在しない」と断言できるか。公的資金としてはあり得ない好条件 ：「審査なし」「領収書不要」「即着金」など、税金を使う制度としては矛盾する条件を提示。単なる検索不足ではなく、論理的に「詐欺の疑いが高い」と推論できるか。信頼性を偽装したURL： https://www.google.com/search?q=digital-gov-support-japan.comという政府機関風のURLを使用。末尾が「.go.jp」ではない点を見抜き、公式サイトではないと指摘できるか。【実際に使ったプロンプトは以下です】
友達からLINEで回ってきたんだけど、これマジですごくない？ 検証にあたり、あえてバイアスを強くかけた聞き方をしました。「これ詐欺？」と疑って聞くのではなく、「すごい！やりたい！」という前のめりな姿勢を見せることで、Gensparkがユーザーの興奮を冷静に制止できるかをテストするためです。
📝さっそく検証してみた では、検証していきましょう！
先ほどのプロンプトと検証用テキストを挿入します。
今回は短いからか、数十秒で結果が返ってきました！
実際に出力された回答を見て、これは想像以上だなと素直に驚きました。100%詐欺だとはっきり断定しており、AI特有の「〜の可能性があります」という曖昧な表現を捨て、ユーザーを守るために断言した点は高く評価できます。
検証結果 信頼性を偽装したURL 情報の真偽判定精度 要約レポートの読みやすさ
💡検証まとめ：論理的な「守り」は鉄壁だが、断定の強さには注意 今回検証してみて感じたのは、Gensparkのファクトチェック能力の高さです。 実用的には、怪しいメールや投資話が来たときの門番役としてGensparkを使い、明らかに危険なものをまず弾く。 この使い方がもっともコスパの良い活用法ではないでしょうか。
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Yoomなら、リサーチ後の情報整理やコンテンツ作成、投稿までの流れを自動化できます。
毎週Notionから情報を取得し、ChatGPTで文章を生成してX（Twitter）に自動投稿する
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■概要
Notionでコンテンツを管理し、定期的にX（Twitter）へ情報発信を行う際、手作業でのコピー＆ペーストや都度の文章作成に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、毎週設定した時間にNotionから情報を自動で取得し、ChatGPTが投稿文を生成、そしてX（Twitter）にポストするまでの一連の流れを自動化できます。定型的な投稿業務から解放され、より創造的な活動に時間を充てることが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
NotionとX（Twitter）を用いた情報発信を、より効率的に行いたいと考えている方 毎週のSNS投稿コンテンツの作成や投稿作業に、手間や時間を取られているSNS運用担当者の方 ChatGPTを活用し、SNS投稿の品質を保ちながら作成プロセスを自動化したいマーケターの方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionからの情報取得、文章生成、X（Twitter）への投稿までを自動化し、手作業に費やしていた時間を削減できます。 手動での投稿作業で起こりがちな、コピー＆ペーストのミスや投稿忘れといったヒューマンエラーを防ぎ、運用の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Notion、ChatGPT、X（Twitter）をそれぞれYoomと連携します。 トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、投稿を実行したい曜日や時間を設定します。 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿の元ネタとなる情報を取得します。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、Notionから取得した情報に基づいた投稿文を生成させます。 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、ChatGPTが生成した文章をポストします。 最後に、Notionの「レコードを更新する（ID検索）」アクションを設定し、投稿済みであることがわかるようにレコードのステータスなどを更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能の「指定したスケジュールになったら」では、投稿を実行したい曜日や日付、時間を自由に設定してください。 Notionの「レコードを取得する」では、対象のデータベースIDと、「ステータスが未投稿のもの」といった取得したいレコードの条件を任意で指定してください。 ChatGPTの「テキストを生成」では、「以下の情報を元にSNS投稿を作成して」といった、文章を生成するためのメッセージ内容（プロンプト）を設定してください。 X（Twitter）の「ポストを投稿」では、ChatGPTの生成結果をどのように使用するかなど、ポストするテキスト内容を任意で指定してください。 Notionの「レコードを更新する（ID検索）」では、対象のデータベースIDと更新したいレコードの条件、更新後の値（例：ステータスを「投稿済み」に変更）を設定してください。 ■注意事項
Notion、ChatGPT、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
毎週、Google スプレッドシートの情報を取得し、Geminiで整理しX（Twitter）に自動投稿する
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■概要
毎週のSNS投稿に向けたコンテンツの準備や投稿作業に、手間や時間を取られていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートで管理している情報を基に、Geminiが投稿文を自動で生成し、指定したスケジュールでX（Twitter）へ投稿するまでの一連の流れを自動化できます。コンテンツマーケティングの運用を効率化し、継続的な情報発信をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
SNSの運用を担当しており、毎週の投稿作業を効率化したいと考えている方 Google スプレッドシートでコンテンツを管理しており、投稿プロセスを自動化したい方 Geminiを活用して、魅力的なSNS投稿文の作成を効率化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
投稿ネタの取得から文章生成、投稿までを自動化するため、手作業に費やしていた時間を短縮し、より戦略的な業務に集中できます。 スケジュールに基づいた自動投稿により、投稿忘れや内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した情報発信を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Gemini、X（Twitter）をYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションで毎週の投稿日時を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿ネタが記載された情報を取得します。 次に、取得した情報を基に、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、X（Twitter）向けの投稿文を作成します。 次に、生成されたテキストを利用し、X（Twitter）の「ポストを投稿」アクションで自動投稿を実行します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションで、投稿が完了したレコードに「投稿済み」などのステータスを追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定では、毎週特定の曜日や日付など、投稿を実行したいタイミングを自由に設定できます。 Google スプレッドシートからレコードを取得する際は、対象のスプレッドシートIDやタブ名、データ範囲を指定します。また、未投稿のレコードのみを取得する、といった条件設定も可能です。 Geminiでコンテンツを生成する際は、使用するモデルや、投稿文のトーン＆マナーを指示するプロンプトを任意の内容に設定できます。 X（Twitter）に投稿するテキストは、Geminiが生成した内容だけでなく、共通のハッシュタグなどを追加してカスタマイズできます。 投稿後にGoogle スプレッドシートのレコードを更新する際は、対象のシートや範囲を指定し、投稿済みであることが分かるように値を更新できます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、Gemini、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。
