Telegramで問い合わせが届いたら、AIで分類を判定してSlackで通知する

■概要

Telegramに届く様々な問い合わせを、一つひとつ確認して担当者に振り分ける作業は手間がかかるのではないでしょうか。
また、手作業での確認は対応漏れや分類ミスといったヒューマンエラーの原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、Telegramでメッセージを受信するとAIが自動で内容を判定し、Slackへ通知するため、問い合わせ対応の初動を効率化し、対応漏れのリスクを軽減します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Telegramを問い合わせ窓口として利用しているカスタマーサポート担当者の方
• 問い合わせ内容の確認とSlackへの通知を手作業で行い、非効率を感じている方
• AIを活用して、問い合わせの一次対応を自動化したいと考えているDX推進担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Telegramで受信したメッセージをAIが自動で分類しSlackに通知するため、手動での確認や転記作業に費やしていた時間を短縮できます。
• AIが一定の基準で問い合わせを分類するため、担当者による判断のばらつきや見落としなどのヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の均一化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、TelegramとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでAIの「テキストを生成する」を設定し、受信したメッセージの内容を要約・分類するよう指示します。
4. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、AIによる分類結果に応じて、その後の処理を分岐させます。
5. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」を設定し、分類結果などを任意のチャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AIの「テキストを生成する」オペレーションでは、問い合わせ内容の分類基準などをプロンプトで自由に設定可能です。例えば、「緊急度を判定して」や「製品Aに関する問い合わせか判定して」といった指示を追加できます。
• 分岐機能では、AIの判定結果を条件として設定できます。例えば、緊急度が高いと判定された場合のみ特定のチャンネルにメンション付きで通知するといった、柔軟な設定が可能です。

■注意事項

• ‍‍Telegram、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。