■概要
Airtableに登録した情報に対して、手動で関連情報を検索し追記する作業に時間を要していませんか?
また、手作業による情報のばらつきや更新漏れに課題を感じることもあるかもしれません。
このワークフローは、Airtableに新しいレコードが登録されると、その情報をもとにGemini APIがGoogle Searchを利用して関連情報を自動で収集・解析し、Airtableのレコードを更新します。データエンリッチメントのプロセスを自動化し、情報収集業務を効率化することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- Airtableをデータベースとして活用しており、Gemini APIで情報収集を自動化したい方
- 手作業でのWeb検索やデータ転記作業が多く、業務負荷の軽減やミスの削減をしたい方
- 最新のAI技術を活用して、既存のデータベースの価値をさらに高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Airtableへのレコード登録を起点に、関連情報の検索から転記までが自動化されるため、手作業で行っていた情報収集の時間を削減できます。
- Gemini APIが指定したプロンプトに基づき情報を取得し更新するため、手作業による転記ミスや情報の抜け漏れを防ぎ、データの品質を維持します。
■フローボットの流れ
- はじめに、AirtableとGeminiをYoomと連携します
- 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでGeminiの「コンテンツを生成(Google Search)」アクションを設定し、Airtableから取得した情報をもとに検索させたい内容をプロンプトで指示します
- 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新」アクションを設定し、Geminiが生成した内容を任意のフィールドに反映させます
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Airtableのトリガー設定では、対象としたいベースID、テーブルIDを任意で設定してください。また、処理の起点としたいCreated Timeのフィールド名も指定が可能です。
- Geminiのオペレーションでは、どのような情報を取得したいかに応じて、プロンプトの内容を自由にカスタマイズできます。トリガーで取得したAirtableの情報を変数としてプロンプトに組み込むことで、動的な情報収集が可能です。
- Airtableのレコードを更新するオペレーションでは、Geminiで取得した情報をどのフィールドに格納するかを任意で設定してください。
■注意事項