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Telegramで受信した多言語のメッセージをAIワーカーが解析し、要点を指定言語で要約しAsanaにタスクとして登録する
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Telegramで受信した多言語のメッセージをAIワーカーが解析し、要点を指定言語で要約しAsanaにタスクとして登録する
Telegramで受信した多言語のメッセージをAIワーカーが解析し、要点を指定言語で要約しAsanaにタスクとして登録する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
AIワーカー
と
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と
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を自動連携できます。
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■概要
海外拠点や多国籍のメンバーとTelegramでやり取りする際、多言語のメッセージが飛び交い、内容の把握やタスク化に手間を感じていませんか? このワークフローを活用すれば、まるで専属のTelegram AIエージェントのように機能し、受信したメッセージをAIが自動で要約した上でAsanaへタスクとして登録するため、言語の壁を越えたスムーズな情報共有とタスク管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Telegramでの多言語コミュニケーションをより円滑に、効率的にしたいと考えている方
Telegramで受け取った依頼や情報をAsanaへ手動で転記する作業に手間を感じている方
Telegram AIエージェントのような仕組みを構築し、情報整理やタスク管理を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
Telegramでメッセージを受信するだけでAIが内容を要約しAsanaへ自動でタスク登録するため、情報確認や転記にかかる時間を短縮できます。
手作業によるタスクの登録漏れや、多言語メッセージの解釈ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、重要な情報を確実に管理することが可能です。
■フローボットの流れ
はじめに、AsanaとTelegramをYoomと連携します。
次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受信したメッセージから要点を抽出し、タスクを生成してAsanaに登録するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーのオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択することが可能です。
AIワーカーへの指示(プロンプト)をカスタムすることで、要約する言語(例:日本語、英語)やタスク名の付け方のルールなどを、実際の運用に合わせて柔軟に設定できます。
■注意事項
Telegram、AsanaのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「
【AIワーカー】基本的な設定方法
」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「
【AIワーカー】タスク実行数の計算方法
」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「
【AIワーカー】マニュアルの作成方法
」をご参照ください。
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