【ノーコードで実現】BacklogのデータをGitLabに自動的に連携する方法

GitLabとBacklogの連携フローを作ってみよう

それでは、さっそくGitLabとBacklogを連携したフローを作成してみましょう！
今回はYoomを使用して、ノーコードでGitLabとBacklogの連携を進めていきますので、まだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

今回はGitLabでイシューが作成されたらBacklogに課題を自動作成するフローボットを作成していきます！
作成の流れは大きく分けて以下です。

• GitLabとBacklogをマイアプリ登録
• テンプレートをコピー
• フローの起点となるGitLabのトリガー設定とその後に続くBacklogのアクション設定
• トリガーボタンをONにして、フローボットを起動

ステップ1:GitLabとBacklogをマイアプリ登録

GitLabとBacklogをYoomに接続するマイアプリ登録を最初に行います。
マイアプリ登録を事前に済ませておくと、自動化設定が進めやすくなります。

それでは設定を行いましょう！
Yoom画面左側にある「マイアプリ」→「新規接続」をクリックしてください。

GitLabの連携方法

アプリ一覧が表示されるので、そこからGitLabを探すか、検索機能を活用しましょう。
以下の画面が表示されたら、GitLabにログインしてください。

Backlogの連携方法

先ほどと同様に、一覧からBacklogを探すか、検索機能を活用してください。
以下の画面が表示されるので、赤枠内の設定を行いましょう。

自身のマイアプリ欄に、GitLabとBacklogが表示されていれば登録は完了しています。

ステップ2:テンプレートをコピー

それでは自動化の設定を行っていきましょう！
Yoomにログインして、以下のバナーにある「試してみる」をクリックしてください。

自動的にテンプレートがコピーされ、以下の画面が表示されます。
テンプレートはマイプロジェクトというプロジェクトに自動的に格納されるので、確認したい場合はそこから確認してください。
以下の画面表示を読んで、「OK」をクリックしましょう。

以下の画面が表示されたら、「タイトル」を確認してください。
使いやすいようにタイトルを変更することも可能です。
最初に、GitLabにIssueが作成されたらフローボットを起動する設定を行うため、「Issueが作成されたら」をクリックします。

ステップ3:フローの起点となるGitLabのトリガーを設定

以下の画面が表示されるので、設定を確認します。
問題なければ、「次へ」をクリックしましょう。

GitLabの画面に移動し、テスト用にIssueを作成してください。
以下は例ですので、項目は任意で設定しましょう。

フローボットに戻り、以下の画面が表示されたら「トリガーの起動間隔」を設定してください。
5分、10分、15分、30分、60分から選択しましょう。
※プランによってトリガーの起動間隔は異なるため、注意してください。

スクロールし、「プロジェクトID」を設定します。
枠内をクリックすると候補が表示されるので、該当するIDを選択してください。

設定が完了したら、「テスト」をクリックします。
テストが成功すると「テスト成功」と表示されるので、「保存する」をクリックしましょう。

ステップ4:Backlogに課題を追加する設定

続いて、GitLabのIssueを基にBacklogに課題を追加する設定を行うため、「課題を追加」をクリックします。
以下の画面が表示されるので、設定を確認してください。
問題なければ、「次へ」をクリックしましょう。

以下の画面が表示されるので、「ドメイン」と「課題を登録するプロジェクトID」を説明に従って設定してください。

スクロールし、「課題の件名」を設定しましょう。
以下のようにGitLabのアウトプットを活用することで、GitLabのタイトルをBacklogに引用することができます。
アウトプットは赤枠内の矢印をクリックすると表示されます。
以下は例ですので、アウトプットを使用するかは任意です。

アウトプットについてはこちら。

以下の画面が表示されたら、「課題の種別ID」と「課題の優先度」を設定してください。

• 「課題の種別ID」→画像のように候補から選択するか、入力してください。

「課題の詳細」を設定してください。
GitLabのIssueの詳細をアウトプットを活用して設定しましょう。
以下は例ですので、登録したい項目を選択してください。
他にも必要な項目があれば設定し、「テスト」→「テスト成功」→「保存する」をクリックしましょう。

ステップ5:トリガーボタンをONにして、フローボットを起動

こちらで全ての項目の設定が完了しました！
以下の画面が表示されるので、「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了します。
設定したフローボットが正常に起動するかチェックしてみましょう！

こちらがGitLabでイシューが作成されたらBacklogに課題を自動作成するフローでした。

BacklogのデータをGitLabに連携したい場合

先ほどはGitLabからBacklogへデータを連携する方法をご紹介しましたが、反対にBacklogからGitLabへのデータ連携を実施したい場合は、下記のテンプレートをご利用ください。

Backlogの新規課題が作成されたら、自動的にGitLabのIssueを作成する

こちらは今回ご紹介したテンプレートとは反対のテンプレートとなっていて、手動でのIssue作成の手間が省けます。
スピーディーにIssueを作成できるため、プロジェクトの進行を効率化したい方におすすめのフローです。

Backlogの課題ステータスが変更されたらGitLabのIssueも更新する

こちらのテンプレートはBacklogの課題ステータスの更新をトリガーにGitLabのIssueも自動更新できるため、更新漏れを防止します。
BacklogのデータがGitLabに自動反映されるため、作業時間を短縮したい方におすすめのフローです。

GitLabやBacklogのAPIを使ったその他の自動化例

Backlogとの連携以外でも、GitLabのAPIを使用してさまざまな業務を自動化することが可能です。
もし気になるものがあればぜひこちらもお試しになってみてください！

GitLabを使った自動化例

GitLabでIssueが作成された際に、チャットツールに通知可能です。データベースのタスク情報をGitLabのIssueとして作成できます。

Backlogを使った自動化例

Backlogで課題が追加された際に、データベースへの追加やフォルダ作成が可能です。
チャットツールにタスク情報が投稿されると、Backlogに課題を追加できます。

終わりに

GitLabとBacklogを連携することで、タスク管理の手間を大幅に削減し、プロジェクトの進行をスムーズにすることが期待できます。
GitLabでIssueを作成すると、自動でBacklogに課題が登録されるフローを設定すれば、転記作業の手間やミスを防げるでしょう。
また、GitLabの情報がBacklogにタイムリーに同期されるため、チーム内の情報共有もスムーズになり、プロジェクトの透明性も向上するはずです。

手動でのタスク管理に時間を取られている方は、ぜひこの自動化フローを活用し、業務の効率を最大化しましょう！