【ラクラク設定】VOCをAIで分析・活用する方法

• Google スプレッドシートで管理するアンケート結果のVOC分析に時間を要している方
• AIを活用して顧客の声の分析を効率化し、サービス改善に繋げたいと考えている方
• Google スプレッドシートとNotion間の手作業でのデータ転記を自動化したい方

• 指定した日時に自動でVOC分析が実行されるため、これまで手作業で行っていた分析時間を短縮し、より重要な考察や施策立案に集中できます。
• AIによるテキスト分析とNotionへの自動記録によって、手作業での転記ミスや分析の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい日時を指定します
3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、分析対象のアンケート結果を取得します
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、取得したアンケート結果を分析・要約するよう指示します
5. 最後に、オペレーションで、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定のデータベースに追加します

• Google スプレッドシートからレコードを取得するアクションで、対象のスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• AI機能のテキスト生成では、前段で取得したアンケート結果の値を引用し、目的に応じた任意のプロンプトを設定可能です。
• Notionにレコードを追加するアクションで、追加先のデータベースIDを任意で設定してください。

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

• Google スプレッドシートで管理するアンケート結果のVOC分析に時間を要している方
• AIを活用して顧客の声の分析を効率化し、サービス改善に繋げたいと考えている方
• Google スプレッドシートとNotion間の手作業でのデータ転記を自動化したい方

• 指定した日時に自動でVOC分析が実行されるため、これまで手作業で行っていた分析時間を短縮し、より重要な考察や施策立案に集中できます。
• AIによるテキスト分析とNotionへの自動記録によって、手作業での転記ミスや分析の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい日時を指定します
3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、分析対象のアンケート結果を取得します
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、取得したアンケート結果を分析・要約するよう指示します
5. 最後に、オペレーションで、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定のデータベースに追加します

• Google スプレッドシートからレコードを取得するアクションで、対象のスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• AI機能のテキスト生成では、前段で取得したアンケート結果の値を引用し、目的に応じた任意のプロンプトを設定可能です。
• Notionにレコードを追加するアクションで、追加先のデータベースIDを任意で設定してください。

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

• Google スプレッドシートで管理するアンケート結果のVOC分析に時間を要している方
• AIを活用して顧客の声の分析を効率化し、サービス改善に繋げたいと考えている方
• Google スプレッドシートとNotion間の手作業でのデータ転記を自動化したい方

• 指定した日時に自動でVOC分析が実行されるため、これまで手作業で行っていた分析時間を短縮し、より重要な考察や施策立案に集中できます。
• AIによるテキスト分析とNotionへの自動記録によって、手作業での転記ミスや分析の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい日時を指定します
3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、分析対象のアンケート結果を取得します
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、取得したアンケート結果を分析・要約するよう指示します
5. 最後に、オペレーションで、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定のデータベースに追加します

• Google スプレッドシートからレコードを取得するアクションで、対象のスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• AI機能のテキスト生成では、前段で取得したアンケート結果の値を引用し、目的に応じた任意のプロンプトを設定可能です。
• Notionにレコードを追加するアクションで、追加先のデータベースIDを任意で設定してください。

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

■概要

「Google Driveにアンケート結果が格納されたら、OCRで読み取り、AIでVOC分析して結果をGoogle スプレッドシートに追加する」フローは、アンケートデータの自動処理と分析を実現する業務ワークフローです。手動でのデータ入力や分析の手間を省き、効率的に顧客の声を活用できます。

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■このテンプレートをおすすめする方

• Google Driveにアンケート結果を保存しており、手動処理に時間がかかっている方
• OCRやAIを活用してVOC分析を効率化したいマーケティング担当者の方
• Google スプレッドシートで分析結果を一元管理したいチームリーダーの方
• データ処理の自動化により業務効率を向上させたい企業の方

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■このテンプレートを使うメリット

• アンケートデータの自動デジタル化：OCR機能でGoogle Drive内のアンケート結果を自動で読み取ります。
• AIによる迅速なVOC分析：AIを活用して顧客の声を効率的に分析し、貴重なインサイトを抽出できます。
• データ管理の一元化：分析結果を自動的にGoogle スプレッドシートに追加し、データ管理を簡素化します。
  

• フォームアンケートの回答を手作業でMicrosoft Excelに転記し、VOC分析に時間を要している担当者の方。
• 顧客の声（VOC）を効率的に収集・分析し、サービス改善やマーケティング戦略に活用したいと考えている方。
• AIを活用した業務自動化を推進しており、具体的なVOC分析の自動化フローを探しているチームリーダーの方。

• フォーム回答の収集からAIによるVOC分析、Microsoft Excelへの記録までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他の業務に充てられます。
• 手作業によるデータ転記ミスや、AIを活用した客観的な分析により、ヒューマンエラーを減らし、VOCデータの品質向上に繋がります。

1. はじめに、お使いのMicrosoft ExcelアカウントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーで、Yoomの「フォームトリガー機能」を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、アンケート項目を作成します。
3. 次に、オペレーションで、Yoomの「AI機能」を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、フォームの回答内容を基にVOC分析を行うためのプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションで、「Microsoft Excel」を選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。ここで、フォームの回答内容とAIによる分析結果を指定のファイル・シートに追加するように設定します。

• フォームトリガー機能では、アンケートの目的に合わせて、質問項目（テキスト入力、選択式、評価スケールなど）や必須設定などを任意で設定してください。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、どのような観点でVOC分析を行いたいか（例：ポジティブ/ネガティブ判定、特定のキーワード抽出、要約など）に応じて、プロンプトの内容を具体的にカスタムしてください。フォームの回答内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、より詳細な分析が可能です。
• Microsoft Excelの「レコードを追加する」アクションでは、出力先のファイル名、シート名、そしてどの列にフォームの各回答項目やAIによる分析結果を記録するかを、管理しやすいように任意で指定してください。特定の固定値を入力することも可能です。

• Microsoft ExcelとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Microsoft Excelのデータベースを操作するオペレーションの設定に関しては「【Excel】データベースを操作するオペレーションの設定に関して」をご参照ください。

• Google スプレッドシートで管理するアンケート結果のVOC分析に時間を要している方
• AIを活用して顧客の声の分析を効率化し、サービス改善に繋げたいと考えている方
• Google スプレッドシートとNotion間の手作業でのデータ転記を自動化したい方

• 指定した日時に自動でVOC分析が実行されるため、これまで手作業で行っていた分析時間を短縮し、より重要な考察や施策立案に集中できます。
• AIによるテキスト分析とNotionへの自動記録によって、手作業での転記ミスや分析の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい日時を指定します
3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、分析対象のアンケート結果を取得します
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、取得したアンケート結果を分析・要約するよう指示します
5. 最後に、オペレーションで、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定のデータベースに追加します

• Google スプレッドシートからレコードを取得するアクションで、対象のスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• AI機能のテキスト生成では、前段で取得したアンケート結果の値を引用し、目的に応じた任意のプロンプトを設定可能です。
• Notionにレコードを追加するアクションで、追加先のデータベースIDを任意で設定してください。

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

• Google スプレッドシートで管理するアンケート結果のVOC分析に時間を要している方
• AIを活用して顧客の声の分析を効率化し、サービス改善に繋げたいと考えている方
• Google スプレッドシートとNotion間の手作業でのデータ転記を自動化したい方

• 指定した日時に自動でVOC分析が実行されるため、これまで手作業で行っていた分析時間を短縮し、より重要な考察や施策立案に集中できます。
• AIによるテキスト分析とNotionへの自動記録によって、手作業での転記ミスや分析の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。

1. はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい日時を指定します
3. 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、分析対象のアンケート結果を取得します
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、取得したアンケート結果を分析・要約するよう指示します
5. 最後に、オペレーションで、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定のデータベースに追加します

• Google スプレッドシートからレコードを取得するアクションで、対象のスプレッドシートやシートを任意で設定してください。
• AI機能のテキスト生成では、前段で取得したアンケート結果の値を引用し、目的に応じた任意のプロンプトを設定可能です。
• Notionにレコードを追加するアクションで、追加先のデータベースIDを任意で設定してください。

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

• 顧客アンケートの分析から、潜在的な課題のリサーチまでを自動化したいと考えている方
• Google DriveとGoogle スプレッドシートを連携させ、手作業での転記をなくしたい方
• AIを活用して、マーケティングリサーチの質とスピードを向上させたいと考えている方

• アンケートファイルの確認、AIによるリサーチ、スプレッドシートへの記録が自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
• 手作業によるアンケート内容の読み間違いや、分析結果の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保つことに繋がります。

1. はじめに、Google DriveとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します
4. 次に、OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ファイル内のアンケート内容をテキストデータとして抽出します
5. 次に、テキスト生成AIの「マーケティングリサーチを実行する」アクションを設定し、抽出したテキストを元に顧客の潜在的な課題を分析します
6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定のシートに追記します

• Google Driveのトリガー設定では、監視対象としたいフォルダのIDを任意で設定してください。
• Google スプレッドシートでレコードを追加する設定では、アウトプット先となる任意のスプレッドシートIDとシート名（タブ名）を設定してください。

• Google Drive、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
• トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。 

■概要

Googleフォームで収集したアンケート回答、特に手書きや画像形式のものはOCRでの読み取りやAIでの分析、Notionへの入力といった作業に手間がかかるのではないでしょうか？
このワークフローは、Googleフォームへの回答送信をきっかけに、OCRによる文字抽出、AIによるNPS予測スコアの算出、そしてNotionへの自動追加を実現し、アンケート分析業務を効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームでのアンケート回答を手作業で集計・分析している担当者の方
• OCRやAIを活用し、アンケートからNPSなどの顧客満足度を効率的に把握したい方
• Notionでアンケート結果とNPS予測スコアを一元管理し、業務改善に繋げたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームの回答受信からNotionへのNPS予測スコア登録までの一連の流れが自動化されるため、手作業での集計や転記にかかる時間を短縮できます。
• 手作業によるデータの読み取りミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、分析結果の正確性向上に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Googleフォーム、Google Drive、NotionをYoomと連携させます。
2. トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」アクションを設定します。これにより、Googleフォームに新しい回答が送信されるとフローが起動します。
3. 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、フォーム回答に添付されたファイル（例：手書きアンケートの画像ファイルなど）をYoomにダウンロードします。
4. 続けて、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストデータを抽出します。
5. さらに、オペレーションでテキスト生成機能（AI）の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出されたテキスト内容を基にNPSの予想スコアなどを生成します。
6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたNPS予想スコアやアンケート回答情報を指定のNotionデータベースに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Googleフォームのトリガー設定では、連携するGoogleフォームの「フォームID」を、実際に利用するアンケートフォームのIDに設定してください。
• OCR機能の設定では、読み取る文字数に応じたアクションを選択し、抽出したい項目（例：回答ID、回答日時など）、使用するAIの種類、そして読み取る言語を、アンケートの内容や形式に合わせて任意で設定してください。
• テキスト生成機能の設定では、NPSスコアを予測するための「プロンプト」（AIへの指示文）の内容や、生成するテキストの言語（日本語、英語など）、そして文字数に応じたアクションを、期待する出力内容に合わせて任意で設定してください。
• Notionのオペレーション設定では、アンケート結果やNPS予測スコアを追加する先のNotionデータベースIDや、各プロパティにどの情報を紐付けるか（例：「回答者名」プロパティにフォームの氏名フィールドを紐付けるなど）を任意で設定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、Google Drive、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。

https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

■概要

顧客からのGoogleフォームへの回答は、貴重なデータである一方、その情報を手作業で処理し、エンゲージメント向上施策を考え、Notionのような情報共有ツールに入力するのは手間がかかるのではないでしょうか？
特に添付ファイルからの文字起こしや、施策立案には多くの時間と集中力が必要です。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答送信をトリガーに、添付ファイルのOCR処理、AIによるエンゲージメント向上施策の自動生成、そしてNotionへの記録までを一気通貫で自動化でき、こうした課題をスムーズに解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームで収集した顧客データを活用し、エンゲージメント向上に繋げたいマーケティング担当者の方
• OCR処理やAIを活用した施策立案、Notionへの手入力作業に多くの時間を費やしている業務担当者の方
• 顧客対応の質を高めつつ、関連業務の効率化を目指しているチームリーダーやマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームへの回答からNotionへの記録までの一連の作業が自動化されるため、手作業によるデータ処理や施策考案にかかる時間を削減できます。
• 手作業による転記ミスや、施策検討時の見落としといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、業務品質の向上に貢献します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Googleフォーム、Google Drive、NotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。これにより、新しい回答が送信されるとフローが起動します。
3. 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、フォームに添付されたファイル（例：アンケート画像など）を取得します。
4. 次に、オペレーションでOCR機能を設定し、「画像・PDFから文字を読み取る」アクションでダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。
5. さらに、オペレーションでテキスト生成機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、抽出したテキスト情報や顧客データに基づきエンゲージメント向上施策をAIに生成させます。
6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された施策内容や関連情報を指定のデータベースに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Googleフォームのトリガー設定では、連携対象としたいフォームのIDを任意で設定してください。
• OCR機能の設定では、処理するファイルの文字数に応じて適切なアクションを選択し、抽出したい項目、使用するAIモデル、読み取る言語を任意で設定してください。
• テキスト生成機能の設定では、生成するテキストの文字数に応じて適切なアクションを選択し、エンゲージメント向上施策に関する具体的な指示（プロンプト）や、出力したい言語を任意で設定してください。
• Notionでレコードを追加するアクションでは、どのデータベースに、どの情報を、どのように追加するか、レコードの値を任意で設定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、Google Drive、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。

https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

• Google Driveでアンケートデータを管理し、手作業での集計やNotionへの転記に課題を感じる方
• AIを活用してアンケート集計を自動化し、業務効率を向上させたいと考えているマーケティング担当者の方
• アンケートデータの入力ミスを防ぎ、正確な情報をNotionで一元管理したいチームリーダーの方

• Google Driveへのアップロードを機にAIが自動集計しNotionへ追加するため、手作業での集計や転記時間を短縮できます。
• 手作業でのアンケート集計やデータ入力に伴う計算ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの発生防止に繋がります。

1. はじめに、Google DriveとNotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーとしてGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。この設定により、指定したフォルダにアンケートのローデータがアップロードされるとフローが起動します。
3. 次に、オペレーションとしてGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、アップロードされたファイルを取得します。
4. 続いて、オペレーションのOCR機能で「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからアンケートの回答内容をテキストデータとして抽出します。
5. 次に、オペレーションのAI機能で「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキストデータをもとにアンケート結果を集計・要約します。
6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって集計・要約されたアンケート結果を指定のデータベースに自動で追加します。

• OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションでは、アンケートの形式に合わせて、どの範囲の、またはどのような情報を抽出するかを設定できます。例えば、特定の質問項目のみを抽出対象とすることが可能です。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、OCR機能で抽出したデータをもとに、どのような形式や内容で集計・要約を行うか、プロンプトを通じて詳細に指示できます。自由記述の回答をカテゴリ分けしたり、数値データを集計したりすることが可能です。
• Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またAIが生成したどの情報をNotionのどのプロパティに紐付けるかを設定できます。固定値を入力したり、フローの途中で取得した情報を動的にマッピングしたりすることも可能です。

• Google DriveとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
• トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。

■概要

Google Driveにアップロードした請求書や議事録を、都度開いて内容を確認し、Notionに手作業で転記する業務は手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Google Driveにファイルが追加されるだけで、AIが自動でファイル内容をOCRで読み取り、ChatGPTで要約した上でNotionへ登録します。定型的な情報収集と記録作業を自動化し、情報管理を効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google DriveとNotionを連携させ、書類からの情報転記作業を自動化したい方
• OCRやAIを活用し、請求書や議事録の内容確認や要約作成を効率化したい方
• 手作業による情報入力の漏れやミスを減らし、正確なデータ管理を実現したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Google Driveへのファイル追加を起点に、OCR、要約、Notionへの記録までを自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮します。
• 手動での転記作業が不要になるため、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を高めることができます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google Drive、Notion、ChatGPTをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」を設定し、監視したいフォルダを指定します。
3. 続いて、Google Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。
4. 次に、AI機能の「画像・PDFから文字を読み取る」を選択し、ダウンロードしたファイルを対象にOCR処理を実行します。
5. その後、ChatGPTの「テキストの生成（Chat completion）」を設定し、OCRで読み取ったテキストを要約します。
6. 最後に、Notionの「レコードを追加する」を設定し、生成された要約テキストなどをデータベースに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「画像・PDFから文字を読み取る」では、特定の情報を抽出するよう指示するなど、読み取りの条件をプロンプトで任意に設定できます。
• ChatGPTの「テキストの生成（Chat completion）」では、要約の粒度やフォーマット、文字数などをプロンプトで細かく指定し、出力内容を調整できます。

■注意事項

• ‍‍Google Drive、OpenAI、Google ChatのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
• Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は下記を参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/6647336