Googleフォームでアンケートの回答一覧が送信されたら、OCRで読み取りAIでNPSの予想スコアを出力してNotionに追加する

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■概要

Googleフォームで収集したアンケート回答、特に手書きや画像形式のものはOCRでの読み取りやAIでの分析、Notionへの入力といった作業に手間がかかるのではないでしょうか?
このワークフローは、Googleフォームへの回答送信をきっかけに、OCRによる文字抽出、AIによるNPS予測スコアの算出、そしてNotionへの自動追加を実現し、アンケート分析業務を効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームでのアンケート回答を手作業で集計・分析している担当者の方
  • OCRやAIを活用し、アンケートからNPSなどの顧客満足度を効率的に把握したい方
  • Notionでアンケート結果とNPS予測スコアを一元管理し、業務改善に繋げたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Googleフォームの回答受信からNotionへのNPS予測スコア登録までの一連の流れが自動化されるため、手作業での集計や転記にかかる時間を短縮できます。
  • 手作業によるデータの読み取りミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、分析結果の正確性向上に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Googleフォーム、Google Drive、NotionをYoomと連携させます。
  2. トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」アクションを設定します。これにより、Googleフォームに新しい回答が送信されるとフローが起動します。
  3. 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、フォーム回答に添付されたファイル(例:手書きアンケートの画像ファイルなど)をYoomにダウンロードします。
  4. 続けて、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストデータを抽出します。
  5. さらに、オペレーションでテキスト生成機能(AI)の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出されたテキスト内容を基にNPSの予想スコアなどを生成します。
  6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたNPS予想スコアやアンケート回答情報を指定のNotionデータベースに追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Googleフォームのトリガー設定では、連携するGoogleフォームの「フォームID」を、実際に利用するアンケートフォームのIDに設定してください。
  • OCR機能の設定では、読み取る文字数に応じたアクションを選択し、抽出したい項目(例:回答ID、回答日時など)、使用するAIの種類、そして読み取る言語を、アンケートの内容や形式に合わせて任意で設定してください。
  • テキスト生成機能の設定では、NPSスコアを予測するための「プロンプト」(AIへの指示文)の内容や、生成するテキストの言語(日本語、英語など)、そして文字数に応じたアクションを、期待する出力内容に合わせて任意で設定してください。
  • Notionのオペレーション設定では、アンケート結果やNPS予測スコアを追加する先のNotionデータベースIDや、各プロパティにどの情報を紐付けるか(例:「回答者名」プロパティにフォームの氏名フィールドを紐付けるなど)を任意で設定してください。

■注意事項

  • Googleフォーム、Google Drive、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。

https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

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