Google Driveに顧客アンケートの一覧が格納されたら、AIで潜在的な課題をマーケティングリサーチし、Google スプレッドシートに追加する

No items found.

■概要

顧客アンケートを収集したものの、その分析や課題の抽出に多くの時間を費やしていませんか? Google Driveに保存されたアンケート一覧から、手作業で内容を確認し、AIで分析、さらにGoogle スプレッドシートへ結果をまとめる作業は、手間がかかり非効率になりがちです。 このワークフローを活用すれば、Google Driveへのファイル格納をトリガーに、AIによる潜在課題のマーケティングリサーチからGoogle スプレッドシートへの追加までを自動化し、こうした課題を解決に導きます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google DriveとGoogle スプレッドシートで顧客アンケートを管理し、分析業務に課題を感じている方
  • AIを活用したマーケティングリサーチの自動化に関心があり、業務効率を向上させたいマーケティング担当者の方
  • 顧客の潜在的なニーズを迅速に把握し、サービス改善や企画立案に活かしたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • アンケートファイルのダウンロードからAIによる分析、結果の記録まで一連の作業が自動化されるため、マーケティングリサーチにかかる時間を削減できます。
  • 手作業によるデータの転記ミスや分析の抜け漏れを防ぎ、リサーチ結果の質と信頼性を高めることに繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、YoomアカウントとGoogle Drive、Google スプレッドシートを連携させます。
  2. 次に、トリガーとしてGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。これで、指定したフォルダにアンケートファイルが格納されるとフローが起動します。
  3. 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したアンケートファイルをYoom内にダウンロードします。
  4. 次に、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからアンケートのテキストデータを抽出します。
  5. その後、オペレーションでAI機能の「マーケティングリサーチを実行する」アクションを設定し、抽出したテキストデータをもとに潜在的な課題を分析します。
  6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって分析されたリサーチ結果を指定のシートに追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Google Driveのトリガー設定では、フローが起動するファイルの監視間隔を任意で設定することが可能ですので、業務の頻度に合わせて調整してください。
  • OCR機能の設定では、読み取るアンケートファイルの特性に応じて、使用するAIエンジンを任意で選択し、読み取り精度を最適化できます。
  • AI機能への指示内容は任意で設定可能なため、どのような観点でマーケティングリサーチを行いたいか、具体的な指示(プロンプト)を自由にカスタマイズしてください。

■注意事項

  • Google Drive、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
資料請求・デモ申込は
こちら
その他のフローボットテンプレート
類似したテンプレートをご紹介!
問合せフォームの内容をGoogle スプレッドシートに記載
問い合わせフォームから送信された内容をGoogl スプレッドシートに記載し、返信メールを自動的に送信します。Googl スプレッドシート内には、問い合わせ内容のほか、受信日時や送信者の情報などを含めることができます。‍
名刺データをAI-OCRで読み取りGoogleスプレッドシートに格納
名刺データをフォームにアップロードすると、AIオペレーションで自動的に名刺から必要な情報を抽出し、それをGoogleスプレッドシートに格納し、さらに指定した受信者に対してメールを自動送信するワークフローを設定します。‍
Googleスプレッドシートに予定が追加されたら、Googleカレンダーにも登録する
Googleスプレッドシートに予定が追加されたら、その情報を取得してGoogleカレンダーにも予定を登録するフローです。Googleスプレッドシートの情報登録とともにGoogleカレンダーにも情報が追加されるので、手動操作の削減や情報の追加漏れを防ぐことができます。
フォームに回答があったら、Googleスプレッドシートに情報を追加し、LINEに通知する
問い合わせフォームに回答があったら、Googleスプレッドシートにその情報を追加し、更にLINEのトークルームに通知します。‍
Google スプレッドシートで行が更新されたらLINEに通知する
Google スプレッドシートで行が更新されたらLINEに通知することができます。行の更新があれば、自動的にLINEに通知されるためリアルタイムで更新情報と更新者を把握することができます。
Google スプレッドシートで従業員情報が追加されたらHRMOSに登録する
Google スプレッドシートで従業員情報が追加されたらHRMOSに登録するフローです。登録された従業員情報を基にしてHRMOSへ登録するため、手作業の時間を短縮します。また引用した内容を使用するため、ヒューマンエラーを防ぎます。‍
すべてのテンプレートを見る
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomについて詳しく見る
使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
Google スプレッドシート
を使ったテンプレート
Google Drive™
Google Drive™
を使ったテンプレート
OCR
関連アプリ
No items found.
OCR
を使ったテンプレート
No items found.
使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
YoomではGoogleスプレッドシートのAPIをノーコードで活用することができます。スプレッドシートとYoomを連携することで、スプレッドシートへの情報入力を自動化したり、スプレッドシートの雛形を元に書類を自動的に作成することが可能です。また、Yoomのデータベースにスプレッドシートの情報を同期し、様々な用途で活用することも可能です。
詳しくみる
テンプレート
Google Drive™
YoomではGoogle DriveのAPIとノーコードで連携し、様々な業務を自動化することが可能です。例えば、Google Driveに新しくフォルダを作成しファイルを自動的に格納したり、Google Drive内のファイルをダウンロードしてメールやチャットで送信できます。
詳しくみる
テンプレート
テンプレート
No items found.
類似アプリ
No items found.
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    フローボットオペレーション
      フローボットトリガー
        フローボットオペレーション
          フローボットトリガー
            フローボットオペレーション
              フローボットトリガー
                フローボットオペレーション
                  Yoomでもっと、
                  仕事を簡単に。
                  利用開始まで
                  30秒!
                  無料で試してみる
                  無料で試してみる
                  資料請求・デモ申込は
                  こちら
                  詳しくみる