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AirtableとYoomの連携イメージ
【ノーコードで実現】AirtableのデータをAIで自動分析し、その結果を追加する方法
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フローボット活用術

2026-01-29

【ノーコードで実現】AirtableのデータをAIで自動分析し、その結果を追加する方法

Hinata Fukasawa
Hinata Fukasawa

「Airtableに蓄積したデータを分析したいけど、一件ずつ確認するのは大変…」

「レコードが追加されるたびに手作業で情報を更新するのに時間がかかり、本来の業務に集中できない…」

このようにAirtableの運用において、手作業でのデータ入力や分析に限界を感じていませんか?

もしAirtableで新しいレコードが登録された際にその内容をAIが解析し、結果を自動で記録する仕組みがあればこれらの悩みから解放されますね。
これによりデータ活用の質とスピードを向上させ、より重要な業務に集中する時間を生み出すことができるでしょう。

今回ご紹介する自動化フローはノーコードで簡単に設定できます。手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう!

とにかく早く試したい方へ

YoomにはAirtableのデータをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。

「まずは試してみたい!」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう!


■概要
Airtableは多機能なデータベースツールですが、登録したデータに対して手作業で情報を調査し、追記する使い方をしていると手間がかかるのではないでしょうか。関連情報の収集や分析を手動で行う場合、時間もかかり入力ミスも起こりやすくなります。
このワークフローを活用すれば、Airtableに新しいレコードが登録されると、自動でPerplexityが情報を解析し、その結果をAirtableに反映させることが可能です。これにより、データ登録後の情報拡充プロセスを自動化し、より効率的なデータ管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Airtableでタスクや顧客情報を管理し、手作業での情報収集に課題を感じている方
  • Airtableの基本的な使い方から一歩進んで、AIを活用したデータ拡充に興味がある方
  • Perplexityを使った定型的な情報収集を自動化し、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Airtableへのレコード登録後、自動で情報解析と結果の反映が完了するため、手作業での調査や転記にかかる時間を短縮できます。
  • 手動での情報検索やコピー&ペーストによる、転記ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、AirtableとPerplexityをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでPerplexityを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、Airtableのレコード情報をもとに解析を実行します。
  4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新」アクションを設定し、Perplexityで生成したテキストを対象のレコードに反映させます。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Perplexityでは、Airtableから取得した情報を使用して解析のプロンプトを自由にカスタマイズできます。
  • Airtableのレコードを更新するアクションでは、Perplexityで生成した結果をどのフィールドに反映させるかを任意で設定してください。また、固定のテキストを追加したり、前段のオペレーションで取得した別の値を組み合わせて埋め込むことも可能です。
■注意事項
  • Airtable、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AirtableのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

AirtableのデータをAIで自動解析するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、

Airtableでレコードが登録されたら、Perplexityで解析し結果を反映するフローを解説していきます!
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合はこちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

※今回連携するアプリの公式サイト:AirtablePerplexity

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

  • AirtableとPerplexityのマイアプリ連携
  • テンプレートをコピー
  • Airtableのトリガー設定、PerplexityとAirtableのアクション設定
  • トリガーをONにし、フローが起動するかを確認


■概要
Airtableは多機能なデータベースツールですが、登録したデータに対して手作業で情報を調査し、追記する使い方をしていると手間がかかるのではないでしょうか。関連情報の収集や分析を手動で行う場合、時間もかかり入力ミスも起こりやすくなります。
このワークフローを活用すれば、Airtableに新しいレコードが登録されると、自動でPerplexityが情報を解析し、その結果をAirtableに反映させることが可能です。これにより、データ登録後の情報拡充プロセスを自動化し、より効率的なデータ管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Airtableでタスクや顧客情報を管理し、手作業での情報収集に課題を感じている方
  • Airtableの基本的な使い方から一歩進んで、AIを活用したデータ拡充に興味がある方
  • Perplexityを使った定型的な情報収集を自動化し、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Airtableへのレコード登録後、自動で情報解析と結果の反映が完了するため、手作業での調査や転記にかかる時間を短縮できます。
  • 手動での情報検索やコピー&ペーストによる、転記ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、AirtableとPerplexityをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでPerplexityを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、Airtableのレコード情報をもとに解析を実行します。
  4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新」アクションを設定し、Perplexityで生成したテキストを対象のレコードに反映させます。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Perplexityでは、Airtableから取得した情報を使用して解析のプロンプトを自由にカスタマイズできます。
  • Airtableのレコードを更新するアクションでは、Perplexityで生成した結果をどのフィールドに反映させるかを任意で設定してください。また、固定のテキストを追加したり、前段のオペレーションで取得した別の値を組み合わせて埋め込むことも可能です。
■注意事項
  • Airtable、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AirtableのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

ステップ1:AirtableとPerplexityのマイアプリ連携

ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。

まずは基本的な設定方法を解説しているナビをご覧ください!

それではここから今回のフローで使用するアプリのマイアプリ登録方法を解説します。

AirtableとYoomのマイアプリ登録

以下の手順で連携可能です。Airtableのマイアプリ登録方法も併せて確認しておきましょう。

PerplexityとYoomのマイアプリ登録
右上の検索窓からPerplexityを検索してください。

以下の2項目を入力し「追加」をクリックするとマイアプリ連携が完了します。

  • アカウント名…任意の管理用の名称
  • アクセストークンPerplexity Accountから取得したAPIキー

ステップ2:テンプレートをコピー

Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。


■概要
Airtableは多機能なデータベースツールですが、登録したデータに対して手作業で情報を調査し、追記する使い方をしていると手間がかかるのではないでしょうか。関連情報の収集や分析を手動で行う場合、時間もかかり入力ミスも起こりやすくなります。
このワークフローを活用すれば、Airtableに新しいレコードが登録されると、自動でPerplexityが情報を解析し、その結果をAirtableに反映させることが可能です。これにより、データ登録後の情報拡充プロセスを自動化し、より効率的なデータ管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Airtableでタスクや顧客情報を管理し、手作業での情報収集に課題を感じている方
  • Airtableの基本的な使い方から一歩進んで、AIを活用したデータ拡充に興味がある方
  • Perplexityを使った定型的な情報収集を自動化し、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Airtableへのレコード登録後、自動で情報解析と結果の反映が完了するため、手作業での調査や転記にかかる時間を短縮できます。
  • 手動での情報検索やコピー&ペーストによる、転記ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、AirtableとPerplexityをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでPerplexityを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、Airtableのレコード情報をもとに解析を実行します。
  4. 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新」アクションを設定し、Perplexityで生成したテキストを対象のレコードに反映させます。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Perplexityでは、Airtableから取得した情報を使用して解析のプロンプトを自由にカスタマイズできます。
  • Airtableのレコードを更新するアクションでは、Perplexityで生成した結果をどのフィールドに反映させるかを任意で設定してください。また、固定のテキストを追加したり、前段のオペレーションで取得した別の値を組み合わせて埋め込むことも可能です。
■注意事項
  • Airtable、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AirtableのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。

「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。

ステップ3:Airtableのトリガー設定

はじめに、テスト用テーブルをご用意ください。今回は例として、Airtableに追加した記事情報をPerplexityの解析にかけ、その結果を「解析結果」欄に記録する想定で進めていきます。

※テーブル内にCreated Timeフィールドを含めるようにしましょう。

用意できたらYoomの設定画面に戻り「レコードが登録されたら」をクリックてください。
タイトル連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「レコードが登録されたら」のまま「次へ」をクリックします。
まず、トリガーの起動間隔をプルダウンから選択してください。
※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プランによって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。