■概要
Airtableは多機能なデータベースツールですが、登録したデータに対して手作業で情報を調査し、追記する使い方をしていると手間がかかるのではないでしょうか。関連情報の収集や分析を手動で行う場合、時間もかかり入力ミスも起こりやすくなります。
このワークフローを活用すれば、Airtableに新しいレコードが登録されると、自動でPerplexityが情報を解析し、その結果をAirtableに反映させることが可能です。これにより、データ登録後の情報拡充プロセスを自動化し、より効率的なデータ管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Airtableでタスクや顧客情報を管理し、手作業での情報収集に課題を感じている方
- Airtableの基本的な使い方から一歩進んで、AIを活用したデータ拡充に興味がある方
- Perplexityを使った定型的な情報収集を自動化し、業務効率を改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Airtableへのレコード登録後、自動で情報解析と結果の反映が完了するため、手作業での調査や転記にかかる時間を短縮できます。
- 手動での情報検索やコピー＆ペーストによる、転記ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、AirtableとPerplexityをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでPerplexityを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、Airtableのレコード情報をもとに解析を実行します。
- 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新」アクションを設定し、Perplexityで生成したテキストを対象のレコードに反映させます。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Perplexityでは、Airtableから取得した情報を使用して解析のプロンプトを自由にカスタマイズできます。
- Airtableのレコードを更新するアクションでは、Perplexityで生成した結果をどのフィールドに反映させるかを任意で設定してください。また、固定のテキストを追加したり、前段のオペレーションで取得した別の値を組み合わせて埋め込むことも可能です。
■注意事項
- Airtable、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AirtableのアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。
レコードが登録されたら
