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「お客様から寄せられる口コミ、どうやって分析して活かせばいいんだろう…」
「大量の口コミに目を通す時間がないし、分析結果をまとめるのも一苦労…」
このように、日々集まる貴重な顧客の声である口コミの分析や活用方法に頭を悩ませていませんか？手作業での口コミ分析は時間がかかり、見落としや人によって偏った捉え方をしてしまう可能性が生じてしまいます。
もし、<span class="mark-yellow">収集した口コミ情報をAIが自動で分析し、その結果を整理してデータベースに記録したり、関係者に通知したりできれば</span>、これらの悩みから解放されて、分析にかかる時間を減らすことができるはずです。また客観的なデータに基づいた迅速な意思決定やサービス改善、新たなマーケティング戦略の立案に繋げることも可能になります！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して口コミ分析をもっと効率化してみてください！
Yoomには<span class="mark-yellow">収集した口コミをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート</span>が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
お客様から寄せられる口コミやアンケートの回答は、サービス改善や顧客満足度向上のための貴重な情報源ですが、その分析と活用には多くの手間と時間がかかります。
ここでは、AIを活用して口コミ分析を自動化し、その結果を様々なツールに連携することで、業務効率を飛躍的に向上させる方法を具体的なテンプレートと共に紹介します！
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">Googleフォームで収集した口コミやアンケート結果をAIが自動で分析し、その分析結果をNotionのようなデータベースサービスに自動で記録・蓄積する</span>ことができます。
手作業での分析や転記の手間を大幅に削減し、顧客の声に基づいた迅速な改善活動や戦略立案に役立てましょう！
<span class="mark-yellow">Tallyで収集した口コミをAIで分析し、その結果をSlackなどのチャットツールに自動通知する</span>ことができます。
関係者間での迅速な情報共有や対応指示が可能になり、顧客対応のスピードと質を向上させることが可能です！
<span class="mark-yellow">寄せられた口コミをAIが自動で分析し、その内容をGmailなどのメールツールを通じて関係者に通知する</span>ことができます。
重要なフィードバックを見逃すことなく、迅速なアクションへと繋げることが可能になります！
それではここから代表的な例として、Googleフォームで新しい口コミが送信された際に、その内容をAIが自動で分析し、分析結果をNotionデータベースに自動で追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
マイアプリ連携を先にしておくと、後の設定がスムーズに進みます。
まず、ご利用中のGoogleフォームとYoomを連携していきます。
Yoomページの左側からマイアプリ→新規接続を選択します。
Googleフォームと検索し、ログインしましょう。
その後、この画面になるので、問題なければ続行をクリックします。
続いてNotionと検索します。
連携する前に、下記のようなデータベースを作成してください。
(ヘッダーなどの細かい設定は後ほど変更でも大丈夫です。)
ログインが完了したら下記の画面でページを選択し、アクセスしたいページの許可をお願いします。
GoogleフォームとNotionとの接続が完了し、マイアプリに表示されたらOKです。
ここからはフローを作っていきます。
テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。
進むと、ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされ、以下の画面が表示されます。
OKを選択し、次に進みましょう。
テンプレートはマイプロジェクトに保存されます。
必要に応じてテンプレート名は変更できます。
左側のマイプロジェクトをクリックすると先ほどコピーしたテンプレートが表示されます。
右側の三点リーダー(...)をクリックし、編集するを選択しましょう。
それでは、アプリトリガーを設定していきます。
「フォームに回答が送信されたら」を選択しましょう。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。
必須項目を入力してください。
ここでGoogleフォームに、以下のようなテスト回答をします。
フローボットに戻り、テストします。
成功したら、JSONPathを使って回答を追加で取得します。
回答が足りない場合「取得する値を追加」をクリックし、ヘルプを参考に回答を取得してください。
取得が完了したら追加→保存を選択しましょう。
ここで取得したアウトプットを、後のアクション設定時に利用します。
続いて意見を分類するため「テキストを生成する」をクリックします。
アクションは設定したいプロンプトの文字数によって、以下の中から変更してください。
()内のタスクを消費します。
次に進みます。
プロンプトは赤枠のアウトプットも活用し、下記のように設定しています。
テストし、生成結果が表示されたら保存しましょう。
続いて、生成した返答内容を活用して、Notionにレコードを追加する設定を行うため、「レコードを追加する」をクリックします。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのままスクロールします。
下記のように候補からデータベースの連携をしましょう。
次に進み、アウトプットから追加するレコードの値を設定していきます。
赤枠はアウトプットを利用した箇所です。
こちらもテストし、成功したら保存しましょう。
※テストを行うと、Notionに登録されるのでご注意ください。
Notionを確認してみます。
無事に転記されましたね。
以下の画像が表示されたら、トリガーをONにしてください。
これですべての設定が完了したので、Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加されるかを確認してみましょう。
以上が「Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する」方法でした。
口コミやアンケートの分析・要約に特化したAI機能を活用することで、様々な業務の自動化が実現可能になります。
定期的にGoogle検索結果をチェックし、そのキーワード分析をMicrosoft Excelに自動追加することができます。また、Google広告のキャンペーンレポートを毎週取得し、AIが内容を分析して、結果をDiscordでチームに自動通知するフローも実現可能です。
Google スプレッドシートに入力された情報をDeepSeekで自動的に要約し、内容を整理して保存することが可能です。また、Zoomの会議終了後には録画データをもとに文字起こしと要約を行い、議事録PDFとしてBoxに自動保存することもできます。さらに、Salesforceに登録された企業情報をもとにGoogleで検索をかけ、得られた情報をAIで要約して、該当のレコードに反映させるといった活用も可能です。
この記事では、「口コミ情報の分析をAIで自動化する方法」について、ノーコードで実現できる具体的な手順をご紹介しました。
顧客から寄せられる口コミやアンケートは貴重な情報源ですが、手作業での分析や共有には多くの時間と労力がかかります。
<span class="mark-yellow">Yoomには、今回ご紹介した口コミのAI分析だけでなく、要約や通知、データベース連携など様々な業務を効率化するテンプレートが豊富に揃っています。</span>
「フィードバックを活かしたいけれど工数が足りない」「社内共有がうまくいかない」といった課題を抱える方にこそおすすめです。専門知識がなくても設定できるため、初めての方でも安心して始められます。
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