Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
試してみる
■概要
顧客からの口コミはサービス改善に不可欠ですが、収集した口コミを一つひとつ確認し、内容を分析してデータベースに入力する作業は手間がかかるのではないでしょうか。特に多くの口コミが寄せられる場合、その対応に追われて他の重要な業務に手が回らないこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受信した口コミをAIが自動で分析し、その結果をNotionへスムーズに追加できるため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集したお客様の声を、より効率的に管理・分析したい方 口コミの手作業による分析やNotionへの転記作業に、多くの時間を費やしている方 AIを活用して、顧客からのフィードバック分析の質と速度を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの口コミ送信をトリガーに、AIによる分析からNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた一連の業務時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性と分析の均質性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Googleフォームから受け取った口コミ内容をAIに分析させるための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによる分析結果やフォームの回答内容を、指定したNotionデータベースの各項目に追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、監視対象としたいフォームを任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミ内容をどのように分析・要約させたいかなど、目的に合わせてAIへの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームで取得した特定の回答項目を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。 Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またデータベース内の各プロパティ（項目）に、Googleフォームの回答やAIの分析結果のどの情報を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
「お客様から寄せられる口コミ、どうやって分析して活かせばいいんだろう…」
このように、日々集まる貴重な顧客の声である口コミの分析や活用方法に頭を悩ませていませんか？手作業での口コミ分析は時間がかかり、見落としや人によって偏った捉え方をしてしまう可能性が生じてしまいます。
もし、収集した口コミ情報をAIが自動で分析し、その結果を整理してデータベースに記録したり、関係者に通知したりできれば 、これらの悩みから解放されて、分析にかかる時間を減らすことができるはずです。また客観的なデータに基づいた迅速な意思決定やサービス改善、新たなマーケティング戦略の立案に繋げることも可能になります！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて手間や時間もかからない ので、ぜひ自動化を導入して口コミ分析をもっと効率化してみてください！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには収集した口コミをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
試してみる
■概要
顧客からの口コミはサービス改善に不可欠ですが、収集した口コミを一つひとつ確認し、内容を分析してデータベースに入力する作業は手間がかかるのではないでしょうか。特に多くの口コミが寄せられる場合、その対応に追われて他の重要な業務に手が回らないこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受信した口コミをAIが自動で分析し、その結果をNotionへスムーズに追加できるため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集したお客様の声を、より効率的に管理・分析したい方 口コミの手作業による分析やNotionへの転記作業に、多くの時間を費やしている方 AIを活用して、顧客からのフィードバック分析の質と速度を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの口コミ送信をトリガーに、AIによる分析からNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた一連の業務時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性と分析の均質性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Googleフォームから受け取った口コミ内容をAIに分析させるための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによる分析結果やフォームの回答内容を、指定したNotionデータベースの各項目に追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、監視対象としたいフォームを任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミ内容をどのように分析・要約させたいかなど、目的に合わせてAIへの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームで取得した特定の回答項目を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。 Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またデータベース内の各プロパティ（項目）に、Googleフォームの回答やAIの分析結果のどの情報を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
口コミをAIで分析し、その結果を各ツールへ連携する自動化方法
お客様から寄せられる口コミやアンケートの回答は、サービス改善や顧客満足度向上のための貴重な情報源ですが、その分析と活用には多くの手間と時間がかかります。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
収集した口コミをAIで分析し、データベースサービスに記録する
Googleフォームで収集した口コミやアンケート結果をAIが自動で分析し、その分析結果をNotionのようなデータベースサービスに自動で記録・蓄積する ことができます。
手作業での分析や転記の手間を大幅に削減し、顧客の声に基づいた迅速な改善活動や戦略立案に役立てましょう！
Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
試してみる
■概要
顧客からの口コミはサービス改善に不可欠ですが、収集した口コミを一つひとつ確認し、内容を分析してデータベースに入力する作業は手間がかかるのではないでしょうか。特に多くの口コミが寄せられる場合、その対応に追われて他の重要な業務に手が回らないこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受信した口コミをAIが自動で分析し、その結果をNotionへスムーズに追加できるため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集したお客様の声を、より効率的に管理・分析したい方 口コミの手作業による分析やNotionへの転記作業に、多くの時間を費やしている方 AIを活用して、顧客からのフィードバック分析の質と速度を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの口コミ送信をトリガーに、AIによる分析からNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた一連の業務時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性と分析の均質性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Googleフォームから受け取った口コミ内容をAIに分析させるための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによる分析結果やフォームの回答内容を、指定したNotionデータベースの各項目に追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、監視対象としたいフォームを任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミ内容をどのように分析・要約させたいかなど、目的に合わせてAIへの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームで取得した特定の回答項目を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。 Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またデータベース内の各プロパティ（項目）に、Googleフォームの回答やAIの分析結果のどの情報を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
収集した口コミをAIで分析し、チャットツールに通知する
Tallyで収集した口コミをAIで分析し、その結果をSlackなどのチャットツールに自動通知する ことができます。
関係者間での迅速な情報共有や対応指示が可能になり、顧客対応のスピードと質を向上させることが可能です！
Tallyで口コミが送信されたら、AIで分析してSlackに通知する
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■概要
顧客からの貴重なフィードバックである口コミの収集は重要ですが、その内容を一つ一つ確認してAIで分析し関係者にSlackで共有するまでのプロセスは手間がかかり、対応の遅れや見落としが発生する可能性もあります。
■このテンプレートをおすすめする方
Tallyで収集した口コミの分析と共有を効率化したいマーケティング担当者 AIを活用して顧客の声の分析精度を高め、業務負荷を軽減したい方 Slackを利用して、分析結果をチームへ迅速かつ確実に共有したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Tallyへの口コミ送信からAIによる分析、Slackへの通知までが自動化されるため、手作業による確認や情報共有の時間を削減できます。 口コミの見落としや分析内容の共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、対応の質と速度の向上に貢献します。 ■フローボットの流れ
はじめに、TallyをYoomと連携します。 次に、トリガーでTallyを選択し、「Form Submission」（フォームが送信されたら）というアクションを設定します。この設定により、Tallyの指定フォームに新しい回答が送信されるとフローボットが起動します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Tallyから受け取った口コミ内容をAIが分析するようにプロンプト（指示）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定します。AIによる分析結果を、指定したSlackチャンネルに自動で通知するように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」アクションでは口コミの感情分析など、目的に合わせたプロンプトを自由に設定できます。また、プロンプト内にTallyフォームから取得した特定の回答内容を変数として組み込むことも可能です。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知先のチャンネルを任意で設定できます。メッセージ本文も、固定テキストだけでなく、Tallyの回答内容やAIの分析結果を変数として活用し、状況に応じた通知内容にカスタマイズすることが可能です。 ■注意事項
Tally、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
収集した口コミをAIで分析し、メールツールで通知する
寄せられた口コミをAIが自動で分析し、その内容をGmailなどのメールツールを通じて関係者に通知する ことができます。
重要なフィードバックを見逃すことなく、迅速なアクションへと繋げることが可能になります！
フォームで口コミが送信されたら、AIで分析してGmailで通知する
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■概要
お客様からの貴重な口コミ、収集後の分析や関係者への共有に手間を感じていませんか。手作業での転記や通知は時間がかかり、対応の遅れや内容の見落としにも繋がりかねません。
このワークフローを活用すれば、フォームに口コミが送信されるとAIが自動で内容を分析して結果をGmailで通知できるため、これらの課題を解消し、顧客対応の質向上を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで収集した顧客の声を、迅速かつ効率的に分析したい方 AIを活用したテキスト分析に興味があり、業務への導入を検討している方 口コミ分析や関係者への通知を手作業で行っており、工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信からAIによる分析、Gmailでの通知までを自動化し、口コミ対応にかかる時間を短縮することができます。 口コミの内容をAIが客観的に分析し、その結果を迅速に共有することで、対応の質向上や見落とし防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、YoomとGmailを連携させます。 次に、トリガーとしてYoomの「フォームトリガー機能」を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。このフォームには口コミを入力する項目を含めます。 続いて、オペレーションでYoomの「AI機能」を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、フォームで受け取った口コミ内容をAIに分析させるためのプロンプト（指示文）を設定します。 最後に、オペレーションで「Gmail」を選択し、「メールを送る」アクションを設定します。AIの分析結果を含めた通知メールを、指定した宛先に送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミをどのように分析させたいかに応じて、プロンプトの内容を自由にカスタマイズできます。例えば、ポジティブ・ネガティブ判定、要点の抽出、特定のキーワードの検出などが可能です。プロンプトには固定のテキストだけでなく、フォームで取得した情報を変数として埋め込むこともできます。 Gmailでメールを送るアクションでは、通知先のメールアドレスを任意に設定できます。また、メールの件名や本文も、固定のテキストに加え、フォームの入力内容やAIの分析結果を変数として活用し、状況に応じた柔軟な通知が可能です。 ■注意事項
Googleフォームで収集した口コミをAIで分析し、Notionに記録するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、Googleフォームで新しい口コミが送信された際に、その内容をAIが自動で分析し、分析結果をNotionデータベースに自動で追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォーム からアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
GoogleフォームとNotionのマイアプリ登録
テンプレートをコピー
Googleフォームのトリガー設定とAIオペレーション・Notionのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
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顧客からの口コミはサービス改善に不可欠ですが、収集した口コミを一つひとつ確認し、内容を分析してデータベースに入力する作業は手間がかかるのではないでしょうか。特に多くの口コミが寄せられる場合、その対応に追われて他の重要な業務に手が回らないこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受信した口コミをAIが自動で分析し、その結果をNotionへスムーズに追加できるため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集したお客様の声を、より効率的に管理・分析したい方 口コミの手作業による分析やNotionへの転記作業に、多くの時間を費やしている方 AIを活用して、顧客からのフィードバック分析の質と速度を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの口コミ送信をトリガーに、AIによる分析からNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた一連の業務時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性と分析の均質性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Googleフォームから受け取った口コミ内容をAIに分析させるための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによる分析結果やフォームの回答内容を、指定したNotionデータベースの各項目に追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、監視対象としたいフォームを任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミ内容をどのように分析・要約させたいかなど、目的に合わせてAIへの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームで取得した特定の回答項目を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。 Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またデータベース内の各プロパティ（項目）に、Googleフォームの回答やAIの分析結果のどの情報を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
ステップ1:マイアプリ連携 マイアプリ連携を先にしておくと、後の設定がスムーズに進みます。Googleフォーム とYoomを連携していきます。
Googleフォーム と検索し、ログインしましょう。
続いてNotion と検索します。
ログインが完了したら下記の画面でページを選択し、アクセスしたいページの許可をお願いします。
GoogleフォームとNotionとの接続が完了し、マイアプリに表示されたらOKです。
ステップ2:テンプレートのコピー ここからはフローを作っていきます。
Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する
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顧客からの口コミはサービス改善に不可欠ですが、収集した口コミを一つひとつ確認し、内容を分析してデータベースに入力する作業は手間がかかるのではないでしょうか。特に多くの口コミが寄せられる場合、その対応に追われて他の重要な業務に手が回らないこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受信した口コミをAIが自動で分析し、その結果をNotionへスムーズに追加できるため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集したお客様の声を、より効率的に管理・分析したい方 口コミの手作業による分析やNotionへの転記作業に、多くの時間を費やしている方 AIを活用して、顧客からのフィードバック分析の質と速度を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの口コミ送信をトリガーに、AIによる分析からNotionへの追加までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた一連の業務時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性と分析の均質性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定し、対象のフォームを指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Googleフォームから受け取った口コミ内容をAIに分析させるための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定します。AIによる分析結果やフォームの回答内容を、指定したNotionデータベースの各項目に追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、監視対象としたいフォームを任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、口コミ内容をどのように分析・要約させたいかなど、目的に合わせてAIへの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームで取得した特定の回答項目を変数としてプロンプトに組み込むことも可能です。 Notionの「レコードを追加する」アクションでは、どのデータベースに追加するか、またデータベース内の各プロパティ（項目）に、Googleフォームの回答やAIの分析結果のどの情報を割り当てるか、あるいは固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
進むと、ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされ、以下の画面が表示されます。
OKを選択し、次に進みましょう。
用意するもの
下記のようなテストフォーム。
ステップ3:Googleフォームのトリガー設定 それでは、アプリトリガーを設定していきます。フォームに回答が送信されたら 」を選択しましょう。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。
必須項目を入力してください。
トリガーの起動間隔 :5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選べます。※ ご利用プラン によって起動間隔の選択内容が変わります。
ここでGoogleフォームに、以下のようなテスト回答をします。
フローボットに戻り、テストします。取得する値を追加 」をクリックし、ヘルプ を参考に回答を取得してください。
取得が完了したら追加→保存を選択しましょう。
ここで取得したアウトプットを、後のアクション設定時に利用します。
アウトプットについて | Yoomヘルプセンター
ステップ4:テキストを生成する設定 続いて意見を分類するため「テキストを生成する 」をクリックします。
アクションは設定したいプロンプトの文字数によって、以下の中から変更してください。
次に進みます。
テストし、生成結果が表示されたら保存しましょう。
ステップ5:Notionにレコードを追加する設定 続いて、生成した返答内容を活用して、Notionにレコードを追加する設定を行うため、「レコードを追加する 」をクリックします。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのままスクロールします。
下記のように候補からデータベースの連携をしましょう。
次に進み、アウトプットから追加するレコードの値を設定していきます。
こちらもテストし、成功したら保存しましょう。
Notionを確認してみます。
無事に転記されましたね。
ステップ6:トリガーをONにして起動準備完了 以下の画像が表示されたら、トリガーをONにしてください。
以上が「Googleフォームで口コミが送信されたら、AIで分析してNotionに追加する」方法でした。
AI機能を活用したその他の自動化例 口コミやアンケートの分析・要約に特化したAI機能を活用することで、様々な業務の自動化が実現可能になります。
分析機能を使った自動化例 定期的にGoogle検索結果をチェックし、そのキーワード分析をMicrosoft Excelに自動追加することができます。また、Google広告のキャンペーンレポートを毎週取得し、AIが内容を分析して、結果をDiscordでチームに自動通知するフローも実現可能です。
定期的にGoogle 検索でキーワード分析を行い、結果をMicrosoft Excelに追加する
試してみる
■概要
定期的なキーワードの検索順位チェックや競合分析は重要ですが、毎回手作業でGoogle 検索の結果をコピーし、Microsoft Excelに貼り付ける作業は手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用することで、設定したスケジュールで自動的にGoogle 検索を実行し、その結果をMicrosoft Excelに記録できます。手作業による定型業務から解放され、より戦略的な分析業務に集中できます。
■このテンプレートをおすすめする方
定期的なキーワード分析を手作業で行い、非効率を感じているWebマーケティング担当者の方 Google 検索とMicrosoft Excelを用いて競合調査レポートを作成しているチームの方 検索順位の定点観測を自動化し、コンテンツ戦略の立案に時間を活用したい方 ■このテンプレートを使うメリット
指定したスケジュールでキーワード分析が自動実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手作業による検索漏れやデータの転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、常に正確な情報に基づいた分析が可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google 検索、Microsoft ExcelをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定して、実行したい日時を定めます。 オペレーションでGoogle 検索の「検索結果を取得」アクションを設定し、分析したいキーワードを検索します。 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した検索結果を要約・分析します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成したテキストを指定のファイルに追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローボットを実行したい曜日や日付、時間などを自由に設定してください。 Google 検索の「検索結果を取得」アクションでは、対象とする検索エンジンIDや分析したい検索クエリを任意で設定できます。 AI機能の「テキストを生成する」では、取得した検索結果（アウトプット）を元に、要約や競合分析など、目的に応じた指示（プロンプト）を自由に作成してください。 Microsoft Excelの「レコードを追加する」では、記録先のドライブIDやファイル、シート名を指定し、アウトプットを活用して追加したいレコードの値を設定してください。 ■注意事項
Google 検索、Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
毎週Google Adsでキャンペーンレポートを取得し、AIで分析してDiscordに通知する
試してみる
■概要
毎週のGoogle Adsキャンペーンレポートの取得、AIによる分析、そしてDiscordへの結果通知といった定型業務に、多くの時間を費やしていませんか。手作業によるレポート作成やデータ入力は、手間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、これらのプロセスを自動化し、レポート業務の効率化と正確性の向上を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsのレポート作成と分析、Discordへの通知を手作業で行っている方 広告キャンペーンの成果を定期的にチームへ共有し、改善サイクルを早めたい方 AIを活用してレポート分析業務を効率化したいと考えているマーケティング担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AI分析、Discord通知までの一連の作業が自動化されるため、手作業の時間を削減し、コア業務へ注力できます。 手動でのデータ処理やレポート作成に伴うミスや分析の偏りを防ぎ、常に客観的で正確な情報をチームへ共有できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsアカウントとDiscordアカウントをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するよう設定します。（例：毎週月曜日の午前9時） 続いて、オペレーションでAI機能の「1週間前の日付を取得」アクションを設定し、レポート対象期間の開始日を動的に取得します。 次に、Google Adsの「キャンペーンレポートの取得」アクションを設定し、取得した日付を基に特定の期間のレポートを取得します。 その後、オペレーションでAI機能の「キャンペーンレポートの分析」アクションを設定し、取得したレポートデータを分析させます。 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定では、レポートを取得したい曜日や時刻をユーザーの運用に合わせて任意で設定してください。 AI機能への指示（プロンプト）は、分析してほしい指標やレポートの形式など、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。 Google Adsから取得するキャンペーンレポートの期間は、固定の日付指定や、フロー実行日からの相対的な期間指定など、柔軟に設定できます。 Discordへ通知するメッセージの内容や送信先のチャンネルは、チームの運用ルールに合わせて任意で設定してください。 ■注意事項
Google Ads、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
要約機能を使った自動化例 Google スプレッドシートに入力された情報をDeepSeekで自動的に要約し、内容を整理して保存することが可能です。また、Zoomの会議終了後には録画データをもとに文字起こしと要約を行い、議事録PDFとしてBoxに自動保存することもできます。さらに、Salesforceに登録された企業情報をもとにGoogleで検索をかけ、得られた情報をAIで要約して、該当のレコードに反映させるといった活用も可能です。
Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する
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■概要
Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方 DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。 その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Zoom会議終了後、録画を文字起こし・要約して議事録PDFをBoxに保存する
試してみる
■概要
Zoomでの会議後、議事録を作成するために録画を視聴し、手作業で文字起こしや要約を行うことに手間を感じていないでしょうか。重要な作業でありながら、多くの時間を要するため、本来の業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、Zoom会議の終了をきっかけに、録画データの文字起こし、AIによる要約、議事録PDFの作成、Boxへの保存までを自動化し、議事録作成に関する一連の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Zoom会議が多く、議事録作成の手間を減らしたい担当者の方 会議の録画データを手作業で文字起こし・要約している業務担当者の方 会議内容の共有や保管を効率化し、チーム全体の生産性を高めたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Zoom会議後の録画ダウンロードから文字起こし、要約、保存までの一連の流れを自動化し、議事録作成にかかる時間を短縮します。 手作業による文字の起こし間違いや要約の抜け漏れ、ファイルの保存忘れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質を均一化します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Zoom、Googleドキュメント、BoxをYoomと連携します。 次に、トリガーでZoomを選択し、「ミーティングが終了したら」というアクションを設定します。 続いて、Zoomの「ミーティングのレコーディング情報を取得する」アクションと「レコーディングファイルをダウンロードする」アクションを順に設定します。 その後、音声文字起こし機能を使って、ダウンロードした録画データを文字起こしします。 続いて、AI機能を使って、文字起こししたテキストを要約するアクションを設定します。 次に、Googleドキュメントで要約をもとに議事録を作成するアクションを設定します。 最後に、Boxで作成した議事録PDFを指定フォルダにアップロードするアクションを設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Zoomのトリガー設定では、対象とするアカウントのメールアドレスやフローの起動間隔を任意に設定してください。 音声文字起こし機能のアクション設定で、文字起こしの対象とする音声ファイルを指定できます。 AI機能による要約の設定では、要約対象の文章として前段の文字起こし結果を変数で指定し、要約の条件も任意にカスタマイズ可能です。 Googleドキュメントでの書類作成設定では、議事録の雛形や発行する書類のファイル名、本文に差し込む内容などを任意に設定できます。 Boxへのアップロード設定では、保存先のフォルダやファイル名、ファイルの添付方法などを任意に選択してください。 ■注意事項
Zoom、Google ドキュメント、BoxのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Salesforceに登録された企業情報でGoogle 検索し、取得したスニペットなどをAI要約してレコードを更新する
試してみる
■概要
Salesforceに登録された企業情報でGoogle 検索し、取得したスニペットなどをAI要約してレコードを更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google 検索で情報の取得を行いたい方
・競合企業の情報を調査する営業アシスタント
・担当企業の情報を集めアプローチに活用したい営業担当
2.Salesforceで商談管理を行なっている企業
・案件ごとに状況を登録してチームで共有している方
・社内案件すべてを確認している経営者や営業部長
■このテンプレートを使うメリット
Salesforceは細かい情報の登録が可能であり、営業活動を円滑にするために有効的なツールです。
ミスをなるべく防ぎたいと考える方にこのフローは有効的です。
■注意事項
・Google 検索、SalesforceのそれぞれとYoomを連携してください。
・検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
・Salesforce、AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリ・機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはやデータコネクトエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
まとめ この記事では、「口コミ情報の分析をAIで自動化する方法」 について、ノーコードで実現できる具体的な手順をご紹介しました。
Yoomには、今回ご紹介した口コミのAI分析だけでなく、要約や通知、データベース連携など様々な業務を効率化するテンプレートが豊富に揃っています。
「フィードバックを活かしたいけれど工数が足りない」「社内共有がうまくいかない」 といった課題を抱える方にこそおすすめです。専門知識がなくても設定できるため、初めての方でも安心して始められます。
まずはテンプレートを試して、口コミ活用の新しい形を体験してみてください！👉 今すぐ無料でアカウントを発行する
