「面接後のフィードバックをGoogle スプレッドシートにまとめるのが毎回大変…」
「各面接官の評価基準が異なり、候補者を客観的に比較するのが難しい…」
このように、採用面接における評価や情報管理のプロセスが属人化していることに課題を感じている担当者も少なくないはずです。
そこでもし、Google スプレッドシートに記録された面接のフィードバックをGPT-4o-miniのような最新のAIが自動で分析・スコア化し、評価結果をSlackに通知してくれる仕組みがあったらどうでしょう？
評価プロセスを標準化し、より迅速かつ的確な意思決定を下せるようになりますね。
その結果、採用担当者は候補者とのコミュニケーションといったコア業務に集中できる環境が整います！
今回ご紹介する自動化フローは、ノーコードで簡単に設定できる方法を使います。
手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには
Google スプレッドシートに記録された面接情報をAIで分析する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう。
Google スプレッドシートで面接の情報が更新されたら、ChatGPTでスコア化してSlackに通知する
試してみる
■概要
面接後の候補者評価や、その内容の関係者への共有に手間を感じていませんか。評価基準が曖昧で、担当者によって評価がばらついてしまうことも採用活動における課題の一つです。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの面接記録を更新するだけで、ChatGPTが内容を自動でスコア化し、Slackへ通知します。GPT-4o-miniなどのAIを利用した面接評価の仕組みを構築し、採用業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 面接後の評価やスコアリング、情報共有を効率化したい採用担当者の方
- Google スプレッドシートとSlackで採用管理を行っているチームリーダーの方
- GPT-4o-miniのようなAIを活用して、客観的な面接評価の仕組みを構築したい方
■このテンプレートを使うメリット
- 面接内容をシートに記載するだけで評価から通知までが自動化され、手作業による情報共有や転記の時間を短縮します。
- ChatGPTが設定した基準でスコアリングするため、面接評価の属人化を防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションで面接評価の内容をスコアリングするよう設定します
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成されたスコアを該当の行に書き込みます
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「メッセージを送信する」アクションで評価結果を指定のチャンネルに通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
- ChatGPTのオペレーションでは、面接評価の基準などを盛り込んだ任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
■注意事項
- ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
スプレッドシートの面接情報をAIで分析しSlackに通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、
Google スプレッドシートで面接の情報が更新されたら、ChatGPTでスコア化してSlackに通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合はこちらの
登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
※今回連携するアプリの公式サイト：ChatGPT
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- Google スプレッドシート、ChatGPT、Slackのマイアプリ連携
- テンプレートをコピー
- Google スプレッドシートのトリガー設定とChatGPT、Google スプレッドシート、Slackのアクション設定
- トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Google スプレッドシートで面接の情報が更新されたら、ChatGPTでスコア化してSlackに通知する
試してみる
■概要
面接後の候補者評価や、その内容の関係者への共有に手間を感じていませんか。評価基準が曖昧で、担当者によって評価がばらついてしまうことも採用活動における課題の一つです。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの面接記録を更新するだけで、ChatGPTが内容を自動でスコア化し、Slackへ通知します。GPT-4o-miniなどのAIを利用した面接評価の仕組みを構築し、採用業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 面接後の評価やスコアリング、情報共有を効率化したい採用担当者の方
- Google スプレッドシートとSlackで採用管理を行っているチームリーダーの方
- GPT-4o-miniのようなAIを活用して、客観的な面接評価の仕組みを構築したい方
■このテンプレートを使うメリット
- 面接内容をシートに記載するだけで評価から通知までが自動化され、手作業による情報共有や転記の時間を短縮します。
- ChatGPTが設定した基準でスコアリングするため、面接評価の属人化を防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションで面接評価の内容をスコアリングするよう設定します
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成されたスコアを該当の行に書き込みます
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「メッセージを送信する」アクションで評価結果を指定のチャンネルに通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
- ChatGPTのオペレーションでは、面接評価の基準などを盛り込んだ任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
■注意事項
- ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
ステップ1：Google スプレッドシート、ChatGPT、Slackのマイアプリ連携
ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。
連携方法は以下のナビをご覧ください！
※ChatGPTについてはChatGPTのマイアプリ登録方法、SlackについてはSlackのマイアプリ登録方法も併せて確認してください。
ステップ2：テンプレートをコピー
Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。
Google スプレッドシートで面接の情報が更新されたら、ChatGPTでスコア化してSlackに通知する
試してみる
■概要
面接後の候補者評価や、その内容の関係者への共有に手間を感じていませんか。評価基準が曖昧で、担当者によって評価がばらついてしまうことも採用活動における課題の一つです。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの面接記録を更新するだけで、ChatGPTが内容を自動でスコア化し、Slackへ通知します。GPT-4o-miniなどのAIを利用した面接評価の仕組みを構築し、採用業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 面接後の評価やスコアリング、情報共有を効率化したい採用担当者の方
- Google スプレッドシートとSlackで採用管理を行っているチームリーダーの方
- GPT-4o-miniのようなAIを活用して、客観的な面接評価の仕組みを構築したい方
■このテンプレートを使うメリット
- 面接内容をシートに記載するだけで評価から通知までが自動化され、手作業による情報共有や転記の時間を短縮します。
- ChatGPTが設定した基準でスコアリングするため、面接評価の属人化を防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションで面接評価の内容をスコアリングするよう設定します
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成されたスコアを該当の行に書き込みます
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「メッセージを送信する」アクションで評価結果を指定のチャンネルに通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
- ChatGPTのオペレーションでは、面接評価の基準などを盛り込んだ任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
■注意事項
- ChatGPT、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定
※Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項をご参照ください。
はじめに、面接スコア管理用のシートを用意しましょう。
今回は例として、以下の面接評価をもとにChatGPTでスコアを生成後、C列の「スコアと理由」欄に書き戻すという想定で進めていきます。
用意できたらYoomの設定画面に戻り「行が更新されたら」をクリック。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「行が更新されたら」のまま「次へ」をクリックします。
まずトリガーの起動間隔をプルダウンから選択してください。
※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。
ご利用プランによって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。
次に、連携するスプレッドシートIDを候補から選択しましょう。
シートIDも同様に選択します。
最後にテーブル範囲を選択してテストしてください。
今回の「一意の値が入った列」は候補者名が入ったA列、「更新を検知したい列」は面接評価が入ったB列としました。
成功したら保存しましょう。ここで取得した値を次以降のステップで活用します。
※取得した値とは？
トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。
後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
ステップ4：ChatGPTのアクション設定
※ChatGPT/OpenAIと連携して出来ることもご参照ください。
※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。API 料金
先ほど取得したGoogle スプレッドシートの面接評価をChatGPTで分析し、スコアを生成します。
「テキストを生成」をクリックしてください。
ステップ3と同様、アクションは「テキストを生成」のまま「次へ」をクリック。
メッセージ内容を入力しましょう。
固定の文章やGoogle スプレッドシートから取得した値を組み合わせて、自社の面接方針に沿ったプロンプトを作成してください。
※以下のように取得した値を設定することで、トリガーが実行されるたびに最新の面接評価を反映できます。
