「新しいLLMが出たけど、法務文書の処理精度はどれくらいだろう…」
「複数のLLMの性能を比較したいけど、手作業での検証は膨大な時間がかかってしまう…」
このように、法務業務に最適なLLMを選定するためのベンチマークテストに、多大な工数がかかっていませんか？
もし、Google スプレッドシートにまとめた法務文書データと評価基準を基に、LLMのパフォーマンスを自動でテストし、結果を記録・比較できる仕組み があれば、これらの悩みから解放され、客観的データに基づいたスピーディーな意思決定によって、法務業務のDXをさらに加速させることができるはず！
今回ご紹介する自動化は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ Yoomには法務文書に対するLLMのパフォーマンスをベンチマークする業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする
試してみる
■概要
法務文書に対するLLMの性能検証は重要ですが、一つひとつの情報を転記して結果を回収する作業には時間がかかります。このワークフローは、Google スプレッドシートにまとめたテストデータやプロンプトをもとに、OpenAIの回答生成を自動化します。生成された回答は元のシートに直接書き込まれるため、モデルごとの特性や精度の違いを効率的に比較できる環境を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
法務文書に対するLLMの回答精度を、実際のデータを用いて検証したい方 複数のプロンプト案やモデルによる出力結果を、効率的に一覧化したい方 Google スプレッドシートとOpenAIを用いた入出力作業を手作業で行っている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報をもとにLLMの処理が自動実行されるため、大量のテストデータに対しても一括で回答を得ることができます すべての回答が同一のシートに記録されるため、モデル間の比較やプロンプトの調整による変化を確認しやすくなります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーで「手動で実行」を設定し、任意のタイミングでフローを起動できるようにします 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、テスト用のデータを取得します 繰り返し処理（ループ）機能を追加し、取得したデータ1件ずつに対して後続の処理を繰り返すように設定します ループ内で、OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Google スプレッドシートの情報をもとにしたプロンプトを送信します 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIから得られた生成結果を元のシートに書き込みます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの各アクションでは、使用する任意のスプレッドシートIDやシート名、データを取得・更新する範囲などを設定してください ループ機能では、前段のGoogle スプレッドシートで取得した情報を繰り返し処理の対象として設定します OpenAIのアクションでは、使用するモデルやプロンプト内容を自由に設定できます。Google スプレッドシートから取得した値を組み込んで、動的なプロンプトを作成することが可能です ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークするフローを作ってみよう それではここから代表的な例として、Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークするフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、下の無料登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
30秒で簡単登録！無料で始める
※今回連携するアプリの公式サイト：OpenAI Google スプレッドシート
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
OpenAIとGoogle スプレッドシートをマイアプリに連携する
テンプレートをコピーする
OpenAI・同じ処理を繰り返す・Google スプレッドシートのアクション設定
トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了
Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする
試してみる
■概要
法務文書に対するLLMの性能検証は重要ですが、一つひとつの情報を転記して結果を回収する作業には時間がかかります。このワークフローは、Google スプレッドシートにまとめたテストデータやプロンプトをもとに、OpenAIの回答生成を自動化します。生成された回答は元のシートに直接書き込まれるため、モデルごとの特性や精度の違いを効率的に比較できる環境を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
法務文書に対するLLMの回答精度を、実際のデータを用いて検証したい方 複数のプロンプト案やモデルによる出力結果を、効率的に一覧化したい方 Google スプレッドシートとOpenAIを用いた入出力作業を手作業で行っている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報をもとにLLMの処理が自動実行されるため、大量のテストデータに対しても一括で回答を得ることができます すべての回答が同一のシートに記録されるため、モデル間の比較やプロンプトの調整による変化を確認しやすくなります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーで「手動で実行」を設定し、任意のタイミングでフローを起動できるようにします 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、テスト用のデータを取得します 繰り返し処理（ループ）機能を追加し、取得したデータ1件ずつに対して後続の処理を繰り返すように設定します ループ内で、OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Google スプレッドシートの情報をもとにしたプロンプトを送信します 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIから得られた生成結果を元のシートに書き込みます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの各アクションでは、使用する任意のスプレッドシートIDやシート名、データを取得・更新する範囲などを設定してください ループ機能では、前段のGoogle スプレッドシートで取得した情報を繰り返し処理の対象として設定します OpenAIのアクションでは、使用するモデルやプロンプト内容を自由に設定できます。Google スプレッドシートから取得した値を組み込んで、動的なプロンプトを作成することが可能です ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
ステップ1：OpenAIとGoogle スプレッドシートのマイアプリ連携 ここでは、YoomにOpenAIとGoogle スプレッドシートをマイアプリに連携して、操作が行えるようにしていきます。
設定方法を解説しているナビをご覧ください！
OpenAIのマイアプリ登録方法 ※ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
Google スプレッドシートのマイアプリ登録方法
連携が完了するとマイアプリにOpenAIとGoogle スプレッドシートが登録されます。
これでマイアプリ登録が完了しました。
ステップ2：テンプレートをコピーする ここから、フローの作成に入ります！
Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする
試してみる
■概要
法務文書に対するLLMの性能検証は重要ですが、一つひとつの情報を転記して結果を回収する作業には時間がかかります。このワークフローは、Google スプレッドシートにまとめたテストデータやプロンプトをもとに、OpenAIの回答生成を自動化します。生成された回答は元のシートに直接書き込まれるため、モデルごとの特性や精度の違いを効率的に比較できる環境を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
法務文書に対するLLMの回答精度を、実際のデータを用いて検証したい方 複数のプロンプト案やモデルによる出力結果を、効率的に一覧化したい方 Google スプレッドシートとOpenAIを用いた入出力作業を手作業で行っている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの情報をもとにLLMの処理が自動実行されるため、大量のテストデータに対しても一括で回答を得ることができます すべての回答が同一のシートに記録されるため、モデル間の比較やプロンプトの調整による変化を確認しやすくなります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーで「手動で実行」を設定し、任意のタイミングでフローを起動できるようにします 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、テスト用のデータを取得します 繰り返し処理（ループ）機能を追加し、取得したデータ1件ずつに対して後続の処理を繰り返すように設定します ループ内で、OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Google スプレッドシートの情報をもとにしたプロンプトを送信します 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIから得られた生成結果を元のシートに書き込みます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの各アクションでは、使用する任意のスプレッドシートIDやシート名、データを取得・更新する範囲などを設定してください ループ機能では、前段のGoogle スプレッドシートで取得した情報を繰り返し処理の対象として設定します OpenAIのアクションでは、使用するモデルやプロンプト内容を自由に設定できます。Google スプレッドシートから取得した値を組み込んで、動的なプロンプトを作成することが可能です ■注意事項
Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
コピーすると下の画像のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう！
ステップ3：Google スプレッドシートと連携して複数のレコードを取得 (1)今回ご紹介するテンプレートにはトリガーはありません。
手動起動の設定方法
(2)Yoomで設定をする前に、Google スプレッドシートにテスト用のレコードを作成します。
(3)それでは、Google スプレッドシートと連携して、複数のレコードを取得します。
(4)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Google スプレッドシートと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「複数のレコードを取得する（最大300件）」のままで下へ進みましょう。
「スプレッドシートID」と「スプレッドシートのタブ名」は候補から選択します。
「テーブル範囲」は直接入力します。
入力が終わったら「次へ」をクリックしましょう。
プルダウンから取得したいレコードの条件を設定します。
テストが成功しました！
「完了」をクリックし、次の工程に進みましょう！取得した値
ステップ4：同じ処理を繰り返す (1)次はYoomの機能を使って、処理の繰り返し設定をします！
※「同じ処理を繰り返す」オペレーションは、チームプランまたはサクセスプランが必要です。
(2)オペレーションと取得した値をプルダウンから選択します。
オペレーション ：「複数のレコードを取得する(最大300件)」を選択
取得した値 ：法務文書の項目と質問項目を選択
入力が終わったら「完了」をクリックしましょう！
ステップ5：OpenAIと連携しテキストの生成 (1)次はOpenAIと連携し、回答を作成します。
(2)「連携アカウントとアクションを選択」画面から、OpenAIと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のままで「次へ」をクリックしましょう。
(3)メッセージコンテンツに指示内容と一緒に先ほど取得したループ変数を使って入力します。
下へ進み、モデルIDは候補から選択します。
テストに成功しました！
テストに成功すると、OpenAIで生成された内容が取得した値に追加されます！
ステップ6：Google スプレッドシートと連携してレコードを更新 (1)次はGoogle スプレッドシートと連携してレコードを更新します。
(2)Google スプレッドシートと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「レコードを更新する」のままで下へ進みましょう。
データベースの連携は、ステップ3で設定したように設定しましょう。
入力が終わったら「次へ」をクリックします。
更新したいレコードの条件を左から
下へ進み、取得した値から「要約結果」を選択します。
テストに成功しました！
テストに成功すると、Google スプレッドシートにOpenAIで生成されたテキストが反映されていました！
お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。
トリガーをONにするとフローが起動します！
実際にフローボットを起動して、Google スプレッドシートの情報をもとにRPAを行い、Webページの情報を要約し追加されているかを確認してみてくださいね！
OpenAIやGoogle スプレッドシートを使ったその他の自動化例 今回ご紹介した連携以外でも、さまざまな業務を自動化することが可能です。
もし気になるものがあればぜひこちらもお試しになってみてください！
OpenAIを使った自動化例 フォームやメールからの情報をAIで解析し、自動で回答や返信草案を生成し、チャットやメールで通知します。
また、CRMやデータベース、ECに情報が追加されたら、AIで分析や要約、任意の情報を生成してレコードを自動更新することも可能です。
手動での情報処理や文書作成の手間がなくなり、業務の生産性と対応品質が向上します。
フォームで送信された内容に対する回答をOpenAIで生成し、Slackに通知する
試してみる
■概要
お問い合わせフォームなどから寄せられた内容に対し、一件ずつ返信を作成するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応に多くの時間を割いている方 OpenAIを活用して、顧客からの質問に対する回答文の生成を自動化したいと考えている方 Slackでの確認作業を効率化し、チーム全体の対応速度を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームで受け付けた内容を基にOpenAIが回答案を自動生成するため、手作業での文章作成にかかる時間を短縮できます。 担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、AIによる一次回答をベースにすることで、対応品質の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。 次に、フォームトリガー機能を設定し、運用に沿ったフォームを作成します。 続けて、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームで受け付けた内容を基に回答文を生成します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された回答文を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackへメッセージを送るアクションでは、通知先のチャンネルを任意で設定できます。 メッセージの本文は、固定のテキストだけでなく、フォームから取得した値やOpenAIで生成したテキストなどを変数として引用可能です。 ■注意事項
OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
フォームに回答されたらOpenAIで回答を生成してメールを送信する
試してみる
■概要
フォームからの問い合わせや申し込みの内容を一件ずつ確認して、返信を作成する業務は手間がかかりますよね。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応に時間がかかり、迅速な一次返信に課題を感じている方 OpenAIを活用して、定型的なメール返信業務を自動化したいと考えている担当者の方 手作業でのメール作成による対応漏れや、返信の遅れを防ぎたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム回答からメール送信までが自動化されるため、手作業での返信作成にかかる時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。 自動で一次対応が完了するため、手動対応による返信漏れや遅延といったヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでメール機能を選択し、「メールを送る」アクションを設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーで設定する質問項目（氏名、会社名、問い合わせ内容など）は、業務に合わせて自由に作成、変更することが可能です。 OpenAIのプロンプトは、フォームで受け取った情報を変数として埋め込み、より状況に適した回答を生成するように自由にカスタマイズできます。 送信するメールの宛先や件名、本文は任意で設定でき、フォームの回答内容やOpenAIが生成したテキストなどを変数として組み合わせて挿入できます。 ■注意事項
OpenAIとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
Outlookで特定の件名のメールを受信したら、OpenAIで解析し返信文の草案を担当者に送信する
試してみる
■概要
日々の問い合わせ対応など、大量のメール処理に追われて業務時間が圧迫されていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
OpenAIを活用して、日々のメール対応を効率化したいと考えているカスタマーサポート担当者の方 Outlookでの問い合わせ対応にかかる時間を短縮し、定型的な返信作成を自動化したい方 AIによる文章生成を導入し、メール返信の品質を均一化させたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Outlookで受信したメールをもとにOpenAIが自動で返信文案を作成するため、メールの一次対応にかかる時間を短縮でき、より重要な業務に集中できます。 AIが一定の品質で返信文案を生成するため、担当者による対応のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OutlookとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定し、フローボットを起動する条件を指定します。 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで受信したメール内容を元に返信文案を作成させます。 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを本文に含めたメールを担当者へ送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Outlookのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールの受信フォルダや、件名・本文に含まれる特定のキーワードを任意で設定できます。 OpenAIでのテキスト生成アクションでは、プロンプト（指示文）を自由にカスタマイズすることが可能であり、トリガーで受信したメールの件名や本文といった情報を変数としてプロンプトに組み込めます。 最後のOutlookでメールを送信するアクションでは、送信先のメールアドレスや件名、本文を任意に設定でき、OpenAIが生成した返信文案などを変数として利用することが可能です。 ■注意事項
OpenAI、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Typeformで回答された内容をChatGPTで要約しGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Typeformで収集したアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して内容を把握するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。さらにその内容をGoogle スプレッドシートへ手作業で転記していると、時間もかかり入力ミスも発生しやすくなります。
■このテンプレートをおすすめする方
Typeformで収集したアンケートや顧客の声の集計、分析に時間を要している方 Typeformの回答内容をChatGPTを用いて要約し、情報整理を効率化したい方 手作業でのデータ転記による入力ミスや、対応漏れなどの課題を解消したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Typeformに回答が送信されると、ChatGPTによる要約からGoogle スプレッドシートへの記録までが自動で実行されるため、手作業の時間を短縮できます。 手動での転記作業が不要になることで、入力内容の間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Typeform、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでTypeformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、Typeformで取得した回答内容を要約するよう「テキストを生成」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、ChatGPTが生成した要約テキストなどを指定のシートに書き込むよう「レコードを追加する」アクションを設定します。 ■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、どの情報をどの列に追加するかを自由に設定できます。例えば、Typeformから取得した回答者の情報や、ChatGPTによって要約されたテキストなど、前段のオペレーションで得られたアウトプットを変数として指定のセルに埋め込むことが可能です。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■注意事項
Typeform、ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 Typeformの回答内容を取得する方法はこちら をご参照ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
試してみる
■概要
Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートに対して、一件ずつ内容を確認し返信メールを作成する作業は、手間がかかり対応の遅れに繋がることも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信された際に、その内容を基にOpenAIが最適な回答文を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができ、こうした課題をスムーズに解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームでの問い合わせ対応において、返信作成業務を効率化したいと考えている方 OpenAIを活用して、顧客への回答文生成を自動化し、対応品質の向上を目指す担当者の方 手作業でのメール返信による対応漏れや遅延を防ぎ、業務の確実性を高めたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの回答をトリガーにOpenAIが回答文を生成しメール送信までを自動化するため、返信作成に費やしていた時間を短縮できます。 OpenAIが設定されたプロンプトに基づき回答を生成するため、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応品質を均一化できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に回答文を生成するようプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレスを宛先に、OpenAIが生成したテキストを本文に設定して送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIの「テキストの生成」アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームの回答内容を変数として組み込むことで、より個別最適化された文章を生成できます。 Yoomの「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文などを設定します。前段のGoogleフォームで取得した情報やOpenAIで生成したテキストなどを変数として利用でき、固定の文章と組み合わせることも可能です。 ■注意事項
OpenAI、GoogleフォームのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する
試してみる
■概要
Salesforceでリード管理を行っている営業担当者 フォローアップメールの作成に時間を取られているビジネスチーム AIを活用して業務プロセスを効率化したい企業の経営者 リードへの対応スピードを向上させたいマーケティング担当者 ■このテンプレートを使うメリット
営業効率の向上：新規リードへの迅速なフォローアップが可能となり、商談成立率を高めます。 時間の節約：メール作成作業が自動化され、他の重要業務に集中できます。 コミュニケーションの一貫性：AIが生成するメールは統一された品質とトーンを保ち、ブランドイメージを向上させます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionに蓄積した議事録や顧客情報などを、手作業で要約したり分類したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Notionのデータソースに新しいページが追加されると、その内容をOpenAIが自動で分析し、結果を対象のページに反映させることが可能です。NotionとOpenAIを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報整理や分析業務の負担を軽減し、より効率的なデータ活用を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionで管理しているテキスト情報を、OpenAIを活用して自動で分析・要約したい方 NotionとOpenAIをそれぞれ利用しており、手作業での情報転記に手間を感じている方 情報整理やデータ分類の作業を自動化し、業務の効率化を目指している方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionへの情報追加をきっかけに、OpenAIによる分析とレコードの更新が自動で実行されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業による転記ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Notion上で管理するデータの正確性を維持することに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の処理が実行されるようにします 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、更新されたページの詳細情報を取得します 次に、取得した情報をもとに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで内容の分析や要約などを行います 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストで対象のレコードを更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由に設定できます。Notionから取得した情報（変数）を埋め込み、「この文章を要約して」「ポジティブかネガティブか判定して」といった指示を出すことが可能です Notionのレコードを更新するアクションでは、更新対象のページやプロパティを任意で指定できます。OpenAIが生成したテキストを、特定のプロパティに反映させるように設定してください ■注意事項
Notion、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
■概要
Airtableに顧客からの問い合わせや議事録などのテキスト情報を蓄積しているものの、その内容を都度確認し、手作業で要約や転記を行うことに手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Airtableに蓄積されたテキストデータの要約や転記作業に時間を要している方 AirtableとOpenAIを連携させて、情報管理や分析業務を効率化したいと考えている方 手作業によるコピー＆ペーストでのミスをなくし、業務の正確性を高めたい方
■このテンプレートを使うメリット
Airtableにレコードが登録されると、OpenAIによる要約と記録が自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 人の手を介さずにテキストの要約とデータ転記が完結するため、コピー＆ペーストのミスや内容の確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Airtable、OpenAI、をYoomと連携します 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、Airtableから取得したテキスト情報を要約するようにプロンプトを組みます 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIが生成した要約テキストを特定のレコードに追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Airtableのトリガー設定では、連携の起点としたいベースID、テーブルIDまたは名前、および要約の対象となるテキスト情報が格納されたフィールドを任意で設定してください
■注意事項
Airtable、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Airtableのアウトプットの取得方法はこちら を参考にしてください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Shopifyで商品情報が作成されたら、OpenAIで任意の情報を生成し商品情報を更新する
試してみる
■概要
Shopifyで新しい商品を登録する際、魅力的な商品説明文やSEOを意識したテキストの作成に時間がかかっていませんか。このワークフローは、ShopifyとOpenAIを連携させることで、こうした課題を解決します。Shopifyで新しい商品情報が作成されると、その情報を基にOpenAIが自動でテキストを生成し、商品情報を更新するため、手作業でのコピーライティング業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Shopifyでの商品登録作業を効率化したいECサイトの運営担当者の方 OpenAIを活用して、商品の魅力を引き出す説明文を自動生成したい方 手作業による情報更新の手間を省き、コア業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Shopifyで商品が作成されると、OpenAIが商品説明文などを自動で生成し更新するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます 手作業によるテキストの入力ミスや更新漏れを防ぎ、ヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、ShopifyとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら」を設定します 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、トリガーで取得した情報を基に商品説明文などを生成します 最後に、オペレーションでShopifyの「商品情報を更新」アクションを設定し、OpenAIで生成したテキストを商品の該当項目に反映させます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIのアクションでは、前段のShopifyで取得したアウトプットを基に、生成したい文章のプロンプトを自由に設定できます。 Shopifyに商品を追加するアクションでは、各項目に固定の値を設定したり、前段のOpenAIで生成した情報を変数として設定したりすることができます。 ■注意事項
Shopify、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Google Chatでメンション付きのメッセージを受信したら、OpenAIのアシスタントでFAQの回答を作成し返信する
試してみる
■概要
Google Chatでの問い合わせ対応に、多くの時間を費やしていませんか？同じような質問に繰り返し回答するのは、担当者にとって大きな負担となります。このワークフローを活用すれば、Google ChatでFAQボットを簡単に構築し、メンション付きの質問に対してOpenAIが自動で回答を作成・返信するため、こうした問い合わせ対応業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatでの社内問い合わせ対応に、日々多くの時間を割いている情報システムや総務担当者の方 Google ChatでFAQボットを構築し、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を効率化したいと考えている方 OpenAIを活用して定型的な質問への回答を自動化し、業務効率を改善したいと考えているDX推進担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google ChatでのFAQボット運用により、定型的な質問への回答を自動化でき、担当者が本来のコア業務に集中できる時間を創出します。 担当者によって回答内容がばらつくといった課題を解消し、OpenAIが生成する回答によって対応品質の標準化を図ることができます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「ボットにメンション付きのメッセージを送信したら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでOpenAIの「スレッドを作成」アクションを設定し、会話のスレッドを開始します。 次に、OpenAIの「スレッドにメッセージを追加」アクションで、Google Chatで受信した質問内容を追加します。 続いて、OpenAIの「アシスタントを実行」アクションで、追加されたメッセージに対する回答生成を指示します。 回答の生成には時間がかかる場合があるため、「待機する」アクションを挟み、処理が完了するまで待ちます。 次に、OpenAIの「スレッドの最新の会話を取得」アクションで、生成された回答を取得します。 最後に、Google Chatの「スレッドにメッセージを送信」アクションを設定し、取得した回答を元のスレッドに返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatで回答を返信するアクションでは、メッセージを送信するスペース（スレッド）を任意で設定できます。 返信するメッセージ本文は、OpenAIが生成した回答を変数として埋め込むだけでなく、「回答はAIによって生成されています」などの固定テキストを追加するカスタムも可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシートを使った自動化例 情報の追加・更新をトリガーにした外部への通知や、広告レポート・従業員情報の定期的な集約をシームレスに完結。
手作業での転記や二重管理を減らし、常に最新のデータを正確に維持します。
Google スプレッドシートで行が追加されたらAirtableのレコードを作成する
試してみる
■概要 ■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとAirtableを日常的に使用しているチームや個人 データ入力の手間を減らし、作業効率を向上させたいビジネスパーソン 手動でのデータ連携に伴うヒューマンエラーを防ぎたい管理者 複数のツール間で情報を一元管理し、業務プロセスを自動化したい方 Yoomを活用して業務ワークフローの自動化に興味がある方 ■このテンプレートを使うメリット
データ入力の手間を削減し、作業効率を向上させます ヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を確保します Google スプレッドシートとAirtableの連携を自動化し、時間を有効活用できます
■注意事項
Google スプレッドシート、AirtableのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートに特定条件のタスク情報が追加されたら、ChatGPTで解析してMicrosoft Teamsに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートでタスクを管理する際、新しい情報が追加されるたびに内容を確認し、手動で関係者へ通知する作業は手間がかかる上に、対応漏れの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに特定条件の行が追加されると、その内容をChatGPTが解析し、Microsoft Teamsへ自動で通知できます。これにより、タスク共有のプロセスが自動化され、迅速で正確な情報伝達が実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでのタスク管理とMicrosoft Teamsへの通知を手作業で行っている方 ChatGPTを用いてタスク内容の要約や担当者振り分けを自動化したいと考えている方 複数ツール間の情報連携を効率化し、チームの生産性を向上させたいプロジェクトリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの情報追加から内容の解析、通知までが自動化され、手作業での確認や連絡に費やしていた時間を短縮できます。 手動での転記や通知作業が不要になるため、メッセージの送り間違いやタスクの見落としといったヒューマンエラーを防ぐことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、ChatGPT、Microsoft TeamsをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、追加された行が特定の条件を満たす場合のみ、後続の処理に進むように設定します。 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、追加された行の情報を基に、通知用のメッセージ内容を生成するよう設定します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsを選択し、ChatGPTが生成したテキストを指定のチャネルに送信するように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定で、フローボットが新しい行の追加をチェックする実行間隔を任意で設定してください。 分岐機能において、通知を実行する条件を任意で設定できます。例えば、スプレッドシートの特定の列に特定のキーワードが入力された場合のみ通知する、といった設定が可能です。 Microsoft Teamsへ通知するメッセージの内容や、メンションするユーザー・チャネルは自由に変更することができ、タスクに応じた通知設定が可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、ChatGPT、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートに特定条件に合うシフト情報が追加されたら、Microsoft Excelにも自動追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理しているシフト情報を、Microsoft Excelにも手作業で転記するのは手間がかかり、入力ミスも起こりやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに特定条件に合うシフト情報が追加された際に、Microsoft Excelへも自動で情報が追加されるようになり、こうした課題を解消し、業務の正確性と効率を高めることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとMicrosoft Excel間でシフト情報を手作業で管理している方 シフト情報の転記作業における入力ミスや漏れを減らしたいと考えている担当者の方 複数ツール間のデータ連携を自動化し、業務効率を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの情報追加をトリガーに、Microsoft Excelへ自動でデータが反映されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ入力が不要になることで、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持できます。 ■フローボットの流れ
まず、Google スプレッドシートとMicrosoft ExcelをYoomと連携します。 続いて、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定し、特定の条件に合致するシフト情報が追加されたことを検知します。 さらに、オペレーションで分岐機能を設定し、追加されたシフト情報を使用してMicrosoft Excelへ連携するための条件を設定します。 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、条件に合致したシフト情報を自動で追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、フローの起動間隔のほかに、対象となるスプレッドシートIDやシートID、監視するテーブルの範囲などを、ユーザーの運用に合わせてカスタムしてください。 分岐機能の設定では、Google スプレッドシートから取得したアウトプット情報（例えば特定のカラムの値など）を使用して、Microsoft Excelへ情報を追加するための詳細な分岐条件を任意で設定してください。 Microsoft Excelへのレコード追加設定では、Google スプレッドシートから取得したアウトプット情報を利用して、Microsoft Excelのどの列にどの情報を追加するかを自由にカスタムしてください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、Microsoft ExcelのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Google スプレッドシートが更新されたら、特定のGoogle スプレッドシートを自動で更新しSlackに通知する
試してみる
■概要
複数のGoogle スプレッドシートで情報を管理している際、一方の更新内容をもう一方へ手作業で反映させる手間や転記ミスが発生しがちではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
複数のGoogle スプレッドシート間で、データの転記や更新作業を手動で行っている方 手作業によるデータの不整合や入力ミスを防ぎ、情報管理の正確性を高めたい方 シートの更新状況を関係者にSlackで迅速に共有し、連携をスムーズにしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
特定のGoogle スプレッドシートが更新されると自動で別シートも更新されるため、これまで手作業でのデータ転記に費やしていた時間を短縮できます。 プログラムが自動で処理を行うため、手作業による入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定して、監視対象のスプレッドシートを指定します。 続いて、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、更新先のシートと更新内容を定めます。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、通知先のチャンネルとメッセージ内容を定めます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの「レコードを更新する」設定では、更新したいレコードが含まれるスプレッドシートを任意で選択し、項目には固定値を入力したり、トリガーで取得した値を変数として埋め込むなどのカスタムが可能です。 Slackへの通知設定では、メッセージを送付するチャンネルを自由に選択できます。また、通知本文は固定のテキストに加え、前段のステップで取得した値を活用して動的に作成することが可能です。 ■注意事項
Googleスプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。ご利用プラン によって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートが更新されたらシートをコピーして、シート名とIDをGmailで送信する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートの更新情報を関係者に共有する際、手作業でシートをコピーし、メールを作成して送信する作業に手間を感じていませんか。こうした定型的ながらも重要な作業は、時間がかかるだけでなく、コピーミスや通知漏れといったヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行の更新をきっかけに、シートのコピーとGmailでの通知までを完全に自動化でき、これらの課題をスムーズに解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでのデータ更新後、手作業でシートをバックアップとしてコピーしている方 更新内容を都度Gmailで関係者に連絡しており、その手間を削減したいと考えているチームリーダーの方 シートの複製や共有のプロセスを自動化し、手作業によるミスをなくしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートの行更新を起点にシートコピーとメール通知が自動で行われるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業でのコピー＆ペーストやメール作成に伴う、コピー漏れや通知ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、業務の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、監視したいスプレッドシートを指定します。 続いて、Google スプレッドシートの「シート（タブ）をコピーする」アクションを設定し、コピー元のスプレッドシートとシートを指定します。 最後に、Gmailの「メールを送る」アクションを設定し、前のステップでコピーしたシートのIDや名前を含めたメールを送信するように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailでメールを送信するアクションでは、通知を送りたい相手のメールアドレス（To, Cc, Bcc）を任意で設定してください。 送信するメールの件名や本文は自由に編集が可能です。前のステップで取得したコピー後のシート名やIDといった情報を本文に差し込むことで、より具体的な内容を通知できます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
指定日時にHRMOSから雇用条件を取得して、Google スプレッドシートを更新する
試してみる
■概要
HRMOSに登録されている従業員の雇用条件を、定期的にリスト化・更新する作業に手間を感じていませんか？ 手作業での情報収集や転記は時間がかかるだけでなく、入力ミスなどのヒューマンエラーを引き起こす可能性もあります。 このワークフローを活用すれば、指定した日時に自動でHRMOSから雇用条件を取得し、Google スプレッドシートを更新することが可能です。面倒な定期作業を自動化し、人事労務管理の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
HRMOSの雇用条件データを手作業で取得・管理しており、工数を削減したい人事担当者の方 メンバーの雇用情報をGoogle スプレッドシートで管理しており、更新作業を自動化したい方 HRMOSと他ツールを連携させ、人事関連業務の効率化を進めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
指定した日時にHRMOSから雇用条件を自動で取得するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業によるデータの転記作業が不要になるため、入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとHRMOSをYoomと連携します 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、フローボットを起動したい日時を設定します オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、更新対象の社員リストを取得します 次に、「ループ機能」を設定し、取得した社員情報をもとに一人ずつ処理を繰り返すようにします ループ内で、HRMOSの「社員の雇用条件を取得」アクションを設定し、対象社員の雇用条件を取得します 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、取得した雇用条件でスプレッドシートの情報を更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、このワークフローを起動させたい日時（毎日、毎週、毎月など）を任意で設定してください Google スプレッドシートの各アクションでは、対象となるスプレッドシートのIDやシート名を任意で設定してください ループ機能では、前段のGoogle スプレッドシートから取得した情報のうち、繰り返し処理を行いたい項目を設定してください HRMOSのアクションでは、前段で取得した値を引用して、どの社員の雇用条件を取得するかを設定してください ■注意事項
Google スプレッドシート、HRMOSのそれぞれとYoomを連携してください。 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 HRMOSのマイアプリ連携方法は「HRMOSのマイアプリ登録方法 」をご参照ください。
定期的にMeta広告（Facebook）からキャンペーンレポートを取得してGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Meta広告のキャンペーンレポートを定期的に手動でダウンロードし、表計算ソフトに転記する作業は手間がかかるものです。このルーティンワークに時間を取られ、本来注力すべき分析や改善活動が後回しになってしまうことも少なくありません。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールで自動的にMeta広告（Facebook）からレポートを取得し、Google スプレッドシートへ追加できます。定型業務を自動化し、より重要な業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
Meta広告（Facebook）のレポートを定期的に手動で取得しているマーケティング担当者の方 広告のパフォーマンスデータをGoogle スプレッドシートで管理・分析しており、転記作業に手間を感じている方 広告運用に関する報告業務を効率化し、分析や戦略立案に時間を活用したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
指定したスケジュールでレポート取得から転記までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータのコピー＆ペーストが不要になるため、転記ミスや記載漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Meta広告（Facebook）とGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するよう設定します。 次に、オペレーションでMeta広告（Facebook）を選択し、「キャンペーンレポートの作成」アクションを設定します。 さらに、オペレーションでMeta広告（Facebook）の「キャンペーンレポートを取得」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで取得したレポートデータを指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加する際、Meta広告（Facebook）から取得したレポートの各項目（キャンペーン名、クリック数、費用など）を、スプレッドシートの任意の列に自由に割り当てて設定できます。 ■注意事項
Meta広告（Facebook）、GoogleスプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
1ヶ月に1回更新があったSmartHRの従業員情報を取得して、Google スプレッドシートを更新する
試してみる
■概要
1ヶ月に1回更新があったSmartHRの従業員情報を取得して、Google スプレッドシートを更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.人事・総務担当者
・SmartHRで管理している従業員情報をGoogle スプレッドシートで定期的に集計・分析したい方
・手作業での情報収集やスプレッドシート更新の手間を削減したい方
・常に最新の従業員情報をGoogle スプレッドシートで確認したい方
・従業員情報の変化を月次で把握し、人事戦略や組織改善に役立てたい方
2.経営者・管理者
・従業員情報をGoogle スプレッドシートで可視化し、人材配置や組織分析に役立てたい方
・SmartHRのデータを月次でGoogle スプレッドシートに集約し、経営判断に活用したい方
■このテンプレートを使うメリット
・毎月初めに自動で更新されるため、常に最新の従業員情報を把握することができます。
・SmartHRから従業員情報を自動で取得し、Google スプレッドシートを更新するため、手作業による情報収集や更新の手間を大幅に削減できます。
■注意事項
・SmartHR、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携させてください。
ClickUpでタスクが登録されたらGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
ClickUpでタスク管理を行う際、進捗状況の集計や共有のためにGoogle スプレッドシートへ手作業で情報を転記していませんか？この作業は手間がかかるだけでなく、入力ミスや更新漏れの原因にもなりかねません。このワークフローを活用すれば、ClickUpでタスクが作成されたタイミングで、Google スプレッドシートへ自動でレコードを追加できます。二重入力の手間をなくし、タスク管理の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
ClickUpとGoogle スプレッドシートを併用し、二重入力の手間を削減したい方 手作業による転記ミスをなくし、タスク情報の正確性を担保したいプロジェクトマネージャーの方 チームのタスク状況をGoogle スプレッドシートで集計・可視化する業務を効率化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
ClickUpでタスクを作成するだけで、Google スプレッドシートに自動で情報が記録されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手動でのデータ転記が不要になることで、入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、データの正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、ClickUpとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでClickUpを選択し、「タスクが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでClickUpの「タスクを取得」アクションを設定し、作成されたタスクの詳細情報を取得します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、取得したタスク情報を指定のスプレッドシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ClickUpのトリガー設定では、自動化の対象としたいTeam IDやSpace ID、Folder IDなどを任意で設定することが可能です。 Google スプレッドシートへレコードを追加する際に、前段のオペレーションで取得したタスク名や担当者、期日などの値を、どの列に追加するかを自由に設定できます。 ■注意事項
ClickUp、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Zoho CRMでタスクが登録されたらGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Zoho CRMでタスクが登録されたらGoogle スプレッドシートに追加するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Zoho CRMを利用して営業活動の管理をしている方
・フォローアップのタスクを管理している方
・営業活動の効率化でZoho CRMを導入している営業チーム
2.Google スプレッドシートでタスク管理をしている方
・Google スプレッドシートでチーム内のタスクを一元管理している方
・プロジェクトの進行状況の共有でGoogle スプレッドシートを利用している方
■このテンプレートを使うメリット
Zoho CRMを利用することで、営業プロセスの効率化ができ、作業負担を軽減できるのがメリットです。
しかし、Zoho CRMのタスクを手動でGoogle スプレッドシートに追加している場合、タスクの入力誤りや登録漏れが発生する可能性があります。
Google スプレッドシートへのタスクの追加を自動化することで、手動によるタスク追加の作業が不要となるため、業務を効率化することが可能です。
■注意事項
・Zoho CRM、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
まとめ 法務文書に対するLLMのパフォーマンスを自動でベンチマークすることで、これまで手作業で行っていた時間のかかる比較検証作業や、評価基準のばらつきといった課題を解消し、客観的なデータに基づいた迅速なLLM選定が可能になるでしょう。
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ下のサイトから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
30秒で簡単登録！無料で始める
よくあるご質問
Q：フローボットでエラーが発生した場合どうなる？
A：
Yoomに登録したメールアドレスに通知が送信されます。
通知にはエラーが発生したオペレーションも記載されているので、問題がどこで起きたかすぐに確認できます。
通知先は、メールの他にSlackやChatworkも設定可能です。
再実行は自動で行われませんので、通知を確認後、手動で再実行を行ってください。
ヘルプページで解決しない場合は、サポート窓口
Q：手動起動以外のトリガーもできますか？
A：
はい、可能です。
Q：Google スプレッドシート以外でもできますか？
A：
はい、可能です。
Yoomでは様々なアプリと連携することができます。
