Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しレコードを更新する
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しレコードを更新する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Notion
と
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
Notionに蓄積した議事録や顧客情報などを、手作業で要約したり分類したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Notionのデータソースに新しいページが追加されると、その内容をOpenAIが自動で分析し、結果を対象のページに反映させることが可能です。NotionとOpenAIを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報整理や分析業務の負担を軽減し、より効率的なデータ活用を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで管理しているテキスト情報を、OpenAIを活用して自動で分析・要約したい方
- NotionとOpenAIをそれぞれ利用しており、手作業での情報転記に手間を感じている方
- 情報整理やデータ分類の作業を自動化し、業務の効率化を目指している方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionへの情報追加をきっかけに、OpenAIによる分析とレコードの更新が自動で実行されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます
- 手作業による転記ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Notion上で管理するデータの正確性を維持することに繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の処理が実行されるようにします
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、更新されたページの詳細情報を取得します
- 次に、取得した情報をもとに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで内容の分析や要約などを行います
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストで対象のレコードを更新します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- OpenAIでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由に設定できます。Notionから取得した情報（変数）を埋め込み、「この文章を要約して」「ポジティブかネガティブか判定して」といった指示を出すことが可能です
- Notionのレコードを更新するアクションでは、更新対象のページやプロパティを任意で指定できます。OpenAIが生成したテキストを、特定のプロパティに反映させるように設定してください
■注意事項
- Notion、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
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フローボットトリガー
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フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
