Google スプレッドシートへのデータ入力って、内容が多いとどうしても時間を圧迫しちゃいますよね。特に要約の場合、そもそものデータを確認して意味を理解した上で必要な部分をピックアップして…という作業が必須となり、業務時間が足りなくなることもしばしば…。このような時に便利なのがDifyのようなAIツールですが、データをコピーして、Difyにアクセスして、ペーストして、返答を待って…という一連の作業が必要となります。たまにであれば問題ありませんが、これが日常的となると、もう少しスピードアップできないかなと感じませんか？そんな悩みを抱えるビジネスパーソンの方、必見です！
GoogleスプレッドシートとDifyをノーコードツールのYoomで連携すれば、これらの課題を解決し、データ管理・編集の効率化が期待できます。 例えば、Google スプレッドシートに行が追加されたらDifyで自動要約・追記したり、行が更新されたら要約して別の列に追記したりすることが可能になるでしょう！この記事では、Yoomを活用したGoogle スプレッドシートとDifyの連携できることや、具体的な連携フローの作成方法をわかりやすく解説します。
Google スプレッドシートとDifyを活用したすぐに試せる自動化テンプレート集はこちら 転記を自動化する便利なテンプレート
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
Typeformの問い合わせをDifyで要約し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
Typeformに届く問い合わせの確認やその内容をまとめる作業に手間を感じていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Typeformで受け付けた問い合わせ内容の管理を効率化したいと考えている方 DifyなどのAIを活用して、日々のテキスト要約業務を自動化したいと考えている方 複数のツールをまたぐ手作業でのデータ入力をなくしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームが送信されるたびに、内容の要約から転記までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 人の手によるコピー＆ペースト作業がなくなるので、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Typeform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでTypeformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションで、Typeformから取得した問い合わせ内容を要約するよう設定します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyが要約した結果を指定のシートに追加するよう設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
「チャットメッセージを送信」では、Typeformのフォームで取得した特定の回答内容を変数として埋め込むことが可能です。 「レコードを追加する」では、要約結果やTypeformから取得した情報を各項目に引用できます。 ■注意事項
Typeform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 Typeformの回答内容を取得する方法はこちら をご参照ください。
Jotformの問い合わせをDifyで要約し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
Jotformで受け付けた問い合わせ内容の確認や、その情報をスプレッドシートなどに転記する作業に手間を感じていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Jotformで受けた問い合わせの確認や情報共有に手間を感じている方 問い合わせ内容をAIで要約し、スピーディーな内容把握を実現したい方 問い合わせ情報を手作業で転記しており、ミスや対応漏れをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
問い合わせ受付から内容の要約、スプレッドシートへの記録までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業での転記が不要になるため、入力ミスや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Jotform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでJotformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、Jotformの「最新の回答を取得する」アクションを設定し、送信されたフォームの内容を取得します。 次に、Difyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、取得した問い合わせ内容を要約させます。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyによる要約結果を任意のシートに行として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
「チャットメッセージを送信」では、プロンプト内にJotformから取得した問い合わせ内容などのアウトプット（変数）を埋め込んでください。 「レコードを追加する」では、要約結果やJotformの回答情報などを各項目に引用できます。 ■注意事項
書類作成を自動化する便利なテンプレート
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Difyで解析しConfluenceにページを作成する
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■概要
Google スプレッドシートで管理している情報を、手作業でConfluenceに転記してページを作成する業務は、手間がかかり更新漏れの原因にもなりがちです。特に、情報を要約したり整形したりする工程は大きな負担となり得ます。このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されると、その内容をDifyが自動で解析し、Confluenceにナレッジとしてページを作成します。DifyとConfluenceを連携させることで、面倒なドキュメント作成業務を自動化し、情報共有の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートの情報を手作業でConfluenceに転記している方 DifyとConfluenceを連携させ、情報資産の蓄積を自動化したいと考えている方 AIを活用して、報告書や議事録などのドキュメント作成業務を効率化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの行追加を起点に、Difyによる内容の解析からConfluenceへのページ作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます 人の手による転記作業が不要になるため、コピー＆ペーストのミスや記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を維持します ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報を解析・要約させます 最後に、オペレーションでConfluenceを選択し、「ページを作成」アクションを設定し、Difyが生成した内容をもとにページを作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの設定では、連携するスプレッドシートのファイル、シート、そして監視したいテーブルの範囲を任意で指定してください Difyにテキストを生成させるアクションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズできます。また、前段のステップで取得した情報を変数としてプロンプトに含めることが可能です Confluenceでページを作成するアクションでは、タイトルや本文などに、固定のテキストだけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定できます ■注意事項
とにかく早く試したい方へ フローボットテンプレートを活用することでGoogle スプレッドシートとDifyの連携を素早く実現できます。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
Google スプレッドシートとDifyを連携してできること
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する Google スプレッドシートのデータ入力作業を効率化し、さらに、Difyを活用して情報の自動要約や追記を行いたい場合などにおすすめのフローです。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
Google スプレッドシートとDifyの連携フローを作ってみよう こちらのリンク
[Yoomとは]
今回はGoogle スプレッドシートにコンタクトが登録されたら、Difyにデータを連携するフローボットを作成していきます！
Google スプレッドシートとDifyをマイアプリ連携
テンプレートをコピーする
Google スプレッドシートのトリガー設定とDifyのオペレーション設定
トリガーをONにして、連携フローの動作確認をする
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
ステップ1：Google スプレッドシートとDifyをマイアプリ連携 Google スプレッドシートとDifyをYoomに接続するためのマイアプリ登録を行いましょう。
連携前に、Google スプレッドシートにシートを作成しておきましょう！
1.Yoomページ画面左側のマイアプリをクリックし、「新規接続」を選択します。
2.表示された画面で、「Sign in with Google」をクリックします。
3.次の画面で、アカウントを選択し、「続行」をクリックしてください。
4.続いてDifyをマイアプリ登録します。
マイアプリにGoogle スプレッドシートとDifyが表示されていれば、登録完了です。Difyのマイアプリ連携について のページをご確認ください。
ステップ2：テンプレートをコピーする ここから、フローを作っていきましょう！テンプレートを利用しているので、以下のテンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしてください。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方 Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。 Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされます。次に表示された画面で「OK」をクリックしてください。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定 1.先ほどの画面で「OK」をクリックして、表示された画面のアプリトリガー「行が追加されたら 」をクリックしてください。
2.表示された画面で必須項目を入力します。トリガーアクションはそのままにして、「次へ」をクリックしましょう。
3.表示された画面で、詳細を設定します。「トリガーの起動間隔」を選択してください。こちら
4.「スプレッドシートID」「シートID」は、入力欄をクリックして表示される候補から選択するか、入力欄下の説明に従って入力してください。
5.「テーブルの範囲」「一意の値が入った列」は、入力欄下の説明に従って、入力してください。
6.入力を終えたら、「テスト」を実行し、成功したら「保存する」をクリックします。
ステップ4：Difyの設定 1.アプリと連携する「チャットメッセージを送信 」をクリックしてください。
2.API接続設定を行います。アウトプット から、要約したいデータを選択してください。
3.「user」は、入力欄下の説明に従って、入力してください。
ステップ5：データベースの設定 1.データベースを操作する「レコードを更新する 」をクリックしてください。
「データベースの連携」の各項目は、入力欄をクリックして表示される候補から選択してください。
2.詳細設定を行います。
「更新後のレコードの値」は、入力欄をクリックして表示されるアウトプットから選択してください。
ステップ6：トリガーボタンをONにして、連携フローの動作確認をする 以下の画面の赤枠部分「トリガーをON」ボタンをクリックすると、フローボットが自動的に起動します。
※設定が成功すると、以下画像のように追記されます。
Google スプレッドシートやDifyを使ったその他の自動化例
Google スプレッドシートやDifyのAPIを活用すれば、様々な自動化の実現が可能です！
Google スプレッドシートを活用した自動化例 データの追記・更新の他、Google スプレッドシートから他アプリへのデータ転送なども行えます。
DocuSignで契約が完了したらGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
DocuSignで契約が完了したらGoogle スプレッドシートに追加するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.DocuSignで帳票類の管理を行う方
・帳票作成に活用している方
・契約書に関連する一連の業務を担当している方
2.Google スプレッドシートでデータの管理を行う方
・テーマごとにシートを作成し情報の一元管理を行う方
■このテンプレートを使うメリット
DocuSignは帳票類の一元管理を円滑に行うためのツールです。
DocuSignとGoogle スプレッドシートを連携することで、自動でDocuSignで契約が完了したらGoogle スプレッドシートのデータベースに追加されます。
■注意事項
・DocuSign、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Google Meetで会議スペースを作成する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Google Meetで会議スペースを作成するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google Meetでオンライン会議をしている方
・チームやプロジェクトの打ち合わせでGoogle Meetを活用している方
・Google Meetで顧客と打ち合わせをしている方
2.チーム作業でTalknoteを活用している方
・チーム内の情報共有や連絡手段としてTalknoteを使用しているメンバー
・Google Meetの会議終了連絡をスピーディーに共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
Google Meetは離れている場所にいる人とも容易にコミュニケーションをとることのできるツールです。
このテンプレートは、Google スプレッドシートで行が追加されたらGoogle Meetに会議スペースを自動で作成します。
また、このフローに続けて作成した会議スペースの情報をチャットやメールで送信し、通知を自動化することもできます。
■注意事項
・Google スプレッドシート、Google MeetのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームに回答があったら、Googleスプレッドシートにレコードを登録する
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■概要
Googleフォームに新しい回答が送信されたら、回答内容をGoogleスプレッドシートにレコードを登録するフローです。
Googleフォームの回答をわざわざ確認しなくても、自動的にGoogleスプレッドシートに回答内容が登録されるので、情報管理の抜けや漏れをなくすことができます。
■注意事項
・Googleフォーム、GoogleスプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
・連携するGoogleスプレッドシートの設定は自由に変更してご利用ください。
・Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
Salesforceに登録された新規リード情報をGoogleスプレッドシートに記載
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■概要
Salesforceに新規リード情報が登録された場合、Googleスプレッドシートに自動的に情報を記載します。
スプレッドシートには、リード名や連絡先情報など、任意の項目を反映することができます。
■設定方法
1.Salesforce、GoogleスプレッドシートそれぞれのアプリとYoomを連携してください。（マイアプリ連携）
2.Salesforceの「新規リードが登録されたら」というトリガーで、連携するアカウント情報を設定してください。
3.Googleスプレッドシートの「スプレッドシートに情報を記載」というオペレーションで、Salesforceから取得した情報をもとに、対象のスプレッドシートなどを設定してください。
4.設定が完了したら最後にトリガーをONに変更してください。
5.Salesforceに新規リード情報が登録されると、Googleスプレッドシートに情報が追加されます。
■注意事項
・各アプリのオペレーションで連携するアカウント情報の設定が必要です。
・SalesforceとGoogleスプレッドシートの設定情報を任意の値に置き換えてご利用ください。
・Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
毎日Meta広告（Facebook）からレポートを取得してGoogleスプレッドシートに記載する
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■概要
毎日指定の時間に前日のMeta広告（Facebook）からレポート情報を取得して、自動的にGoogleスプレッドシートに記載するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Meta広告（Facebook）を運用しているマーケティング担当者
Meta広告（Facebook）を日常的に運用し、その効果を測定・分析しているマーケティング担当者 広告キャンペーンの効果をスピーディーで把握したいマーケティングマネージャー 2.データ分析やレポート作成を効率化したい方
毎日手動でレポートを作成しているマーケティングアナリスト データ入力の手間を省き、より戦略的な業務に時間を割きたいデータアナリスト 業務プロセスの自動化を推進しているビジネスマネージャー 3.Googleスプレッドシートを活用している企業やチーム
Google Workspaceを導入している企業 日常的にGoogleスプレッドシートを使ってデータ管理を行っているチームメンバー
■このテンプレートを使うメリット
・手動でのレポート作成の手間を省き、スピーディーで正確なデータを基にした意思決定が可能になります。
・広告効果の測定・分析がスムーズに行うことができ、業務の効率を大幅に向上させることができます。
・データの一貫性と正確性が保たれるため、マーケティング戦略の改善にも寄与します。
■注意事項
・Meta広告（Facebook）、GoogleスプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
Difyを使った自動化例 AIを活用した返答の自動生成・要約・翻訳・データのラベル別けを自動化可能です！
Gmailでお問い合わせメールを受信したら、回答内容をDifyで作成しGmailで通知する
試してみる
■概要
日々寄せられるお問い合わせメールへの対応、特に返信文の作成に多くの時間を費やしていると感じることはないでしょうか。一つひとつ丁寧に対応していると、他の重要な業務に手が回らなくなることもあります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のお問い合わせメールを受信した際に、Difyが自動で回答案を作成しGmailで担当者に通知するため、メール対応にかかる手間と時間を削減し、より迅速な顧客対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailで受信するお問い合わせへの返信作成を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 DifyなどのAIを活用して、定型的なメール作成業務を自動化したいと考えている方 日々の問い合わせ対応にかかる時間を減らし、より戦略的な業務に集中したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailでメールを受信するだけでDifyが回答案を自動生成するため、返信文を一から作成する手間が省け、対応時間を短縮することができます。 AIが一次回答案を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に貢献します。 ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。これにより、指定したラベルが付けられたメールを起点にフローが起動します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、受信したメール内容を基に回答案を生成するよう指示します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Difyが作成した回答案を指定した宛先にメールで通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailでメールを送信するオペレーションでは、通知先の宛先を任意で設定できます。担当者個人のアドレスや、チームで共有しているメーリングリストなどを指定することが可能です。 送信メールの件名や本文は自由にカスタマイズでき、前段のオペレーションでDifyが生成した回答内容などを変数として差し込むことで、具体的な内容を含んだ通知メールを作成できます。
GitHubでIssueが新しく作成されたらDifyで分類し、ラベルをGitHubに追加する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理、特に新しいIssueの分類やラベル付けは、数が増えるにつれて手作業では追いつかなくなることがあります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubで多くのIssueを手作業で分類・管理している開発者やプロジェクトマネージャー DifyなどのAIツールを開発ワークフローに組み込んで、業務の効率化を図りたい方 Issueのトリアージを自動化し、対応の迅速化と標準化を実現したいチームリーダー ■このテンプレートを使うメリット
新しいIssueが作成されるとAIが自動で内容を分析しラベル付けまで行うため、手作業での分類にかかる時間を短縮することができます。 ラベル付けのルールがAIによって標準化されるため、担当者ごとの判断のばらつきやラベルの付け忘れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携させます。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定して、監視するリポジトリを指定します。 オペレーションではDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を送信して分類を依頼します。 最後に、再びオペレーションでGitHubを選択し、「Issueを更新」アクションでDifyから受け取った分類結果を基に、対象のIssueにラベルを追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、query（プロンプト）に固定値を入力したり、前段のGitHubトリガーで取得したIssueのタイトルや本文といった値を変数として埋め込むことが可能です。 GitHubの「Issueを更新」アクションでは、追加するラベル名に固定値を設定したり、前段のDifyで取得した分類結果を変数として埋め込み、動的にラベルを付与するようカスタムできます。 ■注意事項
HubSpotでお問い合わせがあったら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知する
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■概要
HubSpotでお問い合わせがあったら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1. HubSpotを利用して顧客管理や営業活動を行っている方
・HubSpotのフォームからお問い合わせを受信している方
2. チャットツールとしてSlackを利用している企業
・Slackを利用して情報共有を円滑に進めたい方
3.DifyでAIチャットボットを利用している企業
・質問内容によって回答の質にムラがあるため、1回人間の目を通したうえで回答したい方
■このテンプレートを使うメリット
このテンプレートを利用すると、HubSpotでお問い合わせがあった際にDifyで自動的に回答内容が作成され、それをSlackに通知することができます。
また、回答案の自動作成により、担当者が回答を考える負担を軽減してくれます。
■注意事項
・HubSpot、Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
・Difyのマイアプリ連携方法はこちら をご参照ください。
Notionにページが追加されたら、Difyで翻訳して同じページを更新する
試してみる
■概要
Notionでドキュメントを多言語管理する際、手作業での翻訳やコピー＆ペーストに時間を取られていませんか？このワークフローを活用すれば、Notionにページが追加されるだけでDifyによる翻訳が自動で実行され、翻訳結果がページに直接反映されるため、こうした翻訳業務の手間を解消し、情報共有を円滑に進めることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionでナレッジ管理を行い、多言語での情報共有を効率化したい方 海外拠点や外国籍のメンバーとドキュメントを共有する機会が多い方 Difyなどの生成AIを活用して、手作業の翻訳業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionへのページ追加をきっかけに翻訳から更新までが自動で完了するため、手作業による翻訳や転記作業の時間を短縮することができます。 手作業で発生しがちな翻訳漏れやコピー＆ペーストのミスといったヒューマンエラーを防ぎ、ドキュメントの情報の正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の翻訳処理が実行されるようにします。 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を選択し、翻訳対象となるページの内容を取得します。 Difyの「チャットメッセージを送信」アクションで、取得した内容を翻訳するように指示します。 最後に、Notionの「レコードを更新する（ID検索）」アクションで、Difyから受け取った翻訳結果で元のページを更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータソースIDや、フローが起動する間隔を任意で設定してください。 分岐機能では、Notionから取得した情報をもとに「特定のステータスの時だけ実行する」など、後続の処理を動かす条件を自由にカスタマイズできます。 Notionのレコード取得アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのページ情報を取得するかの条件を設定してください。 Difyにチャットメッセージを送信するアクションでは、翻訳させたいテキスト内容（query）や実行ユーザー（user）などを指定できます。 Notionのレコード更新アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのプロパティに翻訳結果を反映させるかを設定してください。 ■注意事項
Notion、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。 Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
フォームにお問い合わせがあったら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知する
試してみる
■概要
Webサイトのフォームから届くお問い合わせに、一件ずつ内容を確認して回答を作成するのは手間がかかる作業ではないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 AIを活用して、顧客への回答品質を標準化したいと考えているチーム責任者の方 DifyとSlackを利用しており、手作業での情報連携を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信から回答案の作成、担当者への通知までが自動化されるため、手作業で対応していた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。 AIが問い合わせ内容に応じた回答案を生成するため属人化を防ぎ、品質を均一化できるだけでなく、通知漏れなどのヒューマンエラーを防止します。 ■フローボットの流れ
はじめに、DifyとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、お問い合わせフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、フォームの入力内容を基に回答案を生成します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Difyが生成した回答案を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーの設定で、実際に起動のきっかけとしたいお問い合わせフォームを任意で設定してください。 Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、AIへの指示（query）やユーザー情報（user）を任意に設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、メッセージを投稿するチャンネルIDや、通知するメッセージの内容を任意に設定してください。 ■注意事項
Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
まとめ Google スプレッドシートとDifyを連携することで、2つのツールを何度も往復する手間が省け、今まで以上にDifyを頼りやすくなるでしょう！
なお、このようなAPI連携はノーコードツールYoomを活用すれば、プログラミングの知識がなくても簡単に実現可能です！
設定もシンプルなため初心者の方でもすぐに自動化の導入ができます。無料アカウント を作成して、実際に使い勝手を確かめてみましょう！
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登録はたったの30秒で完了！すぐに使用感を確かめることができます。
