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【プログラミング不要】Google スプレッドシートのデータをDifyに自動的に連携する方法
Google スプレッドシートへのデータ入力って、内容が多いとどうしても時間を圧迫しちゃいますよね。特に要約の場合、そもそものデータを確認して意味を理解した上で必要な部分をピックアップして…という作業が必須となり、業務時間が足りなくなることもしばしば…。このような時に便利なのがDifyのようなAIツールですが、データをコピーして、Difyにアクセスして、ペーストして、返答を待って…という一連の作業が必要となります。たまにであれば問題ありませんが、これが日常的となると、もう少しスピードアップできないかなと感じませんか？そんな悩みを抱えるビジネスパーソンの方、必見です！
GoogleスプレッドシートとDifyをノーコードツールのYoomで連携すれば、これらの課題を解決し、データ管理・編集の効率化が期待できます。例えば、Google スプレッドシートに行が追加されたらDifyで自動要約・追記したり、行が更新されたら要約して別の列に追記したりすることが可能になるでしょう！この記事では、Yoomを活用したGoogle スプレッドシートとDifyの連携できることや、具体的な連携フローの作成方法をわかりやすく解説します。
初心者の方にもおすすめできるため、今まで自動化の導入をあきらめていた方もぜひご覧ください！
Google スプレッドシートとDifyを活用したすぐに試せる自動化テンプレート集はこちら
転記を自動化する便利なテンプレート
■概要Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要
Typeformに届く問い合わせの確認やその内容をまとめる作業に手間を感じていませんか。
手作業での転記は時間もかかり、重要な情報を見落とすリスクもあります。
このワークフローを活用すれば、Typeformにフォームが送信されると、AIモデルのDifyが自動で内容を要約します。
さらに、その結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、問い合わせ管理の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Typeformで受け付けた問い合わせ内容の管理を効率化したいと考えている方
- DifyなどのAIを活用して、日々のテキスト要約業務を自動化したいと考えている方
- 複数のツールをまたぐ手作業でのデータ入力をなくしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームが送信されるたびに、内容の要約から転記までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 人の手によるコピー＆ペースト作業がなくなるので、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Typeform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- トリガーでTypeformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションで、Typeformから取得した問い合わせ内容を要約するよう設定します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyが要約した結果を指定のシートに追加するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「チャットメッセージを送信」では、Typeformのフォームで取得した特定の回答内容を変数として埋め込むことが可能です。
- 「レコードを追加する」では、要約結果やTypeformから取得した情報を各項目に引用できます。
■注意事項
- Typeform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Typeformの回答内容を取得する方法はこちらをご参照ください。
■概要
Jotformで受け付けた問い合わせ内容の確認や、その情報をスプレッドシートなどに転記する作業に手間を感じていませんか。
問い合わせ件数が増えるほど、内容の把握や管理業務の負担は大きくなりがちです。
このワークフローを活用すれば、Jotformに届いた問い合わせ内容をDifyが自動で要約します。
さらに、その結果をGoogle スプレッドシートに自動的に記録するため、業務の精度向上が図れます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Jotformで受けた問い合わせの確認や情報共有に手間を感じている方
- 問い合わせ内容をAIで要約し、スピーディーな内容把握を実現したい方
- 問い合わせ情報を手作業で転記しており、ミスや対応漏れをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- 問い合わせ受付から内容の要約、スプレッドシートへの記録までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業での転記が不要になるため、入力ミスや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Jotform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでJotformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、Jotformの「最新の回答を取得する」アクションを設定し、送信されたフォームの内容を取得します。
- 次に、Difyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、取得した問い合わせ内容を要約させます。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyによる要約結果を任意のシートに行として追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「チャットメッセージを送信」では、プロンプト内にJotformから取得した問い合わせ内容などのアウトプット（変数）を埋め込んでください。
- 「レコードを追加する」では、要約結果やJotformの回答情報などを各項目に引用できます。
■注意事項
- Jotform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- JotformのWebhook設定方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/8105581
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要
Typeformに届く問い合わせの確認やその内容をまとめる作業に手間を感じていませんか。
手作業での転記は時間もかかり、重要な情報を見落とすリスクもあります。
このワークフローを活用すれば、Typeformにフォームが送信されると、AIモデルのDifyが自動で内容を要約します。
さらに、その結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、問い合わせ管理の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Typeformで受け付けた問い合わせ内容の管理を効率化したいと考えている方
- DifyなどのAIを活用して、日々のテキスト要約業務を自動化したいと考えている方
- 複数のツールをまたぐ手作業でのデータ入力をなくしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームが送信されるたびに、内容の要約から転記までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
- 人の手によるコピー＆ペースト作業がなくなるので、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Typeform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- トリガーでTypeformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションで、Typeformから取得した問い合わせ内容を要約するよう設定します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyが要約した結果を指定のシートに追加するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「チャットメッセージを送信」では、Typeformのフォームで取得した特定の回答内容を変数として埋め込むことが可能です。
- 「レコードを追加する」では、要約結果やTypeformから取得した情報を各項目に引用できます。
■注意事項
- Typeform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Typeformの回答内容を取得する方法はこちらをご参照ください。
■概要
Jotformで受け付けた問い合わせ内容の確認や、その情報をスプレッドシートなどに転記する作業に手間を感じていませんか。
問い合わせ件数が増えるほど、内容の把握や管理業務の負担は大きくなりがちです。
このワークフローを活用すれば、Jotformに届いた問い合わせ内容をDifyが自動で要約します。
さらに、その結果をGoogle スプレッドシートに自動的に記録するため、業務の精度向上が図れます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Jotformで受けた問い合わせの確認や情報共有に手間を感じている方
- 問い合わせ内容をAIで要約し、スピーディーな内容把握を実現したい方
- 問い合わせ情報を手作業で転記しており、ミスや対応漏れをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- 問い合わせ受付から内容の要約、スプレッドシートへの記録までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業での転記が不要になるため、入力ミスや共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Jotform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでJotformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、Jotformの「最新の回答を取得する」アクションを設定し、送信されたフォームの内容を取得します。
- 次に、Difyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、取得した問い合わせ内容を要約させます。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyによる要約結果を任意のシートに行として追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「チャットメッセージを送信」では、プロンプト内にJotformから取得した問い合わせ内容などのアウトプット（変数）を埋め込んでください。
- 「レコードを追加する」では、要約結果やJotformの回答情報などを各項目に引用できます。
■注意事項
- Jotform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- JotformのWebhook設定方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/8105581
書類作成を自動化する便利なテンプレート
■概要
Google スプレッドシートで管理している情報を、手作業でConfluenceに転記してページを作成する業務は、手間がかかり更新漏れの原因にもなりがちです。特に、情報を要約したり整形したりする工程は大きな負担となり得ます。このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されると、その内容をDifyが自動で解析し、Confluenceにナレッジとしてページを作成します。DifyとConfluenceを連携させることで、面倒なドキュメント作成業務を自動化し、情報共有の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの情報を手作業でConfluenceに転記している方
- DifyとConfluenceを連携させ、情報資産の蓄積を自動化したいと考えている方
- AIを活用して、報告書や議事録などのドキュメント作成業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートへの行追加を起点に、Difyによる内容の解析からConfluenceへのページ作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
- 人の手による転記作業が不要になるため、コピー＆ペーストのミスや記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を維持します
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報を解析・要約させます
- 最後に、オペレーションでConfluenceを選択し、「ページを作成」アクションを設定し、Difyが生成した内容をもとにページを作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、連携するスプレッドシートのファイル、シート、そして監視したいテーブルの範囲を任意で指定してください
- Difyにテキストを生成させるアクションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズできます。また、前段のステップで取得した情報を変数としてプロンプトに含めることが可能です
- Confluenceでページを作成するアクションでは、タイトルや本文などに、固定のテキストだけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項
- Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
■概要
Google スプレッドシートで管理している情報を、手作業でConfluenceに転記してページを作成する業務は、手間がかかり更新漏れの原因にもなりがちです。特に、情報を要約したり整形したりする工程は大きな負担となり得ます。このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されると、その内容をDifyが自動で解析し、Confluenceにナレッジとしてページを作成します。DifyとConfluenceを連携させることで、面倒なドキュメント作成業務を自動化し、情報共有の効率を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートの情報を手作業でConfluenceに転記している方
- DifyとConfluenceを連携させ、情報資産の蓄積を自動化したいと考えている方
- AIを活用して、報告書や議事録などのドキュメント作成業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートへの行追加を起点に、Difyによる内容の解析からConfluenceへのページ作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
- 人の手による転記作業が不要になるため、コピー＆ペーストのミスや記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を維持します
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報を解析・要約させます
- 最後に、オペレーションでConfluenceを選択し、「ページを作成」アクションを設定し、Difyが生成した内容をもとにページを作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、連携するスプレッドシートのファイル、シート、そして監視したいテーブルの範囲を任意で指定してください
- Difyにテキストを生成させるアクションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズできます。また、前段のステップで取得した情報を変数としてプロンプトに含めることが可能です
- Confluenceでページを作成するアクションでは、タイトルや本文などに、固定のテキストだけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項
- Google スプレッドシート、Dify、ConfluenceのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
とにかく早く試したい方へ
フローボットテンプレートを活用することでGoogle スプレッドシートとDifyの連携を素早く実現できます。
今すぐ試したい方は以下よりバナーをクリックしてスタートしましょう！
■概要Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
Google スプレッドシートとDifyを連携してできること
Google スプレッドシートとDifyのAPIを連携すれば、Google スプレッドシートのデータをDifyに自動的に連携することが可能です！
例えば、下記のようなデータ連携を人の手を介さず、自動的に実施することができます。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する
Google スプレッドシートのデータ入力作業を効率化し、さらに、Difyを活用して情報の自動要約や追記を行いたい場合などにおすすめのフローです。
■概要Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
Google スプレッドシートとDifyの連携フローを作ってみよう
それでは、さっそくGoogle スプレッドシートとDifyを連携したフローを作成してみましょう！
Yoomを使用して、ノーコードでGoogle スプレッドシートとDifyの連携を進めていきますので、まだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらのリンクからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回はGoogle スプレッドシートにコンタクトが登録されたら、Difyにデータを連携するフローボットを作成していきます！
大きく分けて、以下の手順で作成していきます。
- Google スプレッドシートとDifyをマイアプリ連携
- テンプレートをコピーする
- Google スプレッドシートのトリガー設定とDifyのオペレーション設定
- トリガーをONにして、連携フローの動作確認をする
■概要Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
ステップ1：Google スプレッドシートとDifyをマイアプリ連携
Google スプレッドシートとDifyをYoomに接続するためのマイアプリ登録を行いましょう。
最初にマイアプリ登録を済ませておくと、自動化設定がスムーズに進められます。
連携前に、Google スプレッドシートにシートを作成しておきましょう！
※今回は、以下画像のように作成しました。画像の赤枠の行が追加された想定で設定していきます。
1.Yoomページ画面左側のマイアプリをクリックし、「新規接続」を選択します。
右上の検索窓に「Google スプレッドシート」と入力し、検索結果からGoogle スプレッドシートを選択します。
2.表示された画面で、「Sign in with Google」をクリックします。
3.次の画面で、アカウントを選択し、「続行」をクリックしてください。
4.続いてDifyをマイアプリ登録します。
先ほどと同様に、Yoomページ画面左側のマイアプリをクリックし、「新規接続」を選択します。
検索窓に「Dify」と入力し、検索結果からDifyを選択します。
次の画面で、必須項目を入力し、「追加」をクリックします。
マイアプリにGoogle スプレッドシートとDifyが表示されていれば、登録完了です。
なお、詳細はDifyのマイアプリ連携についてのページをご確認ください。
ステップ2：テンプレートをコピーする
ここから、フローを作っていきましょう！テンプレートを利用しているので、以下のテンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしてください。
■概要Google スプレッドシートに蓄積した議事録やWeb記事のテキスト情報を、後から手作業で要約・整理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Difyが内容を自動で要約し、指定のセルに追記します。情報収集後の整理・要約作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで議事録や情報収集を管理し、要約作業に時間を要している方
- Difyを活用して、スプレッドシート上の情報を効率的に要約・分析したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報整理を自動化し、ヒューマンエラーを減らしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行が追加されると自動でDifyが要約・追記するため、手作業での要約や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや転記時のミスを防ぎ、業務品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、追加された行の要約したいテキストをDifyに送信するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Difyから返された要約結果を元の行に追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートとシート名を任意で設定してください。
- Difyに要約を依頼するオペレーションでは、どのような要約を行いたいかに合わせて、送信するプロンプト（query）の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
- Difyのマイアプリ連携方法
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされます。次に表示された画面で「OK」をクリックしてください。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定
先ほどの画面で「OK」をクリックして、表示された画面のアプリトリガー「行が追加されたら」をクリックしてください。
※こちらの画面は、Yoomページ画面左側「マイプロジェクト」のフローボットで表示される、「【コピー】Google スプレッドシートで行が追加されたら、Difyで自動要約・追記する」をクリックすると表示されます。
表示された画面で必須項目を入力します。トリガーアクションはそのままにして、「次へ」をクリックしましょう。
表示された画面で、詳細を設定します。「トリガーの起動間隔」を選択してください。
※トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
※Yoomプランの詳しい説明は、こちらを参照してください。
「スプレッドシートID」「シートID」は、入力欄をクリックして表示される候補から選択するか、入力欄下の説明に従って入力してください。
「テーブルの範囲」「一意の値が入った列」は、入力欄下の説明に従って、入力してください。
入力を終えたら、「テスト」を実行し、成功したら「完了」をクリックします。
※表示されている取得した値は「この値を他のオペレーションで利用することができます。」と表記があるように、次の設定でも活用できます。
ステップ4：Difyの設定
アプリと連携する「チャットメッセージを送信」をクリックしてください。
表示された画面で必須項目を入力し、「次へ」をクリックします。
API接続設定を行います。
「query」は、入力欄をクリックして表示される取得した値から、要約したいデータを選択してください。
「user」は、入力欄下の説明に従って、入力してください。
入力を終えたら「テスト」を実行し、成功したら「完了」をクリックします。
ステップ5：データベースの設定
データベースを操作する「レコードを更新する」をクリックしてください。
表示された画面で必須項目を入力し、「次へ」をクリックします。
「データベースの連携」の各項目は、入力欄をクリックして表示される候補から選択してください。
詳細設定を行います。
「更新したいレコードの条件」は、入力欄をクリックして表示される取得した値から選択してください。
「更新後のレコードの値」は、入力欄をクリックして表示される取得した値から選択してください。
更新したい箇所のみ設定します。
入力を終えたら「テスト」を実行し、成功したら「保存する」をクリックします。
ステップ6：トリガーボタンをONにして、連携フローの動作確認をする
以下の画面の赤枠部分「トリガーをON」ボタンをクリックすると、フローボットが自動的に起動します。
※設定が成功すると、以下画像のように追記されます。
Google スプレッドシートやDifyを使ったその他の自動化例
Google スプレッドシートやDifyのAPIを活用すれば、様々な自動化の実現が可能です！
例えば以下のような自動化はいかがでしょうか。
Google スプレッドシートを活用した自動化例
データの追記・更新の他、Google スプレッドシートから他アプリへのデータ転送なども行えます。
■概要Meta広告（Facebook）の運用において、日々のレポート作成は重要な業務ですが、毎日手作業でデータを取得し、転記する作業に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、毎日決まった時間にMeta広告（Facebook）からレポートを自動で取得し、Google スプレッドシートに記録することが可能です。レポート作成業務を自動化し、分析や戦略立案といったコア業務に集中できる環境を整えます。■このテンプレートをおすすめする方- Meta広告（Facebook）の日次レポート作成を手作業で行っているマーケティング担当者の方
- 複数の広告アカウントを管理しており、データ集計の工数を削減したい広告代理店の方
- 広告データをGoogle スプレッドシートで管理しており、転記作業を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- 毎日決まった時間にMeta広告（Facebook）からレポートを自動で取得するため、手作業でのデータ集計にかかっていた時間を短縮できます。
- Google スプレッドシートへのデータ転記も自動で行われるので、手作業によるコピー＆ペーストのミスや数値の入力漏れを防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、Meta広告（Facebook）とGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「毎日10時」など、フローを起動したい任意の時間を設定します。
- 次に、オペレーションでMeta広告（Facebook）の「広告レポートの作成」アクションを設定します。
- 続いて、同じくMeta広告（Facebook）の「広告レポートを取得」アクションを設定し、作成されたレポートデータを取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「Google スプレッドシートに格納する」アクションを設定し、取得したレポート情報を指定のスプレッドシートに追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーの設定では、レポートを取得したい任意の曜日や時間帯にカスタマイズが可能です。
- Meta広告（Facebook）のレポート作成アクションでは、対象としたい広告アカウントのIDを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートに記録する際、インプレッション数やクリック数、費用など、取得したいレポート項目を任意で設定できます。
■注意事項- Meta広告（Facebook）、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせの回答を、都度Google スプレッドシートへ手作業で転記するのに手間を感じていませんか？この作業は単純ですが、件数が増えると時間もかかり、コピー＆ペーストのミスも発生しがちです。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信されると、指定したGoogle スプレッドシートに内容が自動で登録されるため、面倒な転記作業をなくし、正確なデータ管理を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Googleフォームで集めた回答を手作業でGoogle スプレッドシートに転記している方
- フォームの回答と顧客リストなどを別々に管理しており、二重入力の手間を感じている方
- GoogleフォームとGoogle スプレッドシートのデータ連携を自動化し、業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット- Googleフォームへの回答が自動でGoogle スプレッドシートに登録されるため、これまで手作業での転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータのコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」を設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで、フォームの回答内容を登録するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Googleフォームのトリガー設定では、連携の対象としたいフォームIDを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートのオペレーション設定では、レコードを登録したい任意のスプレッドシートIDやタブ（シート）名を設定してください。
■注意事項- Googleフォーム、Google スプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「こちらの記事」をご参照ください。
■概要Salesforceで管理しているリード情報を、分析や共有のためにGoogle スプレッドシートへ手作業で転記していませんか？この作業は時間もかかり、転記ミスといったヒューマンエラーも起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Salesforceに新規リードが登録されたタイミングで、自動でGoogle スプレッドシートへ情報が記載されるため、リード情報の連携をスムーズに行い、手作業の手間を減らすことができます。■このテンプレートをおすすめする方- Salesforceのリード情報を手動でGoogle スプレッドシートに転記している営業担当者の方
- リード管理の属人化を防ぎ、チームでの情報共有を円滑にしたいと考えているマネージャーの方
- Salesforceと他ツールとの連携を自動化し、営業活動全体の効率を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Salesforceへのリード登録後、自動でGoogle スプレッドシートに情報が記載されるため、これまで手作業で行っていた転記作業の時間を削減できます。
- 人の手によるコピー＆ペースト作業が減るため、転記ミスや記載漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、SalesforceとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「Salesforceに新規リードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「スプレッドシートに情報を記載」アクションを設定し、Salesforceから取得したリード情報をどのシートに記載するかを指定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのオペレーション設定で、情報を記載したいスプレッドシートのファイルやシートを任意で指定してください。
- Salesforceから取得したリード情報の中から、どの項目（会社名、担当者名など）をスプレッドシートのどの列に記載するかを任意で設定できます。
■注意事項- Salesforce、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
■概要ミーティングの日程調整が完了した後、手動でGoogle Meetの会議スペースを作成し、そのURLをGoogle スプレッドシートに転記する作業に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行が追加されるだけで、Google Meetの会議スペース作成とURLの記録が自動で完結するため、こうした会議設定に関する一連の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートとGoogle Meetを使い、頻繁に会議設定を行う営業やカスタマーサクセスの方
- 複数メンバーとの会議調整が多く、URL発行と共有の手間を削減したいプロジェクトマネージャーの方
- 手作業による会議URLの発行漏れや共有ミスを防ぎたいと考えているすべての方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートへの情報追加を起点に、会議スペースが自動で作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるURLの転記ミスや、会議参加者への共有漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとGoogle MeetをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle Meetの「会議スペースを作成」アクションを設定し、スプレッドシートの情報をもとに会議を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、作成された会議URLなどの情報を該当の行に書き戻します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定やレコードを更新するアクションでは、自動化の対象としたいスプレッドシートIDやタブ名を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、Google MeetのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要DocuSignで電子契約が完了した後、契約情報を手作業でGoogle スプレッドシートに転記する作業に手間を感じていませんか？この作業は単純ですが、件数が増えると大きな負担になり、入力ミスも発生しやすくなります。このワークフローを活用すれば、DocuSignでの契約締結をトリガーとして、必要な情報を自動でGoogle スプレッドシートに追加し、契約管理の自動化をスムーズに実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方- DocuSignを利用しており、契約完了後の情報転記作業を効率化したい法務・営業担当者の方
- Google スプレッドシートで契約情報を管理しており、手入力によるミスや漏れを防ぎたい方
- 契約管理業務全体の工数を削減し、コア業務に集中できる体制を構築したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- DocuSignで契約が完了すると、自動でGoogle スプレッドシートに情報が追加されるため、これまで手作業で行っていた転記業務の時間を短縮できます。
- 手作業でのデータ転記が減るため、契約者名や契約日などの入力間違いや漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、DocuSignとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでDocuSignを選択し、「エンベロープが完了したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、契約情報を指定のスプレッドシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのオペレーション設定で、レコードを追加する対象のスプレッドシートやシートは任意で設定してください。
- DocuSignから取得した情報のうち、スプレッドシートのどの列にどの項目（契約者名、締結日など）を追加するかは、自由に設定が可能です。
■注意事項- Docusign、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Meta広告（Facebook）の日次レポート作成を手作業で行っているマーケティング担当者の方
- 複数の広告アカウントを管理しており、データ集計の工数を削減したい広告代理店の方
- 広告データをGoogle スプレッドシートで管理しており、転記作業を自動化したい方
- 毎日決まった時間にMeta広告（Facebook）からレポートを自動で取得するため、手作業でのデータ集計にかかっていた時間を短縮できます。
- Google スプレッドシートへのデータ転記も自動で行われるので、手作業によるコピー＆ペーストのミスや数値の入力漏れを防ぎます。
- はじめに、Meta広告（Facebook）とGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「毎日10時」など、フローを起動したい任意の時間を設定します。
- 次に、オペレーションでMeta広告（Facebook）の「広告レポートの作成」アクションを設定します。
- 続いて、同じくMeta広告（Facebook）の「広告レポートを取得」アクションを設定し、作成されたレポートデータを取得します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「Google スプレッドシートに格納する」アクションを設定し、取得したレポート情報を指定のスプレッドシートに追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、レポートを取得したい任意の曜日や時間帯にカスタマイズが可能です。
- Meta広告（Facebook）のレポート作成アクションでは、対象としたい広告アカウントのIDを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートに記録する際、インプレッション数やクリック数、費用など、取得したいレポート項目を任意で設定できます。
- Meta広告（Facebook）、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Googleフォームで集めた回答を手作業でGoogle スプレッドシートに転記している方
- フォームの回答と顧客リストなどを別々に管理しており、二重入力の手間を感じている方
- GoogleフォームとGoogle スプレッドシートのデータ連携を自動化し、業務を効率化したい方
- Googleフォームへの回答が自動でGoogle スプレッドシートに登録されるため、これまで手作業での転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータのコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
- はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」を設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで、フォームの回答内容を登録するよう設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Googleフォームのトリガー設定では、連携の対象としたいフォームIDを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートのオペレーション設定では、レコードを登録したい任意のスプレッドシートIDやタブ（シート）名を設定してください。
- Googleフォーム、Google スプレッドシートそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「こちらの記事」をご参照ください。
- Salesforceのリード情報を手動でGoogle スプレッドシートに転記している営業担当者の方
- リード管理の属人化を防ぎ、チームでの情報共有を円滑にしたいと考えているマネージャーの方
- Salesforceと他ツールとの連携を自動化し、営業活動全体の効率を高めたいと考えている方
- Salesforceへのリード登録後、自動でGoogle スプレッドシートに情報が記載されるため、これまで手作業で行っていた転記作業の時間を削減できます。
- 人の手によるコピー＆ペースト作業が減るため、転記ミスや記載漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、SalesforceとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「Salesforceに新規リードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「スプレッドシートに情報を記載」アクションを設定し、Salesforceから取得したリード情報をどのシートに記載するかを指定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのオペレーション設定で、情報を記載したいスプレッドシートのファイルやシートを任意で指定してください。
- Salesforceから取得したリード情報の中から、どの項目（会社名、担当者名など）をスプレッドシートのどの列に記載するかを任意で設定できます。
- Salesforce、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートとGoogle Meetを使い、頻繁に会議設定を行う営業やカスタマーサクセスの方
- 複数メンバーとの会議調整が多く、URL発行と共有の手間を削減したいプロジェクトマネージャーの方
- 手作業による会議URLの発行漏れや共有ミスを防ぎたいと考えているすべての方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートへの情報追加を起点に、会議スペースが自動で作成されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるURLの転記ミスや、会議参加者への共有漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとGoogle MeetをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle Meetの「会議スペースを作成」アクションを設定し、スプレッドシートの情報をもとに会議を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、作成された会議URLなどの情報を該当の行に書き戻します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定やレコードを更新するアクションでは、自動化の対象としたいスプレッドシートIDやタブ名を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、Google MeetのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- DocuSignを利用しており、契約完了後の情報転記作業を効率化したい法務・営業担当者の方
- Google スプレッドシートで契約情報を管理しており、手入力によるミスや漏れを防ぎたい方
- 契約管理業務全体の工数を削減し、コア業務に集中できる体制を構築したいと考えている方
- DocuSignで契約が完了すると、自動でGoogle スプレッドシートに情報が追加されるため、これまで手作業で行っていた転記業務の時間を短縮できます。
- 手作業でのデータ転記が減るため、契約者名や契約日などの入力間違いや漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
- はじめに、DocuSignとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでDocuSignを選択し、「エンベロープが完了したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、契約情報を指定のスプレッドシートに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのオペレーション設定で、レコードを追加する対象のスプレッドシートやシートは任意で設定してください。
- DocuSignから取得した情報のうち、スプレッドシートのどの列にどの項目（契約者名、締結日など）を追加するかは、自由に設定が可能です。
- Docusign、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
Difyを使った自動化例
AIを活用した返答の自動生成・要約・翻訳・データのラベル別けを自動化可能です！
■概要日々寄せられるお問い合わせメールへの対応、特に返信文の作成に多くの時間を費やしていると感じることはないでしょうか。一つひとつ丁寧に対応していると、他の重要な業務に手が回らなくなることもあります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のお問い合わせメールを受信した際に、Difyが自動で回答案を作成しGmailで担当者に通知するため、メール対応にかかる手間と時間を削減し、より迅速な顧客対応を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Gmailで受信するお問い合わせへの返信作成を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
- DifyなどのAIを活用して、定型的なメール作成業務を自動化したいと考えている方
- 日々の問い合わせ対応にかかる時間を減らし、より戦略的な業務に集中したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Gmailでメールを受信するだけでDifyが回答案を自動生成するため、返信文を一から作成する手間が省け、対応時間を短縮することができます。
- AIが一次回答案を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に貢献します。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。これにより、指定したラベルが付けられたメールを起点にフローが起動します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、受信したメール内容を基に回答案を生成するよう指示します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Difyが作成した回答案を指定した宛先にメールで通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailでメールを送信するオペレーションでは、通知先の宛先を任意で設定できます。担当者個人のアドレスや、チームで共有しているメーリングリストなどを指定することが可能です。
- 送信メールの件名や本文は自由にカスタマイズでき、前段のオペレーションでDifyが生成した回答内容などを変数として差し込むことで、具体的な内容を含んだ通知メールを作成できます。
■注意事項- Gmail、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
■概要HubSpotのフォームからいただくお問い合わせへの迅速な対応は重要ですが、一件ずつ回答文を作成するのは手間がかかる業務ではないでしょうか。特に、担当者によって回答の品質にばらつきが出てしまうといった課題も考えられます。このワークフローを活用すれば、HubSpotへのお問い合わせをきっかけに、Difyが自動で回答文案を作成し、内容をSlackへ通知することが可能です。お問い合わせ対応の初動を効率化し、担当者の業務負荷軽減に繋げます。
■このテンプレートをおすすめする方- HubSpotのフォームで顧客からのお問い合わせ対応をしているカスタマーサポートの方
- Difyなどの生成AIを活用し、お問い合わせへの回答作成を効率化したいと考えている方
- お問い合わせ内容と回答案をSlackで迅速に共有し、対応品質を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット- HubSpotへのフォーム送信を起点にDifyが回答案を自動で作成するため、一次回答を作成する時間を短縮できます。
- AIが回答案のたたき台を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを抑え、対応業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、HubSpot、Dify、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでHubSpotを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションでHubSpotから受け取ったお問い合わせ内容を送信します
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションでDifyが生成した回答内容を通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Slackへメッセージを通知する際に、通知先のチャンネルは任意で設定してください。
- Slackへの通知メッセージは、固定のテキストだけでなく、HubSpotのフォームで受け取ったお問い合わせ内容やDifyが生成した回答文など、前のステップで取得した情報を組み込んで自由にカスタマイズすることが可能です。
■注意事項- HubSpot、Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
■概要Webサイトのフォームから届くお問い合わせに、一件ずつ内容を確認して回答を作成するのは手間がかかる作業ではないでしょうか？
手作業での対応は時間がかかるだけでなく、担当者によって回答の品質にばらつきが生じることもあります。
このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でDifyが回答案を作成し、Slackへ通知するため、迅速で質の高い顧客対応を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方- フォームからの問い合わせ対応を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
- AIを活用して、顧客への回答品質を標準化したいと考えているチーム責任者の方
- DifyとSlackを利用しており、手作業での情報連携を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- フォーム送信から回答案の作成、担当者への通知までが自動化されるため、手作業で対応していた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。
- AIが問い合わせ内容に応じた回答案を生成するため属人化を防ぎ、品質を均一化できるだけでなく、通知漏れなどのヒューマンエラーを防止します。
■フローボットの流れ- はじめに、DifyとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、お問い合わせフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、フォームの入力内容を基に回答案を生成します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Difyが生成した回答案を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- フォームトリガーの設定で、実際に起動のきっかけとしたいお問い合わせフォームを任意で設定してください。
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、AIへの指示（query）やユーザー情報（user）を任意に設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、メッセージを投稿するチャンネルIDや、通知するメッセージの内容を任意に設定してください。
■注意事項- Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
■概要Notionでドキュメントを多言語管理する際、手作業での翻訳やコピー＆ペーストに時間を取られていませんか？このワークフローを活用すれば、Notionにページが追加されるだけでDifyによる翻訳が自動で実行され、翻訳結果がページに直接反映されるため、こうした翻訳業務の手間を解消し、情報共有を円滑に進めることができます。
■このテンプレートをおすすめする方- Notionでナレッジ管理を行い、多言語での情報共有を効率化したい方
- 海外拠点や外国籍のメンバーとドキュメントを共有する機会が多い方
- Difyなどの生成AIを活用して、手作業の翻訳業務を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- Notionへのページ追加をきっかけに翻訳から更新までが自動で完了するため、手作業による翻訳や転記作業の時間を短縮することができます。
- 手作業で発生しがちな翻訳漏れやコピー＆ペーストのミスといったヒューマンエラーを防ぎ、ドキュメントの情報の正確性を保ちます。
■フローボットの流れ- はじめに、NotionとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の翻訳処理が実行されるようにします。
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を選択し、翻訳対象となるページの内容を取得します。
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションで、取得した内容を翻訳するように指示します。
- 最後に、Notionの「レコードを更新する（ID検索）」アクションで、Difyから受け取った翻訳結果で元のページを更新します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータソースIDや、フローが起動する間隔を任意で設定してください。
- 分岐機能では、Notionから取得した情報をもとに「特定のステータスの時だけ実行する」など、後続の処理を動かす条件を自由にカスタマイズできます。
- Notionのレコード取得アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのページ情報を取得するかの条件を設定してください。
- Difyにチャットメッセージを送信するアクションでは、翻訳させたいテキスト内容（query）や実行ユーザー（user）などを指定できます。
- Notionのレコード更新アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのプロパティに翻訳結果を反映させるかを設定してください。
■注意事項- Notion、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要
GitHubでのIssue管理、特に新しいIssueの分類やラベル付けは、数が増えるにつれて手作業では追いつかなくなることがあります。
このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成された際にDifyがその内容をAIで自動的に分析・分類し、適切なラベルを付与します。開発プロセスの初動を自動化し、Issue管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- GitHubで多くのIssueを手作業で分類・管理している開発者やプロジェクトマネージャー
- DifyなどのAIツールを開発ワークフローに組み込んで、業務の効率化を図りたい方
- Issueのトリアージを自動化し、対応の迅速化と標準化を実現したいチームリーダー
■このテンプレートを使うメリット
- 新しいIssueが作成されるとAIが自動で内容を分析しラベル付けまで行うため、手作業での分類にかかる時間を短縮することができます。
- ラベル付けのルールがAIによって標準化されるため、担当者ごとの判断のばらつきやラベルの付け忘れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定して、監視するリポジトリを指定します。
- オペレーションではDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を送信して分類を依頼します。
- 最後に、再びオペレーションでGitHubを選択し、「Issueを更新」アクションでDifyから受け取った分類結果を基に、対象のIssueにラベルを追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、query（プロンプト）に固定値を入力したり、前段のGitHubトリガーで取得したIssueのタイトルや本文といった値を変数として埋め込むことが可能です。
- GitHubの「Issueを更新」アクションでは、追加するラベル名に固定値を設定したり、前段のDifyで取得した分類結果を変数として埋め込み、動的にラベルを付与するようカスタムできます。
■注意事項
- GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 - トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Gmailで受信するお問い合わせへの返信作成を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
- DifyなどのAIを活用して、定型的なメール作成業務を自動化したいと考えている方
- 日々の問い合わせ対応にかかる時間を減らし、より戦略的な業務に集中したいチームリーダーの方
- Gmailでメールを受信するだけでDifyが回答案を自動生成するため、返信文を一から作成する手間が省け、対応時間を短縮することができます。
- AIが一次回答案を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に貢献します。
- はじめに、GmailとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。これにより、指定したラベルが付けられたメールを起点にフローが起動します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、受信したメール内容を基に回答案を生成するよう指示します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Difyが作成した回答案を指定した宛先にメールで通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailでメールを送信するオペレーションでは、通知先の宛先を任意で設定できます。担当者個人のアドレスや、チームで共有しているメーリングリストなどを指定することが可能です。
- 送信メールの件名や本文は自由にカスタマイズでき、前段のオペレーションでDifyが生成した回答内容などを変数として差し込むことで、具体的な内容を含んだ通知メールを作成できます。
- Gmail、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- HubSpotのフォームで顧客からのお問い合わせ対応をしているカスタマーサポートの方
- Difyなどの生成AIを活用し、お問い合わせへの回答作成を効率化したいと考えている方
- お問い合わせ内容と回答案をSlackで迅速に共有し、対応品質を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット
- HubSpotへのフォーム送信を起点にDifyが回答案を自動で作成するため、一次回答を作成する時間を短縮できます。
- AIが回答案のたたき台を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを抑え、対応業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、HubSpot、Dify、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでHubSpotを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションでHubSpotから受け取ったお問い合わせ内容を送信します
- 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションでDifyが生成した回答内容を通知します
■このワークフローのカスタムポイント
- Slackへメッセージを通知する際に、通知先のチャンネルは任意で設定してください。
- Slackへの通知メッセージは、固定のテキストだけでなく、HubSpotのフォームで受け取ったお問い合わせ内容やDifyが生成した回答文など、前のステップで取得した情報を組み込んで自由にカスタマイズすることが可能です。
■注意事項
- HubSpot、Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
手作業での対応は時間がかかるだけでなく、担当者によって回答の品質にばらつきが生じることもあります。
このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でDifyが回答案を作成し、Slackへ通知するため、迅速で質の高い顧客対応を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームからの問い合わせ対応を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
- AIを活用して、顧客への回答品質を標準化したいと考えているチーム責任者の方
- DifyとSlackを利用しており、手作業での情報連携を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信から回答案の作成、担当者への通知までが自動化されるため、手作業で対応していた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。
- AIが問い合わせ内容に応じた回答案を生成するため属人化を防ぎ、品質を均一化できるだけでなく、通知漏れなどのヒューマンエラーを防止します。
■フローボットの流れ
- はじめに、DifyとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、お問い合わせフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。
- 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、フォームの入力内容を基に回答案を生成します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、Difyが生成した回答案を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーの設定で、実際に起動のきっかけとしたいお問い合わせフォームを任意で設定してください。
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、AIへの指示（query）やユーザー情報（user）を任意に設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、メッセージを投稿するチャンネルIDや、通知するメッセージの内容を任意に設定してください。
■注意事項
- Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionでナレッジ管理を行い、多言語での情報共有を効率化したい方
- 海外拠点や外国籍のメンバーとドキュメントを共有する機会が多い方
- Difyなどの生成AIを活用して、手作業の翻訳業務を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionへのページ追加をきっかけに翻訳から更新までが自動で完了するため、手作業による翻訳や転記作業の時間を短縮することができます。
- 手作業で発生しがちな翻訳漏れやコピー＆ペーストのミスといったヒューマンエラーを防ぎ、ドキュメントの情報の正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとDifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の翻訳処理が実行されるようにします。
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を選択し、翻訳対象となるページの内容を取得します。
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションで、取得した内容を翻訳するように指示します。
- 最後に、Notionの「レコードを更新する（ID検索）」アクションで、Difyから受け取った翻訳結果で元のページを更新します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータソースIDや、フローが起動する間隔を任意で設定してください。
- 分岐機能では、Notionから取得した情報をもとに「特定のステータスの時だけ実行する」など、後続の処理を動かす条件を自由にカスタマイズできます。
- Notionのレコード取得アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのページ情報を取得するかの条件を設定してください。
- Difyにチャットメッセージを送信するアクションでは、翻訳させたいテキスト内容（query）や実行ユーザー（user）などを指定できます。
- Notionのレコード更新アクションでは、対象のデータソースIDを指定し、どのプロパティに翻訳結果を反映させるかを設定してください。
■注意事項
- Notion、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Difyのマイアプリ連携方法は「Difyマイアプリ登録方法と連携するとできること」をご参照ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要
GitHubでのIssue管理、特に新しいIssueの分類やラベル付けは、数が増えるにつれて手作業では追いつかなくなることがあります。
このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成された際にDifyがその内容をAIで自動的に分析・分類し、適切なラベルを付与します。開発プロセスの初動を自動化し、Issue管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
- GitHubで多くのIssueを手作業で分類・管理している開発者やプロジェクトマネージャー
- DifyなどのAIツールを開発ワークフローに組み込んで、業務の効率化を図りたい方
- Issueのトリアージを自動化し、対応の迅速化と標準化を実現したいチームリーダー
■このテンプレートを使うメリット
- 新しいIssueが作成されるとAIが自動で内容を分析しラベル付けまで行うため、手作業での分類にかかる時間を短縮することができます。
- ラベル付けのルールがAIによって標準化されるため、担当者ごとの判断のばらつきやラベルの付け忘れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定して、監視するリポジトリを指定します。
- オペレーションではDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を送信して分類を依頼します。
- 最後に、再びオペレーションでGitHubを選択し、「Issueを更新」アクションでDifyから受け取った分類結果を基に、対象のIssueにラベルを追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、query（プロンプト）に固定値を入力したり、前段のGitHubトリガーで取得したIssueのタイトルや本文といった値を変数として埋め込むことが可能です。
- GitHubの「Issueを更新」アクションでは、追加するラベル名に固定値を設定したり、前段のDifyで取得した分類結果を変数として埋め込み、動的にラベルを付与するようカスタムできます。
■注意事項
- GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
- Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 - トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
Google スプレッドシートとDifyを連携することで、2つのツールを何度も往復する手間が省け、今まで以上にDifyを頼りやすくなるでしょう！
これにより、AIの活用がスムーズになり、Google スプレッドシートに追加したデータの要約、翻訳、ラベル別けといった作業を素早く完結できるはずです。
なお、このようなAPI連携はノーコードツールYoomを活用すれば、プログラミングの知識がなくても簡単に実現可能です！
設定もシンプルなため初心者の方でもすぐに自動化の導入ができます。
気になった方はまずは無料アカウントを作成して、実際に使い勝手を確かめてみましょう！
登録はたったの30秒で完了！すぐに使用感を確かめることができます。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
