■概要
Google Chatでの問い合わせ対応に、多くの時間を費やしていませんか?同じような質問に繰り返し回答するのは、担当者にとって大きな負担となります。このワークフローを活用すれば、Google ChatでFAQボットを簡単に構築し、メンション付きの質問に対してOpenAIが自動で回答を作成・返信するため、こうした問い合わせ対応業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項


スペースにメッセージが送信されたら
ボットにメンション付きのメッセージを送信したら
スペースにファイルが投稿されたら
メッセージを送信
スペースを削除
スペースを作成
スペースにメンバーを招待
スペースからメンバーを削除
スペースにグループを招待
メンバーのスペース権限を変更
スレッドにメッセージを送信
メッセージを引用して返信
スペースの更新
ダイレクトメッセージのスペースを作成
ファイルを添付してメッセージを送信
添付ファイルをアップロード
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スペースにメッセージが送信されたら
ボットにメンション付きのメッセージを送信したら
スペースにファイルが投稿されたら
メッセージを送信
スペースを削除
スペースを作成
スペースにメンバーを招待
スペースからメンバーを削除
スペースにグループを招待
メンバーのスペース権限を変更
スレッドにメッセージを送信
メッセージを引用して返信
スペースの更新
ダイレクトメッセージのスペースを作成
ファイルを添付してメッセージを送信
添付ファイルをアップロード
テキストを生成(非推奨)
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
テキストの生成(Chat completion)
web検索を実施(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)