Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする
Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Google スプレッドシート
を自動連携できます。
■概要
法務文書に対するLLMの性能検証は重要ですが、一つひとつの情報を転記して結果を回収する作業には時間がかかります。このワークフローは、Google スプレッドシートにまとめたテストデータやプロンプトをもとに、OpenAIの回答生成を自動化します。生成された回答は元のシートに直接書き込まれるため、モデルごとの特性や精度の違いを効率的に比較できる環境を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- 法務文書に対するLLMの回答精度を、実際のデータを用いて検証したい方
- 複数のプロンプト案やモデルによる出力結果を、効率的に一覧化したい方
- Google スプレッドシートとOpenAIを用いた入出力作業を手作業で行っている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの情報をもとにLLMの処理が自動実行されるため、大量のテストデータに対しても一括で回答を得ることができます
- すべての回答が同一のシートに記録されるため、モデル間の比較やプロンプトの調整による変化を確認しやすくなります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーで「手動で実行」を設定し、任意のタイミングでフローを起動できるようにします
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、テスト用のデータを取得します
- 繰り返し処理（ループ）機能を追加し、取得したデータ1件ずつに対して後続の処理を繰り返すように設定します
- ループ内で、OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Google スプレッドシートの情報をもとにしたプロンプトを送信します
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIから得られた生成結果を元のシートに書き込みます
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの各アクションでは、使用する任意のスプレッドシートIDやシート名、データを取得・更新する範囲などを設定してください
- ループ機能では、前段のGoogle スプレッドシートで取得した情報を繰り返し処理の対象として設定します
- OpenAIのアクションでは、使用するモデルやプロンプト内容を自由に設定できます。Google スプレッドシートから取得した値を組み込んで、動的なプロンプトを作成することが可能です
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
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実行可能なAPIアクション
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アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
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フローボットトリガー
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