毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに蓄積された情報を毎日確認し、入力内容に異常がないかを目視でチェックし、その結果をSlackで報告する、といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの定期的な情報取得、AIによる入力内容の異常検知、そしてSlackへの通知までを自動化し、手作業による確認作業の負担軽減やヒューマンエラーの防止に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Google スプレッドシートのデータを確認し、Slackへ手動で通知している方 AIを活用してデータチェックの精度向上と効率化を図りたいと考えている担当者 定型的な監視業務を自動化し、人的ミスを削減したいチームのリーダー ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる内容チェック、Slackへの通知までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を別の業務に充てることができます。 手作業による確認漏れや誤った情報伝達といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告業務の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、このワークフローを起動したい日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、確認対象のデータが格納されているスプレッドシートや範囲を指定して情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したGoogle スプレッドシートのレコード情報をもとに、入力内容の異常を検知するための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、AIによる異常検知の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、このワークフローを実行する頻度や日時を任意で設定できます。例えば、「毎日午前9時に実行」や「毎週月曜日の午後1時に実行」といった指定が可能です。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、情報を取得したいスプレッドシートIDやシート名、取得する行の範囲などを任意で設定できます。また、特定の条件に一致するレコードのみを取得するようフィルターを任意で設定可能です。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートから取得したどの情報をどのようにAIに評価させ、異常を検知させるか、そのためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。プロンプト内には、固定のテキストだけでなく、前段階で取得したGoogle スプレッドシートの情報を変数として埋め込むことも可能です。 Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルを任意で選択できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、前段階のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を変数として埋め込み、状況に応じたメッセージ内容にカスタムすることが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
「日々の業務データの中から、異常な値を手作業でチェックするのは大変だし、見逃してしまうリスクも怖い…」
「もしAIが自動でデータの異常を発見してくれたら、もっと早く対応できるのに…」
このように、膨大なデータの中から異常なパターンや数値を人の目で追い続けることに、時間的制約やヒューマンエラーのリスクを感じていませんか？
もし、AIが自動でデータを監視し、異常を検知して即座に通知してくれる仕組み があれば、これらの悩みから解放され、問題の早期発見と迅速な対応が実現できるだけでなく、より重要な分析業務や戦略立案に集中できる貴重な時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に設定できて、導入にかかる手間や時間も少ないので、ぜひこの機会にデータ監視業務の自動化を導入して、日々の作業をもっと楽に、そして高度化しましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには蓄積されたデータからAIで異常を検知する業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積された情報を毎日確認し、入力内容に異常がないかを目視でチェックし、その結果をSlackで報告する、といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの定期的な情報取得、AIによる入力内容の異常検知、そしてSlackへの通知までを自動化し、手作業による確認作業の負担軽減やヒューマンエラーの防止に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Google スプレッドシートのデータを確認し、Slackへ手動で通知している方 AIを活用してデータチェックの精度向上と効率化を図りたいと考えている担当者 定型的な監視業務を自動化し、人的ミスを削減したいチームのリーダー ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる内容チェック、Slackへの通知までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を別の業務に充てることができます。 手作業による確認漏れや誤った情報伝達といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告業務の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、このワークフローを起動したい日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、確認対象のデータが格納されているスプレッドシートや範囲を指定して情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したGoogle スプレッドシートのレコード情報をもとに、入力内容の異常を検知するための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、AIによる異常検知の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、このワークフローを実行する頻度や日時を任意で設定できます。例えば、「毎日午前9時に実行」や「毎週月曜日の午後1時に実行」といった指定が可能です。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、情報を取得したいスプレッドシートIDやシート名、取得する行の範囲などを任意で設定できます。また、特定の条件に一致するレコードのみを取得するようフィルターを任意で設定可能です。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートから取得したどの情報をどのようにAIに評価させ、異常を検知させるか、そのためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。プロンプト内には、固定のテキストだけでなく、前段階で取得したGoogle スプレッドシートの情報を変数として埋め込むことも可能です。 Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルを任意で選択できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、前段階のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を変数として埋め込み、状況に応じたメッセージ内容にカスタムすることが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIで異常検知し、各種ツールへ連携する自動化テンプレート
AIによるデータの異常検知を自動化し、その結果を普段お使いの様々なツールに連携する方法を、具体的なテンプレートを交えてご紹介します。
チャットツールに異常検知結果を通知する
Google スプレッドシートなどの表計算ソフトや各種データソースから情報を取得し、AIで異常を検知した結果をSlackなどのチャットツールに自動で通知する ことができるので、異常発生時のリアルタイムな状況把握と迅速な一次対応が可能になり、業務の見逃しや対応遅れを防ぎます！
毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積された情報を毎日確認し、入力内容に異常がないかを目視でチェックし、その結果をSlackで報告する、といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの定期的な情報取得、AIによる入力内容の異常検知、そしてSlackへの通知までを自動化し、手作業による確認作業の負担軽減やヒューマンエラーの防止に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Google スプレッドシートのデータを確認し、Slackへ手動で通知している方 AIを活用してデータチェックの精度向上と効率化を図りたいと考えている担当者 定型的な監視業務を自動化し、人的ミスを削減したいチームのリーダー ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる内容チェック、Slackへの通知までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を別の業務に充てることができます。 手作業による確認漏れや誤った情報伝達といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告業務の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、このワークフローを起動したい日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、確認対象のデータが格納されているスプレッドシートや範囲を指定して情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したGoogle スプレッドシートのレコード情報をもとに、入力内容の異常を検知するための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、AIによる異常検知の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、このワークフローを実行する頻度や日時を任意で設定できます。例えば、「毎日午前9時に実行」や「毎週月曜日の午後1時に実行」といった指定が可能です。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、情報を取得したいスプレッドシートIDやシート名、取得する行の範囲などを任意で設定できます。また、特定の条件に一致するレコードのみを取得するようフィルターを任意で設定可能です。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートから取得したどの情報をどのようにAIに評価させ、異常を検知させるか、そのためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。プロンプト内には、固定のテキストだけでなく、前段階で取得したGoogle スプレッドシートの情報を変数として埋め込むことも可能です。 Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルを任意で選択できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、前段階のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を変数として埋め込み、状況に応じたメッセージ内容にカスタムすることが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
メールツールで異常検知結果を通知する
Notionのようなドキュメント・データベースツールやその他の情報源からデータを取得し、AIで異常を検知した結果をGmailなどのメールツール経由で関係者に自動通知する こともできるので、担当者への確実な情報共有が実現し、組織的な対応をスムーズに進めるのに役立ちます。
毎日Notionから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してGmailで通知する
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■概要
日々の業務でNotionに蓄積される情報を確認し、その内容に異常がないかチェックし、関係者にGmailで通知する作業は、定期的かつ重要な業務でありながら、手間がかかるものです。また、手作業による確認では見落としが発生する可能性も否定できません。このワークフローを活用すれば、Notionからの情報取得からAIによる異常検知、Gmailでの通知までを自動化し、業務の正確性と効率性を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Notionから特定の情報を取得し、手作業で内容を確認している方 AIを活用して、データ内の異常値を効率的に検知したいと考えている担当者の方 重要な情報をGmailで迅速かつ確実に通知する仕組みを構築したい方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに基づいてNotionからの情報取得、AIによる異常検知、Gmailでの通知が自動実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てられます。 AIが客観的な基準で入力内容の異常を検知し、自動で通知を行うため、ヒューマンエラーによる見落としや判断のばらつきを防ぐことに繋がります。 ■フローボットの流れ
NotionとGmailをYoomと連携します。 トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションを設定し、フローを起動する日時や曜日、繰り返し間隔を指定します。 オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、監視対象のデータベースやテーブルを指定します。 オペレーションでAI機能を選択し、「異常を検知する」アクションを設定し、Notionから取得したデータの中から異常と判断する条件を指定します。 オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションを設定し、AIが異常を検知した場合に通知するメールの宛先、件名、本文を設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定では、フローを起動するタイミングを特定の日時や曜日、毎時、毎日、毎週、毎月など、業務のニーズに合わせて柔軟に指定できます。 Notionの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象とするデータベースのIDや、特定の条件に合致するレコードのみをフィルタリングするための条件を細かく設定できます。 AI機能の「異常を検知する」アクションでは、検知ロジックを定義するプロンプトの内容を、固定値だけでなく、前のオペレーションで取得した動的な情報を組み込みながら、より高度にカスタムできます。 Gmailの「メールを送る」アクションでは、通知メールの件名や本文に、固定のテキストだけでなく、Notionから取得した情報やAIによる検知結果といった動的な値を差し込むことで、状況に応じた具体的な通知内容を作成できます。 ■注意事項
Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
データベースサービスに異常検知結果を記録する
Microsoft Excelのような表計算ソフトや様々なデータベースから定期的に情報を取得し、AIで異常を検知した結果をGoogle スプレッドシートなどのデータベースサービスに自動で記録・蓄積する 設定も可能であり、これにより異常検知の履歴管理や長期的な傾向分析が容易になり、継続的な業務プロセスの改善活動を力強くサポートします。
毎日Microsoft Excelから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してGoogle スプレッドシートに記録する
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■概要
毎日のMicrosoft Excelからの情報取得、AIによる入力内容のチェック、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に、手間や時間を取られていませんか。手作業ではヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelからの情報取得からAIによる異常検知、Google スプレッドシートへの自動記録までを自動化し、これらの課題解決を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Microsoft Excelのデータを確認し、AIで内容をチェックしてGoogle スプレッドシートに転記している方 手作業によるデータ処理の非効率性や入力ミスに課題を感じている業務担当者の方 定型的な確認・記録業務を自動化し、より分析や改善といったコア業務に時間を割きたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Excelからの情報取得、AIでの異常検知、Google スプレッドシートへの記録までの一連の流れが自動化され、作業時間を短縮できます。 AIが入力内容の異常を自動で検知することで、人為的な見落としや判断ミスを防ぎ、データの信頼性を高めます。 ■フローボットの流れ
Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、フローを起動する日時などを指定します。例えば、「毎日9時に実行する」といった設定が可能です。 オペレーションでMicrosoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、対象のファイルやシートから情報を取得します。 オペレーションでAI機能の「異常を検知する」アクションを設定し、取得したデータの中から異常と思われる箇所をAIが判定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが検知した異常内容などを指定したシートに記録します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能の設定では、フローを起動する日付や曜日指定だけでなく、毎時・毎日・毎週・毎月といった繰り返しや、分単位での細かい時間設定も可能です。 Microsoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションの設定では、取得対象のワークブックやシート、取得する行の範囲や条件などを、ユーザーの環境に合わせて細かく指定できます。 AI機能の「異常を検知する」アクションの設定では、どのような状態を「異常」と判断するかの指示（プロンプト）や、チェック対象のデータを、固定値だけでなく先行ステップのアウトプットを用いて柔軟に設定できます。 記録先のファイルやシート、各列への記録内容を、先行ステップのアウトプットを使って柔軟に指定できます。 ■注意事項
Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Google スプレッドシートのデータをAIで異常検知しSlackへ通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちら の登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Google スプレッドシートとSlackのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
スケジュールトリガー設定、Google スプレッドシートとSlackのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積された情報を毎日確認し、入力内容に異常がないかを目視でチェックし、その結果をSlackで報告する、といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの定期的な情報取得、AIによる入力内容の異常検知、そしてSlackへの通知までを自動化し、手作業による確認作業の負担軽減やヒューマンエラーの防止に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Google スプレッドシートのデータを確認し、Slackへ手動で通知している方 AIを活用してデータチェックの精度向上と効率化を図りたいと考えている担当者 定型的な監視業務を自動化し、人的ミスを削減したいチームのリーダー ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる内容チェック、Slackへの通知までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を別の業務に充てることができます。 手作業による確認漏れや誤った情報伝達といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告業務の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、このワークフローを起動したい日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、確認対象のデータが格納されているスプレッドシートや範囲を指定して情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したGoogle スプレッドシートのレコード情報をもとに、入力内容の異常を検知するための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、AIによる異常検知の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、このワークフローを実行する頻度や日時を任意で設定できます。例えば、「毎日午前9時に実行」や「毎週月曜日の午後1時に実行」といった指定が可能です。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、情報を取得したいスプレッドシートIDやシート名、取得する行の範囲などを任意で設定できます。また、特定の条件に一致するレコードのみを取得するようフィルターを任意で設定可能です。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートから取得したどの情報をどのようにAIに評価させ、異常を検知させるか、そのためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。プロンプト内には、固定のテキストだけでなく、前段階で取得したGoogle スプレッドシートの情報を変数として埋め込むことも可能です。 Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルを任意で選択できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、前段階のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を変数として埋め込み、状況に応じたメッセージ内容にカスタムすることが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ステップ1：マイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
Google スプレッドシートの連携
1.検索する 検索ボックスにGoogle スプレッドシートと入力し、Google スプレッドシートのアイコンをクリックします。
2.ログインする
3.アカウントの選択 連携したいアカウントを選択します。
画面が遷移しますので「次へ」をクリックします。
4.追加アクセスの選択 Yoomが信頼できることの確認が求められるので「続行」を選択します。
Yoomの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
Slackの連携
1.検索する 検索ボックスにSlackと入力し、Slackのアイコンをクリックします。
2.サインインする こちら をご参照ください。公式ヘルプ をご参照ください。
Yoomの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
ステップ2：テンプレートをコピー
ここからいよいよフローを作っていきます！
毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積された情報を毎日確認し、入力内容に異常がないかを目視でチェックし、その結果をSlackで報告する、といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの定期的な情報取得、AIによる入力内容の異常検知、そしてSlackへの通知までを自動化し、手作業による確認作業の負担軽減やヒューマンエラーの防止に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Google スプレッドシートのデータを確認し、Slackへ手動で通知している方 AIを活用してデータチェックの精度向上と効率化を図りたいと考えている担当者 定型的な監視業務を自動化し、人的ミスを削減したいチームのリーダー ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる内容チェック、Slackへの通知までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を別の業務に充てることができます。 手作業による確認漏れや誤った情報伝達といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告業務の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、このワークフローを起動したい日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、確認対象のデータが格納されているスプレッドシートや範囲を指定して情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したGoogle スプレッドシートのレコード情報をもとに、入力内容の異常を検知するための指示（プロンプト）を設定します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、AIによる異常検知の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、このワークフローを実行する頻度や日時を任意で設定できます。例えば、「毎日午前9時に実行」や「毎週月曜日の午後1時に実行」といった指定が可能です。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、情報を取得したいスプレッドシートIDやシート名、取得する行の範囲などを任意で設定できます。また、特定の条件に一致するレコードのみを取得するようフィルターを任意で設定可能です。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートから取得したどの情報をどのようにAIに評価させ、異常を検知させるか、そのためのプロンプト（指示文）を任意でカスタムできます。プロンプト内には、固定のテキストだけでなく、前段階で取得したGoogle スプレッドシートの情報を変数として埋め込むことも可能です。 Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルを任意で選択できます。また、通知メッセージの本文も、固定のテキストに加え、前段階のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を変数として埋め込み、状況に応じたメッセージ内容にカスタムすることが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
1.上記バナーの「詳細を見る」をクリック
ステップ3：スケジュールトリガー設定
それでは、最初の設定を始めましょう！
2.次に、トリガーの具体的な設定をしましょう。
ステップ4：Google スプレッドシートのアクション設定
1.次に、Google スプレッドシートから複数のレコードを取得する設定をしましょう。
2.ここでは、連携するGoogle スプレッドシートの設定を進めます。
Google スプレッドシートの準備が整ったら、Yoomの画面に戻ってください。
画面を下に進み、「データベースの連携」を入力しましょう。
スプレッドシートID：入力欄をクリックすると候補一覧が表示されますので、先ほど作成したGoogle スプレッドシートを選んでください。
スプレッドシートのタブ名：スプレッドシートIDと同じように、入力欄をクリックすると選択肢が出るので、該当するシートを選択しましょう。
テーブル範囲：レコードを抽出したい範囲を指定したい場合は入力してください。
今回は、下記のようにそれぞれの項目を入力しました。
3.ここでは、Google スプレッドシートから取得するレコードの条件を設定します。
入力が終わったら「テスト」を実行してください。
ステップ5：AIによるテキスト生成設定
1.次に、AIに異常を検知してもらうための設定をしましょう。以下の赤枠をクリックしてください。
2.画面が遷移するので、「タイトル」と「アクション」を任意で編集してください。
「アクション」は、デフォルトで「テキストを生成｜500文字以内（3タスク）」が選択されています。料金プランについて | Yoomヘルプセンター
3.次に、AIに具体的なテキスト生成を指示します。こちら をご覧ください。
「言語」欄には、入力欄下の注釈を参考にお好きな言語を入力してください。
入力が完了したら、「テスト」を実行して動作をチェックしましょう。AIが作成したテキストが下記の通り表示され、プロンプトに沿っていれば問題ありません。最後に「保存する」を押して、次のステップに進んでください。
ステップ6：Slackのアクション設定
1.次に、先ほど生成したテキストをSlackでメッセージ送信する設定をしましょう。以下の赤枠をクリックしてください。
2.画面が切り替わるので、連携アカウントとアクションを設定しましょう。
3.ここでは、Slackに送るメッセージの内容を細かく設定していきます。今回は、ステップ1で設定した赤枠のチャンネルへメッセージを送る予定です。
Slackの準備ができたら、Yoom画面に戻ります。
投稿先のチャンネルID：入力欄をクリックすると、下記のように候補が表示されますのでチャンネルIDを選択してください。
メッセージ：入力欄をクリックすると、下図のようにアウトプットが表示されます。アウトプットを活用して、お好みでメッセージ内容を入力してください。
入力が完了したら「テスト」を実行しましょう。成功すれば、指定したSlackチャンネルにメッセージが届いているので確認してください。メッセージ内容が設定通りであれば問題ありません。最後に「保存する」を押して次のステップへ進みましょう。
ステップ7：トリガーをONにして動作確認
お疲れさまでした！これで全ての設定が完了です。
AIのテキスト生成機能に関連するその他の自動化事例
AIのテキスト生成機能を使った自動化は、今回ご紹介した毎日Google スプレッドシートから情報を取得し、AIで入力内容の異常を検知してSlackに通知する以外にも様々な業務に応用できます。
Google スプレッドシートで行が更新されたら、AIで品質管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理している情報の行が更新されるたびに、その内容をAIで品質チェックし、結果をSlackに通知する作業は、手作業では手間がかかり、チェック漏れや報告遅延が発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行更新をきっかけに、AIが自動でテキストを生成し品質管理を行い、その結果をSlackへスムーズに通知するため、こうした課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートの更新内容を手作業で確認し、Slackへ報告している方 AIを活用してデータ品質管理を自動化し、業務の精度を高めたいと考えている方 定型的な確認・通知業務から解放され、より重要な業務に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの行更新からAIによる品質管理、Slackへの通知までを自動化し、手作業による時間と手間を削減できます。 AIによる一貫した基準での品質チェックと自動通知により、確認漏れや報告の遅延といったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Google スプレッドシートから取得した更新情報を元に品質管理を行うようAIに指示します。 最後に、オペレーションでSlackの「メッセージを送る」アクションを設定し、AIによって生成された品質管理結果を指定したチャンネルや担当者に通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、品質管理の基準や確認項目など、どのようなテキストをAIに生成させるか、プロンプトを具体的に設定することで、業務に合わせたチェックが可能です。 Slackの「メッセージを送る」アクションでは、通知先のチャンネルID（ルームID）を指定するだけでなく、メッセージ本文に固定のテキストを追加したり、Google スプレッドシートの更新データやAIが生成したテキストといった動的な情報を埋め込んだりするカスタマイズができます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで行が更新されたら、AIで統計を解析しSlackに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートのデータ更新のたびにその内容を確認し、AIで分析して結果をSlackに手動で通知する作業は時間もかかり、見落としのリスクもあるのではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行更新をトリガーに、AIが自動で統計を解析し、その結果をSlackへ通知する一連の流れを自動化でき、データに基づいた迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでデータを管理し、更新の都度、手作業で分析や報告を行っている方 AIを活用したデータ解析に関心があり、日々の業務に取り入れたいと考えている方 Slackでの情報共有をより迅速かつ効率的に行いたいチームや担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの行更新からAIによる解析、Slackへの通知までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手動でのデータ転記や分析結果のコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや伝達漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートやシートを指定します。 続いて、オペレーションとしてAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Google スプレッドシートから取得したデータを用いて統計解析を行うためのプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションとしてSlackを選択し、「メッセージを送る」アクションを設定します。AIによって生成された解析結果を指定したチャンネルや宛先に自動で送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートのどの列のデータをどのように統計解析したいか、具体的な指示をプロンプトとして設定してください。例えば、「列Bの数値の平均値を計算し、その結果を報告してください」のように指定します。 Slackの「メッセージを送る」アクションでは、通知するメッセージの内容（AIの解析結果をどのように表示するかなど）や、通知先のチャンネルID、またはダイレクトメッセージの宛先ユーザーIDを任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
指定日時にGoogle スプレッドシートの財務データを取得し、AIで異常値やトレンドを抽出してSlackで通知する
試してみる
■概要
日々の財務データの確認作業に時間を取られていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで管理する財務データの定期的な確認と報告を自動化したい方 AIを活用して財務データから異常値やトレンドを効率的に発見したいと考えている方 重要な経営指標の変動をいち早く察知し、迅速な意思決定につなげたい方 ■このテンプレートを使うメリット
指定したスケジュールで財務データの取得から分析、通知までを自動化するため、手作業にかかっていた時間を他の業務に充てることができます。 AI機能による客観的なデータ分析と自動通知により、ヒューマンエラーによる見落としを防ぎ、重要な変化点を確実に把握することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、ワークフローを実行したい日時や頻度（例：毎月1日の午前9時）を指定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（最大300件）」アクションを設定し、対象のスプレッドシートやシート、データ範囲を指定します。 続けて、「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した財務データから異常値やトレンドを抽出するための指示（プロンプト）を入力します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成した分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、実行する曜日や日時の指定に加え、より複雑な繰り返し設定が必要な場合はcron形式での設定も可能です。 AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのような観点で異常値やトレンドを抽出・報告させたいかに応じて、AIへの指示（プロンプト）を具体的に設定してください。 Slackへの通知内容は、通知先のチャンネルを任意に設定できるだけでなく、メッセージ本文に固定のテキストを入れたり、前のステップで取得したデータ（例：スプレッドシート名、AIの分析結果など）を変数として埋め込むことが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
毎日Google スプレッドシートからネットワーク情報を取得し、AIで監視を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
日々のネットワーク情報の取得、AIによる監視、そしてSlackへの通知といった一連の作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートの情報を基に、毎日ネットワーク監視を手作業で行っている方 AIを活用してネットワークの異常検知や状況報告を自動化したいと考えている情報システム担当者の方 Slackへの定期的な情報共有を効率化し、チームの状況把握を迅速化したいマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからの情報取得、AI監視、Slack通知を自動化することで、これまで手作業に費やしていた時間を他の重要な業務に充てることができます。 手作業によるデータの見落としや監視基準のブレ、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、安定した監視体制を構築できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定し、毎日決まった時間にフローが起動するようにします。 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、監視対象のネットワーク情報を取得します。 次に、オペレーションで、テキスト生成機能の「ネットワークの監視を行う」アクションを設定し、取得した情報を基にAIがネットワークの状態を分析・監視します。 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる監視結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい任意の日時や繰り返し間隔（毎日、毎週など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションでは、ネットワーク情報が記載されている対象のシート名や、取得したいデータの範囲（行や列）、特定の条件などを任意で設定してください。 テキスト生成機能では、AIにどのような観点でネットワークを監視させたいか、具体的な指示をプロンプトで設定し、必要に応じて出力言語も選択してください。また、テキストの文字数に応じたアクション設定も確認してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、監視結果を通知したいSlackのチャンネルIDや、通知するメッセージのフォーマット、内容などを任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
毎日Google スプレッドシートから工程の進捗情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する
試してみる
■概要
毎日の工程進捗をGoogle スプレッドシートで管理し、その情報を基にAIで分析、Slackへ通知する作業は、繰り返しが多く手間がかかるのではないでしょうか。 手作業では情報の転記ミスや通知漏れも発生しやすく、担当者の負担は少なくありません。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる工程管理、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートの進捗情報を手作業でAIに入力し、Slackへ報告している方 日々の定型的な報告作業に時間を取られ、コア業務に集中できないと感じている方 工程管理の自動化によって、業務効率の向上とミスの削減を目指すチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI処理、Slack通知までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業によるデータの転記ミスやAIへの指示のばらつき、Slackへの通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。日次や週次など、任意のタイミングを指定可能です。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理している工程の進捗情報を取得します。 続いて、オペレーションでAI機能の「工程管理を行う」アクションを設定し、取得した進捗情報に基づいてAIが状況を判断、整理します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる工程管理の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、情報を取得・通知したい日付、曜日、時刻を任意で設定してください。例えば、毎営業日の朝9時に設定するなど、業務サイクルに合わせたカスタマイズが可能です。 AI機能への指示内容は、管理したい工程の特性や分析してほしいポイントに合わせて、具体的に設定してください。例えば、「遅延しているタスクを特定し、担当者名を抽出する」といった指示が可能です。 Slackで送信するメッセージ内容は、通知先のチャンネルやメンションする相手、通知文面を任意で設定してください。進捗サマリーや要注意事項など、必要な情報を盛り込むことができます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
AIを活用した異常検知の自動化は、これまで人の目と手で行っていた膨大なデータの監視作業から解放し、ヒューマンエラーによる見逃しリスクを大幅に低減します。 これにより、問題の早期発見と迅速な初動対応が可能となり、ビジネスへの潜在的な影響を最小限に抑えつつ、担当者はより高度な分析業務や戦略的な改善策の検討といったコア業務に貴重な時間を集中できる環境が整います！
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もしAIによる異常検知や日々の業務効率化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちら から無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
