Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客からの問い合わせやアンケート結果などを、一つひとつコピーしてAnthropic（Claude）で解析、その結果をまた手作業でシートに貼り付けている、といった業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Anthropic（Claude）によるテキスト解析と結果の書き込みまでを自動で完結させることができ、こうした定型業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを手作業でAnthropic（Claude）に連携し、分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、データ解析業務を自動化したいと考えている方 AIを活用して、テキストの要約や分類といった定型的な作業の工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、Anthropic（Claude）による解析から結果の書き込みまでが自動で実行されるため、手作業の時間を削減できます 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータをもとに解析などを依頼するプロンプトを記述します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成した結果を元の行の特定のセルに書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたいスプレッドシート、シート、そして監視するテーブル範囲などを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前のステップで取得した行の情報を変数として利用することが可能です 解析結果を書き戻すGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、そして結果を書き込みたいセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
「Google スプレッドシートにまとめたデータを、Anthropic（Claude）で解析したい！」
このような手作業でのデータ連携に限界を感じていませんか？
もし、Google スプレッドシートに行が追加されるたびに、その内容を自動でAnthropic（Claude）が解析し、結果を書き戻してくれる仕組み があれば、こうした日々の反復作業から解放されます。
今回ご紹介する自動化は、プログラミングの知識がなくても簡単に設定できるので、ぜひこの機会に導入してみてください。
とにかく早く試したい方へ
YoomにはGoogle スプレッドシートとAnthropic（Claude）を連携するためのテンプレート が用意されています。今すぐ試したい方は以下よりバナーをクリックしてスタートしましょう！
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客からの問い合わせやアンケート結果などを、一つひとつコピーしてAnthropic（Claude）で解析、その結果をまた手作業でシートに貼り付けている、といった業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Anthropic（Claude）によるテキスト解析と結果の書き込みまでを自動で完結させることができ、こうした定型業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを手作業でAnthropic（Claude）に連携し、分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、データ解析業務を自動化したいと考えている方 AIを活用して、テキストの要約や分類といった定型的な作業の工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、Anthropic（Claude）による解析から結果の書き込みまでが自動で実行されるため、手作業の時間を削減できます 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータをもとに解析などを依頼するプロンプトを記述します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成した結果を元の行の特定のセルに書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたいスプレッドシート、シート、そして監視するテーブル範囲などを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前のステップで取得した行の情報を変数として利用することが可能です 解析結果を書き戻すGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、そして結果を書き込みたいセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）を連携してできること
Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）のAPIを連携させれば、手作業でのデータ分析やテキスト生成のプロセスを自動化することが可能です。
ここでは、具体的な自動化のユースケースをいくつかご紹介しますので、気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
Google スプレッドシートに新しい行が追加されるたびに、その行のデータを自動でAnthropic（Claude）に送信し、指定したプロンプトに基づいて解析やテキスト生成を実行させ、その結果を特定のセルに書き戻します。
手作業で行っていた一連のコピペ作業や分析依頼を自動化し、ヒューマンエラーの削減と時間短縮を実現 できます。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客からの問い合わせやアンケート結果などを、一つひとつコピーしてAnthropic（Claude）で解析、その結果をまた手作業でシートに貼り付けている、といった業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Anthropic（Claude）によるテキスト解析と結果の書き込みまでを自動で完結させることができ、こうした定型業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを手作業でAnthropic（Claude）に連携し、分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、データ解析業務を自動化したいと考えている方 AIを活用して、テキストの要約や分類といった定型的な作業の工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、Anthropic（Claude）による解析から結果の書き込みまでが自動で実行されるため、手作業の時間を削減できます 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータをもとに解析などを依頼するプロンプトを記述します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成した結果を元の行の特定のセルに書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたいスプレッドシート、シート、そして監視するテーブル範囲などを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前のステップで取得した行の情報を変数として利用することが可能です 解析結果を書き戻すGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、そして結果を書き込みたいセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
Google スプレッドシートに特定の行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
Google スプレッドシートに追加された行の中から、特定の条件を満たす行だけを抽出し、Anthropic（Claude）で解析する自動化フローです。
例えば「ステータス」列が「要約作成」になった行だけを対象にする、といった設定ができます。
より的を絞った効率的なデータ分析を実現できる ため、必要な情報だけを迅速に得ることが可能です。
Google スプレッドシートに特定の行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客アンケートや問い合わせ内容などを、手作業でコピーしてAnthropic（Claude）で分析し、その結果を再度入力していませんか。こうした業務は手間がかかるだけでなく、転記ミスなどのヒューマンエラーの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）を連携させ、新しい行が追加されるだけで自動的に内容を解析し、結果を追記することが可能です。手作業による分析業務から解放され、より重要な業務に集中できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのテキストデータをAnthropic（Claude）で手動分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、アンケート結果などの定性的なデータ分析を自動化したい方 Google スプレッドシート上の大量のデータ処理を効率化し、手作業での転記ミスをなくしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行が追加されると自動でAnthropic（Claude）が解析するため、手作業による分析や転記業務の時間を短縮できます データのコピー＆ペーストや分析結果の転記が不要になるため、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の処理に進むように設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータを基にテキストを生成させます 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたテキストを元の行の特定の列に追記します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、監視したいテーブルの範囲を任意で設定してください 分岐機能では、追加された行の特定のセルの値にもとづいて、後続の処理を実行するかどうかの条件を自由にカスタマイズできます Anthropic（Claude）のテキスト生成では、プロンプトを自由に設定可能です。スプレッドシートから取得した値をプロンプト内に変数として組み込み、動的なテキスト生成ができます Google スプレッドシートの更新アクションでは、どのスプレッドシートやシートを対象にするか、また更新する行を特定するためのキーとなるセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
Google スプレッドシート、Anthropic（Claude）とYoomを連携してください。 Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は下記を参照してください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/10010912 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）の連携フローを作ってみよう
それでは、実際にGoogle スプレッドシートとAnthropic（Claude）を連携したフローを作成してみましょう！今回はYoomを使用して連携を進めていきますので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォーム
※今回連携するアプリの公式サイト：Google スプレッドシート Anthropic（Claude）
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は「Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する」フローを作成していきます！作成の流れは大きく分けて以下のとおりです。
Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）のマイアプリ連携
テンプレートをコピー
Google スプレッドシートのトリガー設定とAnthropic（Claude）のアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客からの問い合わせやアンケート結果などを、一つひとつコピーしてAnthropic（Claude）で解析、その結果をまた手作業でシートに貼り付けている、といった業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Anthropic（Claude）によるテキスト解析と結果の書き込みまでを自動で完結させることができ、こうした定型業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを手作業でAnthropic（Claude）に連携し、分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、データ解析業務を自動化したいと考えている方 AIを活用して、テキストの要約や分類といった定型的な作業の工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、Anthropic（Claude）による解析から結果の書き込みまでが自動で実行されるため、手作業の時間を削減できます 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータをもとに解析などを依頼するプロンプトを記述します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成した結果を元の行の特定のセルに書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたいスプレッドシート、シート、そして監視するテーブル範囲などを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前のステップで取得した行の情報を変数として利用することが可能です 解析結果を書き戻すGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、そして結果を書き込みたいセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
ステップ1：Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）のマイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携し、操作が行えるようにします。
Google スプレッドシートは、こちらのナビを参考にしながら登録してみましょう。Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項
Anthropic（Claude）
Anthropic（Claude）を検索・選択後、「アカウント名」「アクセストークン」を入力します。
ステップ2：テンプレートをコピー
使用するテンプレートを選び、「このテンプレートを試す」をクリックします。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を追加する
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■概要
Google スプレッドシートに蓄積した顧客からの問い合わせやアンケート結果などを、一つひとつコピーしてAnthropic（Claude）で解析、その結果をまた手作業でシートに貼り付けている、といった業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、Anthropic（Claude）によるテキスト解析と結果の書き込みまでを自動で完結させることができ、こうした定型業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを手作業でAnthropic（Claude）に連携し、分析している方 Anthropic（Claude）とGoogle スプレッドシートを連携させ、データ解析業務を自動化したいと考えている方 AIを活用して、テキストの要約や分類といった定型的な作業の工数を削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、Anthropic（Claude）による解析から結果の書き込みまでが自動で実行されるため、手作業の時間を削減できます 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データの正確性を保つことができます ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行のデータをもとに解析などを依頼するプロンプトを記述します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成した結果を元の行の特定のセルに書き戻します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象としたいスプレッドシート、シート、そして監視するテーブル範囲などを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前のステップで取得した行の情報を変数として利用することが可能です 解析結果を書き戻すGoogle スプレッドシートのオペレーションでは、更新対象のスプレッドシート、シート、そして結果を書き込みたいセルなどを任意で指定してください ■ 注意事項
自動化フローの設定画面（フローボット）が開き、「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックしてください。
※以降、コピーしたフローボットは、管理画面内プロジェクト一覧の「マイプロジェクト」からアクセスできます。
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定
ここからは、フローの起点となるトリガーアクションの設定です。
続いて、連携アカウントとアクションを選択 に進みます。
タイトル：任意設定
トリガーアクション：「行が追加されたら」を選択
次に、アプリトリガーのAPI接続設定 です。
まずは、こちらの設定の前にGoogle スプレッドシートの事前準備をしましょう。
Google スプレッドシートの準備が整ったら、Yoom画面に戻ります。
【要確認】トリガーの起動間隔について
トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。 ご利用のプラン
以降の項目は、注釈を参考にして手動で入力してください。
テストが成功すると、以下のように「取得した値
「内容」などが正しく反映されているかを確認し、「保存する」をクリックしましょう。
ステップ4：Anthropic（Claude）のアクション設定
Google スプレッドシートをもとに、Anthropic（Claude）で解析し、テキストを生成するための設定をします。
続いて、連携アカウントとアクションを選択 に進みます。
次に、API接続設定 です。
「モデル」は、候補から任意のものを選択します。モデルの概要
「role（＝メッセージの役割がユーザーかアシスタントかを決める項目）」を確認し、「content（＝AIへの指示内容）」は取得した値から選択しましょう。
※「system」など、以降の項目は任意設定です。
設定後、「テスト」をクリックしてください。
ステップ5：Google スプレッドシートの更新設定
Anthropic（Claude）で解析した結果を、Google スプレッドシートに追加するための設定をします。
続いて、データベースの連携 に進みます。
「スプレッドシートID」「スプレッドシートのタブ名」を、それぞれ候補から選択し、次へ進みます。
次に、データベース操作の詳細設定 です。
「①更新したいレコードの条件」「②更新後のレコードの値」を、それぞれ下記画像のように取得した値から選択してください。
なお、今回は「発生日」を条件にしましたが、一日に何度もエラーが発生する可能性がある場合は、条件が重複しないように番号で管理することをおすすめ します。
設定後、「テスト」をクリックしましょう。
テストを実行し、Google スプレッドシートに解析結果が追加されていれば、設定完了です。
ステップ6：トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
最後にトリガーをONにして、作成したフローボットが正常に動作するか確認しておきましょう。
Google スプレッドシートやAnthropic（Claude）を使ったその他の自動化例
今回ご紹介した連携以外でも、Google スプレッドシートやAnthropic（Claude）を活用してさまざまな業務を自動化することが可能です。
もし気になるものがあれば、こちらも試してみてください！
Google スプレッドシートを使った便利な自動化例
Google スプレッドシートで行が追加されるたびに、データを自動で解析し、商品説明文を生成・更新できます。
さらに、TypeformやZoomとの連携で、顧客の問い合わせや通話内容を整理し、簡単にデータを更新することができます。
Googleスプレッドシートに追加された商品情報を元に、Anthropicを使用して商品説明文を作成しGoogle スプレッドシートに更新する
試してみる
■概要
Googleスプレッドシートに追加された商品情報を元に、Anthropicを使用して商品説明文を作成しGoogle スプレッドシートに更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google スプレッドシートを使用して業務を行う方
・商品情報をGoogle スプレッドシートで一元管理している方
・Google スプレッドシートの情報を元に販売業務を進めている方
2.業務でAnthropicを活用している方
・日常的にAnthropicを利用して業務を行う方
・AnthropicとGoogle スプレッドシートを連携して商品説明の作成を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートはデータの一元管理もしやすく、チーム内で共同編集をするのに適したツールです。
しかし、追加された商品情報から商品説明文を作成している場合、毎回手動で作成をするのは手間だと感じているかもしれません。
商品説明文の作成を自動化できるため、手動による作成作業を効率化することが可能です。
■注意事項
・Google スプレッドシート、AnthropicのそれぞれとYoomを連携してください。
メールで受け取った見積書をOCRで読み取り、DeepL翻訳してGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
海外の取引先からメールで届く見積書は、内容の確認や翻訳、手動でのデータ入力に手間がかかるのではないでしょうか。特に、言語の壁や手作業による転記ミスは、業務の遅延やトラブルのもとになりやすいものです。このワークフローを活用すれば、メール受信をきっかけに、添付された見積書をOCRで読み取り、DeepLで翻訳し、その内容を自動でGoogle スプレッドシートへ追加でき、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
海外との取引が多く、届いた見積書の内容確認や管理に手間を感じている方 DeepLとGoogle スプレッドシートを使い、手作業で見積書情報を翻訳・転記している方 見積書処理のヒューマンエラーを減らし、業務の標準化を進めたい担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
メール受信から翻訳、転記までの一連の作業が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、コア業務に集中できます。 手作業による翻訳漏れや、スプレッドシートへの転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、見積書データを正確に管理することができます。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepLとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーとして「メール受信」を設定し、特定条件のメール受信時にフローが起動するようにします。 OCR機能で、メールに添付された見積書ファイルからテキストを抽出します。 抽出されたテキストをDeepLで翻訳します（「テキストを翻訳」アクションを使用）。 翻訳された内容を、Google スプレッドシートの指定シートに自動で追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
メールトリガーの設定では、件名に含まれる特定の文字列や送信元メールアドレスを条件として指定し、意図したメールのみでフローを起動させることが可能です。 OCR機能の設定では、読み取るファイルの指定方法の変更や、見積金額や納期など、特定の項目のみを抽出するようカスタムできます。 DeepLの設定では、翻訳先の言語や、文章のトーン（フォーマル/インフォーマルなど）を任意で選択することが可能です。 Google スプレッドシートの設定では、データを出力するスプレッドシートやシートを指定し、どの列にどの情報を反映させるかを自由にカスタムできます。 ■注意事項
DeepL、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Google Driveに格納されたファイルをOCRで読み取り、Groqで要約してGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Google Driveに保存された請求書や議事録などの書類を確認し、その内容を手作業で要約して転記する業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Google Driveにファイルが追加されると、AIが自動でOCR処理からGroqによる要約まで行い、その結果をGoogle スプレッドシートに記録します。手作業による一連の業務を自動化し、情報の整理・管理を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveで管理する書類の内容確認と転記に時間を要している管理部門の方 様々な書類からAIを活用して情報を抽出し、効率的に要約・整理したいと考えている方 Google スプレッドシートへの手入力作業を自動化し、ヒューマンエラーを防止したい方 ■このテンプレートを使うメリット
ファイルのアップロードからOCR、要約、転記までを自動化できるため、一連の作業にかかっていた時間を削減します。 手作業によるデータの転記ミスや、要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、Groq、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 次に、YoomのAI機能である「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。 抽出したテキストをGroqの「テキストを生成」アクションに渡し、内容を要約するよう指示します。 最後に、Google スプレッドシートの「書類を発行する」アクションを設定し、要約されたテキストを指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、自動化の起点としたいフォルダを任意で指定してください。 OCR機能の設定では、読み取り対象のファイルや抽出したい項目、言語（日本語、英語など）を任意で設定します。 Groqでの要約設定では、使用するAIモデルや、「このテキストを箇条書きで要約して」といった具体的な指示（プロンプト）を自由にカスタマイズしてください。 Google スプレッドシートへの出力設定では、書き込み先のファイルやシート、どのセルにどの情報を入力するかを任意で指定します。 ■注意事項
Google Drive、Groq、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 OCRのAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで行追加時にChatGPTとDeepLで商品説明を生成・翻訳し更新する
試してみる
■概要
ECサイトの商品説明文の作成や多言語への翻訳作業に、多くの時間を費やしていませんか？手作業でのコピー＆ペーストは時間がかかるだけでなく、ミスの原因にもなりかねません。このワークフローは、Google スプレッドシートに商品名などの情報を追加するだけで、ChatGPTが商品説明を自動で生成し、DeepLが指定言語へ翻訳、そして元のシートへ自動で更新します。一連の作業を自動化し、コンテンツ作成業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで商品情報を管理し、商品説明の作成に手間を感じている方 ChatGPTとDeepLを使い、手作業で商品説明の生成や翻訳を行っているマーケターの方 ECサイトの多言語対応など、コンテンツ作成の自動化を検討している事業責任者の方 ■このテンプレートを使うメリット
商品説明の生成から翻訳、スプレッドシートへの更新までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、転記ミスや翻訳漏れといったヒューマンエラーの発生防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、ChatGPT、DeepLをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションで、追加された行の情報をもとに商品説明文を作成します。 次に、DeepL APIの「テキストを翻訳」アクションを設定し、前のステップで生成した商品説明文を任意の言語に翻訳します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションで、生成・翻訳したテキストを該当の行に更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシートID、シートID、テーブルの範囲などを任意で設定してください。 ChatGPTのテキスト生成アクションでは、商品の特徴などに応じた最適な説明文が生成されるよう、メッセージ内容（プロンプト）を任意に設定してください。 DeepL APIのテキスト翻訳アクションでは、翻訳対象のテキストと翻訳先の言語を任意で指定してください。 Google スプレッドシートのレコード更新アクションでは、更新対象のスプレッドシートやタブ、どのセルにどの値を反映させるかを任意に設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、ChatGPT、DeepLのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する
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■概要
Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方 DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。 その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで追加された内容をGeminiを使って要約しGoogle スプレッドシートに更新する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで追加された内容をGeminiを使って要約しGoogle スプレッドシートに更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google スプレッドシートを業務で使用する方
・会議内容をGoogle スプレッドシートに蓄積している方
・Google スプレッドシートをチーム間で共有して業務を進めている方
2.業務でGeminiを活用している方
・Geminiを利用して文章の要約をすることが多い方
・会議内容の要約作業に時間がかかっている方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートはクラウド上でデータを管理できるため、情報共有やデータの蓄積に有効なツールです。
このテンプレートは、Google スプレッドシートに行が追加されるとGeminiで要約した結果をGoogle スプレッドシートに更新することができるため、要約作業を効率化できます。
また、チャットツールから通知を出すことで、内容の要約結果をチーム間で共有でき、業務をスムーズに進めることができます。
■注意事項
・Google スプレッドシート、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームの回答をDeepSeekで分析しGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、手作業での集計や転記は、ミスや漏れが発生する原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信されると、その内容をDeepSeekが自動で分析し、結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームで収集した回答の分析や転記作業に、手間や時間を要しているご担当者の方 アンケートや顧客フィードバックの分析をAIで自動化し、業務効率化を図りたいと考えている方 手作業によるデータの転記ミスなどをなくし、正確なデータ管理を実現したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答送信を起点に、AIによる内容分析からスプレッドシートへの記録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業による転記ミスや分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データ管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Googleフォーム、DeepSeek、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を分析するように指定します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、元の回答とDeepSeekによる分析結果を指定のシートに行として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。例えば、フォームの回答内容の要約、ポジティブ・ネガティブ判定、内容に応じたタグ付けなど、目的に応じた分析を指示できます。 ■注意事項
Googleフォーム、Google スプレッドシート、DeepSeekをそれぞれYoomと連携させてください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、Perplexityで要約し同じ行を更新する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに蓄積した情報を手作業で要約したり、内容を補完したりする業務に手間を感じていませんか？Perplexityの便利な使い方として、このようなチャット補完のような作業を自動化したいと考える方も多いはずです。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの特定のシートに行を追加するだけで、Perplexityが自動でテキストを生成し、同じ行の指定した列に内容を更新するため、情報のリサーチや整理といった業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Perplexityのより実践的な使い方を模索し、情報収集や要約作業を自動化したい方 Google スプレッドシートでのデータ管理において、チャット補完のようなAI活用を検討している方 手作業でのテキスト要約や転記業務に時間がかかり、コア業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行を追加するだけで自動でPerplexityがテキストを生成するため、手作業でのコピー＆ペーストの時間を短縮できます。 手作業による転記ミスや指示のばらつきを防ぎ、チャット補完などテキスト生成の品質を均一化し、ヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとPerplexityをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行の情報をもとにテキストを生成するよう指示します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたテキストを追加された行の特定の列に更新します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Perplexityにテキスト生成を依頼する際の指示内容（プロンプト）は、「この文章を要約して」や「このキーワードでブログの構成案を作成して」など、目的に応じて任意で設定可能です。 フローボットが起動するきっかけとなるGoogle スプレッドシートのファイルやシート、またPerplexityが生成したテキストを更新する列も任意で指定できます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。
Typeformの問い合わせをDifyで要約し、結果をGoogle スプレッドシートに追加する
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■概要
Typeformに届く問い合わせの確認やその内容をまとめる作業に手間を感じていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Typeformで受け付けた問い合わせ内容の管理を効率化したいと考えている方 DifyなどのAIを活用して、日々のテキスト要約業務を自動化したいと考えている方 複数のツールをまたぐ手作業でのデータ入力をなくしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームが送信されるたびに、内容の要約から転記までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 人の手によるコピー＆ペースト作業がなくなるので、転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Typeform、Dify、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 トリガーでTypeformの「フォームが送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションで、Typeformから取得した問い合わせ内容を要約するよう設定します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、Difyが要約した結果を指定のシートに追加するよう設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
「チャットメッセージを送信」では、Typeformのフォームで取得した特定の回答内容を変数として埋め込むことが可能です。 「レコードを追加する」では、要約結果やTypeformから取得した情報を各項目に引用できます。 ■注意事項
Typeform、Dify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 Typeformの回答内容を取得する方法はこちら をご参照ください。
Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Google スプレッドシートに追加する
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■概要
Zoomでの会議後、録画を聞き直して議事録を作成する作業に時間を取られていませんか。手作業での文字起こしや要約は手間がかかる上、重要な内容を正確にまとめるのは難しいものです。このワークフローを活用すれば、Zoomミーティングが終了するだけで、AIが自動で内容を文字起こし・要約し、Google スプレッドシートに記録します。議事録作成の手間を省き、会議内容の管理を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Zoomでの商談や打ち合わせが多く、議事録作成の工数を削減したい営業担当者の方 会議の決定事項やタスクをOpenAIで要約し、チームで効率的に共有したい方 Google スプレッドシートで会議録を管理しており、入力作業を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Zoom会議終了後の文字起こしから要約、転記までを自動化し、議事録作成にかかる時間を短縮します。 手作業による文字の聞き間違いや要約の抜け漏れ、転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Zoom、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでZoomを選択し、「ミーティングが終了したら」フローが起動するように設定します。 続いて、Zoomの「ミーティングのレコーディング情報を取得する」アクションを設定し、対象の録画データを特定します。 次に、Zoomの「ミーティングのレコーディングファイルをダウンロードする」アクションで、音声ファイルをYoom内に取得します。 取得した音声ファイルを、AI機能の「音声データを文字起こしする」アクションでテキストデータに変換します。 テキスト化されたデータを、ChatGPTの「テキストの生成」アクションで指定した内容に沿って要約します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、要約された内容を指定のシートに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AIによる文字起こしでは、話者分離の有無などを設定できます。会議の形式に合わせて設定を調整することで、より精度の高いテキスト化が可能です。 ChatGPTによるテキスト生成では、プロンプトを自由に編集できます。「ですます調で要約して」「箇条書きでまとめて」など、出力したい形式を指定することが可能です。 ■注意事項
OpenAI、Zoom、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 Zoomのプランによって利用できるアクションとそうでないアクションがあるため、ご注意ください。 現時点では以下のアクションはZoomの有料プランのみ利用可能です。 ミーティングが終了したら ミーティングのレコーディング情報を取得する（クラウド上に存在するレコーディングのみ取得可能なため） 詳細は以下をご参照ください。
Anthropic（Claude）を使った便利な自動化例
Google DriveにアップロードされたファイルをOCRで読み取った後、Anthropic（Claude）で要約し、その内容をGmailやNotionに転送する仕組みを活用すれば、文書作成や情報整理の手間が省けます。
これにより、手作業で行っていた業務を効率化し、ミスの削減にもつながります。
Asanaでタスクが作成されたら、Anthropic（Claude）で任意の情報を生成しタスクを更新する
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■概要
Asanaでのタスク管理において、タスク作成後に詳細な説明文や補足情報を手作業で追記する業務に手間を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、Asanaでのタスク作成をトリガーとして、AIのAnthropic（Claude）が自動で任意のテキストを生成し、該当タスクを更新します。AsanaとAnthropic（Claude）を連携させることで、タスク作成後の情報追記に関する一連の作業を自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Asanaでのタスク管理に、Anthropic（Claude）を活用して効率化を図りたいと考えている方 Asanaのタスク作成後の、説明文やサブタスクの生成を手作業で行っているプロジェクトマネージャーの方 AsanaとAIを連携させ、タスク処理の自動化を推進したいと考えている業務改善担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Asanaでのタスク作成後、Anthropic（Claude）が自動で情報を生成し更新するため、手作業での情報追記にかかっていた時間を短縮できます AIが一定のルールに基づいてテキストを生成するため、タスクの補足情報の品質が標準化され、担当者による内容のばらつきを防ぎます ■フローボットの流れ
はじめに、AsanaとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでAsanaを選択し、「特定のプロジェクトに新しいタスクが追加されたら」というアクションを設定します 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）を選択し、「テキストを生成」アクションを設定します 最後に、オペレーションで再度Asanaを選択し、「タスクを更新」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成したテキストでタスクを更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Asanaのトリガー設定では、自動化の対象としたいワークスペースIDやプロジェクトIDを任意で設定してください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、どのような内容を生成させたいか、プロンプトを自由にカスタマイズでき、トリガーで取得したタスク名などの情報を変数としてプロンプトに含めることも可能です Asanaのタスク更新オペレーションでは、更新したい項目に対して、固定値やAnthropic（Claude）が生成したテキストなどの情報を変数として設定できます ■注意事項
Asana、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubでIssueが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、Issueにコメントとして追加する
試してみる
■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を都度確認しチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に複雑なIssueの場合、内容の把握に時間がかかり、開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでIssueが作成されると、Anthropic(Claude)が自動で内容を要約しコメントとして追加します。これにより、Issueの概要を迅速に把握でき、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubを利用してプロジェクト管理を行なっている開発者やプロダクトマネージャーの方 日々作成される多くのIssueの内容を、迅速かつ効率的に把握したいと考えている方 チーム内でのIssueに関する情報共有を、より円滑に進めたいと思っている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでのIssue作成をトリガーに要約コメントが自動で追加されるため、内容確認や要約作成にかかる時間を短縮できます。 AIが常に一定の品質で要約を生成するため、誰がIssueを確認しても概要の把握が容易になり、情報共有の属人化を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションでIssueの内容を要約するよう設定します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを対象のIssueにコメントとして追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、要約を作成するためのプロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。 プロンプト内では、トリガーで取得したGitHubのIssueタイトルや本文などの情報を変数として埋め込み、動的な要約を生成できます。 例えば、「以下のIssueを日本語で3行の箇条書きに要約してください：{Issue本文}」のように、要約の形式や言語を任意で指定することもできます。 ■注意事項
GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google DriveにアップロードされたファイルをOCRして、Anthropic（Claude）で要約後、Gmailでメールを送信する
試してみる
■概要
Google Driveにアップロードされた請求書や議事録などを、都度ダウンロードして内容を確認し、要約を作成してメールで共有する作業は手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google Driveへのファイルアップロードをきっかけに、OCRによる文字情報の抽出からAnthropic（Claude）による要約、そしてGmailでのメール送信までの一連の業務を自動化し、これらの課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに保存したPDFなどのファイル内容の確認や共有に手間を感じている方 OCRで読み取ったテキストを手作業で要約し、メールに転記している方 複数のツールをまたぐ定型業務を自動化し、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
ファイルアップロードから情報抽出、要約、メール共有までが自動で実行されるため、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業によるテキストの転記ミスや要約の抜け漏れ、メールの送信間違いといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、Anthropic（Claude）、GmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 次に、オペレーションでOCRの「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルから文字情報を抽出します。 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、OCRで抽出したテキストを要約します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、生成された要約を本文に含めて指定の宛先に送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、自動化の起点としたい監視対象のフォルダを任意で指定してください。 OCR機能では、画像やPDFファイルから抽出したい項目を、帳票の種類などに合わせて任意で設定することが可能です。 Anthropic（Claude）の設定では、OCRで抽出したテキストを変数として用い、要約や翻訳など、任意のプロンプト（指示）を実行できます。 Gmailでメールを送信するアクションでは、宛先（To, Cc, Bcc）や件名、本文を自由に設定でき、前工程で生成した要約などを変数として利用できます。 ■注意事項
Google DriveとAnthropic（Claude）とGmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Google DriveにアップロードされたファイルをOCRして、Anthropic（Claude）で要約後、Notionに追加する
試してみる
■概要
Google Driveにアップロードした議事録や資料の内容を確認し、手作業で要約してNotionに転記する作業は、時間がかかる上にミスの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Google Driveにファイルがアップロードされるだけで、OCRによる文字起こしからAnthropic（Claude）による要約、そしてNotionへの情報追加までの一連の流れを自動化し、こうした情報管理の課題を解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveで管理しているPDFなどのファイル内容の確認と転記に手間を感じている方 Notionをナレッジベースとして活用しており、手入力による情報登録を自動化したい方 AIを活用して、書類や画像のテキスト内容を効率的に要約・管理したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
ファイルアップロード後の文字抽出、AIでの要約、データベースへの登録が自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業による転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Notionに蓄積される情報の正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、Anthropic（Claude）、NotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 続いて、OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキスト情報を抽出します。 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）を選択し、「テキストを生成」アクションで抽出したテキストの要約を依頼します。 最後に、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、要約したテキストなどの情報を任意のデータベースに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、処理を自動化したいファイルの保存先フォルダを任意で指定してください。 OCR機能では、読み取りたいファイルのページ範囲を指定するなど、テキストを抽出する項目を任意でカスタムできます。 Anthropic（Claude）に要約を依頼する際、「この文章を〇〇字程度で要約して」のように、プロンプト（指示文）を自由に作成でき、OCRで取得したテキストを変数として利用できます。 Notionのアクションでは、どのデータベースに追加するかを指定し、各プロパティ（項目）に対してファイル名や要約結果など、どの情報を割り当てるかを柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
Google Drive、Anthropic（Claude）、NotionそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Gmailの受信内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Notionに追加する
試してみる
■概要
「Gmailの受信内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Notionに追加する」ワークフローを利用すると、日々のメール内容を簡単に整理できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailを日常的に利用しており、重要なメール内容を効率よく把握したい方 業務の中で大量のメールを受信していて、内容の要点を素早く整理したい方 メールの要約をNotionで一元管理して、情報整理や共有をスムーズに行いたい方 情報共有ツールとしてNotionを活用し、ナレッジやメモを蓄積している方 メールの確認や情報整理を迅速に進めて、他の業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
GmailとAnthropic（Claude）、Notionを連携させることで、受信したメールの内容を素早い要約としてNotionに自動追加できます。
Google Chatでスペースにメッセージが送信されたら、Anthropic（Claude）で解析し結果を別のスペースに通知する
試してみる
■概要
Google Chatでの議論や依頼事項を、手作業でコピーしてAnthropic（Claude）で要約・解析していませんか？この作業は手間がかかるだけでなく、情報の見落としや転記ミスにも繋がりかねません。このワークフローは、Google ChatとAnthropic（Claude）を連携させることで、特定のスペースに投稿されたメッセージを自動で解析し、その結果を別のスペースに通知する一連の流れを自動化するためのものです。情報整理の手間を省き、重要な情報を見逃すことなく管理することが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatでの情報共有やタスク依頼などをより効率的に管理したいと考えている方 Anthropic（Claude）を活用したテキスト解析や要約のプロセスを自動化したい方 Anthropic（Claude）とGoogle Chatを連携させ、チームの生産性を高めたいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google ChatのメッセージをAnthropic（Claude）へ手動で転記する手間が不要になり、情報整理や解析にかかる時間を短縮できます 手作業によるコピー＆ペーストのミスや解析依頼の漏れを防ぎ、重要な情報の見落としといったヒューマンエラーのリスクを軽減します ■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとAnthropic（Claude）をYoomと連携する 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定する 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージ内容を解析させる 最後に、オペレーションでGoogle Chatの「メッセージを送信」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成したテキストを指定のスペースに通知する ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatのトリガー設定では、メッセージを受信するスペースのリソース名を任意のものにカスタマイズしてください Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、前段のトリガーで取得したメッセージ内容などを変数として利用できます Google Chatへの通知オペレーションでは、通知先のスペースを任意で設定できるだけでなく、通知するメッセージ本文に固定のテキストを入れたり、前段で取得した値を変数として埋め込んだりすることが可能です ■ 注意事項
Googleカレンダーで予定が作成されたら、Anthropic（Claude）で任意の情報を生成し予定を更新する
試してみる
■概要
Googleカレンダーへ新しい予定を登録する際に、概要欄へアジェンダやWeb会議のURLなどを毎回手入力することに手間を感じていませんか。このワークフローは、Googleカレンダーで新しい予定が作成されると、その情報を基にAnthropic（Claude）が任意のテキストを自動で生成し、予定の詳細を更新します。Anthropic（Claude）とGoogleカレンダーを連携させることで、こうしたカレンダー周りの定型業務を効率化し、入力の手間や記載漏れのリスクを減らすことが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleカレンダーでの予定作成や管理業務を効率化したいと考えている方 Anthropic（Claude）とGoogleカレンダーを連携させ、定型的なテキスト入力を自動化したい方 手作業によるカレンダーへの情報転記に課題を感じている営業担当者や秘書の方 ■このテンプレートを使うメリット
予定作成をトリガーにAnthropic（Claude）がテキストを自動生成するため、手作業で詳細情報を入力する時間を短縮できます。 手入力によって発生しがちなアジェンダの記載漏れや誤字脱字といったヒューマンエラーを防ぎ、予定情報の品質を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleカレンダーとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogleカレンダーを選択し、「予定が作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定します 最後に、オペレーションでGoogleカレンダーの「予定を更新」アクションを設定し、生成されたテキストで予定の詳細を更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleカレンダーのトリガー設定では、対象とするカレンダーのIDや予定の種別、特定の検索キーワードを含む予定のみを対象にするなど、任意で条件を指定できます。 Anthropic（Claude）のテキスト生成オペレーションでは、生成したい内容に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、トリガーで取得した予定のタイトルや日時といった情報を変数として利用可能です。 Googleカレンダーの予定を更新するオペレーションでは、固定のテキストや前段のオペレーションで取得した情報を変数として組み合わせ、概要欄や場所など任意の項目に設定できます。 ■ 注意事項
Googleカレンダー、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Googleフォームの回答内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Microsoft Excelに追加する
試してみる
■概要
「Googleフォームの回答内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Microsoft Excelに追加する」ワークフローを利用すると、フォームの回答内容を要約しMicrosoft Excelに反映できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームを利用してアンケートや申込受付などの業務を行っている方 Googleフォームの回答内容をExcelで管理しているが、自分でまとめ直す作業に時間がかかっている方 回答内容をわかりやすく要約し、チーム内で情報をスピーディに共有したい方 Microsoft Excelを日常的に使っていて、データ集約や分析業務の効率化を図りたい方 手作業でのデータ要約や入力を減らし、より本質的な業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームの回答内容を自動的に要約し、そのままMicrosoft Excelに追加するフローを活用すると、データ整理や集計の作業をスピーディに行えるようになります。
Microsoft Teamsでメッセージを受信したらAnthropic(Claude)で自動生成し返答する
試してみる
■概要
Microsoft Teamsでメッセージを受信したらAnthropic(Claude)で自動生成し返答するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Microsoft Teamsで社内コミュニケーションを活性化させたい方
・従業員からの質問や問い合わせにAIが自動で回答することでコミュニケーションを円滑化したい方
・従業員が気軽に質問・相談できる環境を構築して情報共有を促進したい方
2.社内FAQやヘルプデスク業務の効率化を図りたい方
・よくある質問への回答をAIが自動で行うことで担当者の負担を軽減して対応時間を短縮したい方
・24時間365日対応が可能となり従業員の利便性向上に貢献したい方
3.Microsoft Teamsを社内ポータルとして活用している企業
・従業員が日常的に利用するMicrosoft Teams上でAIによる情報提供やサポートを行うことにより利便性を高めたい方
・AIを活用した新しい社内コミュニケーションの形を導入して従業員満足度向上に繋げたい方
■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Teamsに届くメッセージを担当者が常に確認して返信するのは時間的な制約や人的リソースの観点から難しい場合があります。
Claudeは過去の会話データやFAQなどを学習させることによって、より的確で質の高い回答を生成できるようになります。
Microsoft TeamsとAnthropicのClaudeの連携は、顧客対応を効率化して顧客満足度向上に貢献するだけではなく担当者の負担軽減にも繋がります。
■注意事項
・Anthropic、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携させてください。
・Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
NotionDBに追加された商品情報を元に、Anthropic（Claude）を使用して商品説明文を作成する
試してみる
■概要
NotionDBに追加された商品情報を元に、Anthropicを使用して商品説明文を作成するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Notionを使用してデータを整理している方
・商品情報をNotionで管理している生産部門の方
・社内のデータ管理担当者
2.Anthropicを日常的に使用している方
・商品説明文の作成を効率化したいと考えている方
・業務の効率化を目指している中小企業の軽傾斜
■このテンプレートを使うメリット
Notionで商品情報を管理している場合、手動による商品説明を入力するのは手間です。
このテンプレートは、Notionに商品情報が追加されたらAnthropicで商品説明文を自動で作成することができます。
商品説明文のフォーマットも任意で設定できるため、業務に合わせた形で作成することができ、確認もスピーディーに行うことが可能です。
■注意事項
・Notion、AnthropicのそれぞれとYoomを連携してください。
まとめ
Google スプレッドシートとAnthropic（Claude）の連携を自動化することで、手作業でのデータ解析の依頼や結果の転記作業といった手間を削減し、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより、担当者は最新の解析結果をもとに業務を進められ、本来注力すべき戦略的な分析や意思決定に集中できる環境が整うでしょう！
今回ご紹介したノーコードツール「Yoom」 を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。こちら
よくあるご質問
Q：Claude側でエラーが発生した場合、フローはどうなりますか？（自動リトライや通知の有無など）
A：連携が失敗した場合、フローボット内でエラーとして記録され、通知設定をしておくとメールなどで自動通知されます。
それでも解決しない場合は、Yoomヘルプセンターやお問い合わせ窓口をご利用ください。
Q：トリガーは「行の追加」以外に設定できますか？（「行の更新」など）
A：はい、可能です。Google スプレッドシートのAPIと今すぐ連携
Q：Claudeへの指示文（プロンプト）のコツは？
A：「テキストを生成」のオペレーションで、細かな指示内容の入力をおすすめします。
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