「大量の履歴書に目を通すだけで一日が終わってしまう…」
「候補者情報をGoogle スプレッドシートにまとめる作業が追いつかない…」
このように、採用活動における履歴書のレビューや情報管理といった手作業に多くの時間を費やしていませんか？
もしフォームで受け取った履歴書をAIが評価項目にもとづいてレビューし、その結果をGoogle スプレッドシートに自動で整理・記録できる仕組みがあれば、これらの煩雑な作業から解放されるでしょう。
これにより面接や候補者とのコミュニケーションといった、より本質的な採用業務に集中する時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化フローは、ノーコードで簡単に設定できる方法を使います。手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには
履歴書などの書類をAIでレビューする業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう！
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Googleスプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
候補者から送られてくる多数の履歴書に目を通し、内容を評価して記録する作業は、採用担当者にとって大きな負担になりがちです。 このワークフローは、フォームで受け取った履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで自動的にレビューを行い、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する一連の流れを自動化します。手作業による履歴書レビューのプロセスを効率化し、候補者管理の精度向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 採用業務において、大量の履歴書確認に多くの時間を費やしている人事担当者の方
- OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、履歴書レビュー業務を効率化したい方
- 候補者情報の転記作業などで発生する入力ミスや管理の煩雑さにお悩みの方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの情報送信を起点に、履歴書のテキスト抽出からレビュー、評価の記録までを自動化できるため、採用選考にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報転記や評価の入力が不要になるため、ヒューマンエラーを防ぎ、正確な候補者情報のデータベースを構築することに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、履歴書ファイルを受け取る項目などを作成します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、フォームで受け取った履歴書ファイルから文字情報を抽出します。
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、抽出したテキストを基に履歴書をレビューさせます。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、OpenAIのレビュー結果を指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、候補者から取得したい情報（氏名、連絡先など）に合わせてフォームの項目を自由にカスタマイズしてください。
- OCR機能では、履歴書の中から特に読み取りたい項目（学歴、職歴、スキルなど）を任意で指定することが可能です。
- OpenAIのアクションでは、レビューの観点や評価基準に合わせてプロンプトをカスタマイズできます。また、前段のOCRで抽出した情報を変数として利用することも可能です。
- Google スプレッドシートのアクションでは、レビュー結果を記録したい任意のスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲を指定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、ファイルの容量制限についてをご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
フォームの履歴書をOpenAIでレビューしGoogle スプレッドシートに記録するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Googleスプレッドシートに追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの
登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
※今回連携するアプリの公式サイト：OpenAI／Google スプレッドシート
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- OpenAIとGoogle スプレッドシートのマイアプリ連携
- テンプレートをコピー
- フォームトリガーの設定、OCR設定、OpenAIとGoogle スプレッドシートのアクション設定
- トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Googleスプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
候補者から送られてくる多数の履歴書に目を通し、内容を評価して記録する作業は、採用担当者にとって大きな負担になりがちです。 このワークフローは、フォームで受け取った履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで自動的にレビューを行い、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する一連の流れを自動化します。手作業による履歴書レビューのプロセスを効率化し、候補者管理の精度向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 採用業務において、大量の履歴書確認に多くの時間を費やしている人事担当者の方
- OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、履歴書レビュー業務を効率化したい方
- 候補者情報の転記作業などで発生する入力ミスや管理の煩雑さにお悩みの方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの情報送信を起点に、履歴書のテキスト抽出からレビュー、評価の記録までを自動化できるため、採用選考にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報転記や評価の入力が不要になるため、ヒューマンエラーを防ぎ、正確な候補者情報のデータベースを構築することに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、履歴書ファイルを受け取る項目などを作成します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、フォームで受け取った履歴書ファイルから文字情報を抽出します。
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、抽出したテキストを基に履歴書をレビューさせます。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、OpenAIのレビュー結果を指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、候補者から取得したい情報（氏名、連絡先など）に合わせてフォームの項目を自由にカスタマイズしてください。
- OCR機能では、履歴書の中から特に読み取りたい項目（学歴、職歴、スキルなど）を任意で指定することが可能です。
- OpenAIのアクションでは、レビューの観点や評価基準に合わせてプロンプトをカスタマイズできます。また、前段のOCRで抽出した情報を変数として利用することも可能です。
- Google スプレッドシートのアクションでは、レビュー結果を記録したい任意のスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲を指定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、ファイルの容量制限についてをご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
ステップ1：OpenAIとGoogle スプレッドシートのマイアプリ連携
ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。連携方法は以下のナビをご覧ください！
※OpenAIについてはOpenAIのマイアプリ登録方法も併せて確認しておきましょう。
ステップ2：テンプレートをコピー
Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Googleスプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
候補者から送られてくる多数の履歴書に目を通し、内容を評価して記録する作業は、採用担当者にとって大きな負担になりがちです。 このワークフローは、フォームで受け取った履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで自動的にレビューを行い、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する一連の流れを自動化します。手作業による履歴書レビューのプロセスを効率化し、候補者管理の精度向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 採用業務において、大量の履歴書確認に多くの時間を費やしている人事担当者の方
- OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携させ、履歴書レビュー業務を効率化したい方
- 候補者情報の転記作業などで発生する入力ミスや管理の煩雑さにお悩みの方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの情報送信を起点に、履歴書のテキスト抽出からレビュー、評価の記録までを自動化できるため、採用選考にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報転記や評価の入力が不要になるため、ヒューマンエラーを防ぎ、正確な候補者情報のデータベースを構築することに繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、履歴書ファイルを受け取る項目などを作成します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、フォームで受け取った履歴書ファイルから文字情報を抽出します。
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、抽出したテキストを基に履歴書をレビューさせます。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、OpenAIのレビュー結果を指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、候補者から取得したい情報（氏名、連絡先など）に合わせてフォームの項目を自由にカスタマイズしてください。
- OCR機能では、履歴書の中から特に読み取りたい項目（学歴、職歴、スキルなど）を任意で指定することが可能です。
- OpenAIのアクションでは、レビューの観点や評価基準に合わせてプロンプトをカスタマイズできます。また、前段のOCRで抽出した情報を変数として利用することも可能です。
- Google スプレッドシートのアクションでは、レビュー結果を記録したい任意のスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲を指定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、ファイルの容量制限についてをご参照ください。
- OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。
ステップ3：フォームのトリガー設定
履歴書の受付に使うフォームを作成します。「履歴書送信フォーム」をクリック。
上記2記事もご参照ください。
まず、質問の項目名や説明文・補足事項などを入力しましょう。
次に、回答方法をプルダウンから選択してください。
今回は履歴書を添付するため「添付ファイル」を選択しました。
「+ 質問を追加」から質問事項を追加することも可能です。
フォームが完成したら一旦ページ上部に戻り「プレビューページ」から内容を確認しましょう。
新規タブで以下のように表示されます！
確認できたら設定画面に戻ってください。必要に応じて完了ページを設定することもできます。
続けて、アクセス制限の有無と共有フォーム利用時のフローボットの起動者を選択して「次へ」をクリックしましょう。
遷移先の画面で「完了ページ」をクリックし、プレビューページと同様に表示を確認してください。
確認できたら設定画面に戻り、回答のサンプルを選択して保存しましょう。
今回は例として、一般的に履歴書で書かれる項目を記載したテスト用ファイルをサンプルとしました。
ここで取得した値を次以降のステップで活用します。
※取得した値とは？
トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。
後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
