Backlogで課題が作成されたら、課題の説明をOpenAIで要約し更新する

■概要

Backlogで新しい課題が作成されるたびに、その詳細な説明文をチームメンバーが把握し、共有する作業は手間がかかることがあります。特に多くの課題を扱う場合、内容の確認に時間を要し迅速な対応が難しくなることも。このワークフローを活用すれば、Backlogに新しい課題が追加されるとOpenAIが自動で説明文を要約し、該当の課題情報を更新するため、プロジェクトの進行を円滑にし、コミュニケーションの効率を高めることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• Backlogを利用してプロジェクト管理を行っているチームリーダーやメンバーの方
• 多くの課題情報を効率的に処理し、チーム内の情報共有を迅速化したい方
• OpenAIなどのAI技術を用いて、日々の定型業務を自動化し効率を上げたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Backlogに課題が追加された後、手作業で内容を要約し共有する手間が不要になり、情報伝達にかかる時間を短縮できます。
• OpenAIによる自動要約を用いることで、課題概要の品質が均一化され、誰でも迅速かつ正確に内容を把握できるため、業務の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、BacklogとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでBacklogを選択し、「新しい課題が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Backlogの課題説明文をOpenAIに送信して要約を依頼します。
4. 最後に、オペレーションでBacklogの「課題情報を更新」アクションを設定し、OpenAIによって生成された要約文で該当課題の情報を更新します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションでは、プロンプトを編集することで、どのような観点で、どの程度の文字数に要約するのかなどを細かく設定できます。
• Backlogの「課題情報を更新」アクションでは、OpenAIが生成した要約文だけでなく、固定のテキスト情報を追加したり、フローボットの他のステップで取得した動的なデータを課題情報に反映させたりするなどのカスタマイズが可能です。

■注意事項

• Backlog、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）

https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。