■概要
Zendeskでの問い合わせ対応において、定型的な質問への返信に時間がかかったり、担当者によって回答の質にばらつきが出たりしていませんか？
手作業での対応は、時間的なコストだけでなくヒューマンエラーの原因にもなり得ます。
このワークフローを活用すれば、ZendeskとOpenAIを連携させ、特定のチケットが作成された際に自動で応答文を生成し返信できるため、こうした課題を円滑に解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
新しいチケットが作成されたら
チケットが更新されたら
チケットにタグが追加されたら
ユーザーが作成されたら
組織が作成されたら
チケットにメッセージが追加されたら
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）
新しいチケットが作成されたらチケットが更新されたらチケットにタグが追加されたらユーザーが作成されたら組織が作成されたらチケットにメッセージが追加されたら
オープン中のチケットIDの一覧を取得チケットを作成チケット情報を取得チケットのステータスを更新エージェントの一覧を取得チケットを作成（リクエスターを指定）ファイルをアップロードチケットのコメントにファイルを添付ユーザー情報を取得既存チケットへコメントを追加チケットを検索（件名部分一致）ユーザーを作成保留中のチケットを検索ユーザー情報を更新と追加
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