フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Google スプレッドシートに追加する
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Google スプレッドシートに追加する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Google スプレッドシート
を自動連携できます。
■概要
採用活動において、フォームから送られてくる多数の履歴書に目を通し、内容を評価して管理する作業は、多くの時間と手間を要するのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームで送信された履歴書をOCR機能で自動で読み取り、その内容をOpenAIがレビュー、評価結果をGoogle スプレッドシートへ自動で追加することが可能です。採用プロセスの初期段階における確認作業を効率化し、よりスムーズな選考フローを構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 履歴書のスクリーニング業務に多くの時間を費やしている採用担当者の方
- OpenAIを活用して、応募書類の一次評価を自動化したいと考えている人事責任者の方
- Google スプレッドシートを用いた応募者データの一元管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームに履歴書が送信されると、OpenAIによるレビューとGoogle スプレッドシートへの記録が自動で行われるため、手作業での評価や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- OpenAIが設定された基準で履歴書をレビューするため、評価のばらつきを抑え、選考プロセスの属人化を防ぎ、業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、履歴書が送信されたことをきっかけにフローが起動するよう設定します。
- 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、フォームで送信された履歴書ファイル（画像やPDF）のテキストを読み取ります。
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、OCRで読み取った内容を基に履歴書をレビューさせます。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、応募者情報とOpenAIのレビュー結果を追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートでレコードを追加するアクションを設定する際に、応募者情報を記録したい任意のスプレッドシートIDと、そのスプレッドシート内のシート名（タブ名）を指定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
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