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YouTube Data APIとYoomの連携イメージ
【プログラミング不要】YouTube Data APIのデータを自動で連携する方法
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フローボット活用術

2026-03-17

【プログラミング不要】YouTube Data APIのデータを自動で連携する方法

Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa

「定期的にYouTubeチャンネルの動画データを集計するのが面倒…」

「複数のチャンネルの数値を追いかけるのに時間がかかり、分析まで手が回らない…」

このように、YouTubeチャンネルのデータ管理や分析レポート作成において、手作業での情報収集や集計業務に多くの時間を費やしていませんか?

もし、YouTube Data APIと連携して、指定したチャンネルの動画に関する様々な統計情報を自動で取得し、集計できる仕組みがあれば、こうした日々の煩わしい作業から解放され、データに基づいたコンテンツ戦略の立案や改善といった、より創造的で重要な業務に集中できるようになります!

今回ご紹介する自動化は、プログラミングの知識がなくても簡単に設定できるので、ぜひこの機会に導入して、データドリブンなチャンネル運用を実現しましょう!

とにかく早く試したい方へ

YoomにはYouTube Data APIからデータを抽出する業務フロー自動化のテンプレートが用意されているので、「まずは試してみたい!」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう!


■概要
YouTubeチャンネルの動画分析において、再生回数や評価数といった統計情報を一つひとつ手作業で集計する業務は、手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、YouTube Data APIを介して指定したチャンネルの動画情報を定期的に取得し、Google スプレッドシートへ自動で集計することが可能です。面倒な定点観測業務から解放され、より戦略的な分析業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 競合チャンネルの動向を分析しているマーケティング担当者の方
  • 自社チャンネルのパフォーマンスを効率的にトラッキングしたいコンテンツ運用者の方
  • YouTube Data APIを利用したデータ収集をコーディングなしで手軽に実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • スケジュール設定に基づいて定期的に情報が自動で集計されるため、これまで手作業でのデータ収集に費やしていた時間を短縮できます
  • 手作業によるコピー&ペーストの際に発生しがちな、入力間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、フローを定期的に実行するよう設定します
  3. オペレーションで、YouTube Data APIの「チャンネルの動画一覧を取得」アクションを設定します
  4. 取得した動画一覧の各動画に対して処理を行うため、繰り返し処理(ループ)機能を設定します
  5. ループ処理の中で、YouTube Data APIの「動画の統計情報を取得」アクションを設定します
  6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、取得した動画の統計情報を指定のシートに書き込みます
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガーの設定では、毎日や毎週など、情報を取得したい実行タイミングを任意で設定してください
  • YouTube Data APIのアクションでは、分析対象としたいYouTubeチャンネルのIDを任意で設定してください
  • Google スプレッドシートのアクションでは、集計結果を書き込みたいスプレッドシートのIDやシート名を任意で設定してください
■注意事項
  • YouTube Data API、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
  • 仕様上、レポートの取得は3日前のデータから取得が可能です。日付を設定する際は日時の加算減算オペレーションなどを用いるかあらかじめ3日より前の日付データを取得し、その日付で範囲指定を行ってください。

YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートを使って動画の統計情報を集計するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、フォームにキーワードが入力されたら、YouTube Data APIで関連動画の統計情報を自動で取得し、Google スプレッドシートに記録するフローを解説していきます!

ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、下の無料登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

30秒で簡単登録!無料で始める

※今回連携するアプリの公式サイト:YouTube Data APIGoogle スプレッドシート

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

  • YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートのマイアプリ連携
  • テンプレートをコピーする
  • スケジュールトリガーの設定とYouTube Data API、Google スプレッドシートのアクション設定
  • トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了


■概要
YouTubeチャンネルの動画分析において、再生回数や評価数といった統計情報を一つひとつ手作業で集計する業務は、手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、YouTube Data APIを介して指定したチャンネルの動画情報を定期的に取得し、Google スプレッドシートへ自動で集計することが可能です。面倒な定点観測業務から解放され、より戦略的な分析業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 競合チャンネルの動向を分析しているマーケティング担当者の方
  • 自社チャンネルのパフォーマンスを効率的にトラッキングしたいコンテンツ運用者の方
  • YouTube Data APIを利用したデータ収集をコーディングなしで手軽に実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • スケジュール設定に基づいて定期的に情報が自動で集計されるため、これまで手作業でのデータ収集に費やしていた時間を短縮できます
  • 手作業によるコピー&ペーストの際に発生しがちな、入力間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、フローを定期的に実行するよう設定します
  3. オペレーションで、YouTube Data APIの「チャンネルの動画一覧を取得」アクションを設定します
  4. 取得した動画一覧の各動画に対して処理を行うため、繰り返し処理(ループ)機能を設定します
  5. ループ処理の中で、YouTube Data APIの「動画の統計情報を取得」アクションを設定します
  6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、取得した動画の統計情報を指定のシートに書き込みます
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガーの設定では、毎日や毎週など、情報を取得したい実行タイミングを任意で設定してください
  • YouTube Data APIのアクションでは、分析対象としたいYouTubeチャンネルのIDを任意で設定してください
  • Google スプレッドシートのアクションでは、集計結果を書き込みたいスプレッドシートのIDやシート名を任意で設定してください
■注意事項
  • YouTube Data API、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
  • 仕様上、レポートの取得は3日前のデータから取得が可能です。日付を設定する際は日時の加算減算オペレーションなどを用いるかあらかじめ3日より前の日付データを取得し、その日付で範囲指定を行ってください。

ステップ1:YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートをマイアプリ連携

ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。

Google スプレッドシートのマイアプリ登録方法

YouTube Data APIのマイアプリ登録方法

連携が完了するとマイアプリにYouTube Data APIとGoogle スプレッドシートが登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう!

ステップ2:テンプレートをコピーする

ここから、フローの作成に入ります!
Yoomのテンプレートを利用することで簡単に業務の自動化を実現できます。
まずは、下記テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。


■概要
YouTubeチャンネルの動画分析において、再生回数や評価数といった統計情報を一つひとつ手作業で集計する業務は、手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、YouTube Data APIを介して指定したチャンネルの動画情報を定期的に取得し、Google スプレッドシートへ自動で集計することが可能です。面倒な定点観測業務から解放され、より戦略的な分析業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 競合チャンネルの動向を分析しているマーケティング担当者の方
  • 自社チャンネルのパフォーマンスを効率的にトラッキングしたいコンテンツ運用者の方
  • YouTube Data APIを利用したデータ収集をコーディングなしで手軽に実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • スケジュール設定に基づいて定期的に情報が自動で集計されるため、これまで手作業でのデータ収集に費やしていた時間を短縮できます
  • 手作業によるコピー&ペーストの際に発生しがちな、入力間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、YouTube Data APIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、フローを定期的に実行するよう設定します
  3. オペレーションで、YouTube Data APIの「チャンネルの動画一覧を取得」アクションを設定します
  4. 取得した動画一覧の各動画に対して処理を行うため、繰り返し処理(ループ)機能を設定します
  5. ループ処理の中で、YouTube Data APIの「動画の統計情報を取得」アクションを設定します
  6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで、取得した動画の統計情報を指定のシートに書き込みます
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガーの設定では、毎日や毎週など、情報を取得したい実行タイミングを任意で設定してください
  • YouTube Data APIのアクションでは、分析対象としたいYouTubeチャンネルのIDを任意で設定してください
  • Google スプレッドシートのアクションでは、集計結果を書き込みたいスプレッドシートのIDやシート名を任意で設定してください
■注意事項
  • YouTube Data API、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
  • 仕様上、レポートの取得は3日前のデータから取得が可能です。日付を設定する際は日時の加算減算オペレーションなどを用いるかあらかじめ3日より前の日付データを取得し、その日付で範囲指定を行ってください。

コピーすると下の画像のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう!

ステップ3:スケジュールトリガーの設定

Yoomのスケジュール機能を使って起動日時を指定します!
「スケジュールトリガー」をクリックしましょう。

※Youtubeのチャンネルレポートは3日前のデータから取得が可能で、前日のデータなどは取得できないので注意してください。
日付を設定する際は「日時・日付の加算減算」のアクションを追加してください。

下の画像では毎日9時に起動するように設定しました!
入力が終わったら「完了」をクリックしましょう。

ステップ4:チャンネルの動画一覧を取得する

次はチャンネルの動画情報を取得します!
「チャンネルの動画一覧を取得」をクリックしましょう。

YouTube Data APIと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「チャンネルの動画一覧を取得」のままで「次へ」をクリックします。

「チャンネルID」を入力します。
「ページトークン」は大量のデータを取得する際にデータをページ単位で取得したい場合に使用します。

「チャンネルID」は設定→詳細設定→から確認することができます!
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました!


テストに成功すると「取得した値」にYouTube Data APIの情報が反映されます。

設定が終わったら「完了」をクリックして次の工程へ進みましょう!

取得した値とは?
トリガーやオペレーション設定時に、「テスト」を実行して取得した値のことを指します。
後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。

ステップ5:「同じ処理を繰り返す」

次はYoomの機能を使って処理の繰り返し設定を行います。

「同じ処理を繰り返す」をクリックしましょう。

※「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。
フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 

また、チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます!

「オペレーション」と「取得した値」をプルダウンから選択します。

  • オペレーション:「チャンネルの動画一覧を取得」
  • 取得した値:「動画IDのリスト」

項目を追加したい場合は「+取得したい値を追加」をクリックすることで追加することができます!

設定が終わったら「完了」をクリックしましょう。

ステップ6:動画の統計情報を取得する

次はYouTube Data APIを使って動画の統計情報を取得します!
「動画の統計情報を取得」をクリックしましょう。

YouTube Data APIと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「動画の統計情報を取得」のままで「次へ」をクリックします。

「動画ID」には「動画IDのリストのループ変数」を使って入力をします。
「ループ変数」を使って入力することで、以降に設定するオペレーション(処理)を「繰り返し対象のアウトプット」に設定した値に応じて順番に実行することができます。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。

テストに成功しました!

テストに成功すると、「取得した値」に動画の統計情報が追加されます!
「完了」をクリックして最後の工程に進みましょう。

ステップ7:Google スプレッドシートと連携してレコードを追加する

次はGoogle スプレッドシートと連携して、レコードを追加します。
Yoomで設定する前にGoogle スプレッドシートにテスト用のレコードを作成しましょう!
作成が終わったらYoomに戻ります。

「レコードを追加する」をクリックしましょう。

Google スプレッドシートと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「レコードを追加する」のまま下へ進みます。

「スプレッドシートID」と「スプレッドシートのタブ名」は候補から選択します。

テーブル範囲は必須項目ではありませんが、Google スプレッドシートの範囲を指定したい場合は直接入力します。

入力が終わったら「次へ」をクリックしましょう。

追加するレコードの値に「動画の統計情報を取得」のアクションで取得した値を使って入力します。
入力が終わったら「テスト」をクリックしましょう。



テストに成功しました!

テストに成功すると、Google スプレッドシートに動画の統計情報が追加されます!
Yoomに戻って「完了」をクリックしましょう。

お疲れ様でした!これですべての設定が完了です。

トリガーをONにするとフローが起動します!

実際にフローボットを起動して、YouTube Data APIを使って、定期的に指定したチャンネルの動画の統計情報が集計されているかを確認してみてくださいね!

YouTubeを使った自動化例

最新動画の公開をトリガーに、AIで内容を要約してデータベースへ集約したり、視聴者からのコメントに対して生成AIを活用した自動返信を行ったりすることが可能です。
また、定期的にYouTubeのチャンネルレポートを取得し、各種SNSやチャットツールへ自動投稿してチームやフォロワーに共有するフローも実現できます。
手作業による確認や投稿作業をなくし、効率的なチャンネル運用体制を構築しましょう。

■概要

YouTubeでの情報収集は便利ですが、後から内容を確認するために動画を見返したり、Notionに手作業で情報を転記したりする手間はありませんか?
このワークフローを活用すれば、特定のYouTubeチャンネルに新しい動画が公開されると、AIが自動で説明文を要約し、Notionのデータベースへ情報を追加します。NotionとYouTubeを連携させた情報収集の自動化で、日々のインプット業務を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • YouTubeとNotionを活用した情報収集を、さらに効率化したいと考えている方
  • 特定のYouTubeチャンネルを定期的にチェックし、内容を記録・管理している方
  • 手作業での情報転記に手間を感じ、自動化で業務の質を向上させたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • YouTubeの動画公開をトリガーに、要約とNotionへの追加を自動化し、情報収集や転記にかかる作業時間を短縮します
  • 動画タイトルやURL、要約といった情報がNotionのデータベースに一元管理されるため、情報の検索性や活用度が向上します

■フローボットの流れ

  1. はじめに、YouTubeとNotionをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでYouTubeを選択し、「YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「要約する」アクションで動画の説明文を要約するよう設定します
  4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、動画のタイトルやURL、AIによる要約結果を指定のデータベースに追加します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • YouTubeのトリガー設定では、情報を取得したい任意のチャンネルIDを指定してください
  • AI機能による要約では、要約の対象とする文章(動画の説明文など)を変数で指定したり、文字数などの要約条件を任意で設定したりできます
  • Notionへレコードを追加するアクションでは、どのデータベースに追加するかを選択し、各プロパティに動画タイトルなどのどの情報を割り当てるかを柔軟に設定可能です

■注意事項

  • YouTube、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。

■概要

YouTubeチャンネルを運用する上で、日々のデータ確認とチームへの共有は欠かせませんが、手作業でのレポート作成に手間を感じてはいないでしょうか。このワークフローを活用すれば、毎日指定した時間に自動でYouTubeのチャンネルレポートを取得し、その内容をDiscordへ通知することが可能になり、日々の報告業務にかかる手間を削減し、より重要な分析業務などに集中できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 毎日YouTubeのチャンネルレポートを手動で取得し、報告しているチャンネル運用担当者の方
  • YouTubeの分析データをチームで迅速に共有し、意思決定の速度を向上させたいマーケターの方
  • 定型的な報告業務を自動化し、コンテンツ企画などのコア業務にリソースを集中させたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • 毎日決まった時間にYouTubeのチャンネルレポートを自動で取得し通知するため、これまで手作業で行っていた報告業務の時間を短縮できます。
  • 手作業によるレポートの取得漏れや、Discordへの通知内容の記載ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、正確な情報共有を実現します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、YouTubeとDiscordをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、レポートを取得したい日時を設定します。
  3. 続いて、オペレーションでYouTubeを選択し、「チャンネルレポートを取得」のアクションを設定します。
  4. 最後に、オペレーションでDiscordを選択して「メッセージを送信」のアクションを設定し、通知先のチャンネルや本文に前段のYouTubeで取得したレポート内容を組み込みます。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • スケジュールトリガー機能では、レポートを取得する日時を毎日、毎週、毎月など、任意の頻度や時間にカスタマイズすることが可能です。
  • Discordへの通知は、通知先のチャンネルを任意で設定できるだけでなく、本文に固定のテキストを追加したり、YouTubeから取得したレポートの値を組み込んだりするなど、自由にカスタマイズできます。

■注意事項

  • YouTube、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。

■概要
YouTubeチャンネルの運営において、視聴者からのコメントはエンゲージメントを高める重要な要素ですが、すべてのコメントに手作業で返信するのは大変な手間ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、YouTubeに新しいコメントが投稿されると、OpenAIがその内容に応じた返信文を自動で生成し投稿まで行うため、YouTubeでのコメント返信にかかる工数を削減し、視聴者とのコミュニケーションを活性化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • YouTubeチャンネルを運営しており、コメント返信の対応に課題を感じている方
  • 視聴者とのエンゲージメントを高めたいが、リソースが不足しているマーケティング担当者の方
  • OpenAIを活用して、YouTubeへのコメント返信を効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • コメントへの返信作業が自動化されるため、これまで手作業で対応していた時間を他のコア業務に充てることが可能です
  • 返信の基となる指示を事前に設定できるため、チャンネルのトーンに合わせた一貫性のある対応が可能になり、属人化を防ぎます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、OpenAIとYouTube Data APIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでYouTube Data APIを選択し、「動画にコメントが投稿されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成(Chat completion)」アクションを設定し、投稿されたコメント内容を基に返信文を生成するよう指示します
  4. 最後に、オペレーションでYouTube Data APIの「コメントに返信する」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを返信内容として投稿します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • YouTube Data APIのトリガー「動画にコメントが投稿されたら」では、対象としたい任意の動画IDを設定してください
  • OpenAIのアクション「テキストの生成(Chat completion)」では、生成する文章の指示(メッセージコンテンツ)を任意の内容で設定してください。また、モデルIDは候補の中から任意のモデルを選択することが可能です
■注意事項
  • YouTube Data API、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 

■概要

競合調査や情報収集のため、YouTubeで特定のキーワードに関する動画を定期的にチェックする業務は手間がかかるものではないでしょうか。手動での確認作業は時間がかかるだけでなく、見逃しや確認漏れのリスクも伴います。このワークフローは、YouTubeで設定したキーワードに一致する動画が公開されると、自動でGmailに通知を送信するため、youtubeとgmailを連携させて情報収集を効率化し、重要な情報のキャッチアップを支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • YouTubeでの情報収集や競合調査を効率化したいと考えているマーケティング担当者の方
  • 特定ジャンルの最新動画を常に把握し、コンテンツ企画に活かしたいメディア運営者の方
  • YouTubeとGmailを連携させて、手作業による情報収集の手間を省きたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • YouTubeで動画が公開されると自動でGmailに通知が届くため、手動で検索する手間や時間を削減できます
  • 定期的なチェック作業が不要になることで、確認漏れや見逃しといった人的なミスを防ぎ、重要な情報を取りこぼしません

■フローボットの流れ

  1. はじめに、YouTubeとGmailをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでYouTubeを選択し、「特定のキーワードに一致する動画が公開されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、指定した宛先に通知メールが送信されるようにします

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • YouTubeのトリガー設定では、通知を受け取りたい動画のキーワードを任意で設定してください
  • Gmailでメールを送るアクションでは、通知先のメールアドレスを任意で設定できます。また、メールの件名や本文には、YouTubeから取得した動画タイトルやIDといった情報を変数として埋め込むことも可能です

■注意事項

  • YouTube、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

YouTubeの指定のチャンネルに最新の動画が公開されたら、Slackに連携してメッセージを送るフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.Slackを主なコミュニケーションツールとして使用している企業の担当者

・社内のコミュニケーションとして使用している各部門長の方

・取引先企業とのやりとりを担当している営業アシスタント

2.YouTubeを使用したマーケティングや競合調査を行う方

・企業からマーケティング業務の委託を受けている方

・競合企業のYouTubeチャンネルを確認している企業の担当者

3.手入力の作業を減らし、自動化したいと考えている方

・業務効率化を目指している中小企業の経営者

・入力作業の多い総務、事務の担当者

・デジタルツールを活用して業務を行っているマーケティング担当者

■このテンプレートを使うメリット

・新規動画の投稿を知らせる通知を Slackに行うことで一度に全体へ周知させることが可能です。

・このフローに続けて、他のアプリでのアクションを追加することで数値レポートの作成等も自動で行うことができます。

■注意事項

・Slack、YouTubeのそれぞれとYoomを連携させてください。


■概要
YouTubeチャンネルのパフォーマンス分析は重要ですが、定期的にレポートを作成し、手作業でデータを転記するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてYouTube Analytics APIのデータを自動取得し、kintoneにレコードとして追加することが可能です。手作業によるレポート作成の手間を省き、分析業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • YouTubeチャンネルの分析レポートを手作業で作成しているマーケティング担当者の方
  • YouTube Analytics APIのデータを自動取得し、kintoneで一元管理したいと考えている方
  • 定期的なデータ収集作業を自動化し、分析などのコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • スケジュールに合わせてYouTube Analytics APIのデータを自動取得するため、手作業でのレポート作成にかかっていた時間を短縮できます
  • 手作業によるデータの転記が不要になるため、数値の入力間違いやコピー&ペーストのミスといったヒューマンエラーを防ぎます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、kintoneとYouTube Analytics APIをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションでレポートを取得したい日時を設定します
  3. 次に、オペレーションでYouTube Analytics APIの「チャンネルレポートを取得」アクションを設定します
  4. 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードの登録」アクションを設定し、取得したレポートデータを指定のアプリに登録します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガー機能の設定では、レポートを取得したい頻度や日時を任意で設定してください
  • YouTube Analytics APIでチャンネルレポートを取得するアクションでは、レポートの期間などを固定値で指定したり、変数を用いて動的に設定したりすることが可能です
  • kintoneにレコードを登録するアクションでは、前段のYouTube Analytics APIから取得したどの情報を、kintoneのどのフィールドに登録するかを任意に設定してください
■注意事項
  • kintone、YouTube Analytics APIのそれぞれとYoomを連携してください
  • 仕様上、レポートの取得は3日前のデータから取得が可能です。日付を設定する際は日時の加算減算オペレーションなどを用いるかあらかじめ3日より前の日付データを取得し、その日付で範囲指定を行ってください

■概要

特定のYouTubeチャンネルに新しい動画がアップロードされるたびに、手動で確認して関係者に共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、手作業では更新の見逃しや共有の遅れが発生してしまう可能性もあります。このワークフローを活用すれば、YouTubeチャンネルの更新を自動で検知し、LINE公式アカウントに通知できるため、こうした情報共有に関する課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 自社チャンネルの更新を、顧客やファンにいち早く届けたいと考えているマーケティング担当者の方
  • 競合や参考にするチャンネルの動向を、リアルタイムでチーム内に共有したい情報収集担当の方
  • 手作業による情報共有に手間を感じており、より効率的な通知方法を模索している方

■このテンプレートを使うメリット

  • YouTubeチャンネルの動画公開をトリガーに、自動でLINEに通知が飛ぶため、手動での確認や共有作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 人の手による作業を介さないため、通知の遅延や共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報伝達が実現します。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、YouTubeとLINE公式アカウントをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでYouTubeを選択し、「YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでLINE公式アカウントの「マルチキャストメッセージを送る」アクションを設定し、動画情報をLINEに通知します

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • LINE公式アカウントの通知設定では、メッセージを送る先のユーザーIDを任意で指定することが可能です。
  • 通知メッセージの本文は、固定のテキストを設定できるだけでなく、トリガーで取得したYouTube動画のタイトルやURLといった情報を変数として埋め込み、内容をカスタマイズできます。

注意事項

  • YouTube、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

YouTubeの指定のチャンネルに最新の動画が公開されたら、Microsoft Teamsに通知するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.YouTubeチャンネルの運営者・管理者

・新しい動画の公開情報をチームメンバーに迅速に共有したい方

・動画公開後の反応をMicrosoft Teams上で確認して次の動画制作に活かしたい方

・Microsoft Teams上で動画の宣伝や拡散を促したい方

2.主要となるコミュニケーションツールとしてMicrosoft Teamsを使用している方

・メンバー間でMicrosoft Teamsのやりとりが多い方

・Microsoft Teamsによる通知を手軽に受け取りたい方

■このテンプレートを使うメリット

YouTubeは日々膨大な量の動画コンテンツがアップロードされるプラットフォームです。マーケティング担当者や競合分析を行う担当者にとっては最新の動画情報をいち早くキャッチすることは非常に重要ですが、手入力で新着動画をチェックするのは非効率的です。

このフローを使用することにより、新着動画の公開と同時にMicrosoft Teamsに通知されることで担当者はわざわざYouTubeをチェックする必要がなくなり、貴重な時間を他の業務に充てることができます。またMicrosoft Teams上で動画情報が一元管理されることでチームメンバー間での情報共有もスムーズに行うことができ迅速な対応も可能となります。

■注意事項

・YouTubeとMicrosoft Teamsを連携させてください。

・Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。


■概要

YouTubeに新しい動画が公開されたら、HubSpotのチケットを作成するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.マーケティング部門

・YouTubeチャンネルの新しい動画公開情報をHubSpotで管理し、キャンペーンやプロモーション活動に活用したいチーム

・動画公開に伴うタスクやフォローアップを迅速に行いたいチーム

2.カスタマーサポートチーム

・新しい動画公開に対する顧客からの反応やフィードバックをHubSpotで管理し、迅速に対応したいチーム

3.コンテンツ制作チーム

・新しい動画の公開情報をトラッキングし、関連するタスクをHubSpotで管理したいチーム

・動画の公開スケジュールをHubSpotで一元管理したいチーム

4.営業部門

・新しい動画公開に伴う商談やリードのフォローアップをHubSpotで管理したいチーム

■このテンプレートを使うメリット

・動画公開の効果や反応をトラッキングし、マーケティング活動の改善に役立てることができます。

・タスクの進捗状況や対応状況をリアルタイムで共有できるため、ミスコミュニケーションが減少し、スムーズな業務進行が可能になります。

■注意事項

・YouTube、HubSpotのそれぞれとYoomを連携させてください。


まとめ

YouTube Data APIを活用した業務自動化を導入することで、これまで手作業で行っていた動画データの収集・集計作業の手間をまるごと削減し、ヒューマンエラーのない正確なデータ管理を実現できます。
これにより、担当者は常に最新のデータに基づいたスピーディーな分析と意思決定が可能になり、コンテンツの改善や新たな企画立案といったコア業務に専念できる環境が整うでしょう!

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるので、もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ下のサイトから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください!

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よくあるご質問

Q:フローボットでエラーが発生した場合どうなる?

A:

Yoomに登録したメールアドレスに通知が送信されます。

通知にはエラーが発生したオペレーションも記載されているので、問題がどこで起きたかすぐに確認できます。

通知先は、メールの他にSlackやChatworkも設定可能です。

再実行は自動で行われませんので、通知を確認後、手動で再実行を行ってください。

ヘルプページで解決しない場合は、サポート窓口もご利用いただけます。 

Q:新着動画だけを追うことはできますか?

A:

はい、可能です。
トリガーをYouTube Data APIの「YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら」のアクションに変更することで、対象の新着動画の情報を取得できます。

また、その後のアクションにSlackなどのチャットツールを追加することで動画の情報を通知することも可能です。

Q:「同じ処理を繰り返す」のアクションで一度に取得できる件数に上限はありますか?

A:

「同じ処理を繰り返す」の実行可能な回数は1000回が上限となります。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
無料でYoomを試す
この記事を書いた人
Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa
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