YouTubeで動画にコメントが投稿されたら、OpenAIを使って自動返信する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
YouTube Data API
と
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
YouTubeチャンネルの運営において、視聴者からのコメントはエンゲージメントを高める重要な要素ですが、すべてのコメントに手作業で返信するのは大変な手間ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、YouTubeに新しいコメントが投稿されると、OpenAIがその内容に応じた返信文を自動で生成し投稿まで行うため、YouTubeでのコメント返信にかかる工数を削減し、視聴者とのコミュニケーションを活性化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- YouTubeチャンネルを運営しており、コメント返信の対応に課題を感じている方
- 視聴者とのエンゲージメントを高めたいが、リソースが不足しているマーケティング担当者の方
- OpenAIを活用して、YouTubeへのコメント返信を効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- コメントへの返信作業が自動化されるため、これまで手作業で対応していた時間を他のコア業務に充てることが可能です
- 返信の基となる指示を事前に設定できるため、チャンネルのトーンに合わせた一貫性のある対応が可能になり、属人化を防ぎます
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとYouTube Data APIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでYouTube Data APIを選択し、「動画にコメントが投稿されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成(Chat completion)」アクションを設定し、投稿されたコメント内容を基に返信文を生成するよう指示します
- 最後に、オペレーションでYouTube Data APIの「コメントに返信する」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを返信内容として投稿します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- YouTube Data APIのトリガー「動画にコメントが投稿されたら」では、対象としたい任意の動画IDを設定してください
- OpenAIのアクション「テキストの生成(Chat completion)」では、生成する文章の指示(メッセージコンテンツ)を任意の内容で設定してください。また、モデルIDは候補の中から任意のモデルを選択することが可能です
■注意事項
- YouTube Data API、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
類似したテンプレートをご紹介!
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
YouTube Data API
YouTube Data API
を使ったテンプレート
YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら、AIワーカーで最適化されたポストをX(Twitter)に投稿する
YouTubeの指定チャンネルでの動画公開を検知し、AIが投稿文を生成してX(Twitter)に自動投稿するフローです。告知忘れや原稿作成の手間を抑え、安定したSNS運用と企画・分析に充てる時間を確保できます。
YouTubeで指定キーワードの動画が公開されたら、AIワーカーのGeminiで分析してGoogle スプレッドシートに記録する
YouTube Data APIで指定キーワードの新着動画を検知し、AIワーカーのGeminiモデルで解析してGoogle スプレッドシートへ自動記録するフローです。動画確認の手間と分析の属人化を抑え、競合調査を効率化できます。
YouTubeにコメントが追加されたらAIワーカーで分析して、要対応ならSlackに通知する
YouTubeの新着コメントを検知し、AIで内容を分析して要対応分だけSlackへ届けるフローです。確認作業の時間を減らし、重要意見の見落としを防げます。動画指定やキーワード判定も自由に設定可能です。
OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート
Notionに行が追加されたら、OpenAIで備考を要約しboardに顧客を登録する
Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を要約しMicrosoft Teamsに通知する
Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。
Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
使用しているアプリについて
YouTube Data API
YoomではYouTube Data APIとノーコードで連携し、API経由でYouTubeチャンネルや動画の操作を自動化することができます。例えば、指定のYouTubeチャンネルで動画が投稿されたタイミングでSlackやLINEなどへ通知を自動送信したり、Googleスプレッドシートなどに動画の情報を連携するといったことが可能です。
詳しくみるテンプレート
YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら、AIワーカーで最適化されたポストをX(Twitter)に投稿する
YouTubeの指定チャンネルでの動画公開を検知し、AIが投稿文を生成してX(Twitter)に自動投稿するフローです。告知忘れや原稿作成の手間を抑え、安定したSNS運用と企画・分析に充てる時間を確保できます。
YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら、AIワーカーで最適化されたポストをX(Twitter)に投稿する
YouTubeで指定キーワードの動画が公開されたら、AIワーカーのGeminiで分析してGoogle スプレッドシートに記録する
YouTube Data APIで指定キーワードの新着動画を検知し、AIワーカーのGeminiモデルで解析してGoogle スプレッドシートへ自動記録するフローです。動画確認の手間と分析の属人化を抑え、競合調査を効率化できます。
YouTubeで指定キーワードの動画が公開されたら、AIワーカーのGeminiで分析してGoogle スプレッドシートに記録する
YouTubeにコメントが追加されたらAIワーカーで分析して、要対応ならSlackに通知する
YouTubeの新着コメントを検知し、AIで内容を分析して要対応分だけSlackへ届けるフローです。確認作業の時間を減らし、重要意見の見落としを防げます。動画指定やキーワード判定も自由に設定可能です。
YouTubeにコメントが追加されたらAIワーカーで分析して、要対応ならSlackに通知する
OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
詳しくみるテンプレート
Notionに行が追加されたら、OpenAIで備考を要約しboardに顧客を登録する
Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで備考を要約しboardに顧客を登録する
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を要約しMicrosoft Teamsに通知する
Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を要約しMicrosoft Teamsに通知する
Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
Inoreaderの更新を契機に、Perplexityで要約した内容をもとにOpenAIで記事の草案を作成してGoogle スプレッドシートに保存するフローです。手入力やコピペを減らし、調査から執筆までの時間と品質のばらつきを抑えられます。
Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
フローボットオペレーション
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション