チャットツールを通じた顧客からの問い合わせに、一つひとつ手作業で対応することに多くの時間を費やしていませんか？
もしチャットツールに届いた問い合わせ内容をOpenAIが解析し、適切な回答を自動で生成・返信する仕組み があればこれらの悩みから解放されますね。
今回ご紹介する自動化フローは、ノーコードで簡単に設定できる方法を使います。手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ Yoomには
OpenAIを活用して問い合わせに自動応答する業務フロー自動化のテンプレート が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう！
Slackで問い合わせが投稿されたら、OpenAIで回答を作成して返信する
試してみる
■概要
Slackに寄せられる多くの問い合わせ対応に、時間や手間がかかっていませんか？一件ずつ内容を確認し、回答を作成する作業は、担当者にとって大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、SlackとOpenAIを連携させ、特定のチャンネルへの投稿に対してAIが自動で回答文を作成します。これにより、問い合わせ対応業務を効率化し、担当者はより重要な業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
Slackでの問い合わせ対応が頻発し、返信業務に追われているカスタマーサポート担当者の方 OpenAIを活用して社内の質問応対を自動化し、ナレッジマネジメントを効率化したい方 SlackとOpenAIを連携させ、手作業によるコミュニケーションコストを削減したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Slackへの投稿をトリガーにOpenAIが自動で回答文を作成するため、ゼロから返信内容を考える時間を短縮し、迅速な対応を実現します。 AIが一次回答を担うことで担当者による返信内容のばらつきを抑え、コミュニケーション品質の標準化や業務の属人化解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、問い合わせを受け付けるチャンネルを指定します。 続けて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成」アクションを設定します。トリガーで取得したメッセージ内容を基に、回答を生成するようプロンプトを構成します。 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを元の投稿のスレッドに返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、どのチャンネルへの投稿を自動返信の対象にするか、任意のチャンネルIDを指定してカスタマイズが可能です。 OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、回答の精度や用途に応じて、GPT-4やGPT-3.5など任意のモデルIDを選択して設定できます。また、回答生成のプロンプトは自由に設定可能です。 ■注意事項
Slack、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
SlackとOpenAIを連携して問い合わせに自動応答するフローを作ってみよう それではここから代表的な例として、
Slackで問い合わせが投稿されたら、OpenAIで回答を作成して返信する フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの
登録フォーム からアカウントを発行しておきましょう。
※今回連携するアプリの公式サイト：Slack OpenAI
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
SlackとOpenAIのマイアプリ連携 テンプレートをコピー Slackのトリガー設定、OpenAIとSlackのアクション設定 フローをONにし、正常に起動するかを確認
Slackで問い合わせが投稿されたら、OpenAIで回答を作成して返信する
試してみる
■概要
Slackに寄せられる多くの問い合わせ対応に、時間や手間がかかっていませんか？一件ずつ内容を確認し、回答を作成する作業は、担当者にとって大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、SlackとOpenAIを連携させ、特定のチャンネルへの投稿に対してAIが自動で回答文を作成します。これにより、問い合わせ対応業務を効率化し、担当者はより重要な業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
Slackでの問い合わせ対応が頻発し、返信業務に追われているカスタマーサポート担当者の方 OpenAIを活用して社内の質問応対を自動化し、ナレッジマネジメントを効率化したい方 SlackとOpenAIを連携させ、手作業によるコミュニケーションコストを削減したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Slackへの投稿をトリガーにOpenAIが自動で回答文を作成するため、ゼロから返信内容を考える時間を短縮し、迅速な対応を実現します。 AIが一次回答を担うことで担当者による返信内容のばらつきを抑え、コミュニケーション品質の標準化や業務の属人化解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、問い合わせを受け付けるチャンネルを指定します。 続けて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成」アクションを設定します。トリガーで取得したメッセージ内容を基に、回答を生成するようプロンプトを構成します。 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを元の投稿のスレッドに返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、どのチャンネルへの投稿を自動返信の対象にするか、任意のチャンネルIDを指定してカスタマイズが可能です。 OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、回答の精度や用途に応じて、GPT-4やGPT-3.5など任意のモデルIDを選択して設定できます。また、回答生成のプロンプトは自由に設定可能です。 ■注意事項
Slack、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
ステップ1：SlackとOpenAIのマイアプリ連携 ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。
連携方法は以下のナビをご覧ください！Slackのマイアプリ登録方法 OpenAIのマイアプリ登録方法
ステップ2：テンプレートをコピー Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしてください。
Slackで問い合わせが投稿されたら、OpenAIで回答を作成して返信する
試してみる
■概要
Slackに寄せられる多くの問い合わせ対応に、時間や手間がかかっていませんか？一件ずつ内容を確認し、回答を作成する作業は、担当者にとって大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、SlackとOpenAIを連携させ、特定のチャンネルへの投稿に対してAIが自動で回答文を作成します。これにより、問い合わせ対応業務を効率化し、担当者はより重要な業務に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
Slackでの問い合わせ対応が頻発し、返信業務に追われているカスタマーサポート担当者の方 OpenAIを活用して社内の質問応対を自動化し、ナレッジマネジメントを効率化したい方 SlackとOpenAIを連携させ、手作業によるコミュニケーションコストを削減したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Slackへの投稿をトリガーにOpenAIが自動で回答文を作成するため、ゼロから返信内容を考える時間を短縮し、迅速な対応を実現します。 AIが一次回答を担うことで担当者による返信内容のばらつきを抑え、コミュニケーション品質の標準化や業務の属人化解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、問い合わせを受け付けるチャンネルを指定します。 続けて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成」アクションを設定します。トリガーで取得したメッセージ内容を基に、回答を生成するようプロンプトを構成します。 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを元の投稿のスレッドに返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、どのチャンネルへの投稿を自動返信の対象にするか、任意のチャンネルIDを指定してカスタマイズが可能です。 OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、回答の精度や用途に応じて、GPT-4やGPT-3.5など任意のモデルIDを選択して設定できます。また、回答生成のプロンプトは自由に設定可能です。 ■注意事項
Slack、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。
ステップ3：Slackのトリガー設定 はじめに、テスト用の問い合わせを投稿しておきましょう。
もご参照ください。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「メッセージがチャンネルに投稿されたら」のまま「次へ」をクリックしましょう。
SlackチャンネルにYoomアプリをインストールする方法
次に、トリガーの起動間隔をプルダウンから選択しましょう。
※5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プラン
最後に、チャンネルIDを候補から選択してテストしてください。
成功したら保存しましょう。ここで取得した値を次以降のステップで活用します。
※取得した値
トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。
ステップ4：OpenAIのアクション設定 先ほど取得した投稿内容をもとに、OpenAIで回答を生成します。ChatGPT/OpenAIと連携して出来ること
※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プラン
ステップ3と同様、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のまま「次へ」をクリック。
以降の項目については、必須項目以外は任意なので選択しなくても問題ありません。
ロール…「ユーザーと対話する際にChatGPTがどのような立場から回答を出力するか」という役割 推論努力…推論モデルに対する努力度合い など、必要に応じて設定してください。
設定が完了したらテストしましょう。
成功したら保存してください。
ステップ5：Slackのアクション設定 ステップ4で生成した回答を、Slackのスレッドに返信します。
ステップ3・4と同様、アクションは「スレッドにメッセージを送る」のまま「次へ」をクリック。
まず、ステップ3と同じチャンネルIDを候補から選択してください。
タイムスタンプの欄には、トリガーで取得した「タイムスタンプ」の値が予め設定されているのでそのままで大丈夫です。
次にメッセージを入力しましょう。
設定が完了したらテストしてください。
※「テスト」をクリックすると設定したチャンネルに実際に投稿されます。テストの際はテスト用のチャンネルに投稿したり、事前にメンバーに通知しておくなどがおすすめです。
成功したら保存しましょう。
OpenAIによる回答がSlackのスレッドに届きました！
ステップ6：トリガーをONにして起動準備完了 最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
以上が、Slackで問い合わせが投稿されたら、OpenAIで回答を作成して返信する方法 でした！
OpenAIを使った自動化例 フォームやメールからの情報をAIで解析し、自動で回答や返信草案を生成し、チャットやメールで通知します。
また、CRMやデータベース、ECに情報が追加されたら、AIで分析や要約、任意の情報を生成してレコードを自動更新することも可能です。
手動での情報処理や文書作成の手間がなくなり、業務の生産性と対応品質が向上します。
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
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■概要
Airtableに顧客からの問い合わせや議事録などのテキスト情報を蓄積しているものの、その内容を都度確認し、手作業で要約や転記を行うことに手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Airtableに蓄積されたテキストデータの要約や転記作業に時間を要している方 AirtableとOpenAIを連携させて、情報管理や分析業務を効率化したいと考えている方 手作業によるコピー＆ペーストでのミスをなくし、業務の正確性を高めたい方
■このテンプレートを使うメリット
Airtableにレコードが登録されると、OpenAIによる要約と記録が自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます 人の手を介さずにテキストの要約とデータ転記が完結するため、コピー＆ペーストのミスや内容の確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Airtable、OpenAI、をYoomと連携します 次に、トリガーでAirtableを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、Airtableから取得したテキスト情報を要約するようにプロンプトを組みます 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIが生成した要約テキストを特定のレコードに追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Airtableのトリガー設定では、連携の起点としたいベースID、テーブルIDまたは名前、および要約の対象となるテキスト情報が格納されたフィールドを任意で設定してください
■注意事項
Airtable、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Airtableのアウトプットの取得方法はこちら を参考にしてください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Google Chatでメンション付きのメッセージを受信したら、OpenAIのアシスタントでFAQの回答を作成し返信する
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■概要
Google Chatでの問い合わせ対応に、多くの時間を費やしていませんか？同じような質問に繰り返し回答するのは、担当者にとって大きな負担となります。このワークフローを活用すれば、Google ChatでFAQボットを簡単に構築し、メンション付きの質問に対してOpenAIが自動で回答を作成・返信するため、こうした問い合わせ対応業務の効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatでの社内問い合わせ対応に、日々多くの時間を割いている情報システムや総務担当者の方 Google ChatでFAQボットを構築し、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を効率化したいと考えている方 OpenAIを活用して定型的な質問への回答を自動化し、業務効率を改善したいと考えているDX推進担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google ChatでのFAQボット運用により、定型的な質問への回答を自動化でき、担当者が本来のコア業務に集中できる時間を創出します。 担当者によって回答内容がばらつくといった課題を解消し、OpenAIが生成する回答によって対応品質の標準化を図ることができます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「ボットにメンション付きのメッセージを送信したら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでOpenAIの「スレッドを作成」アクションを設定し、会話のスレッドを開始します。 次に、OpenAIの「スレッドにメッセージを追加」アクションで、Google Chatで受信した質問内容を追加します。 続いて、OpenAIの「アシスタントを実行」アクションで、追加されたメッセージに対する回答生成を指示します。 回答の生成には時間がかかる場合があるため、「待機する」アクションを挟み、処理が完了するまで待ちます。 次に、OpenAIの「スレッドの最新の会話を取得」アクションで、生成された回答を取得します。 最後に、Google Chatの「スレッドにメッセージを送信」アクションを設定し、取得した回答を元のスレッドに返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatで回答を返信するアクションでは、メッセージを送信するスペース（スレッド）を任意で設定できます。 返信するメッセージ本文は、OpenAIが生成した回答を変数として埋め込むだけでなく、「回答はAIによって生成されています」などの固定テキストを追加するカスタムも可能です。 ■注意事項
Notionに行が追加されたら、OpenAIで内容を分析しレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionに蓄積した議事録や顧客情報などを、手作業で要約したり分類したりする作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Notionのデータソースに新しいページが追加されると、その内容をOpenAIが自動で分析し、結果を対象のページに反映させることが可能です。NotionとOpenAIを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報整理や分析業務の負担を軽減し、より効率的なデータ活用を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionで管理しているテキスト情報を、OpenAIを活用して自動で分析・要約したい方 NotionとOpenAIをそれぞれ利用しており、手作業での情報転記に手間を感じている方 情報整理やデータ分類の作業を自動化し、業務の効率化を目指している方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionへの情報追加をきっかけに、OpenAIによる分析とレコードの更新が自動で実行されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます 手作業による転記ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Notion上で管理するデータの正確性を維持することに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たした場合のみ後続の処理が実行されるようにします 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、更新されたページの詳細情報を取得します 次に、取得した情報をもとに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで内容の分析や要約などを行います 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストで対象のレコードを更新します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由に設定できます。Notionから取得した情報（変数）を埋め込み、「この文章を要約して」「ポジティブかネガティブか判定して」といった指示を出すことが可能です Notionのレコードを更新するアクションでは、更新対象のページやプロパティを任意で指定できます。OpenAIが生成したテキストを、特定のプロパティに反映させるように設定してください ■注意事項
Notion、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
試してみる
■概要
Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートに対して、一件ずつ内容を確認し返信メールを作成する作業は、手間がかかり対応の遅れに繋がることも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信された際に、その内容を基にOpenAIが最適な回答文を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができ、こうした課題をスムーズに解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームでの問い合わせ対応において、返信作成業務を効率化したいと考えている方 OpenAIを活用して、顧客への回答文生成を自動化し、対応品質の向上を目指す担当者の方 手作業でのメール返信による対応漏れや遅延を防ぎ、業務の確実性を高めたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームへの回答をトリガーにOpenAIが回答文を生成しメール送信までを自動化するため、返信作成に費やしていた時間を短縮できます。 OpenAIが設定されたプロンプトに基づき回答を生成するため、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応品質を均一化できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleフォームとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に回答文を生成するようプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレスを宛先に、OpenAIが生成したテキストを本文に設定して送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIの「テキストの生成」アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームの回答内容を変数として組み込むことで、より個別最適化された文章を生成できます。 Yoomの「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文などを設定します。前段のGoogleフォームで取得した情報やOpenAIで生成したテキストなどを変数として利用でき、固定の文章と組み合わせることも可能です。 ■注意事項
OpenAI、GoogleフォームのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Outlookで特定の件名のメールを受信したら、OpenAIで解析し返信文の草案を担当者に送信する
試してみる
■概要
日々の問い合わせ対応など、大量のメール処理に追われて業務時間が圧迫されていませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
OpenAIを活用して、日々のメール対応を効率化したいと考えているカスタマーサポート担当者の方 Outlookでの問い合わせ対応にかかる時間を短縮し、定型的な返信作成を自動化したい方 AIによる文章生成を導入し、メール返信の品質を均一化させたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Outlookで受信したメールをもとにOpenAIが自動で返信文案を作成するため、メールの一次対応にかかる時間を短縮でき、より重要な業務に集中できます。 AIが一定の品質で返信文案を生成するため、担当者による対応のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OutlookとOpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでOutlookを選択し、「特定の件名のメールを受信したら」というアクションを設定し、フローボットを起動する条件を指定します。 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで受信したメール内容を元に返信文案を作成させます。 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストを本文に含めたメールを担当者へ送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Outlookのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールの受信フォルダや、件名・本文に含まれる特定のキーワードを任意で設定できます。 OpenAIでのテキスト生成アクションでは、プロンプト（指示文）を自由にカスタマイズすることが可能であり、トリガーで受信したメールの件名や本文といった情報を変数としてプロンプトに組み込めます。 最後のOutlookでメールを送信するアクションでは、送信先のメールアドレスや件名、本文を任意に設定でき、OpenAIが生成した返信文案などを変数として利用することが可能です。 ■注意事項
OpenAI、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する
試してみる
■概要
Salesforceでリード管理を行っている営業担当者 フォローアップメールの作成に時間を取られているビジネスチーム AIを活用して業務プロセスを効率化したい企業の経営者 リードへの対応スピードを向上させたいマーケティング担当者 ■このテンプレートを使うメリット
営業効率の向上：新規リードへの迅速なフォローアップが可能となり、商談成立率を高めます。 時間の節約：メール作成作業が自動化され、他の重要業務に集中できます。 コミュニケーションの一貫性：AIが生成するメールは統一された品質とトーンを保ち、ブランドイメージを向上させます。
フォームで送信された内容に対する回答をOpenAIで生成し、Slackに通知する
試してみる
■概要
お問い合わせフォームなどから寄せられた内容に対し、一件ずつ返信を作成するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応に多くの時間を割いている方 OpenAIを活用して、顧客からの質問に対する回答文の生成を自動化したいと考えている方 Slackでの確認作業を効率化し、チーム全体の対応速度を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームで受け付けた内容を基にOpenAIが回答案を自動生成するため、手作業での文章作成にかかる時間を短縮できます。 担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、AIによる一次回答をベースにすることで、対応品質の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。 次に、フォームトリガー機能を設定し、運用に沿ったフォームを作成します。 続けて、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームで受け付けた内容を基に回答文を生成します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された回答文を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackへメッセージを送るアクションでは、通知先のチャンネルを任意で設定できます。 メッセージの本文は、固定のテキストだけでなく、フォームから取得した値やOpenAIで生成したテキストなどを変数として引用可能です。 ■注意事項
OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Shopifyで商品情報が作成されたら、OpenAIで任意の情報を生成し商品情報を更新する
試してみる
■概要
Shopifyで新しい商品を登録する際、魅力的な商品説明文やSEOを意識したテキストの作成に時間がかかっていませんか。このワークフローは、ShopifyとOpenAIを連携させることで、こうした課題を解決します。Shopifyで新しい商品情報が作成されると、その情報を基にOpenAIが自動でテキストを生成し、商品情報を更新するため、手作業でのコピーライティング業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Shopifyでの商品登録作業を効率化したいECサイトの運営担当者の方 OpenAIを活用して、商品の魅力を引き出す説明文を自動生成したい方 手作業による情報更新の手間を省き、コア業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Shopifyで商品が作成されると、OpenAIが商品説明文などを自動で生成し更新するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます 手作業によるテキストの入力ミスや更新漏れを防ぎ、ヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、ShopifyとOpenAIをYoomと連携します 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら」を設定します 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成」アクションを設定し、トリガーで取得した情報を基に商品説明文などを生成します 最後に、オペレーションでShopifyの「商品情報を更新」アクションを設定し、OpenAIで生成したテキストを商品の該当項目に反映させます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OpenAIのアクションでは、前段のShopifyで取得したアウトプットを基に、生成したい文章のプロンプトを自由に設定できます。 Shopifyに商品を追加するアクションでは、各項目に固定の値を設定したり、前段のOpenAIで生成した情報を変数として設定したりすることができます。 ■注意事項
Shopify、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。 Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Typeformで回答された内容をChatGPTで要約しGoogle スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Typeformで収集したアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して内容を把握するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。さらにその内容をGoogle スプレッドシートへ手作業で転記していると、時間もかかり入力ミスも発生しやすくなります。
■このテンプレートをおすすめする方
Typeformで収集したアンケートや顧客の声の集計、分析に時間を要している方 Typeformの回答内容をChatGPTを用いて要約し、情報整理を効率化したい方 手作業でのデータ転記による入力ミスや、対応漏れなどの課題を解消したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Typeformに回答が送信されると、ChatGPTによる要約からGoogle スプレッドシートへの記録までが自動で実行されるため、手作業の時間を短縮できます。 手動での転記作業が不要になることで、入力内容の間違いや転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Typeform、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでTypeformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、Typeformで取得した回答内容を要約するよう「テキストを生成」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、ChatGPTが生成した要約テキストなどを指定のシートに書き込むよう「レコードを追加する」アクションを設定します。 ■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、どの情報をどの列に追加するかを自由に設定できます。例えば、Typeformから取得した回答者の情報や、ChatGPTによって要約されたテキストなど、前段のオペレーションで得られたアウトプットを変数として指定のセルに埋め込むことが可能です。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■注意事項
Typeform、ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 Typeformの回答内容を取得する方法はこちら をご参照ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
フォームに回答されたらOpenAIで回答を生成してメールを送信する
試してみる
■概要
フォームからの問い合わせや申し込みの内容を一件ずつ確認して、返信を作成する業務は手間がかかりますよね。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームからの問い合わせ対応に時間がかかり、迅速な一次返信に課題を感じている方 OpenAIを活用して、定型的なメール返信業務を自動化したいと考えている担当者の方 手作業でのメール作成による対応漏れや、返信の遅れを防ぎたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム回答からメール送信までが自動化されるため、手作業での返信作成にかかる時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。 自動で一次対応が完了するため、手動対応による返信漏れや遅延といったヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、OpenAIをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでメール機能を選択し、「メールを送る」アクションを設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーで設定する質問項目（氏名、会社名、問い合わせ内容など）は、業務に合わせて自由に作成、変更することが可能です。 OpenAIのプロンプトは、フォームで受け取った情報を変数として埋め込み、より状況に適した回答を生成するように自由にカスタマイズできます。 送信するメールの宛先や件名、本文は任意で設定でき、フォームの回答内容やOpenAIが生成したテキストなどを変数として組み合わせて挿入できます。 ■注意事項
OpenAIとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
まとめ OpenAIを活用したAIチャットボットを導入することで、
これまで手作業で行っていた定型的な問い合わせ対応を自動化でき、ヒューマンエラーの防止や対応速度の向上に繋がります。 これによりカスタマーサポート担当者は、より複雑で専門的な対応に集中できるようになりますね。
また、24時間365日対応可能な体制を構築することで顧客満足度の向上も見込めます。
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツールYoomは、プログラミングの知識がない方でも画面上の操作だけで直感的に業務フローを構築できます。登録フォーム
よくあるご質問
Q：特定のキーワードを含む問い合わせにだけ自動応答できますか？
A：
「分岐」オペレーションを追加することで可能です。
※分岐はミニプラン フリープラン の場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますのでご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Q：自社独自のマニュアルなどを参照して回答させることは可能ですか？
A：
プロンプトを調整することで可能です。
Q：AIが生成した回答を、人が確認してから返信するフローは組めますか？
A：
「承認を依頼」アクションを追加することで可能です。
