■概要
日々の業務でMicrosoft Excelに蓄積された複数のレコードを読み取り、AIでデータマイニングを行い、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する作業は、非常に重要でありながらも手間がかかるのではないでしょうか。手作業によるデータ処理は時間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelからのデータ取得、AIによるデータマイニング、そしてGoogle スプレッドシートへの記録という一連のプロセスを自動化し、こうした課題の解消に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
- ・毎日Microsoft Excelのデータを確認し、AIで分析してGoogle スプレッドシートにまとめている方
- ・データ処理の繰り返し作業に時間を取られ、本来の分析業務に集中できていないと感じる方
- ・手作業によるデータ入力や転記ミスを減らし、業務の正確性を向上させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- ・Microsoft Excelからのデータ取得、AI分析、Google スプレッドシートへの記録を自動化することで、これまで手作業で行っていた時間を他の業務に充てることができます。
- ・手作業によるデータ転記やAIへの指示のばらつきをなくし、ヒューマンエラーの発生を抑えることで、データの信頼性向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- 1. はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを実行したい日時（例：毎日午前9時）を設定します。
- 3. 続いて、オペレーションでMicrosoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、対象となるファイル、シート、そして読み取るデータの範囲を指定します。
- 4. 次に、オペレーションでAI機能の「データマイニングを行う」アクションを設定し、Microsoft Excelから取得したデータと、実行させたい分析の指示内容（プロンプト）を具体的に入力します。
- 5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによるデータマイニングの結果を指定したファイルやシートに自動で追記するようにします。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- ・スケジュールトリガーの設定では、業務のタイミングに合わせて、実行する日付、曜日、時刻を任意に指定してください。
- ・AI機能への指示内容は、分析したい目的や抽出したい情報に応じて、具体的な指示（プロンプト）を自由に設定することが可能です。
■注意事項
- Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
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