Googleフォームでネットワーク機器のログが送信されたら、OCRで読み取りAIで異常検知をしてNotionに追加する
Notion

Googleフォームでネットワーク機器のログが送信されたら、OCRで読み取りAIで異常検知をしてNotionに追加する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Notion
を自動連携できます。

■概要

ネットワーク機器のログがGoogleフォーム経由で送信される運用は便利ですが、その後の処理に手間を感じていませんか?ログファイルを手動で開き、OCRで文字を抽出し、さらにAIで異常を検知してNotionに記録する作業は、時間と労力がかかり、ヒューマンエラーも起こりやすいものです。このワークフローを活用すれば、Googleフォームへのログ送信をトリガーに一連の処理を自動化し、これらの課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームで受信したネットワークログの処理に手間を感じている情報システム担当者の方
  • 手作業でのOCR処理やAIによる異常検知、Notionへの記録に課題を抱えている方
  • ネットワークログ監視と記録業務の効率化、自動化を目指しているチームや管理者の方

■このテンプレートを使うメリット

  • Googleフォームへのログ送信からNotionへの記録までを自動化し、手作業の時間を削減します。
  • ログの転記ミスや分析漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を高めることに繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Googleフォーム、Google Drive、NotionをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。これにより、Googleフォームに新しいログが送信されるとフローが起動します。
  3. 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、Googleフォームに添付されたログファイルを取得します。
  4. 続いて、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたログファイルからテキストデータを抽出します。
  5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキストデータから異常箇所を検知・要約します。
  6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された異常検知結果を指定のデータベースに記録します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Google Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションでは、Googleフォームの回答に含まれるファイル情報を指定して、対象のログファイルを特定します。
  • OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションでは、読み取り対象のファイルや、特定の文字列パターンを指定することで、必要な情報のみを効率的に抽出できます。
  • AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、異常検知の基準や分析の観点をプロンプトで調整し、Notionに格納しやすいようにテキストデータを整形することが可能です。
  • Notionの「レコードを追加する」アクションでは、追加先のデータベースIDを指定し、OCRやAIで処理されたテキストをNotionの任意のプロパティに紐付けて自動で格納できます。

■注意事項

  • Googleフォーム、Google Drive、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。

https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133

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