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GitHubで特定のIssueが作成されたら、OpenAIで内容を解析しその結果を追加する

GitHubで特定のIssueが作成されたら、OpenAIで内容を解析しその結果を追加する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
GitHub
OpenAI
を自動連携できます。
■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を確認し、優先順位付けや担当者の割り振りを手動で行うのは手間ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、GitHubで特定のIssueが作成されると、自動でOpenAIがその内容を解析し、結果をIssueに追記します。Issue管理の初動を自動化することで、確認や分類にかかる時間を削減し、より迅速な対応を実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方
  • GitHubを利用してプロジェクト管理を行っており、Issueの整理に手間を感じている開発チームの方
  • OpenAIを活用してテキストの解析や要約を行い、業務の効率化を図りたいと考えている方
  • 開発プロセスの定型業務を自動化し、チームの生産性を高めたいプロジェクトマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット
  • Issueが作成されると自動で内容が解析されるため、手動での確認作業がなくなり、本来の業務に集中する時間を創出できます。
  • OpenAIが一定の基準でIssueを解析するため、担当者による判断のばらつきを防ぎ、対応品質の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、GitHubとOpenAIをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションで「分岐」を設定し、特定の条件に応じて後続の処理を分岐させます。
  4. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成(Chat completion)」アクションで、Issueの内容を解析するように設定します。
  5. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、OpenAIの解析結果を該当のIssueに追記します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • GitHubをトリガーに設定する際に、通知の対象としたい任意のオーナー名やリポジトリ名を設定してください。

■注意事項
  • GitHub、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  • 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
類似したテンプレートをご紹介!
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DeepSeek
GitHubで特定のIssueが作成されたら、DeepSeekで内容を要約し反映する
GitHubでIssueが投稿されたらYoom経由でDeepSeekによる要約をするフローです。確認時間の短縮と認識のばらつき防止に役立ち、チーム全体の情報共有もスムーズになります。
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SerpApi
GitHubで特定のIssueが作成されたら、SerpApiでGoogle検索の検索結果を取得する
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Google Chat
GitHubでIssueが作成されたらGoogle Chatに通知する
GitHubでIssueが作成されると自動でGoogle Chatへ内容を送るフローです。通知漏れを防ぎ、開発チームの情報共有と対応速度を整えられます。
GitHub
Discord
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Freshdesk
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使用しているアプリについて
GitHub
GitHub
を使ったテンプレート

GitHubでプルリクエストが作成されると、その内容を引用したConfluenceページを自動生成するワークフローです。手動作業の時間とミスを抑え、履歴を一元化し開発ドキュメント管理をスムーズにします。

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OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート

Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。

Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。

フォーム経由の履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが評価しGoogle スプレッドシートへ登録するフローです。手作業のスクリーニング時間を減らし、評価のばらつきや転記ミスを抑えます。
使用しているアプリについて
GitHub
YoomではGitHubのAPIをノーコードで活用することができます。GitHubのAPIを使って、自動的に新規イシューを作成したり、リポジトリにユーザーを追加することが可能です。また、YoomのデータベースにGitHubのイシュー情報を同期することも可能です。
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テンプレート

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OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート

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Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。

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テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    Issueが新しく作成されたら
    Issueが新しく作成または更新されたら
    プルリクエストが作成されたら
    プルリクエストが作成または更新されたら
    IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
    Issueがクローズされたら(Webhook起動)
    Issueがオープンされたら(Webhook起動)
    Webhookを受信したら(Webhook起動)
    Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
フローボットオペレーション
    Issueを作成
    リポジトリにユーザーを追加する
    Issueの一覧を取得
    Issueを取得
    Issue・Pull Requestにコメントを追加
    Issueを更新
    IssueとPull Requestを検索
    ユーザーを検索
    プルリクエストを作成
    プルリクエストを取得
    プルリクエストを更新
    リポジトリからユーザーを削除
    Issueを検索
    Pull Requestを検索
    コミットの一覧を取得する
    リリースノートを作成する
    プロジェクトのカスタムフィールドを取得
    プロジェクトを取得
    プルリクエストのファイル一覧を取得
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
    ファイルをアップロード(用途別)
フローボットトリガー
    Issueが新しく作成されたら
    Issueが新しく作成または更新されたら
    プルリクエストが作成されたら
    プルリクエストが作成または更新されたら
    IssueまたはPull Requestにコメントが作成されたら
    Issueがクローズされたら(Webhook起動)
    Issueがオープンされたら(Webhook起動)
    Webhookを受信したら(Webhook起動)
    Pull Requestがマージされたら(Webhook起動)
フローボットオペレーション
    Issueを作成
    リポジトリにユーザーを追加する
    Issueの一覧を取得
    Issueを取得
    Issue・Pull Requestにコメントを追加
    Issueを更新
    IssueとPull Requestを検索
    ユーザーを検索
    プルリクエストを作成
    プルリクエストを取得
    プルリクエストを更新
    リポジトリからユーザーを削除
    Issueを検索
    Pull Requestを検索
    コミットの一覧を取得する
    リリースノートを作成する
    プロジェクトのカスタムフィールドを取得
    プロジェクトを取得
    プルリクエストのファイル一覧を取得
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    動画を生成
    音声をテキストに変換
    画像を加工する
    画像を加工する(GPT Image モデル)
    画像を加工する(File ID使用)
    ファイルをアップロード(用途別)
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