■概要
GitHubでのプロジェクト管理において、次々と作成されるIssueの内容を手動で確認し、分類するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成された際に、その内容をOpenAIが自動で解析し、結果をIssueに追記します。OpenAIとGitHubを連携させることで、Issue管理の初動を自動化し、開発プロセスの効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- GitHubでのIssue管理に時間を要しており、OpenAIを活用して効率化したい開発担当者の方
- OpenAIとGitHubを連携させ、手動でのIssue内容の確認や要約作業を自動化したい方
- 開発チーム全体の生産性を高めるため、Issue対応の初動をスムーズにしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- GitHubにIssueが作成されると自動でOpenAIが内容を解析するため、担当者が手動で確認する時間を短縮し、より重要なタスクに集中できます。
- 解析結果がIssueに自動で追記されるため、担当者による解釈のばらつきを防ぎ、対応品質の均質化とスムーズな状況把握に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GitHubとOpenAIをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、Issueの内容に応じて後続の処理を分岐させます
- 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションでIssueの内容を解析、または要約します
- 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを更新」アクションを設定し、OpenAIが生成したテキストをコメントとして追記します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- GitHubのトリガー設定では、対象とするリポジトリのオーナー名とリポジトリ名を任意で設定してください。
- 分岐機能では、Issueのタイトルや本文など、前段のトリガーで取得した情報を用いて、後続のオペレーションを分岐させる条件を自由に設定可能です。
- OpenAIのアクションでは、Issueの内容をどのように解析させるかなどを指示するプロンプトを自由にカスタマイズでき、Issueのタイトルなどを変数として利用することも可能です。
- GitHubでIssueを更新するアクションでは、固定値やOpenAIの生成結果といった前段で取得した情報を、コメント本文など任意の項目に設定してください。
■注意事項
- GitHub、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ - ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
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