フローボットテンプレート

フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Microsoft Excelに追加する

フォームに届いた履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析しMicrosoft Excelへ登録するフローです。手作業転記や確認漏れを防ぎ、採用担当者が判断業務に集中できます。

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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Notionに追加する

応募フォームの履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが内容を解析してNotionへ自動登録するフローです。これにより応募初期対応の手作業確認・転記・整理を減らし、採用担当の負担と入力ミスを抑え、確認工数を節約できます。

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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後kintoneに追加する

応募フォームから届く履歴書をOCRで読み取り、OpenAIで解析してkintoneへ自動登録するフローです。入力や確認の手間、転記ミスを抑え、履歴書選考をよりスムーズに進められます。

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Perplexityで分析した競合サイト情報をもとにOpenAIで広告画像を作成し、Google スプレッドシートに追加する

Webサイトの情報をPerplexityのAPIで収集・分析し、OpenAIで広告画像を生成してGoogle スプレッドシートに追加するフローです。競合サイトの調査や画像生成のプロセスを効率化し、データに基づいた施策立案を支援します。

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フォームから回答が送信されたら、履歴書をOCRで読み取りOpenAIで解析後Google スプレッドシートに追加する

応募フォームで受け取った履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが解析しGoogle スプレッドシートへ自動整理するフローです。転記作業の手間や入力ミスを抑え、採用担当者が面接準備などに集中できます。

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Google スプレッドシートに追加されたコミットメントスコアに基づき、OpenAIでメール文章を生成しGmailで通知する

Google スプレッドシートへの新規リード追加をトリガーに、OpenAIがスコア別メールを生成しGmailで通知するフローです。メール作成の手間を抑え、質の高いアプローチを迅速に行えます。

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ApifyでActorが実行されたら、OpenAIでコールドメールの内容を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

ApifyのActor実行を起点にOpenAIがコールドメールを生成し、Google スプレッドシートへ書き込むフローです。手作業のメール作成やリスト整理を減らし、営業対応をすばやく進められます。

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Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加する

Inoreaderで最新記事の公開を検知し、OpenAIが検索・生成した内容をGoogle スプレッドシートへ自動登録するフローです。情報収集の手入力を減らし、競合分析などに充てる時間を確保できます。

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定期的にRedditからサブレディットを検索し、OpenAIでの市場課題の分析とGoogle スプレッドシートへの追加を自動化する

Redditの投稿をスケジュール実行で収集し、OpenAIが市場課題を分析してGoogle スプレッドシートへ追記するフローです。手作業の調査時間と転記ミスを抑えられます。

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Printifyの商品タイトル・説明文をOpenAIで生成し、自動更新する

Printifyの商品リストを取り込み、OpenAIでタイトルと説明文を生成しGoogle スプレッドシートへ記録するフローです。手作業のテキスト作成と更新を減らし、担当者間で品質を揃えられます。

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kintoneに追加された内容からOpenAIで画像を生成し、取得したURLを追加する

kintoneに登録した動画タイトルをトリガーに、OpenAIがサムネイル画像を生成しURLを自動書込みするフローです。デザイン作業と転記の手間を抑え、運営担当者は企画に集中できます。

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Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIで解析し結果をX（Twitter）で投稿する

Inoreaderのフィード更新をトリガーにOpenAIで記事を要約しX（Twitter）へ自動投稿するワークフローです。転記や要約の手間を抑えつつ投稿の質と作業時間を安定させ、情報発信を効率化します。

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Google スプレッドシートのURLをもとに、OpenAIでweb検索を実施し結果を追加する

Google スプレッドシートのURLリストを基にOpenAIが自動検索し結果を追記するフローです。Yoomで連携を組むことで、手作業の企業情報収集を減らし、リストの更新・補強を効率化できます。

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毎日Google スプレッドシートのキーワードをGoogle 検索し、結果をOpenAIで分析する

Google スプレッドシートのキーワードを定時に検索し、GPT-4などのOpenAIのモデルで分析した結果を自動記録するフローです。調査の手作業と転記ミスを減らし、競合監視にかかる時間を短縮できます。

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Telegramでメッセージを受け取ったらOpenAIで画像を生成してGoogle スプレッドシートに記録する

Telegramで受信した指示を起点にOpenAIで画像を生成し、Google スプレッドシートへ自動記録するフローです。手作業を減らして入力ミスや記録漏れを防ぎ、業務効率と時間を節約できます。

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フォームの回答をもとにOpenAIで画像生成してGoogle Driveに保存する

フォーム送信を起点にOpenAIで画像を生成し、取得したファイルをGoogle Driveへ自動保存するフローです。プロンプト入力・画像整理の手作業を減らし、作成から保管までの時間を抑えられます。

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フォームから回答が送信されたら、OpenAIで解析し結果をAirtableに追加する

フォーム回答を受け取るとOpenAIで内容を解析しAirtableへ登録するフローです。転記作業や入力ミスを抑え、顧客の声を正確に一元管理できるため、分析や次の施策検討に時間を充てられます。

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Google スプレッドシートで行が更新された内容をOpenAIで要約し、Slackに通知する

Google スプレッドシートの行更新を検知し、OpenAIで要約してSlackへ投稿するフローです。手作業確認を減らし、見落としや共有遅延のリスクを抑えられます。

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Inoreaderでコンテンツが公開されたら、OpenAIでweb検索を実施しWordPress.orgに投稿を作成する

Inoreaderで更新されたRSSをOpenAIで補足しWordPress.orgへ自動投稿するフローです。転記作業の手間や投稿漏れを抑え、リサーチから公開までの時間を短縮し、手動コピーのミスも防げます。

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Inoreaderでコンテンツが公開されたら、OpenAIで画像を生成しTelegramで画像URLを送信する

Inoreaderの新着記事をトリガーにOpenAIで画像を自動生成し、Telegramへ通知するフローです。画像探しの手間を省き、記事内容に合った素材を漏れなく素早く準備できます。

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Google Driveに格納されたファイルをOpenAIで解析し、Google スプレッドシートに結果を追加する

Google Drive内フォルダの新規ファイルをOpenAIで解析し、Google スプレッドシートへ自動追記するフローです。内容確認や転記の手間を抑え、ファイル管理とデータ精度を高めます。

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Google スプレッドシートの情報をもとに、OpenAIで法務文書のLLMパフォーマンスをベンチマークする

Google スプレッドシートのデータを基に、OpenAIで法務文書に対する回答を生成し結果を自動で記録するフローです。手作業によるコピペ作業の手間を省き、複数のデータに対するLLMの挙動を一括で確認できます。

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Google スプレッドシートに行が追加されたら、OpenAIでコンテンツを生成しWordPress.orgに新規投稿を作成する

Google スプレッドシートに行を追加すると、OpenAIが内容を生成しWordPress.orgへ投稿するワークフローです。転記や設定ミスの削減で記事公開までの時間を節約できます。

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Shopifyで商品情報が登録されたら、OpenAIでタグを生成し更新する

Shopifyで商品が登録されたら、Yoom経由でOpenAIが自動でタグを生成し更新するフローです。手動設定の手間や付け忘れを抑え、効率とタグ精度を安定させ、運用を滑らかにします。

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