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フローボットテンプレート
さまざまな用途で使えるテンプレートを用意しました!
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YouTubeで動画にコメントが投稿されたら、OpenAIを使って自動返信する
YoomでYouTube Data APIとOpenAIを連携し、コメント到着時に自動で返信を生成・投稿するフローです。返信作業の工数を抑えつつ、チャンネルのトーンを保って視聴者との対話を続けられます。
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Google スプレッドシートの情報からPerplexityとOpenAIで画像を生成する
Google スプレッドシートに入力された情報をもとに、Perplexityがプロンプトを作成しOpenAIが画像を生成、Yoomがメール送信まで行うフローです。プロンプト作成やツール操作の手間を抑え、画像を素早く用意できます。
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Googleドキュメントの情報をOpenAIで解析し、新しいドキュメントに結果を追加する
GoogleドキュメントからYoomでOpenAIを呼び出し、要約結果を新規ドキュメントへ出力するフローです。転記や整理の手間を減らし、品質を揃えながら議事録やレポート作成を効率化できます。
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Google スプレッドシートで行が更新されたら、OpenAIで解析し結果を追加する
Google スプレッドシートの更新行を検知しOpenAIで解析結果を書き戻すフローです。定性データの分類・要約を自動化し、確認作業の時間削減と入力ミスの防止と精度向上に貢献します。
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Slackでスレッド投稿にスタンプが押されたら、OpenAIで要約してNotionの新規ページに追加する
Slackでスタンプが押されたスレッドと、その元のメッセージの内容をOpenAIで要約し、Notionに自動作成したページに追加するフローです。このワークフローにより、情報整理の手間が減り、質疑応答やプロジェクト管理、会議内容などの共有が効率化され、重要な情報を見逃すことなく活用できます。
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ClickUpでタスクが作成されたら、OpenAIでタスクを判定し更新する
ClickUpでタスクが作成されたらOpenAIが内容を判定し自動で更新するフローです。確認・分類の手作業を減らし、見落とし防止と対応時間の短縮に繋がります。
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Google スプレッドシートに追加されたデータをOpenAIでシナリオ化し、ElevenLabsで音声に変換する
Google スプレッドシートに行を追加するとOpenAIがシナリオ生成、ElevenLabsが音声化し、Gmail通知まで自動化するワークフローです。手作業の読み上げ作成や転記ミスを抑え、音声コンテンツ制作の時間を短縮できます。
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Apolloのコンタクト情報をOpenAIで分析し、条件に合致したら通知する
Apolloの新規コンタクトをトリガーにOpenAIが自動で情報を分析し、特定の条件を満たした場合にのみ通知を行うフローです。手作業でのデータ分析の手間を省き、優先度の高いリード素早く検知できるため、営業対応のスピードと精度が向上します。
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Notionにデータが追加されたら、OpenAIで広告のコピーライティングを作成する
Notionに商品やキャンペーンに関する情報を追加すると、OpenAIが広告コピーを生成しNotionへ自動書き戻しするフローです。プロンプト入力や転記の手間を省き、コピー品質を一定に保てます。
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OneDriveに格納された動画からOpenAiで説明文を作成しYouTubeにアップロードする
OneDriveの動画を検知しAIで文字起こし・説明文生成後、承認を経てYouTube Data APIへ投稿するフローです。転記作業の手間や説明文の品質ばらつきを抑え、アップロード業務を安定化できます。
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Google スプレッドシートのデータを基にOpenAIで画像を生成してGoogle Driveにアップロードする
Google スプレッドシートにプロンプトを追加するとOpenAIで画像を生成しGoogle Driveへ自動保存するフローです。入力とアップロードの手作業を減らし管理漏れや転記ミスを抑えられます。
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オンライン会議の音声を自動で文字起こしし、OpenAIで要約する
Web会議終了を起点に音声を自動文字起こしし、OpenAIで要約をしてMicrosoft Excelへ保存するフローです。議事録作成の手間や聞き漏れを抑え、確認作業にかかる時間を削減できます。
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指定した製品のレビューを定期的に取得し、OpenAIで感情分析してSlackに通知する
レビューを定期取得しOpenAIで感情分析、結果をSlackへ送るフローです。確認作業の手間や見落としを抑え、迅速なフィードバック活用を支援します。
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定期的にGoogle スプレッドシートの学習進捗をOpenAIでまとめ、保護者にGmailで自動通知する
Google スプレッドシートの進捗データを読み取り、OpenAIで文面を生成しGmailで保護者へ定期送信するフローです。手動メール作業を減らし、連絡漏れや誤送信を防いで講師の負担を軽減します。
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Google スプレッドシートの情報からOpenAIでリードを自動分析し提案メールを自動送信する
Google スプレッドシートにリードが追加されるとOpenAIが内容を分析し提案メールを生成、Yoomでメール送信するフローです。メール作成の手間と品質のばらつきを抑え、素早い対応を支援します。
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定期的にGoogle スプレッドシートからレコード情報を取得し、OpenAIで商品情報を生成後LINEで通知する
Google スプレッドシートのメニュー情報を読み込み、OpenAIで案内文を作りLINE公式アカウントへ自動送信するワークフローです。定期通知の作成や送信を省力化し、ミスと漏れを防ぎます。
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WordPress.orgで公開された記事をOpenAIで解析しSEO用のMeta Description生成とメール通知を自動化する
WordPress.org記事公開後にOpenAIが内容を読み取りMeta Descriptionを自動生成・反映するフローです。SEO設定の抜けや作業時間を抑え、記事制作に専念できます。
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LINEで受け取ったメッセージをもとにOpenAIで画像を自動生成して返信する
LINEで受信したメッセージをそのままプロンプトに、OpenAIが画像を生成し自動返信するフローです。プロンプト入力や画像送信の手間をなくし、ヒューマンエラーと対応時間を抑えます。
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フォーム回答をOpenAIで分析し、Asanaにタスクを追加する
フォーム回答をトリガーにOpenAIが内容を分析・要約しAsanaへタスクを自動追加するフローです。確認からタスク化までの手作業を削減し、対応漏れや入力ミスを防ぎ、所要時間も短縮できます。
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フォームの内容をもとにOpenAIでテキストを生成して、LINEに通知する
フォーム送信をトリガーにOpenAIが返信文を生成し、LINE公式アカウントへ自動通知するフローです。定型文の作成・共有を手作業で行う負担を減らし、対応時間の短縮とテキスト品質の均一化を図れます。
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フォームで特定の問い合わせが送信されたら、OpenAIで応答文を生成してZendeskから返信する
フォーム受付を起点に、特定の回答の場合はOpenAIが返信文を生成しZendeskへ自動投稿するフローです。初動対応の原稿作成を減らし、担当者の均質な返信と時間短縮につながります。
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フォームで問い合わせが送信されたら、OpenAIで応答文を生成してZendeskから返信する
Yoomのフォーム送信を起点に、OpenAIが回答を生成しZendeskから自動返信するワークフローです。返信文作成や転記の手間を減らし、対応品質のばらつきと作業時間を抑えられます。
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フォームから回答が送信されたら、OpenAIで解析し結果をStripeの顧客情報に追加する
フォーム送信をトリガーにOpenAIで回答を要約しStripe顧客情報へ自動反映するフローです。転記やチェックの手間を抑え、入力ミス防止と顧客管理業務のさらなる効率化をしっかり後押しします。
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フォームから回答が送信されたら、OpenAIで解析しShopifyに商品情報を追加する
フォームで商品名や価格を入力すると、OpenAIが説明文を自動生成しShopifyに登録まで進むフローです。説明文の手書きや二重入力をなくし、登録作業の時短と品質安定、入力ミス削減に貢献します。
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