カオナビで自己評価が更新されたら、AIワーカーで内容を分析し評価ランクを判定する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に

カオナビ

と

AIワーカー

と

Google スプレッドシート

を自動連携できます。

■概要

人事評価における自己評価の分析は、内容を正確に読み解き、客観的な評価を下すのに時間がかかる業務ではないでしょうか。特に評価者によって判断基準がぶれやすく、評価業務そのものが大きな負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、カオナビのデータを元に、AIエージェントのように自己評価を自動で分析し評価ランクまで判定できるため、評価業務の効率化と客観性の向上に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

カオナビを利用した人事評価プロセスを効率化したいと考えている人事担当者の方
自己評価の分析や評価の客観性を向上させたいマネージャーやチームリーダーの方
AIエージェントのような仕組みを活用して、評価業務の属人化を解消したい方

■このテンプレートを使うメリット

自己評価のテキストをAIエージェントが自動で分析し評価ランクを判定するため、評価者が内容の確認や判断に費やしていた時間を短縮できます
カオナビのデータを基にAIが一定の基準で分析を行うため、評価者による判断のばらつきを抑え、評価プロセスの属人化解消に繋がります

■フローボットの流れ

はじめに、カオナビとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。ここではカオナビの自己評価データが反映されるシートを対象とします
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Google スプレッドシートから取得した自己評価のテキストを分析して、具体的な成果の抽出や評価ランクの判定、フィードバック案を作成するためのマニュアル（指示）を作成します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

AIワーカーへの指示（プロンプト）は、自社の評価基準に合わせて自由にカスタマイズが可能です
例えば、評価ランクを判定する際の基準となるキーワードを固定値として設定したり、Google スプレッドシートから取得した役職や部署といった情報を変数として埋め込み、より実態に即した分析や評価を行うことができます

■注意事項

Google スプレッドシート、カオナビのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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使用しているアプリについて

カオナビ

YoomではカオナビのAPIとノーコードで連携し、様々な業務を自動化することが可能です。新入社員が入社した際にカオナビに従業員情報を自動的に登録したり、部署異動の際に従業員情報を自動で更新できます。また、Yoomのデータベースにカオナビの従業員情報を自動的に同期し、様々な用途で活用することが可能です。